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- Propriétaire du catalogue
- OpenET
- Disponibilité de l'ensemble de données
- 2001-01-01T00:00:00Z–2025-01-01T00:00:00Z
- Producteur de l'ensemble de données
- OpenET, Inc.
- Contact
- support@openetdata.org
- Cadence
- 1 mois
- Tags
Description
Inverse des échanges atmosphère-terre / Désagrégation de l'inverse des échanges atmosphère-terre (ALEXI/DisALEXI).
DisALEXI a été porté sur Google Earth Engine dans le cadre du framework OpenET. La structure du modèle ALEXI/DisALEXI de référence est décrite par Anderson et al. (2012, 2018). Le modèle ALEXI d'évapotranspiration (ET) utilise spécifiquement des mesures de température de surface terrestre (LST) à différentiel temporel provenant de plates-formes géostationnaires ou à orbite polaire à résolution modérée pour générer des cartes régionales d'ET. DisALEXI désagrège ensuite l'ET ALEXI régional à des échelles plus fines à l'aide des données Landsat (30 mètres, toutes les deux semaines) pour résoudre les champs agricoles individuels et d'autres caractéristiques du paysage.
Bandes
Bandes de fréquences
Taille des pixels : 30 mètres (toutes les bandes)
| Nom | Unités | Taille des pixels | Description |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 mètres | Évapotranspiration réelle totale (ET) |
count |
nombre | 30 mètres | Nombre d'observations sans nuage au cours du mois incluses dans l'interpolation |
Propriétés des images
Propriétés des images
| Nom | Type | Description |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Date de création des composants |
| cloud_cover_max | DOUBLE | Valeur maximale du pourcentage CLOUD_COVER_LAND pour les images Landsat incluses dans l'interpolation |
| collections | STRING | Liste des collections Landsat pour les images Landsat incluses dans l'interpolation |
| core_version | STRING | Version de la bibliothèque OpenET Core |
| end_date | STRING | Date de fin du mois |
| et_reference_band | STRING | Bande dans et_reference_source contenant les données quotidiennes de l'ET de référence |
| et_reference_resample | STRING | Mode d'interpolation spatiale pour rééchantillonner les données quotidiennes de référence sur l'ET |
| et_reference_source | STRING | ID de collection pour les données quotidiennes de référence sur l'ET |
| interp_days | DOUBLE | Nombre maximal de jours avant et après la date de chaque image à inclure dans l'interpolation |
| interp_method | STRING | Méthode utilisée pour interpoler les estimations du modèle Landsat |
| interp_source_count | DOUBLE | Nombre d'images disponibles dans la collection d'images source d'interpolation pour le mois cible |
| mgrs_tile | STRING | ID de la zone de grille MGRS |
| model_name | STRING | Nom du modèle OpenET |
| model_version | STRING | Version du modèle OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | Facteur de scaling à appliquer à la bande de nombre |
| scale_factor_et | DOUBLE | Facteur de scaling à appliquer à la bande ET |
| start_date | STRING | Date de début du mois |
Conditions d'utilisation
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Citations
Anderson, M., Gao, F., Knipper, K., Hain, C., Dulaney, W., Baldocchi, D ., Eichelmann, E., Hemes, K., Yang, Y., Medellin-Azuara, J. et Kustas, W., 2018. Évaluation à l'échelle des champs des changements d'utilisation des terres et de l'eau dans le delta de Californie à l'aide de la télédétection. Remote Sensing, 10(6), p.889. doi:10.3390/rs10060889
Anderson, M.C., Norman, J.M., Mecikalski, J.R., Otkin, J.A. et Kustas, W.P., 2007. Étude climatologique de l'évapotranspiration et du stress hydrique dans les États-Unis continentaux basée sur la télédétection thermique : 1. Formulation du modèle. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 112(D10). doi:10.1029/2006JD007506
DOI
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Éditeur de code (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/disalexi/conus/gridmet/monthly/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET DisALEXI Annual ET');