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- Proprietario del catalogo
- Nature Trace
- Disponibilità del set di dati
- 2020-01-01T00:00:00Z–2020-12-31T23:59:59Z
- Fornitore di set di dati
- Tag
Descrizione
Natural Forests of the World 2020 fornisce una mappa globale della probabilità di foreste naturali per l'anno 2020 con una risoluzione di 10 metri. È stato sviluppato per supportare iniziative come il Regolamento dell'Unione Europea sulla deforestazione (EUDR) e altri sforzi per la conservazione e il monitoraggio delle foreste. La mappa rappresenta la probabilità che un'area sia una foresta naturale, che include foreste primarie, secondarie a rigenerazione naturale e naturali gestite. Le distingue dalle foreste piantate, dalle colture arboree e da altri tipi di copertura del suolo. Il set di dati è stato creato utilizzando un modello di Transformer di visione spaziotemporale multimodale che ha analizzato le immagini satellitari Sentinel-2 multitemporali stagionali e i dati topografici (elevazione, pendenza, esposizione in base al DEM Copernicus GLO-30 di TanDEM-X). I dati vengono forniti come mappa probabilistica, consentendo agli utenti di applicare una soglia di probabilità per creare una mappa binaria delle foreste naturali personalizzata in base alle loro esigenze specifiche.
Limitazioni: sebbene questa mappa fornisca una preziosa base di riferimento globale, gli utenti devono essere consapevoli di diverse limitazioni della nostra mappa (valutate alla soglia di probabilità ottimale OA di 0,52):
- Il modello può avere difficoltà a distinguere sistemi agroforestali complessi (ad es. con colture arboree ombreggiate) e i mosaici agricoli dei piccoli proprietari terrieri possono essere difficili da distinguere dalle foreste naturali.
- Distinguere le foreste piantate da quelle che si rigenerano naturalmente può essere difficile, soprattutto nelle zone boreali e in alcune zone temperate, dove le foreste naturali hanno una minore diversità di specie e vengono raccolte con tempi di rotazione più lunghi rispetto ai tropici.
- Le foreste naturali rade, come la savana, si trovano spesso alla soglia della definizione di foresta naturale per l'altezza della chioma degli alberi e i rapporti di copertura. L'assegnazione del tipo di foresta immediatamente dopo un evento di disturbo (ad es. incendio, taglio) è intrinsecamente ambigua. Dalle immagini satellitari potrebbe non essere chiaro se la foresta si rigenererà naturalmente o se il terreno verrà convertito a un altro uso (ad es. piantagione, agricoltura).
- Altre aree di potenziale confusione potrebbero includere grandi parchi all'interno di aree urbane o cinture di alberi piantati che soddisfano i criteri di definizione delle foreste, ma non sono naturali.
- L'accuratezza della nostra mappa delle foreste naturali è intrinsecamente legata alla qualità e alla coerenza dei vari set di dati di input utilizzati per l'addestramento e la generazione delle etichette. Questi set di dati sono stati creati utilizzando metodologie, risoluzioni spaziali, intervalli temporali e definizioni diversi. Alcuni livelli di etichette erano gli output di altri modelli e sono quindi limitati dalla qualità di questi modelli. Sebbene il nostro approccio mirasse a armonizzare le fonti e a mitigare l'impatto di errori, incongruenze e imprecisioni dei singoli set di dati, i dati sottostanti potrebbero comunque influenzare la mappa finale.
Bande
Dimensioni in pixel
10 metri
Bande
| Nome | Min | Max | Dimensioni dei pixel | Descrizione |
|---|---|---|---|---|
B0 |
0 | 250 | metri | Probabilità di foresta naturale (scalate a [0-250]). |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
Questo set di dati è concesso in licenza ai sensi della licenza CC-BY 4.0 e richiede la seguente attribuzione: "Questo set di dati è prodotto da Google".
Citazioni
Maxim Neumann , Anton Raichuk, Radost Stanimirova, Michelle Sims , Sarah Carter, Elizabeth Goldman, Melanie Rey, Yuchang Jiang, Keith Anderson, Petra Poklukar, Katelyn Tarrio, Myroslava Lesiv, Steffen Fritz, Nicholas Clinton, Charlotte Stanton, Dan Morris, Drew Purves, "Natural forests of the world: A 2020 baseline for deforestation and degradation monitoring" (in revisione). doi:10.31223/X5ZX6P,
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Editor di codice (JavaScript)
var probabilities = ee.ImageCollection( 'projects/nature-trace/assets/forest_typology/natural_forest_2020_v1_0_collection') .mosaic() .select('B0'); Map.addLayer( probabilities.mask(probabilities.neq(0)), {min: 0, max: 250, palette: ['white', 'green']}, 'Natural forest probabilities'); Map.addLayer( probabilities.gte(0.5).mask(probabilities.gte(0.5)), {palette: 'teal'}, 'Natural forest map at threshold');