এই ডেটাসেটটি একটি পাবলিশার ক্যাটালগের অংশ এবং এটি গুগল আর্থ ইঞ্জিন দ্বারা পরিচালিত নয়। কোনো ত্রুটির জন্য দ্য ম্যালেরিয়া অ্যাটলাস প্রজেক্টের সাথে যোগাযোগ করুন অথবা দ্য ম্যালেরিয়া অ্যাটলাস প্রজেক্ট ক্যাটালগ থেকে আরও ডেটাসেট দেখুন । পাবলিশার ডেটাসেট সম্পর্কে আরও জানুন ।
- ক্যাটালগ মালিক
- ম্যালেরিয়া অ্যাটলাস প্রকল্প
- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- 2019-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- ম্যালেরিয়া অ্যাটলাস প্রকল্প
- যোগাযোগ করুন
- ম্যালেরিয়া অ্যাটলাস প্রকল্প
- ট্যাগ
বর্ণনা
এই বৈশ্বিক প্রবেশগম্যতা মানচিত্রটি ২০১৯ সালের আনুমানিক হিসাবে ৮৫ ডিগ্রি উত্তর এবং ৬০ ডিগ্রি দক্ষিণের মধ্যবর্তী সমস্ত এলাকার জন্য নিকটতম হাসপাতাল বা ক্লিনিকে স্থলপথে ভ্রমণের সময় (মিনিটে) তালিকাভুক্ত করে।
ওপেনস্ট্রিটম্যাপ, গুগল ম্যাপস এবং শিক্ষাবিদ গবেষকদের দ্বারা পরিচালিত ব্যাপক তথ্য সংগ্রহ প্রচেষ্টাকে কাজে লাগিয়ে এখন পর্যন্ত স্বাস্থ্যসেবা কেন্দ্রগুলোর অবস্থানের সবচেয়ে পূর্ণাঙ্গ সংকলনটি তৈরি করা হয়েছে। এই মানচিত্রটি এমএপি (অক্সফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়), টেলিথন কিডস ইনস্টিটিউট (পার্থ, অস্ট্রেলিয়া), গুগল এবং নেদারল্যান্ডসের টোয়েন্টি বিশ্ববিদ্যালয়ের যৌথ সহযোগিতায় তৈরি করা হয়েছে।
এই প্রকল্পটি ওয়েইস এট আল ২০১৮ ( doi:10.1038/nature25181 ) দ্বারা প্রকাশিত পূর্ববর্তী কাজের উপর ভিত্তি করে নির্মিত। ওয়েইস এট আল (২০১৮) রাস্তা (যার মধ্যে ওপেন স্ট্রিট ম্যাপ এবং গুগল রোডস ডেটাসেটের সর্বপ্রথম বৈশ্বিক-স্তরের ব্যবহার অন্তর্ভুক্ত), রেলপথ, নদী, হ্রদ, মহাসাগর, ভূ-প্রাকৃতিক অবস্থা (ঢাল এবং উচ্চতা), ভূমির প্রকারভেদ এবং জাতীয় সীমানার ডেটাসেট ব্যবহার করেছিলেন। এই ডেটাসেটগুলির প্রত্যেকটিকে সেই ধরনের প্রতিটি পিক্সেল অতিক্রম করার সময়ের নিরিখে একটি বা একাধিক গতি বরাদ্দ করা হয়েছিল। এরপর ডেটাসেটগুলিকে একত্রিত করে একটি "ফ্রিকশন সারফেস" তৈরি করা হয়: এটি এমন একটি মানচিত্র যেখানে প্রতিটি পিক্সেলের মধ্যে বিদ্যমান প্রকারভেদের উপর ভিত্তি করে সেই পিক্সেলটিকে একটি নামমাত্র সামগ্রিক গতি বরাদ্দ করা হয়। বর্তমান প্রকল্পের জন্য, ওএসএম রোডস ডেটার সাম্প্রতিক উন্নতিগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করতে একটি হালনাগাদ ফ্রিকশন সারফেস তৈরি করা হয়েছে।
