Malaria Atlas Project Accessibility to Healthcare 2019

projects/malariaatlasproject/assets/accessibility/accessibility_to_healthcare/2019
מידע

קבוצת הנתונים הזו היא חלק מקטלוג של בעלי תוכן דיגיטלי, והוא לא מנוהל על ידי Google Earth Engine. אפשר לפנות אל The Malaria Atlas Project כדי לדווח על באגים או לראות קבוצות נתונים נוספות מקטלוג The Malaria Atlas Project. מידע נוסף על קבוצות נתונים של בעלי תוכן דיגיטלי

בעלי הקטלוג
The Malaria Atlas Project
זמינות קבוצת הנתונים
2019-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
מפיק מערך הנתונים
יצירת קשר
The Malaria Atlas Project
קטע קוד ל-Earth Engine
ee.Image("projects/malariaatlasproject/assets/accessibility/accessibility_to_healthcare/2019")
תגים
accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset

תיאור

במפת הנגישות הגלובלית הזו מפורט זמן הנסיעה (בדקות) ביבשה לבית החולים או למרפאה הקרובים ביותר בכל האזורים בין קו רוחב 85 צפון לקו רוחב 60 דרום, לשנת 2019.

נעשה שימוש במאמצים משמעותיים לאיסוף נתונים שמתבצעים על ידי OpenStreetMap,‏ מפות Google וחוקרים אקדמיים כדי ליצור את האוסף המלא ביותר של מיקומי מתקני בריאות עד היום. המפה הזו נוצרה בשיתוף פעולה בין MAP (אוניברסיטת אוקספורד), Telethon Kids Institute (פרת', אוסטרליה), Google ואוניברסיטת טוונטה (הולנד).

הפרויקט הזה מבוסס על עבודה קודמת שפורסמה על ידי Weiss et al 2018 (doi:10.1038/nature25181). ‫Weiss et al (2018) utilising datasets for roads (comprising the first ever global-scale use of Open Street Map and Google roads datasets), railways, rivers, lakes, oceans, topographic conditions (slope and elevation), landcover types, and national borders. לכל מערך נתונים הוקצתה מהירות נסיעה או מהירויות נסיעה במונחים של זמן שנדרש כדי לחצות כל פיקסל מהסוג הזה. לאחר מכן, מערבבים את מערכי הנתונים כדי ליצור 'משטח חיכוך': מפה שבה לכל פיקסל מוקצה מהירות נסיעה כוללת נומינלית על סמך הסוגים שמופיעים בפיקסל הזה. בפרויקט הנוכחי, נוצר משטח חיכוך מעודכן כדי לשלב שיפורים שבוצעו לאחרונה בנתוני הכבישים ב-OSM.

השתמשנו באלגוריתמים של נתיב העלות הנמוכה ביותר (שפועלים ב-Google Earth Engine וב-R באזורים בקווי רוחב גבוהים) בשילוב עם משטח החיכוך הזה כדי לחשב את זמן הנסיעה מכל המיקומים למתקן הבריאות הקרוב ביותר (בזמן). קבוצת הנתונים של מתקני הבריאות מבוססת על נתוני מיקום משני מסדי הנתונים הגלובליים הגדולים ביותר: (1) נתוני OSM שנאספו והועמדו להורדה בכתובת www.healthsites.io; ו-(2) נתונים שחולצו ממפות Google. הוספנו למערכי הנתונים הגלובליים מיקומים של מתקנים בקנה מידה יבשתי שפורסמו לאחרונה באפריקה ובאוסטרליה. כדי להקל על ההשוואה בין מקורות הנתונים, השתמשנו רק בנתונים של מתקנים שהוגדרו כבתי חולים ומרפאות. כמה נקודות שנמצאו באותו פיקסל מוזגו כדי להתאים לרזולוציה של הניתוח, כפי שהוגדרה על ידי הייצוג הנבחר של פני כדור הארץ. כל פיקסל במפת הנגישות שמתקבלת מייצג את הזמן הקצר ביותר (בדקות) לפי המודל, מהמיקום הזה לבית חולים או למרפאה.

הקרדיטים של מערך הנתונים של המקור מפורטים במאמר המצורף.

תחום תדרים

תחום תדרים

גודל הפיקסל: 927.67 מטרים (כל הרצועות)

שם יחידות מינימום מקסימום גודל הפיקסל תיאור
accessibility דק' 0 41504.1 ‫927.67 מטרים

זמן הנסיעה לבית החולים או למרפאה הקרובים ביותר.

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

העבודה הזו בשימוש במסגרת רישיון Creative Commons שמותנה בייחוס בינלאומי מגרסה 4.0.

ציטוטים ביבליוגרפיים

ציטוטים ביבליוגרפיים:
  • D.J. Weiss, A. Nelson, C.A. Vargas-Ruiz, K. Gligorić, S. Bavadekar, E. Gabrilovich, A. Bertozzi-Villa, J. Rozier, H.S. Gibson, T. Shekel, C. Kamath, A. Lieber, K. Schulman, Y. Shao, V. Qarkaxhija, A.K. Nandi, S.H. Keddie, S. Rumisha, E. Cameron, K.E. Battle, S. Bhatt, P.W. Gething. מפות גלובליות של זמן הנסיעה למתקני בריאות. Nature Medicine (2020).

סיור עם פלטפורמת Earth Engine

עורך קוד (JavaScript)

var dataset = ee.Image('projects/malariaatlasproject/assets/accessibility/accessibility_to_healthcare/2019');
var accessibility = dataset.select('accessibility');
var accessibilityVis = {
  min: 0.0,
  max: 41556.0,
  gamma: 4.0,
};
Map.setCenter(18.98, 6.66, 2);
Map.addLayer(accessibility, accessibilityVis, 'Accessibility');
פתיחה ב-Code Editor