WeatherNext 2

informações

Este conjunto de dados faz parte de um catálogo de editor e não é gerenciado pelo Google Earth Engine. Entre em contato com [e-mail] para relatar bugs ou confira mais conjuntos de dados no catálogo do WeatherNext. Saiba mais sobre os conjuntos de dados do editor.

Proprietário do catálogo

WeatherNext

Disponibilidade do conjunto de dados

2022-01-01T00:00:00Z–2026-10-15T18:00:00Z

Produtor do conjunto de dados

Google

Snippet do Earth Engine

ee.ImageCollection("projects/gcp-public-data-weathernext/assets/weathernext_2_0_0")

Tags

forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature weather weather-and-climate weathernext wind

ciclones

fgn

Descrição

O WeatherNext 2 é um conjunto de dados experimental de previsões do tempo globais de médio alcance produzidas por uma versão operacional do modelo de previsão do tempo generativo de rede funcional do Google DeepMind.

O conjunto de dados experimental inclui dados históricos e em tempo real. Os dados em tempo real são aqueles relacionados a um período de até 48 horas atrás ("Dados experimentais em tempo real"), enquanto os dados históricos são aqueles relacionados a um período de mais de 48 horas atrás ("Dados experimentais históricos"). Esse conjunto de dados inclui os principais campos de superfície, como temperatura, vento, precipitação, umidade, geopotencial, temperatura da superfície do mar, velocidade vertical e pressão. A resolução espacial é de 0,25 grau. Os horários de início da previsão têm resolução de 6 horas (00z, 06z, 12z, 18z). Os tempos de lead da previsão têm resolução de 6 horas até um tempo máximo de 15 dias.

Se você tiver interesse em acessar o conjunto de dados experimental, preencha este formulário de solicitação de dados do WeatherNext.

Mais informações sobre o modelo estão descritas em "Skillful joint probabilistic weather forecasting from marginals" (em inglês). O modelo usado para produzir esse conjunto de dados experimental é uma versão operacional derivada desse modelo de pesquisa. A precisão desse modelo operacional pode não corresponder exatamente à precisão informada para o modelo de pesquisa, e outras variáveis podem ser incluídas nesse conjunto de dados de previsão.

Para saber mais sobre o WeatherNext, incluindo especificações de modelo e documentação técnica, acesse nosso guia do desenvolvedor do WeatherNext.

Se você tiver dúvidas sobre o uso desse conjunto de dados experimental ou quiser usá-lo para fins não permitidos atualmente de acordo com os termos de uso definidos abaixo, entre em contato com [e-mail]. Todas as informações coletadas por e-mail serão usadas de acordo com a Política de Privacidade do Google.

Cronograma de divulgação dos dados

Todos os 64 membros da previsão combinada são lançados no BigQuery e no Earth Engine. Todos os membros são liberados ao mesmo tempo. Todos os horários estão no fuso horário UTC e são estimativas aproximadas (com variação típica de ± 15 minutos). Em algumas ocasiões, os horários podem variar em até ± 60 minutos ou mais. Se a entrega de dados exceder 60 minutos, informe-nos pelo e-mail [e-mail].

Execuções de previsão (tempo de inicialização)	Cronograma de divulgação da estimativa
00:00	07:30
06:00	13:30
12:00	19:30
18:00	01:30

Como acessar dados brutos (.zarr)

Um bucket com os arquivos .zarr brutos do conjunto de dados históricos de 2022 até o presente ("Dados experimentais históricos") está disponível em gs://weathernext/weathernext_2_0_0/zarr. Para ter acesso a esses recursos, use o mesmo formulário de solicitação de dados do WeatherNext.

