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- Proprietário do catálogo
- Nature Trace
- Disponibilidade do conjunto de dados
- 2020-01-01T00:00:00Z–2020-12-31T23:59:59Z
- Produtor de conjunto de dados
- Tags
Descrição
"Natural Forests of the World 2020" (Florestas naturais do mundo em 2020) oferece um mapa global da probabilidade de presença de floresta natural para o ano de 2020 com resolução de 10 metros. Ela foi desenvolvida para apoiar iniciativas como o Regulamento de Desmatamento da União Europeia (EUDR, na sigla em inglês) e outros esforços para conservação e monitoramento florestal. O mapa representa a probabilidade de uma área ser uma floresta natural, incluindo florestas primárias, secundárias em regeneração natural e naturais manejadas. Há distinção clara entre esses ecossistemas e florestas plantadas, culturas arbóreas e outros tipos de cobertura da terra. O conjunto de dados foi criado usando um modelo de transformador de visão temporal-espacial multimodal que analisou imagens de satélite Sentinel-2 multitemporais sazonais e dados topográficos (elevação, inclinação, orientação com base no Copernicus GLO-30 DEM do TanDEM-X). Os dados são fornecidos como um mapa probabilístico, permitindo que os usuários apliquem um limite de probabilidade para criar um mapa binário de floresta natural adaptado às necessidades específicas deles.
Limitações: embora esse mapa forneça um valor de referência global útil, os usuários precisam estar cientes de várias limitações (avaliadas no limite de probabilidade ideal de OA de 0,52):
- O modelo pode ter dificuldade em distinguir sistemas agroflorestais complexos (por exemplo, com culturas arbóreas sombreadas), e os mosaicos agrícolas de pequenas propriedades podem ser difíceis de distinguir das florestas naturais.
- Diferenciar florestas plantadas de florestas de regeneração natural pode ser difícil, especialmente em zonas boreais e temperadas, onde as florestas naturais têm menor diversidade de espécies e são colhidas com tempos de rotação mais longos em comparação com os trópicos.
- Florestas naturais esparsas, como a savana, geralmente estão no limite da definição de floresta natural para as proporções de altura e cobertura da copa das árvores. A atribuição de tipo de floresta imediatamente após um evento de perturbação (por exemplo, incêndio, extração de madeira) é inerentemente ambígua. As imagens de satélite não deixam claro se a floresta vai se regenerar naturalmente ou se a terra será convertida para outro uso (por exemplo, plantação, agricultura).
- Outras áreas de possível confusão incluem grandes parques em áreas urbanas ou cinturões de árvores plantadas que atendem aos critérios de definição de floresta, mas não são naturais.
- A acurácia do nosso mapa de florestas naturais está intrinsecamente ligada à qualidade e à consistência dos vários conjuntos de dados de entrada usados para gerar rótulos de treinamento. Esses conjuntos de dados foram criados usando diferentes metodologias, resoluções espaciais, intervalos temporais e definições. Algumas camadas de rótulos foram geradas por outros modelos e, portanto, são limitadas pela qualidade deles. Embora nossa abordagem tenha como objetivo harmonizar as fontes e reduzir o impacto de erros em conjuntos de dados individuais, inconsistências e imprecisões nos dados subjacentes ainda podem influenciar o mapa final.
Bandas
Bandas
Tamanho do pixel: 10 metros (todas as bandas)
| Nome | Mín. | Máx. | Tamanho do pixel | Descrição |
|---|---|---|---|---|
B0 |
0 | 250 | 10 metros | Probabilidades de presença de floresta natural (escalonadas para [0-250]). |
Termos de Uso
Termos de Uso
Este conjunto de dados está licenciado de acordo com a CC-BY 4.0 e exige a seguinte atribuição: "Este conjunto de dados foi produzido pelo Google".
Citações
Maxim Neumann , Anton Raichuk, Radost Stanimirova, Michelle Sims , Sarah Carter, Elizabeth Goldman, Melanie Rey, Yuchang Jiang, Keith Anderson, Petra Poklukar, Katelyn Tarrio, Myroslava Lesiv, Steffen Fritz, Nicholas Clinton, Charlotte Stanton, Dan Morris, Drew Purves, "Natural forests of the world: A 2020 baseline for deforestation and degradation monitoring" (em revisão). doi:10.31223/X5ZX6P,
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Editor de código (JavaScript)
var probabilities = ee.ImageCollection( 'projects/nature-trace/assets/forest_typology/natural_forest_2020_v1_0_collection') .mosaic() .select('B0'); Map.addLayer( probabilities.mask(probabilities.neq(0)), {min: 0, max: 250, palette: ['white', 'green']}, 'Natural forest probabilities'); Map.addLayer( probabilities.gte(0.5).mask(probabilities.gte(0.5)), {palette: 'teal'}, 'Natural forest map at threshold');