Malaria Atlas Project Accessibility to Cities 2015

projects/malariaatlasproject/assets/accessibility/accessibility_to_cities/2015_v1_0
情報

このデータセットはパブリッシャー カタログの一部であり、Google Earth Engine によって管理されていません。バグについては The Malaria Atlas Project にお問い合わせください。The Malaria Atlas Project カタログでその他のデータセットを表示することもできます。詳しくは、パブリッシャー データセットについての説明をご覧ください。

カタログ オーナー
マラリア アトラス プロジェクト
データセットの利用可能な期間
2015-01-01T00:00:00Z–2016-01-01T00:00:00Z
データセット プロデューサー
連絡先
マラリア アトラス プロジェクト
Earth Engine スニペット
ee.Image("projects/malariaatlasproject/assets/accessibility/accessibility_to_cities/2015_v1_0")
タグ
アクセシビリティ malariaatlasproject 地図 人口 publisher-dataset

説明

このグローバル アクセシビリティ マップは、2015 年を基準として、北緯 85 度から南緯 60 度の間のすべての地域について、人口密度の高い最寄りの地域までの陸上移動時間を列挙しています。

人口密集地域とは、1 平方キロメートルあたり 1,500 人以上の住民がいる連続した地域、または 5 万人以上の人口中心地と一致する建物の土地被覆タイプの大部分がある地域と定義されます。

この地図は、オックスフォード大学マラリア アトラス プロジェクト(MAP)、Google、欧州連合共同研究センター(JRC)、オランダのトゥエンテ大学の共同研究によって作成されました。地図の作成に使用される基盤となるデータセットには、道路(Open Street Map と Google の道路データセットをグローバル規模で初めて使用)、鉄道、河川、湖、海洋、地形条件(傾斜と標高)、土地被覆タイプ、国境が含まれます。

これらのデータセットにはそれぞれ、そのタイプの各ピクセルを通過する時間で表される移動速度が割り当てられました。次に、データセットを組み合わせて「摩擦面」を作成しました。これは、各ピクセルに、そのピクセル内で発生するタイプに基づいて、名目上の全体的な移動速度が割り当てられた地図です。この摩擦面と最小コストパス アルゴリズム(Google Earth Engine で実行。高緯度地域では R で実行)を組み合わせて、すべての場所から最寄りの都市までの移動時間(移動時間による)を計算しました。都市は、Global Human Settlement Project によって作成された高密度カバー プロダクトを使用して特定されました。

したがって、アクセシビリティ マップの各ピクセルは、その場所から都市までの最短時間を表します。

ソース データセットのクレジットは、付属の論文に記載されています。

バンド

ピクセルサイズ
927.67 メートル

バンド

名前 単位 最小 最大 ピクセルサイズ 説明
accessibility 0 41556 メートル

最寄りの人口密集地までの移動時間。

利用規約

利用規約

この作品は、クリエイティブ・コモンズの表示 4.0 国際ライセンスにより使用許諾されています。

引用

引用:
  • D.J. Weiss、A. Nelson, H.S. Gibson, W. Temperley, S. Peedell, A. Lieber、M. Hancher, E. Poyart, S. Belchior, N. Fullman, B. Mappin, U. Dalrymple, J. Rozier、T.C.D. Lucas、R.E. Howes、L.S. Tusting、S.Y. Kang、E. Cameron, D. Bisanzio, K.E. Battle, S. Bhatt、P.W. Gething。2015 年の都市への移動時間を表す世界地図。アクセシビリティの不平等を評価するために使用されます。Nature(2018)。 doi:10.1038/nature25181

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コードエディタ(JavaScript)

var dataset = ee.Image('projects/malariaatlasproject/assets/accessibility/accessibility_to_cities/2015_v1_0');
var accessibility = dataset.select('accessibility');
var accessibilityVis = {
  min: 0.0,
  max: 41556.0,
  gamma: 4.0,
};
Map.setCenter(18.98, 6.66, 2);
Map.addLayer(accessibility, accessibilityVis, 'Accessibility');
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