Agradecimentos

Os dados experimentais foram gerados por modelos que se comunicam e/ou fazem referência às seguintes bibliotecas e pacotes separados:

• Dados e produtos do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas em Médio Prazo (ECMWF, na sigla em inglês), conforme modificados pelo Google.
• Informações modificadas do Serviço de Mudanças Climáticas do Copernicus de 2023. Nem a Comissão Europeia nem o ECMWF são responsáveis por qualquer uso que possa ser feito das informações ou dados do Copernicus contidos nele.
• Conjuntos de dados HRES do ECMWF
  • Declaração de direitos autorais: Copyright "© 2023 European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)".
  • Fonte: www.ecmwf.int
  • Declaração de licença: os dados abertos do ECMWF são publicados sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
  • Exoneração de responsabilidade: o ECMWF não aceita qualquer responsabilidade por erros ou omissões nos dados, na disponibilidade deles ou por qualquer perda ou dano decorrente do uso deles.

Bandas

Bandas

Tamanho do pixel: 27.830 metros (todas as bandas)

Nome	Unidades	Tamanho do pixel	Descrição
total_precipitation_6hr	m	27.830 metros	Precipitação total em um período de 6 horas
100m_u_component_of_wind	m/s	27.830 metros	Componente de vento U de 100 metros
100m_v_component_of_wind	m/s	27.830 metros	Componente de vento V a 100 metros
10m_u_component_of_wind	m/s	27.830 metros	Componente de vento U de 10 metros
10m_v_component_of_wind	m/s	27.830 metros	Componente de vento V de 10 metros
2m_temperature	K	27.830 metros	Temperatura a 2 metros
mean_sea_level_pressure	Pa	27.830 metros	Pressão média ao nível do mar
sea_surface_temperature	K	27.830 metros	Temperatura da superfície do mar
50_geopotential	m^2/s^2	27.830 metros	Geopotencial a 50 hPa
100_geopotential	m^2/s^2	27.830 metros	Geopotencial a 100 hPa
150_geopotential	m^2/s^2	27.830 metros	Geopotencial a 150 hPa
200_geopotential	m^2/s^2	27.830 metros	Geopotencial a 200 hPa
250_geopotential	m^2/s^2	27.830 metros	Geopotencial a 250 hPa
300_geopotential	m^2/s^2	27.830 metros	Geopotencial a 300 hPa
400_geopotential	m^2/s^2	27.830 metros	Geopotencial a 400 hPa
500_geopotential	m^2/s^2	27.830 metros	Geopotencial a 500 hPa
600_geopotential	m^2/s^2	27.830 metros	Geopotencial a 600 hPa
700_geopotential	m^2/s^2	27.830 metros	Geopotencial a 700 hPa
850_geopotential	m^2/s^2	27.830 metros	Geopotencial a 850 hPa
925_geopotential	m^2/s^2	27.830 metros	Geopotencial a 925 hPa
1000_geopotential	m^2/s^2	27.830 metros	Geopotencial a 1.000 hPa
50_specific_humidity	kg/kg	27.830 metros	Umidade específica a 50 hPa
100_specific_humidity	kg/kg	27.830 metros	Umidade específica a 100 hPa
150_specific_humidity	kg/kg	27.830 metros	Umidade específica a 150 hPa
200_specific_humidity	kg/kg	27.830 metros	Umidade específica a 200 hPa
250_specific_humidity	kg/kg	27.830 metros	Umidade específica a 250 hPa
300_specific_humidity	kg/kg	27.830 metros	Umidade específica a 300 hPa
400_specific_humidity	kg/kg	27.830 metros	Umidade específica a 400 hPa
500_specific_humidity	kg/kg	27.830 metros	Umidade específica a 500 hPa
600_specific_humidity	kg/kg	27.830 metros	Umidade específica a 600 hPa
700_specific_humidity	kg/kg	27.830 metros	Umidade específica a 700 hPa
850_specific_humidity	kg/kg	27.830 metros	Umidade específica a 850 hPa
925_specific_humidity	kg/kg	27.830 metros	Umidade específica a 925 hPa
1000_specific_humidity	kg/kg	27.830 metros	Umidade específica a 1.000 hPa
50_temperature	K	27.830 metros	Temperatura a 50 hPa
