Set data ini adalah bagian dari Katalog Penayang, dan tidak dikelola oleh Google Earth Engine. Hubungi weathernext@google.com untuk melaporkan bug atau melihat set data lainnya dari Katalog WeatherNext. Pelajari lebih lanjut set data Penayang.
- Pemilik Katalog
- WeatherNext
- Ketersediaan Set Data
- 2026-01-01T00:00:00Z–2026-10-07T11:00:00Z
- Produsen Set Data
- Tag
Deskripsi
Set data WeatherNext 3 (0,05°) adalah set data eksperimental prakiraan cuaca ansambel rentang menengah global dari Google DeepMind dan Google Research, yang dihasilkan oleh model versi operasional yang dijelaskan dalam: WeatherNext 3: Meningkatkan resolusi dan performa model cuaca global dengan pengamatan mentah.
Akses Data
Untuk meminta akses ke set data eksperimental, kirimkan formulir Permintaan Data WeatherNext.
Sorotan Model
- Resolusi tinggi & refresh cepat: Resolusi spasial global 0,05° (~5 km) untuk beberapa variabel, langkah waktu prakiraan 1 jam asli, inisialisasi per jam, dan waktu tunggu hingga 15 hari.
- Grounding pengamatan real-time: Mengintegrasikan mosaik satelit geostasioner global langsung ke dalam input model, sehingga memungkinkan asimilasi cepat pola cuaca saat ini.
- Variabel permukaan yang dikalibrasi: Dikalibrasi terhadap jaringan stasiun cuaca darat untuk suhu/titik embun permukaan dan pengamatan satelit (IMERG) untuk curah hujan.
- Bidang yang berfokus pada energi & surya: Memprediksi tutupan awan multi-layer dan iradiasi surya ke bawah, langsung, dan langit cerah untuk mendukung energi terbarukan dan pemodelan lingkungan.
Kumpulan data Earth Engine ini menyediakan statistik ringkasan ansambel (rata-rata dan sebaran) yang berasal dari ansambel WeatherNext 3 operasional, yang dioptimalkan untuk analisis geospasial. Data ini mencakup perkiraan kepala stasiun untuk suhu dan titik embun 2 m di enam metrik statistik yang telah dihitung sebelumnya, khususnya rata-rata, p10, p25, p50, p75, dan p90 (total 12 rentang).
Horizon Perkiraan:
- Inisialisasi 6 jam (00, 06, 12, 18 UTC): dengan cakrawala 360 jam (15 hari).
- Inisialisasi 1 jam sementara (01-05, 07-11, 13-17, 19-23 UTC): dengan cakrawala 48 jam.
Pelajari lebih lanjut WeatherNext di sini. Untuk mengakses set data ansambel lengkap dan data atmosfer, buka bucket Google Cloud Storage kami.
Ketersediaan Data
Set data eksperimental tersebut mencakup data real-time dan historis:
- Data Eksperimental Real-Time: Data apa pun yang terkait dengan waktu yang lebih baru dari 1 jam yang lalu.
- Data Eksperimental Historis: Data apa pun yang terkait dengan waktu 1 jam yang lalu atau lebih lama.
Informasi selengkapnya
- Panduan dan spesifikasi model: Untuk mengetahui detail selengkapnya tentang WeatherNext, termasuk detail dan spesifikasi teknis, buka Panduan Model WeatherNext dan Panduan Developer WeatherNext.
- Laporan riset: Informasi selengkapnya tentang model riset yang mendasarinya tersedia di sini. Perhatikan bahwa akurasi model operasional ini mungkin tidak sama persis dengan akurasi yang dilaporkan untuk model riset, dan variabel tambahan mungkin disertakan dalam set data prakiraan ini.
- Kontak: Jika ada pertanyaan atau penggunaan di luar persyaratan yang diizinkan, hubungi weathernext@google.com. Informasi apa pun yang dikumpulkan melalui email akan digunakan sesuai dengan Kebijakan Privasi Google.
Jadwal Penyebaran
Untuk mengetahui waktu rilis perkiraan, perkiraan periode pengiriman, dan latensi di seluruh platform, lihat Jadwal Penyebaran WeatherNext.
Atribusi
Set data eksperimental ini dihasilkan oleh model menggunakan data dan produk dari European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF), serta penyedia pihak ketiga tambahan. Untuk mengetahui daftar lengkap atribusi dan ucapan terima kasih, lihat halaman ucapan terima kasih kami.
