Natural Forests of the World 2020

projects/nature-trace/assets/forest_typology/natural_forest_2020_v1_0_collection
מידע

קבוצת הנתונים הזו היא חלק מקטלוג של בעלי תוכן דיגיטלי, והוא לא מנוהל על ידי Google Earth Engine. אפשר לשלוח אימייל לכתובת biosphere-models@google.com כדי לדווח על באגים או לראות קבוצות נתונים נוספות מקטלוג Nature Trace. מידע נוסף על קבוצות נתונים של בעלי תוכן דיגיטלי

בעלי הקטלוג
Nature Trace
זמינות קבוצת הנתונים
2020-01-01T00:00:00Z–2020-12-31T23:59:59Z
מפיק מערך הנתונים
קטע קוד ל-Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/nature-trace/assets/forest_typology/natural_forest_2020_v1_0_collection")
תגים
biodiversity climate conservation deforestation eudr forest forest-biomass nature-trace publisher-dataset

תיאור

השכבה 'יערות טבעיים בעולם 2020' מספקת מפה גלובלית של הסבירות לכיסוי יערות טבעיים לשנת 2020 ברזולוציה של 10 מטרים. השכבה הזו פותחה במטרה לתמוך ביוזמות כמו התקנה של האיחוד האירופי בנושא בירוא יערות (European Union's Deforestation Regulation,‏ EUDR) ובמאמצים אחרים לשימור ולניטור יערות. המפה מייצגת את הסבירות שאזור מסוים הוא יער טבעי, שכולל יער ראשוני, יער משני שמתחדש באופן טבעי ויער טבעי מנוהל. השכבה מבחינה בין המערכות האקולוגיות האלה לבין יערות נטועים, גידולים של עצים וסוגים אחרים של כיסוי שטח. קבוצת הנתונים נוצרה באמצעות מודל ראייה מולטי-מודאלי לפי זמן ומרחב של Transformer שניתח צילומי לוויין Sentinel-2 לאורך כמה עונות ונתונים טופוגרפיים (גובה, שיפוע ומִפנה על סמך Copernicus GLO-30 DEM של TanDEM-X). הנתונים מסופקים כמפה הסתברותית, שמאפשרת למשתמשים להחיל סף הסתברות כדי ליצור מפה בינארית של יערות טבעיים בהתאם לצרכים הספציפיים שלהם.

מגבלות: המפה הזו מספקת נתונים בסיסיים גלובליים חשובים, אבל המשתמשים צריכים להיות מודעים לכמה מגבלות במפה שלנו (שנבדקה בסף הסבירות האופטימלי של OA, שהוא 0.52):

  • יכול להיות שלמודל יהיה קשה להבחין בין מערכות מורכבות של חקלאות משולבת עם ייעור (למשל, עם גידולים של עצים מוצלים), וגם בין פסיפסים של חקלאות בחלקות קטנות לבין יערות טבעיים.
  • ההבחנה בין יערות נטועים לבין יערות שמתחדשים באופן טבעי יכולה להיות מורכבת, במיוחד באזורים הצפוניים ובאזורים ממוזגים מסוימים, שבהם המגוון של המינים ביערות הטבעיים נמוך יותר והמחזוריות של הקציר ארוכה יותר בהשוואה לאזורים הטרופיים.
  • יערות טבעיים דלילים, כמו סוואנה, נמצאים לעיתים על סף ההגדרה של יער טבעי מבחינת גובה צל העצים ויחסי הכיסוי. הקצאת סוג היער מיד אחרי אירוע הפרעה (למשל, שריפה, כריתת עצים) היא בעייתית. יכול להיות שלא יהיה ברור מתמונות לוויין אם היער יתחדש באופן טבעי או אם הקרקע תוסב לשימוש אחר (למשל, מטעים, חקלאות).
  • אזורים נוספים שעלולים לגרום לבלבול הם פארקים גדולים באזורים עירוניים או חגורות עצים שניטעו ועומדות בקריטריונים להגדרת יער, אבל הן לא טבעיות.
  • הדיוק של מפת היערות הטבעיים שלנו קשור באופן מהותי לאיכות ולעקביות של מערכי הנתונים השונים שמשמשים לאימון ליצירת תוויות. מערכי הנתונים האלה נוצרו באמצעות מתודולוגיות, רזולוציות מרחביות, טווחי זמן והגדרות שונים. חלק משכבות התוויות היו התוצאות של מודלים אחרים, ולכן הן מוגבלות על ידי האיכות של המודלים האלה. הגישה שלנו נועדה להביא להרמוניה בין המקורות ולצמצם את ההשפעה של שגיאות, חוסר עקביות ואי דיוקים במערכי הנתונים הבסיסיים, אבל הם עדיין יכולים להשפיע על המפה הסופית.

תחום תדרים

תחום תדרים

גודל הפיקסל: 10 מטרים (כל הפסים)

שם מינימום מקסימום גודל הפיקסל תיאור
B0 0 250 ‫10 מטרים

הסתברויות של יערות טבעיים (בסולם של [0-250]).

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

מערך הנתונים הזה מורשה בכפוף לרישיון CC-BY 4.0 ונדרש שיוך באופן הבא: "מערך הנתונים הזה נוצר על ידי Google".

ציטוטים ביבליוגרפיים

ציטוטים ביבליוגרפיים:
  • ‪Maxim Neumann , Anton Raichuk, Radost Stanimirova, Michelle Sims , Sarah Carter, Elizabeth Goldman, Melanie Rey, Yuchang Jiang, Keith Anderson, Petra Poklukar, Katelyn Tarrio, Myroslava Lesiv, Steffen Fritz, Nicholas Clinton, Charlotte Stanton, Dan Morris, Drew Purves, "Natural forests of the world: A 2020 baseline for deforestation and degradation monitoring" (in review). doi:10.31223/X5ZX6P,

סיור עם פלטפורמת Earth Engine

עורך קוד (JavaScript)

var probabilities =
    ee.ImageCollection(
          'projects/nature-trace/assets/forest_typology/natural_forest_2020_v1_0_collection')
        .mosaic()
        .select('B0');

Map.addLayer(
    probabilities.mask(probabilities.neq(0)),
    {min: 0, max: 250, palette: ['white', 'green']},
    'Natural forest probabilities');

Map.addLayer(
    probabilities.gte(0.5).mask(probabilities.gte(0.5)), {palette: 'teal'},
    'Natural forest map at threshold');
פתיחה ב-Code Editor