100_temperature	K	27.830 metros	Temperatura a 100 hPa
150_temperature	K	27.830 metros	Temperatura a 150 hPa
200_temperature	K	27.830 metros	Temperatura a 200 hPa
250_temperature	K	27.830 metros	Temperatura a 250 hPa
300_temperature	K	27.830 metros	Temperatura a 300 hPa
400_temperature	K	27.830 metros	Temperatura a 400 hPa
500_temperature	K	27.830 metros	Temperatura a 500 hPa
600_temperature	K	27.830 metros	Temperatura a 600 hPa
700_temperature	K	27.830 metros	Temperatura a 700 hPa
850_temperature	K	27.830 metros	Temperatura a 850 hPa
925_temperature	K	27.830 metros	Temperatura a 925 hPa
1000_temperature	K	27.830 metros	Temperatura a 1.000 hPa
50_u_component_of_wind	m/s	27.830 metros	Componente de vento U a 50 hPa
100_u_component_of_wind	m/s	27.830 metros	Componente de vento U a 100 hPa
150_u_component_of_wind	m/s	27.830 metros	Componente de vento U a 150 hPa
200_u_component_of_wind	m/s	27.830 metros	Componente de vento U a 200 hPa
250_u_component_of_wind	m/s	27.830 metros	Componente de vento U a 250 hPa
300_u_component_of_wind	m/s	27.830 metros	Componente de vento U a 300 hPa
400_u_component_of_wind	m/s	27.830 metros	Componente de vento U a 400 hPa
500_u_component_of_wind	m/s	27.830 metros	Componente de vento U a 500 hPa
600_u_component_of_wind	m/s	27.830 metros	Componente de vento U a 600 hPa
700_u_component_of_wind	m/s	27.830 metros	Componente de vento U a 700 hPa
850_u_component_of_wind	m/s	27.830 metros	Componente de vento U a 850 hPa
925_u_component_of_wind	m/s	27.830 metros	Componente de vento U a 925 hPa
1000_u_component_of_wind	m/s	27.830 metros	Componente U do vento a 1.000 hPa
50_v_component_of_wind	m/s	27.830 metros	Componente V do vento a 50 hPa
100_v_component_of_wind	m/s	27.830 metros	Componente V do vento a 100 hPa
150_v_component_of_wind	m/s	27.830 metros	Componente V do vento a 150 hPa
200_v_component_of_wind	m/s	27.830 metros	Componente V do vento a 200 hPa
250_v_component_of_wind	m/s	27.830 metros	Componente V do vento a 250 hPa
300_v_component_of_wind	m/s	27.830 metros	Componente V do vento a 300 hPa
400_v_component_of_wind	m/s	27.830 metros	Componente V do vento a 400 hPa
500_v_component_of_wind	m/s	27.830 metros	Componente de vento V a 500 hPa
600_v_component_of_wind	m/s	27.830 metros	Componente V do vento a 600 hPa
700_v_component_of_wind	m/s	27.830 metros	Componente V do vento a 700 hPa
850_v_component_of_wind	m/s	27.830 metros	Componente de vento V a 850 hPa
925_v_component_of_wind	m/s	27.830 metros	Componente de vento V a 925 hPa
1000_v_component_of_wind	m/s	27.830 metros	Componente V do vento a 1.000 hPa
50_vertical_velocity	Pa/s	27.830 metros	Velocidade vertical a 50 hPa
100_vertical_velocity	Pa/s	27.830 metros	Velocidade vertical a 100 hPa
150_vertical_velocity	Pa/s	27.830 metros	Velocidade vertical a 150 hPa
200_vertical_velocity	Pa/s	27.830 metros	Velocidade vertical a 200 hPa
250_vertical_velocity	Pa/s	27.830 metros	Velocidade vertical a 250 hPa
300_vertical_velocity	Pa/s	27.830 metros	Velocidade vertical a 300 hPa
400_vertical_velocity	Pa/s	27.830 metros	Velocidade vertical a 400 hPa
500_vertical_velocity	Pa/s	27.830 metros	Velocidade vertical a 500 hPa
600_vertical_velocity	Pa/s	27.830 metros	Velocidade vertical a 600 hPa
700_vertical_velocity	Pa/s	27.830 metros	Velocidade vertical a 700 hPa
850_vertical_velocity	Pa/s	27.830 metros	Velocidade vertical a 850 hPa
925_vertical_velocity	Pa/s	27.830 metros	Velocidade vertical a 925 hPa
1000_vertical_velocity	Pa/s	27.830 metros	Velocidade vertical a 1.000 hPa

