Этот набор данных является частью каталога издателя и не управляется Google Earth Engine. Для сообщения об ошибках обращайтесь в Geoscience Australia или просмотрите другие наборы данных из каталога Geoscience Australia. Узнайте больше о наборах данных издателя .
- Владелец каталога
- Геологическая служба Австралии
- Доступность набора данных
- 1998-01-01T00:00:00Z–2012-01-01T00:00:00Z
- Производитель наборов данных
- Геологическая служба Австралии NGIS
- Контакт
- Геологическая служба Австралии
- Теги
Описание
Этот продукт предоставляет статистические инструменты для работы с временными рядами данных Landsat 5, доступными в Digital Earth Australia, и позволяет получать ежегодные изображения общих условий и того, насколько изменяется территория за данный год.
Геомедианная часть продукта представляет собой «усредненное» изображение без облаков за данный год. Геомедианное изображение рассчитывается с использованием многомерной медианы, одновременно используя все спектральные измерения со спутниковых снимков, чтобы сохранить взаимосвязь между измерениями.
В части произведения, относящейся к медианному абсолютному отклонению, используются три меры дисперсии, каждая из которых представляет собой высокоразмерный статистический композит «второго порядка» для данного года. Три меры дисперсии показывают, насколько область отклоняется от «среднего» значения по «расстоянию» на основе таких факторов, как яркость и спектры:
- Евклидово расстояние (EMAD)
- Косинусное (спектральное) расстояние (SMAD)
- Несходство Брея-Кертиса (BCMAD)
Вместе они предоставляют информацию об изменениях ландшафта в течение данного года и полезны для приложений, предназначенных для обнаружения изменений.
Для получения более подробной информации см. данные Landsat о геометрической медиане и медианном абсолютном отклонении DEA.
Этот продукт является частью программы Digital Earth Australia.
Группы
Размер пикселя
25 метров
Группы
| Имя | Мин | Макс | Длина волны | Описание |
|---|---|---|---|---|
blue | 0* | 10000* | 0,450-0,520 мкм | Геометрическая медиана коэффициента отражения синей поверхности. |
green | 0* | 10000* | 0,520-0,600 мкм | Геометрическая медиана коэффициента отражения зеленой поверхности. |
red | 0* | 10000* | 0,630-0,690 мкм | Геометрическая медиана коэффициента отражения красной поверхности. |
near_infrared | 0* | 10000* | 0,760-0,900 мкм | Геометрическая медиана коэффициента отражения поверхности в ближнем инфракрасном диапазоне. |
shortwave_infrared_1 | 0* | 10000* | 1,550–1,750 мкм | Диапазон коротковолнового инфракрасного излучения 1, геометрическая медиана коэффициента отражения поверхности. |
shortwave_infrared_2 | 0* | 10000* | 2,080–2,350 мкм | Диапазон коротковолнового инфракрасного излучения 2, геометрическая медиана отражения поверхности. |
Euclidean_distance_median_absolute_deviation | 0* | 10000* | Медианное абсолютное отклонение, рассчитанное с использованием евклидова расстояния (EMAD). EMAD более чувствителен к изменениям яркости объекта. | |
spectral_distance_median_absolute_deviation | 0* | 10000* | Медианное абсолютное отклонение с использованием косинусного (спектрального) расстояния (SMAD). SMAD более чувствителен к изменению спектрального отклика целевого объекта. | |
Bray_Curtis_dissimilarity_median_absolute_deviation | 0* | 10000* | Медианное абсолютное отклонение с использованием коэффициента несходства Брея-Кертиса (BCMAD). BCMAD более чувствителен к распределению значений наблюдений во времени. | |
count | 0* | 400* | Количество доступных пикселей, используемых для вычислений за календарный год. |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Цитаты
Робертс, Д., Мюллер, Н., и Макинтайр, А. (2017). Высокоразмерные пиксельные композиты из временных рядов дистанционного зондирования Земли. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 55(11), 6254-6264. doi:10.1109/TGRS.2017.2723896 . Робертс, Д., Данн, Б., и Мюллер, Н. (2018). Продукты открытого куба данных с использованием высокоразмерной статистики временных рядов. IGARSS 2018 - 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 8647-8650. doi:10.1109/IGARSS.2018.8518312 .