این مجموعه داده‌ها بخشی از کاتالوگ Publisher است و توسط Google Earth Engine مدیریت نمی‌شود. برای اطلاع از اشکالات یا مشاهده مجموعه داده‌های بیشتر از کاتالوگ Nature Trace با biosphere-models@google.com تماس بگیرید. درباره مجموعه داده‌های Publisher بیشتر بدانید .
- مالک کاتالوگ
- ردیابی طبیعت
- در دسترس بودن مجموعه داده‌ها
- 2020-01-01T00:00:00Z–2020-12-31T23:59:59Z
- تولیدکننده مجموعه داده
- گوگل
- برچسب‌ها
توضیحات
«جنگل‌های طبیعی جهان ۲۰۲۰»، نقشه‌ای جهانی از احتمال وجود جنگل‌های طبیعی برای سال ۲۰۲۰ با وضوح ۱۰ متر ارائه می‌دهد. این نقشه برای پشتیبانی از ابتکاراتی مانند مقررات جنگل‌زدایی اتحادیه اروپا (EUDR) و سایر تلاش‌ها برای حفاظت و نظارت بر جنگل‌ها تهیه شده است. این نقشه، احتمال وجود جنگل طبیعی در یک منطقه را نشان می‌دهد که شامل جنگل‌های اولیه، جنگل‌های ثانویه با قابلیت بازسازی طبیعی و جنگل‌های طبیعی مدیریت‌شده می‌شود. این نقشه، این جنگل‌ها را از جنگل‌های کاشته‌شده، درختان و سایر انواع پوشش زمین متمایز می‌کند. این مجموعه داده‌ها با استفاده از یک مدل تبدیل بینایی زمانی-مکانی چندوجهی ایجاد شده است که تصاویر ماهواره‌ای چندزمانه فصلی Sentinel-2 و داده‌های توپوگرافی (ارتفاع، شیب، جهت بر اساس DEM Copernicus GLO-30 TanDEM-X) را تجزیه و تحلیل می‌کند. داده‌ها به صورت یک نقشه احتمالی ارائه می‌شوند و به کاربران امکان می‌دهند تا یک آستانه احتمال را برای ایجاد یک نقشه جنگل طبیعی دودویی متناسب با نیازهای خاص خود اعمال کنند.
محدودیت‌ها: اگرچه این نقشه یک مبنای جهانی ارزشمند ارائه می‌دهد، کاربران باید از چندین محدودیت در نقشه ما (که در آستانه احتمال بهینه OA برابر با ۰.۵۲ ارزیابی شده است) آگاه باشند:
- این مدل می‌تواند در تشخیص سیستم‌های پیچیده جنگل زراعی (مثلاً با محصولات درختی سایه‌دار) مشکل داشته باشد و تمایز موزاییک‌های کشاورزی خرده‌مالکی از جنگل‌های طبیعی می‌تواند دشوار باشد.
- تمایز قائل شدن بین جنگل‌های کاشته‌شده و جنگل‌های در حال بازسازی طبیعی می‌تواند چالش‌برانگیز باشد، به‌ویژه در مناطق شمالی و برخی مناطق معتدل، جایی که جنگل‌های طبیعی تنوع گونه‌ای کمتری دارند و در مقایسه با مناطق گرمسیری با زمان تناوب طولانی‌تری برداشت می‌شوند.
- جنگل‌های طبیعی تنک، مانند ساوانا، اغلب در آستانه تعریف جنگل طبیعی برای ارتفاع تاج درخت و نسبت پوشش هستند. تعیین نوع جنگل بلافاصله پس از یک رویداد اختلال (مثلاً آتش‌سوزی، قطع درختان) ذاتاً مبهم است. ممکن است از تصاویر ماهواره‌ای مشخص نباشد که آیا جنگل به طور طبیعی بازسازی خواهد شد یا اینکه زمین به کاربری دیگری (مثلاً کشتزار، کشاورزی) تبدیل خواهد شد.
- از دیگر حوزه‌های احتمالی سردرگمی می‌توان به پارک‌های بزرگ در مناطق شهری یا کمربندهای درختکاری‌شده‌ای اشاره کرد که معیارهای تعریف جنگل را دارند اما طبیعی نیستند.
- دقت نقشه جنگل طبیعی ما ذاتاً با کیفیت و سازگاری مجموعه داده‌های ورودی مختلف مورد استفاده برای تولید برچسب آموزشی مرتبط است. این مجموعه داده‌ها با استفاده از روش‌ها، وضوح مکانی، محدوده‌های زمانی و تعاریف مختلف ایجاد شده‌اند. برخی از لایه‌های برچسب، خروجی مدل‌های دیگر بودند و بنابراین توسط کیفیت آن مدل‌ها محدود می‌شوند. در حالی که رویکرد ما با هدف هماهنگ‌سازی منابع و کاهش تأثیر خطاهای مجموعه داده‌های فردی انجام شد، ناسازگاری‌ها و عدم دقت در داده‌های اساسی همچنان می‌تواند بر نقشه نهایی تأثیر بگذارد.
باندها
باندها
اندازه پیکسل: ۱۰ متر (همه باندها)
| نام | حداقل | مکس | اندازه پیکسل | توضیحات |
|---|---|---|---|---|
B0 | 0 | ۲۵۰ | ۱۰ متر | احتمالات جنگل طبیعی (مقیاس‌بندی شده به [0-250]). |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
این مجموعه داده تحت مجوز CC-BY 4.0 منتشر شده است و نیاز به ذکر منبع زیر دارد: «این مجموعه داده توسط گوگل تولید شده است».
نقل قول‌ها
ماکسیم نویمان، آنتون رایچوک، رادوست استانیمیرووا، میشل سیمز، سارا کارتر، الیزابت گلدمن، ملانی ری، یوچانگ جیانگ، کیت اندرسون، پترا پوکلوکار، کاتلین تاریو، میروسلاوا لسیو، استفن فریتز، نیکلاس کلینتون، شارلوت استانتون، دن موریس، درو پوروس، "جنگل‌های طبیعی جهان: مبنای ۲۰۲۰ برای نظارت بر جنگل‌زدایی و تخریب" (در دست بررسی). doi:10.31223/X5ZX6P ،
با موتور زمین کاوش کنید
ویرایشگر کد (جاوااسکریپت)
var probabilities = ee.ImageCollection( 'projects/nature-trace/assets/forest_typology/natural_forest_2020_v1_0_collection') .mosaic() .select('B0'); Map.addLayer( probabilities.mask(probabilities.neq(0)), {min: 0, max: 250, palette: ['white', 'green']}, 'Natural forest probabilities'); Map.addLayer( probabilities.gte(0.5).mask(probabilities.gte(0.5)), {palette: 'teal'}, 'Natural forest map at threshold');