यह डेटासेट, पब्लिशर कैटलॉग का हिस्सा है. इसे Google Earth Engine मैनेज नहीं करता है. बग की शिकायत करने के लिए, The Malaria Atlas Project से संपर्क करें या अन्य डेटासेट देखें The Malaria Atlas Project कैटलॉग से. पब्लिशर के डेटासेट के बारे में ज़्यादा जानें.
- कैटलॉग का मालिक
- The Malaria Atlas Project
- डेटासेट की उपलब्धता
- 2015-01-01T00:00:00Z–2016-01-01T00:00:00Z
- डेटासेट बनाने वाली कंपनी
- Malaria Atlas Project
- संपर्क
- The Malaria Atlas Project
- टैग
ब्यौरा
इस ग्लोबल ऐक्सेसिबिलिटी मैप में, साल 2015 के लिए, 85 डिग्री उत्तर और 60 डिग्री दक्षिण के बीच के सभी इलाकों में, सबसे ज़्यादा आबादी वाले आस-पास के इलाके तक पहुंचने में लगने वाले समय की जानकारी दी गई है. इसमें सिर्फ़ ज़मीन पर मौजूद रास्तों से यात्रा करने में लगने वाले समय को शामिल किया गया है.
ज़्यादा आबादी वाले इलाकों की पहचान, आस-पास के ऐसे इलाकों के तौर पर की जाती है जिनमें एक वर्ग किलोमीटर में 1,500 या उससे ज़्यादा लोग रहते हैं. इसके अलावा, ऐसे इलाकों की पहचान, आबादी के केंद्र के तौर पर भी की जाती है जहां कम से कम 50,000 लोग रहते हैं और जहां ज़्यादातर ज़मीन पर इमारतें बनी हुई हैं.
इस मैप को बनाने के लिए, University of Oxford Malaria Atlas Project (MAP), Google, European Union Joint Research Centre (JRC) और नीदरलैंड की University of Twente ने मिलकर काम किया है. इस मैप को बनाने के लिए, सड़कों (इसमें Open Street Map और Google के सड़कों के डेटासेट का इस्तेमाल किया गया है. ऐसा पहली बार किया गया है, जब ग्लोबल स्केल पर इन डेटासेट का इस्तेमाल किया गया है), रेलवे, नदियों, झीलों, समुद्रों, टोपोग्राफ़िक स्थितियों (ढलान और ऊंचाई), लैंडकवर के टाइप, और राष्ट्रीय सीमाओं से जुड़े डेटासेट का इस्तेमाल किया गया है.
इन डेटासेट में, हर टाइप के पिक्सल को पार करने में लगने वाले समय के हिसाब से, एक या उससे ज़्यादा स्पीड असाइन की गई हैं. इसके बाद, इन डेटासेट को मिलाकर "फ़्रिक्शन सर्फ़ेस" बनाया गया. यह एक ऐसा मैप है जिसमें हर पिक्सल को, उस पिक्सल में मौजूद टाइप के आधार पर, यात्रा की एक सामान्य स्पीड असाइन की जाती है. सबसे कम लागत वाले पाथ के एल्गोरिदम (Google Earth Engine में और ज़्यादा अक्षांश वाले इलाकों के लिए, R में चलने वाले) का इस्तेमाल, इस फ़्रिक्शन सर्फ़ेस के साथ किया गया. इससे, सभी जगहों से सबसे पास के शहर (यात्रा में लगने वाले समय के हिसाब से) तक पहुंचने में लगने वाले समय का हिसाब लगाया गया. शहरों की पहचान, Global Human Settlement Project की ओर से बनाए गए, ज़्यादा घनत्व वाले कवर प्रॉडक्ट का इस्तेमाल करके की गई.
इस तरह, ऐक्सेसिबिलिटी मैप में मौजूद हर पिक्सल, उस जगह से किसी शहर तक पहुंचने में लगने वाले सबसे कम समय को दिखाता है.
सोर्स डेटासेट के क्रेडिट, साथ में दिए गए पेपर में बताए गए हैं.
बैंड
बैंड
पिक्सल का साइज़: 927.67 मीटर (सभी बैंड)
| नाम | इकाई | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|---|---|
accessibility |
कम से कम | 0 | 41556 | 927.67 मीटर | सबसे ज़्यादा आबादी वाले आस-पास के इलाके तक पहुंचने में लगने वाला समय. |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
इस काम के लिए, Creative Commons एट्रिब्यूशन 4.0 इंटरनैशनल लाइसेंस के तहत लाइसेंस मिला है.
उद्धरण
D.J. Weiss, A. Nelson, H.S. Gibson, W. Temperley, S. Peedell, A. Lieber, M. Hancher, E. Poyart, S. Belchior, N. Fullman, B. Mappin, U. Dalrymple, J. Rozier, T.C.D. Lucas, R.E. Howes, L.S. Tusting, S.Y. Kang, E. Cameron, D. Bisanzio, K.E. Battle, S. Bhatt, और P.W. Gething. साल 2015 में, ऐक्सेसिबिलिटी में असमानताओं का आकलन करने के लिए, शहरों तक पहुंचने में लगने वाला समय बताने वाला ग्लोबल मैप. Nature (2018). doi:10.1038/nature25181
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कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.Image('projects/malariaatlasproject/assets/accessibility/accessibility_to_cities/2015_v1_0'); var accessibility = dataset.select('accessibility'); var accessibilityVis = { min: 0.0, max: 41556.0, gamma: 4.0, }; Map.setCenter(18.98, 6.66, 2); Map.addLayer(accessibility, accessibilityVis, 'Accessibility');