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- 目錄擁有者
- 全球牧場監測
- 資料集可用性
- 2000-01-01T00:00:00Z–2023-01-01T00:00:00Z
- 資料集供應來源
- Land and Carbon Lab Global Pasture Watch
- 聯絡資訊
- 土地與碳排放實驗室
- 行銷系列活動
- 1 年
- 標記
說明
這項資料集提供 2000 年至 2022 年的全球耕地草地年度機率地圖，空間解析度為 30 公尺。這項地圖是由 Land & Carbon Lab Global Pasture Watch 計畫製作，涵蓋任何土地覆蓋類型，其中至少有 30% 的乾燥或潮濕低矮植被，以草類和草本植物為主 (不到 3 公尺)，且：
- 樹冠覆蓋率最高 50% (超過 5 公尺)，
- 其他木本植被 (灌木和開闊灌木林) 最多 70%，且
- 在耕地和其他植被的鑲嵌景觀中，耕地覆蓋率最高可達 50%。
草地範圍分為兩類： - 耕種草地：有意種植和管理草類和其他牧草的區域，以及原生草地型植被區域，這些區域明顯經過積極且密集的管理，以供特定人為用途，例如放牧牲畜。 - 天然/半天然草地：相對未受干擾的本土草地/矮植被，例如草原和凍原，以及過去曾受到不同程度人類活動影響的區域，由於歷史土地利用和自然過程，可能含有本土和引進物種的混合物。一般來說，這些模式會呈現多樣植被的自然樣貌，以及整個地景中井然有序的水文關係。
實作方法考量了 GLAD Landsat ARD-2 圖像 (處理成無雲的雙月彙整資料，請參閱 Consoli 等人，2024 年)，以及氣候、地形和鄰近共變數、時空機器學習 (每類別隨機森林) 和超過 230 萬個參考樣本 (以超高解析度圖像進行視覺解讀)。我們使用自訂機率閾值 (根據五倍空間交叉驗證和平衡精確度和召回值)，分別為耕地和天然/半天然草地機率閾值推導出 0.32 和 0.42 的主要類別地圖。
限制：非洲東南部 (辛巴威和莫三比克) 和澳洲東部 (穆爾加生態區的灌木林和林地) 的草地範圍預測結果偏低。在北非、阿拉伯半島、西澳大利亞、紐西蘭、玻利維亞中部和馬托格羅索州 (巴西) 的部分地區，農地遭到誤分類為草地。由於 Landsat 7 SLC 故障，在宗地層級可見到規律的草地機率條紋，尤其是在 2012 年。使用較粗略的解析度層 (無障礙地圖和 MODIS 產品) 會在烏拉圭、阿根廷西南部、安哥拉南部和非洲薩赫爾地區，產生曲線巨觀錯誤 (這是因為以立方雲線為基礎的縮小策略所致)。使用者必須瞭解限制和已知問題，並仔細考量這些因素，確保在初始預測階段適當使用地圖。GPW 積極透過 Geo-Wiki 平台收集系統性意見回饋，驗證目前版本，並改善資料集未來版本。
詳情請參閱 Parente 等人於 2024 年發表的論文、 Zenodo 和 Global Pasture Watch GitHub 網站
頻帶
頻帶
| 名稱 | 最小值 | 最大值 | 像素大小 | 說明 |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 100 | 30 公尺 | 透過隨機森林得出的耕地機率值。 |
圖片屬性
圖片屬性
| 名稱 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
| 版本 | INT | 產品版本 |
使用條款
使用條款
引用內容
Parente, L.、Sloat, L.、Mesquita, V. 等人 (2024 年) Global Pasture Watch - Annual grassland class and extent maps at 30-m spatial resolution (2000—2022) (第 1 版) [資料集]。Zenodo doi:https://doi.org/10.5281/zenodo.13890401
Parente, L.、Sloat, L.、Mesquita, V. 等人 (2024)。 全球草地類別和範圍的年度 30 公尺地圖 (2000 年至 2022 年)，根據時空機器學習和科學資料製作。doi：http://doi.org/10.1038/s41597-024-04139-6
DOI
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