Propriedades de imagens

Propriedades da imagem

Nome	Tipo	Descrição
start_time	STRING	O horário de inicialização da previsão. Isso é igual para todas as horas de previsão em uma única execução de modelo.
end_time	STRING	O horário válido para essa previsão específica. Calculado como start_time + forecast_hour.
forecast_hour	INT	O tempo de lead da previsão em horas. Representa o número de horas a partir do horário de início.
ingestion_time	DOUBLE	O horário em que esses dados de previsão foram disponibilizados no Earth Engine.
ensemble_member	STRING	O membro do conjunto, como uma string.

Termos de Uso

Termos de Uso

Os dados experimentais históricos são licenciados de acordo com a licença internacional de atribuição da Creative Commons, versão 4.0 (CC BY 4.0).

Os Dados Experimentais em Tempo Real são disponibilizados de acordo com os seguintes Termos de Uso dos Dados Experimentais de Previsão do Tempo em Tempo Real do GDM.

Materiais de terceiros

O uso dos materiais de terceiros mencionados na seção "Agradecimentos" pode ser regido por termos e condições ou disposições de licença separados. O uso de materiais de terceiros está sujeito a esses termos, e você precisa verificar se pode obedecer às restrições ou aos termos e condições aplicáveis antes do uso.

Citações

Citações:

• Para dados experimentais em tempo real, consulte os Termos de Uso aplicáveis para saber os requisitos de citação.

  Se você divulgar descobertas derivadas dos dados históricos, cite "© 2025 DeepMind Technologies Limited's machine learning models used to create the experimental data made available at https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public-data-weathernext_assets_weathernext_2_0_0 under CC BY 4.0 licence terms. Esses dados são destinados apenas à modelagem experimental e não são destinados, validados ou aprovados para uso no mundo real."

Explore com o Earth Engine

Importante: o Earth Engine é uma plataforma para análise científica e visualização de petabytes de conjuntos de dados geoespaciais, tanto para benefício público quanto para usuários empresariais e governamentais. A plataforma pode ser usada sem custo financeiro para pesquisa, educação e objetivos sem fins lucrativos. Para começar, cadastre-se para ter acesso ao Earth Engine.

Editor de código (JavaScript)

var dataset =
    ee.ImageCollection(
          'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/weathernext_2_0_0')
        .filter(ee.Filter.date('2022-10-01T06:00:00Z', '2022-10-01T06:01:00Z'))
        .filter(ee.Filter.eq('ensemble_member', '8'))
        .filter(ee.Filter.eq('forecast_hour', 6));
var temperature = dataset.select('2m_temperature');

var visParams = {
  min: 220,
  max: 350,
  palette: [
    'darkblue', 'blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red', 'darkred'
  ]
};

Map.addLayer(temperature, visParams, '2m Temperature');

Abrir no editor de código

WeatherNext 2

O WeatherNext 2 é um conjunto de dados experimental de previsões do tempo globais de médio prazo produzidas por uma versão operacional do modelo meteorológico generativo de rede funcional do Google DeepMind. O conjunto de dados experimental inclui dados em tempo real e históricos. Dados em tempo real são aqueles que se referem a um período de até 48 horas…

projects/gcp-public-data-weathernext/assets/weathernext_2_0_0, forecast,gcp-public-data-weathernext,precipitation,publisher-dataset,temperature,weather,weather-and-climate,weathernext,wind

2022-01-01T00:00:00Z/2026-10-15T18:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets