Malaria Atlas Project Accessibility to Healthcare 2019

projects/malariaatlasproject/assets/accessibility/accessibility_to_healthcare/2019
info

Questo set di dati fa parte di un catalogo del publisher e non è gestito da Google Earth Engine. Contatta The Malaria Atlas Project per segnalare bug o visualizzare altri set di dati dal catalogo di The Malaria Atlas Project. Scopri di più sui set di dati del publisher.

Proprietario del catalogo
The Malaria Atlas Project
Disponibilità set di dati
2019-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
Produttore del set di dati
Contatto
The Malaria Atlas Project
Snippet Earth Engine
ee.Image("projects/malariaatlasproject/assets/accessibility/accessibility_to_healthcare/2019")
Tag
accessibilità malariaatlasproject map population publisher-dataset

Descrizione

Questa mappa globale dell'accessibilità elenca il tempo di percorrenza via terra (in minuti) all'ospedale o alla clinica più vicini per tutte le aree tra 85 gradi nord e 60 gradi sud per un anno nominale 2019.

Sono stati sfruttati i principali sforzi di raccolta dei dati in corso da parte di OpenStreetMap, Google Maps e ricercatori accademici per compilare la raccolta più completa di posizioni di strutture sanitarie fino ad oggi. Questa mappa è stata prodotta grazie a una collaborazione tra MAP (University of Oxford), Telethon Kids Institute (Perth, Australia), Google e l'Università di Twente, Paesi Bassi.

Questo progetto si basa sul lavoro precedente pubblicato da Weiss et al 2018 (doi:10.1038/nature25181). Weiss et al (2018) utilizzando set di dati per strade (che comprendono il primo utilizzo su scala globale di Open Street Map e dei set di dati stradali di Google), ferrovie, fiumi, laghi, oceani, condizioni topografiche (pendenza ed elevazione), tipi di copertura del suolo e confini nazionali. A questi set di dati è stata assegnata una o più velocità di spostamento in termini di tempo per attraversare ogni pixel di quel tipo. I set di dati sono stati poi combinati per produrre una "superficie di attrito": una mappa in cui a ogni pixel viene assegnata una velocità di viaggio complessiva nominale in base ai tipi che si verificano all'interno di quel pixel. Per il progetto attuale, è stata creata una superficie di attrito aggiornata per incorporare i recenti miglioramenti nei dati delle strade OSM.

Gli algoritmi del percorso a costo minimo (eseguiti in Google Earth Engine e, per le aree ad alta latitudine, in R) sono stati utilizzati insieme a questa superficie di attrito per calcolare il tempo di percorrenza da tutte le località alla struttura sanitaria più vicina (in termini di tempo). Il set di dati sulle strutture sanitarie utilizza i dati sulla posizione di due dei più grandi database globali: (1) i dati OSM che sono stati raccolti e resi disponibili per il download all'indirizzo www.healthsites.io e (2) i dati estratti da Google Maps. I set di dati globali sono stati arricchiti con posizioni di strutture su scala continentale pubblicate di recente per Africa e Australia. Per facilitare i confronti tra le origini dati, sono state utilizzate solo le strutture definite come ospedali e cliniche. Più punti trovati all'interno dello stesso pixel sono stati uniti per corrispondere alla risoluzione dell'analisi definita dalla rappresentazione a griglia selezionata della superficie terrestre. Ogni pixel nella mappa dell'accessibilità risultante rappresenta il tempo più breve stimato (in minuti) da quella posizione a un ospedale o clinica.

I crediti del set di dati di origine sono descritti nel documento di accompagnamento.

Bande

Bande

Dimensioni pixel: 927,67 metri (tutte le bande)

Nome Unità Min Max Dimensioni pixel Descrizione
accessibility min 0 41504.1 927,67 metri

Tempo di percorrenza per l'ospedale o la clinica più vicini.

Termini e condizioni d'uso

Termini e condizioni d'uso

Questo lavoro è concesso in licenza ai sensi di una licenza Creative Commons Attribution 4.0 International.

Citazioni

Citazioni:
  • D.J. Weiss, A. Nelson, C.A. Vargas-Ruiz, K. Gligorić, S. Bavadekar, E. Gabrilovich, A. Bertozzi-Villa, J. Rozier, H.S. Gibson, T. Shekel, C. Kamath, A. Lieber, K. Schulman, Y. Shao, V. Qarkaxhija, A.K. Nandi, S.H. Keddie, S. Rumisha, E. Cameron, K.E. Battle, S. Bhatt, P.W. Gething. Mappe globali del tempo di percorrenza per raggiungere le strutture sanitarie. Nature Medicine (2020).

Esplora con Earth Engine

Editor di codice (JavaScript)

var dataset = ee.Image('projects/malariaatlasproject/assets/accessibility/accessibility_to_healthcare/2019');
var accessibility = dataset.select('accessibility');
var accessibilityVis = {
  min: 0.0,
  max: 41556.0,
  gamma: 4.0,
};
Map.setCenter(18.98, 6.66, 2);
Map.addLayer(accessibility, accessibilityVis, 'Accessibility');
Apri nell'editor di codice