সমস্ত অবস্থান থেকে নিকটতম (সময়ের হিসাবে) স্বাস্থ্যসেবা কেন্দ্রে পৌঁছানোর সময় গণনা করার জন্য, এই ফ্রিকশন সারফেসের সাথে একত্রে লিস্ট-কস্ট-পাথ অ্যালগরিদম (যা গুগল আর্থ ইঞ্জিন এবং উচ্চ-অক্ষাংশের এলাকাগুলির জন্য R-এ চালিত) ব্যবহার করা হয়েছিল। স্বাস্থ্যসেবা কেন্দ্রগুলির ডেটাসেটটি দুটি বৃহত্তম বৈশ্বিক ডেটাবেস থেকে অবস্থানের ডেটা ব্যবহার করেছে: (১) OSM ডেটা যা সংকলন করা হয়েছিল এবং www.healthsites.io- তে ডাউনলোডের জন্য উপলব্ধ করা হয়েছিল; এবং (২) গুগল ম্যাপস থেকে সংগৃহীত ডেটা। বৈশ্বিক ডেটাসেটগুলিকে আফ্রিকা এবং অস্ট্রেলিয়ার জন্য সম্প্রতি প্রকাশিত মহাদেশীয়-স্তরের স্বাস্থ্যসেবা কেন্দ্রের অবস্থান দিয়ে বর্ধিত করা হয়েছিল। ডেটার উৎসগুলির মধ্যে তুলনা সহজ করার জন্য, শুধুমাত্র হাসপাতাল এবং ক্লিনিক হিসাবে সংজ্ঞায়িত স্বাস্থ্যসেবা কেন্দ্রগুলি ব্যবহার করা হয়েছিল। পৃথিবীর পৃষ্ঠের নির্বাচিত গ্রিডেড উপস্থাপনা দ্বারা সংজ্ঞায়িত বিশ্লেষণের রেজোলিউশনের সাথে মেলানোর জন্য একই পিক্সেলের মধ্যে পাওয়া একাধিক পয়েন্টকে একত্রিত করা হয়েছিল। ফলস্বরূপ অ্যাক্সেসিবিলিটি ম্যাপের প্রতিটি পিক্সেল এইভাবে সেই অবস্থান থেকে একটি হাসপাতাল বা ক্লিনিকে পৌঁছানোর মডেলকৃত সংক্ষিপ্ততম সময় (মিনিটে) উপস্থাপন করে।
উৎস ডেটাসেটের কৃতিত্ব সংযুক্ত গবেষণাপত্রে বর্ণিত আছে।
ব্যান্ড
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ: ৯২৭.৬৭ মিটার (সকল ব্যান্ড)
| নাম | ইউনিট | মিনিট | ম্যাক্স | পিক্সেল আকার | বর্ণনা |
|---|---|---|---|---|---|
accessibility | মিনিট | ০ | ৪১৫০৪.১ | ৯২৭.৬৭ মিটার | নিকটতম হাসপাতাল বা ক্লিনিকে পৌঁছানোর সময়। |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
এই কাজটি ক্রিয়েটিভ কমন্স অ্যাট্রিবিউশন ৪.০ আন্তর্জাতিক লাইসেন্সের অধীনে রয়েছে।
উদ্ধৃতি
ডিজে ওয়েইস, এ. নেলসন, সিএ ভার্গাস-রুইজ, কে. গ্লিগোরিচ, এস. বাভাদেকার, ই. গ্যাব্রিলোভিচ, এ. বের্তোজি-ভিলা, জে. রোজিয়ার, এইচএস গিবসন, টি. শেকেল, সি. কামাথ, এ. লিবার, কে. শুলম্যান, ওয়াই. শাও, ভি. কারকাশিজা, একে নন্দী, এসএইচ কেডি, এস. রুমিশা, ই. ক্যামেরন, কেই ব্যাটেল, এস. ভাট, পিডব্লিউ গেথিং। স্বাস্থ্যসেবা কেন্দ্রে যাতায়াতের সময়ের বৈশ্বিক মানচিত্র। নেচার মেডিসিন (২০২০)।
আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.Image('projects/malariaatlasproject/assets/accessibility/accessibility_to_healthcare/2019'); var accessibility = dataset.select('accessibility'); var accessibilityVis = { min: 0.0, max: 41556.0, gamma: 4.0, }; Map.setCenter(18.98, 6.66, 2); Map.addLayer(accessibility, accessibilityVis, 'Accessibility');