Band
Band
Ukuran piksel: 5566 meter (semua band)
| Nama | Unit | Ukuran Piksel | Deskripsi |
|---|---|---|---|
station_head_dewpoint_temperature_2m_mean |
K | 5.566 meter | Suhu titik embun 2 meter rata-rata kepala stasiun |
station_head_dewpoint_temperature_2m_p10 |
K | 5.566 meter | Persentil ke-10 suhu titik embun 2 meter kepala stasiun |
station_head_dewpoint_temperature_2m_p25 |
K | 5.566 meter | Persentil ke-25 suhu titik embun 2 meter kepala stasiun |
station_head_dewpoint_temperature_2m_p50 |
K | 5.566 meter | Median suhu titik embun 2 meter kepala stasiun |
station_head_dewpoint_temperature_2m_p75 |
K | 5.566 meter | Persentil ke-75 suhu titik embun 2 meter kepala stasiun |
station_head_dewpoint_temperature_2m_p90 |
K | 5.566 meter | Persentil ke-90 suhu titik embun 2 meter di kepala stasiun |
station_head_temperature_2m_mean |
K | 5.566 meter | Suhu rata-rata kepala stasiun 2 meter |
station_head_temperature_2m_p10 |
K | 5.566 meter | Persentil ke-10 suhu kepala stasiun 2 meter |
station_head_temperature_2m_p25 |
K | 5.566 meter | Persentil ke-25 suhu kepala stasiun 2 meter |
station_head_temperature_2m_p50 |
K | 5.566 meter | Median suhu kepala stasiun 2 meter |
station_head_temperature_2m_p75 |
K | 5.566 meter | Persentil ke-75 suhu kepala stasiun 2 meter |
station_head_temperature_2m_p90 |
K | 5.566 meter | Persentil ke-90 suhu kepala stasiun 2 meter |
Properti Gambar
Properti Gambar
| Nama | Jenis | Deskripsi |
|---|---|---|
| start_time | STRING | Waktu inisialisasi prakiraan. Waktu ini sama untuk semua jam prakiraan dalam satu proses model. |
| end_time | STRING | Waktu yang valid untuk prakiraan tertentu ini. Dihitung sebagai start_time + forecast_hour. |
| forecast_hour | INT | Waktu tunggu prakiraan dalam jam. Mewakili jumlah jam dari start_time (1 hingga 360 untuk inisialisasi per 6 jam, 1 hingga 48 untuk inisialisasi per jam sementara). |
| ingestion_time_utc | DOUBLE | Waktu saat data prakiraan ini tersedia di Earth Engine. |
| B_ | STRING | Nama band dalam urutan, mulai dari B0 hingga B11. |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Data Eksperimental Historis dilisensikan berdasarkan Lisensi Internasional Creative Commons Attribution, Versi 4.0 (CC BY 4.0).
Data Eksperimental Real-Time disediakan berdasarkan Persyaratan Penggunaan Data Eksperimental Perkiraan Cuaca Real-Time GDM berikut.
Materi pihak ketiga
Penggunaan materi pihak ketiga yang dirujuk di bagian Ucapan Terima Kasih mungkin diatur oleh persyaratan dan ketentuan atau ketentuan lisensi terpisah. Penggunaan materi pihak ketiga oleh Anda tunduk pada persyaratan tersebut dan Anda harus memastikan bahwa Anda dapat mematuhi batasan atau persyaratan dan ketentuan yang berlaku sebelum menggunakannya.
Kutipan
Untuk Data Eksperimental Real-Time, lihat Persyaratan Penggunaan yang berlaku untuk persyaratan kutipan.
Jika Anda mengungkapkan temuan yang berasal dari Data Historis, Anda harus mengutip "© 2026 Model machine learning DeepMind Technologies Limited yang digunakan untuk membuat data eksperimental yang tersedia di https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public-data-weathernext_assets_weathernext_3_0_0_0p05deg berdasarkan persyaratan lisensi CC BY 4.0. Data ini hanya ditujukan untuk pemodelan eksperimental dan tidak dimaksudkan, divalidasi, atau disetujui untuk penggunaan di dunia nyata."
Mengeksplorasi dengan Earth Engine
Editor Kode (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection( 'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/weathernext_3_0_0_0p05deg') .filter(ee.Filter.date('2026-05-01T06:00:00Z', '2026-05-01T06:01:00Z')) .filter(ee.Filter.eq('forecast_hour', 6)); var temperature = dataset.select('station_head_temperature_2m_mean'); var visParams = { min: 220, max: 350, palette: [ 'darkblue', 'blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red', 'darkred' ] }; Map.addLayer(temperature, visParams, 'Station Head 2m Temperature Mean');