Этот набор данных является частью каталога издателя и не управляется Google Earth Engine. Для сообщения об ошибках обращайтесь в Лабораторию дистанционного зондирования Лесного центра Лорентианского университета или просмотрите другие наборы данных из Канадского каталога продуктов дистанционного зондирования Земли для лесного хозяйства. Узнайте больше о наборах данных издателя .
- Владелец каталога
- Продукция канадских лесных наблюдений за Землей
- Доступность набора данных
- 2020-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
- Производитель наборов данных
- НРКан
- Контакт
- Центр лесного хозяйства Лорентианского университета, Лаборатория дистанционного зондирования
- Теги
- gcpm041u-лемур
Описание
Данная публикация содержит набор растровых файлов с разрешением 30 м, представляющих собой сплошные карты Канады 2020 года, отображающие основные типы землепользования, высоту лесного полога, степень сомкнутости крон и надземную биомассу деревьев, а также видовой состав нескольких основных видов деревьев. Продукт пространственных данных Канадской национальной лесной инвентаризации (SCANFI) был разработан с использованием недавно обновленного набора данных фотоучастков Национальной лесной инвентаризации, который представляет собой регулярную выборочную сетку фотоинтерпретированных изображений высокого разрешения, охватывающих всю неарктическую территорию Канады. SCANFI был создан с использованием временно согласованных летних и зимних спектральных изображений Landsat, а также сотен региональных моделей на уровне тайлов, основанных на новом методе k-ближайших соседей и методе импутации случайного леса.
Полное описание всех методов и анализов валидации можно найти в работе Guindon et al. (2024) . Поскольку арктические экозоны находятся за пределами территорий, охватываемых NFI, характеристики растительности в этих регионах были спрогнозированы с использованием единой модели случайного леса. Характеристики растительности в этих арктических районах не могли быть подвергнуты строгой валидации. Эти зоны обозначены полосой "articExtrapolationArea".
Ограничения по данным:
Спектральные нарушения в некоторых районах, пострадавших от вредителей, не в полной мере представлены в обучающем наборе данных, что делает невозможным прогнозирование всех случаев дефолиации. Один из таких районов, сильно пострадавший от недавней вспышки восточной еловой листовертки, расположен на северном берегу реки Святого Лаврентия. Эти леса некорректно представлены в наших обучающих данных, поэтому оценки могут быть неточными.
Характеристики открытых участков леса, а именно кустарников, трав, скал и мхов, сложнее оценить с помощью фотоинтерпретации аэрофотоснимков. Поэтому такие оценки могут быть менее надежными, чем оценки характеристик леса.
Как указано в рукописи , неопределенность прогнозов покрытия древесными видами относительно высока. Это особенно верно для менее распространенных видов деревьев, таких как сосна желтая и лиственница. Поэтому слои древесных видов подходят для региональных исследований и исследований в более крупном масштабе. Кроме того, в этой версии продукта несколько занижена доля лиственных деревьев.
Наша проверка показывает, что в районах Юкона наблюдается заметно более низкое значение R2. Следовательно, оценки в этих регионах менее надежны.
Согласно карте классификации землепользования Министерства сельского хозяйства и продовольствия Канады 2020 года, городские территории и дороги классифицируются как скалистые. Хотя эти территории в основном состоят из зданий и инфраструктуры, в них также могут расти деревья. Городские парки, покрытые лесами, обычно классифицируются как лесные массивы. Характеристики растительности также прогнозируются для лесных массивов в сельскохозяйственных регионах.
Этот набор данных также можно загрузить с веб-сайта «Открытое правительство» Канады.
Содержит информацию, распространяемую по лицензии Open Government Licence - Canada.
Группы
Группы
Размер пикселя: 30 метров (все диапазоны)
| Имя | Единицы | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|
biomass | тонны/гектар | 30 метров | Надземная биомасса деревьев: биомасса, полученная на основе оценок общего товарного объема, подготовленных провинциальными агентствами. |
closure | % | 30 метров | Степень смыкания кроны (%): процент пикселя, покрытого кроной дерева. |
height | м | 30 метров | Высота (метры): высота растительности |
nfiLandCover | 30 метров | Значения классов землепользования NFI: Классы землепользования включают: мхи (1), травы (2), скалы (3), кустарники (4), лиственные деревья (5), хвойные деревья (6), смешанные деревья (7) и водные растения (8). | |
balsamFir | % | 30 метров | пихта бальзамическая (%): оценивается как доля кроны, покрытая пихтой бальзамической (Abies balsamea). |
blackSpruce | % | 30 метров | Черная ель (%): оценивается как доля кроны, покрытая Picea mariana. |
douglasFir | % | 30 метров | Пихта Дугласа (%): оценивается как доля кроны, покрытая Pseudotsuga menziesii. |
jackPine | % | 30 метров | Сосна Банкса (%): оценивается как доля кроны, покрытая Pinus banksiana. |
lodgepolePine | % | 30 метров | Сосна скрученная (%): оценивается как доля кроны, покрытая Pinus contorta. |
ponderosaPine | % | 30 метров | Сосна пондероза (%): определяется как доля кроны, покрытая сосной пондероза. |
prcB | % | 30 метров | Процентное покрытие лиственными деревьями (PrcB) |
prcC | % | 30 метров | Процентное содержание других хвойных деревьев (PrcC) |
tamarack | % | 30 метров | Tamarack_tree (%): оценивается как доля кроны, покрытая Larix laricina. |
whiteRedPine | % | 30 метров | Белая и красная сосна (%): оценивается как доля кроны, покрытая Pinus strobus и Pinus resinosa. |
articExtrapolationArea | 30 метров | Флаг для обозначения ненадежных экстраполированных пикселей Арктики |
Таблица классов nfiLandCover
| Ценить | Цвет | Описание |
|---|---|---|
| 1 | #e64bfa | Бриоид |
| 2 | #e7e56c | Травы |
| 3 | #000000 | Камень |
| 4 | #bd0006 | Кустарник |
| 5 | #95ea4b | Деревья широколистные |
| 6 | #048e4e | Хвойные |
| 7 | #16d132 | Смешанный древесный |
| 8 | #3be5ff | Вода |
Таблица классов областей экстраполяции articExtrapolationArea
| Ценить | Цвет | Описание |
|---|---|---|
| 1 | #000000 | Арктическая зона экстраполяции |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Опубликовано в соответствии с Открытой государственной лицензией Канады .
Цитаты
Гиндон Л., Виллемер П., Коррейя ДЛП, Манка Ф., Лакарт С., Смайли Б. 2023. SCANFI: Пространственно-ориентированные данные Канадской национальной лесной инвентаризации. Министерство природных ресурсов Канады, Канадская лесная служба, Лаврентийский лесной центр, Квебек, Канада. https://doi.org/10.23687/18e6a919-53fd-41ce-b4e2-44a9707c52dc
Гиндон, Л., Манка, Ф., Коррейя, ДЛП, Виллемер, П., Смайли, Б., Бернье, П., Готье, С., Бодуэн, А., Буше, Ж., и Буланже, И. 2024. Новый подход к пространственной обработке Канадской национальной лесной инвентаризации (SCANFI) с использованием плотных временных рядов Landsat. Can. J. For. Res. https://doi.org/10.1139/cjfr-2023-0118
Исследуйте мир с помощью Earth Engine.
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.Image("projects/gcpm041u-lemur/assets/scanfi_v12/SCANFI_v1_2"); var balsamFir = dataset.select('balsamFir').selfMask(); var vis = { min: 0, max: 100, palette: ['yellow', 'darkgreen'] }; Map.setCenter(-94, 56, 5); Map.addLayer(balsamFir, vis, 'Balsam Fir Percentage')