這個資料集屬於發布商目錄，並非由 Google Earth Engine 管理。 如有錯誤，請與 Land & Carbon Lab 聯絡。 如要查看更多資料集，請前往 Global Pasture Watch 目錄。 進一步瞭解發布商資料集。
- 目錄擁有者
- 全球牧場監測
- 資料集開放期間
- 2000-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
- 資料集產生者
- Land and Carbon Lab Global Pasture Watch
- 聯絡資訊
- 土地與碳排放實驗室
- 觀測頻率
- 1 年
- 標記
說明
這項資料集提供 2000 年以來的全球未校正 EO 基礎總初級生產力，空間解析度為 30 公尺。這項資料集是由 Land & Carbon Lab Global Pasture Watch 計畫製作，提供 2000 年至今的全球總初級生產力 (GPP) 值，空間解析度為 30 公尺。GPP 值是透過輕度使用效率 (LUE) 方法建立模型，其中每兩個月會匯總一次 GLAD Landsat ARD (第 2 集) (Consoli 等人，2024 年)，並結合 1 公里 MODIS 溫度資料和 1° CERES 光合作用有效輻射 (PAR)。
為確保資料集彈性，最大光能利用效率 (LUEmax) 設為 1 gC/m²/day/MJ，適用於所有土地覆蓋類型，方便使用者日後根據特定土地覆蓋地圖或區域條件校正 GPP 值。
每兩個月一次的未校正總初級生產力 (uGPP) 值 (可透過 OpenLandMap STAC 取得) 會按年平均，並在 365 天的完整期間內累計，以產生全球年度 uGPP 值，單位為 gC/m²/年。
草地 GPP 值是使用 GEE 應用程式即時計算。
限制：
輸入資料解析度不符：資料集以 30 公尺解析度提供，但溫度 (MOD11A1) 和光合作用有效輻射 (CERES PAR) 的主要輸入變數是從解析度較粗的產品 (分別為 1 公里和約 111 公里) 衍生而來。縮減這類資訊的規模可能會造成不確定性，而且可能無法掌握影響植物生產力的細微氣候條件。
資料構件：資料集包含已知的視覺構件，包括某些區域的垂直條紋 (「條紋效果」)，這是 Landsat 7 感應器問題 (掃描線校正器故障) 和後續用於建立基礎反射率封存檔的間隙填補程序所致 (Consoli 等人，2024 年)。這些人為因素可能會在多雲和積雪期間，中斷 GPP 估計值的空間連續性
時間解析度：資料每兩個月產生一次，這個時間範圍可能不足以擷取重要成長期，或植物對環境變化 (例如強降雨) 的快速反應，因此難以準確擷取生產力高峰和季節性變化。
草地校正：根據 MOD17 演算法，所有全球草地都使用單一最大光能利用效率 (LUEmax) 參數 (0.86 gC/m²/year/MJ) 計算草地 GPP 值。這個值並未針對特定草地類型或當地情況進行最佳化。因此，與地面通量塔測量結果相比，模型顯示出低估 GPP 的趨勢。
取決於草地地圖的準確度：草地 GPP 值的準確度取決於基礎 GPW 草地地圖的準確度。如果來源地圖中的土地覆蓋分類有誤 (例如將灌木叢或農地識別為草地)，這些地點的 GPP 估計值就會出現相應的錯誤。
詳情請參閱 Isik 等人於 2025 年發表的論文、Zenodo 和 Global Pasture Watch GitHub 網站
頻帶
波段
像素大小：30 公尺 (所有頻帶)
| 名稱 | 最小值 | 最大值 | 像素大小 | 說明 |
|---|---|---|---|---|
gc_m2 |
0 | 4000 | 30 公尺 | 每年每平方公尺的碳含量 (gC/m²/year) |
圖片屬性
影像屬性
| 名稱 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
| 版本 | INT | 產品版本 |
使用條款
使用條款
參考資料
Isik, M. S.、Mesquita, V. Parente, L.、及 Consoli, D. (2025)。 全球牧草觀測站 - 全球未校正 EO 基礎 GPP 和草地 GPP 地圖的原始碼，解析度為 30 公尺。Zenodo。 [原始碼]。Zenodo doi:https://doi.org/10.5281/zenodo.15675358
Isik MS、Parente L、Consoli D 等人 (2025)。 Light use efficiency (LUE) based bimonthly gross primary productivity (GPP) for global grasslands at 30 m spatial resolution (2000–2022), PeerJ. doi: https://doi.org/10.7717/peerj.19774
DOI
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