यह डेटासेट, पब्लिशर कैटलॉग का हिस्सा है. इसे Google Earth Engine मैनेज नहीं करता है. बग की शिकायत करने के लिए, The Malaria Atlas Project से संपर्क करें या The Malaria Atlas Project कैटलॉग से अन्य डेटासेट देखें. पब्लिशर के डेटासेट के बारे में ज़्यादा जानें.
- कैटलॉग का मालिक
- The Malaria Atlas Project
- डेटासेट की उपलब्धता
- 2015-01-01T00:00:00Z–2016-01-01T00:00:00Z
- डेटासेट प्रोड्यूसर
- Malaria Atlas Project
- संपर्क
- The Malaria Atlas Project
- टैग
ब्यौरा
इस ग्लोबल ऐक्सेसिबिलिटी मैप में, साल 2015 के लिए 85 डिग्री उत्तर और 60 डिग्री दक्षिण के बीच के सभी इलाकों में, ज़मीन के रास्ते सबसे ज़्यादा आबादी वाले इलाके तक पहुंचने में लगने वाले समय की जानकारी दी गई है.
ज़्यादा आबादी वाले इलाकों को ऐसे इलाकों के तौर पर परिभाषित किया जाता है जो एक-दूसरे से जुड़े हों. इनमें प्रति वर्ग किलोमीटर 1,500 या इससे ज़्यादा लोग रहते हों. इसके अलावा, ऐसे इलाकों को भी ज़्यादा आबादी वाला माना जाता है जहां ज़्यादातर ज़मीन पर इमारतें बनी हों और वहां कम से कम 50,000 लोग रहते हों.
इस मैप को University of Oxford Malaria Atlas Project (MAP), Google, European Union Joint Research Centre (JRC), और नीदरलैंड की University of Twente ने मिलकर बनाया है. मैप बनाने के लिए इस्तेमाल किए गए डेटासेट में ये चीज़ें शामिल हैं: सड़कें (इसमें Open Street Map और Google के सड़क डेटासेट का पहली बार ग्लोबल लेवल पर इस्तेमाल किया गया है), रेलवे, नदियां, झीलें, महासागर, टोपोग्राफ़िक स्थितियां (ढलान और ऊंचाई), लैंडकवर के टाइप, और राष्ट्रीय सीमाएं.
इन डेटासेट में, यात्रा की गति या गतियां तय की गई थीं. यह गति, उस तरह के हर पिक्सल को पार करने में लगने वाले समय के हिसाब से तय की गई थी. इसके बाद, डेटासेट को मिलाकर "फ़्रिक्शन सर्फ़ेस" बनाया गया. यह एक ऐसा मैप है जिसमें हर पिक्सल को यात्रा की सामान्य रफ़्तार असाइन की जाती है. यह रफ़्तार, उस पिक्सल में मौजूद परिवहन के टाइप के आधार पर तय की जाती है. इस फ़्रिक्शन सर्फ़ेस के साथ, सबसे कम लागत वाले पाथ के एल्गोरिदम का इस्तेमाल किया गया. ये एल्गोरिदम, Google Earth Engine में और ज़्यादा अक्षांश वाले इलाकों के लिए R में काम करते हैं. इनका इस्तेमाल, सभी जगहों से सबसे नज़दीकी शहर तक यात्रा करने में लगने वाले समय का हिसाब लगाने के लिए किया गया. यह हिसाब, यात्रा में लगने वाले समय के हिसाब से लगाया गया. शहरों का पता लगाने के लिए, ग्लोबल ह्यूमन सेटलमेंट प्रोजेक्ट के बनाए गए हाई-डेंसिटी-कवर प्रॉडक्ट का इस्तेमाल किया गया था.
इसलिए, ऐक्सेसिबिलिटी मैप में मौजूद हर पिक्सल, उस जगह से शहर तक पहुंचने में लगने वाले सबसे कम समय को दिखाता है.
सोर्स डेटासेट के क्रेडिट के बारे में जानकारी, साथ में दिए गए पेपर में दी गई है.
बैंड
पिक्सल का साइज़
927.67 मीटर
बैंड
| नाम | इकाई | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|---|---|
accessibility |
कम से कम | 0 | 41556 | मीटर | सबसे ज़्यादा आबादी वाले इलाके तक पहुंचने में लगने वाला समय. |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
इस काम के लिए, Creative Commons एट्रिब्यूशन 4.0 इंटरनैशनल लाइसेंस के तहत लाइसेंस मिला है.
उद्धरण
डी॰जे॰ वाइस, ए॰ नेल्सन, एच॰एस॰ गिब्सन, डब्ल्यू॰ टेंपरली, एस॰ पीडल, ए॰ Lieber, M. हैंचर, ई॰ पॉयर्ट, एस. बेलचियर, एन॰ फ़ुलमैन, बी॰ Mappin, U. डेलरिंपल, जे. रोज़ियर, टी॰सी॰डी॰ लुकास, आर॰ई॰ हाउज़, एल॰एस॰ टस्टिंग, एस॰वाई॰ कांग, ई॰ कैमरन, डी. बिसांज़ियो, के॰ई॰ बैटल, एस॰ भट्ट, और पी॰डब्ल्यू॰ गेथिंग. साल 2015 में, शहरों तक पहुंचने में लगने वाले समय का ग्लोबल मैप. इससे यह पता चलता है कि लोगों को परिवहन की सुविधा कितनी आसानी से मिलती है. Nature (2018). doi:10.1038/nature25181
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कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.Image('projects/malariaatlasproject/assets/accessibility/accessibility_to_cities/2015_v1_0'); var accessibility = dataset.select('accessibility'); var accessibilityVis = { min: 0.0, max: 41556.0, gamma: 4.0, }; Map.setCenter(18.98, 6.66, 2); Map.addLayer(accessibility, accessibilityVis, 'Accessibility');