Este conjunto de datos forma parte de un catálogo de publicadores y no lo administra Google Earth Engine. Comunícate con forestdatapartnership@googlegroups.com si tienes errores o quieres ver más conjuntos de datos del catálogo de Forest Data Partnership. Obtén más información sobre los conjuntos de datos de publicadores.
- Propietario del catálogo
- Forest Data Partnership
- Disponibilidad del conjunto de datos
- 2020-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
- Proveedor del conjunto de datos
- Producido por Google para Forest Data Partnership
- Etiquetas
Descripción
Nota: Este conjunto de datos aún no se revisó por pares. Consulta el archivo README de GitHub asociado con este modelo para obtener más información.
Esta colección de imágenes proporciona la probabilidad por píxel de que el área subyacente esté ocupada por cacao.
Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se generaron con un modelo de aprendizaje automático. Este conjunto de datos corresponde a los resultados de 2020 y 2023 del modelo 2024a en el repositorio de Forest Data Partnership en GitHub.
El objetivo principal de esta colección de imágenes es respaldar la misión de la Forest Data Partnership que busca detener y revertir la pérdida de bosques debido a la producción de productos básicos mediante la mejora colaborativa de la supervisión global, el seguimiento de la cadena de suministro, y la restauración.
Ten en cuenta que este conjunto de datos tiene condiciones de uso independientes para los usuarios comerciales de Earth Engine. Consulta la pestaña "Condiciones de Uso" para obtener más detalles.
Este producto de datos de la comunidad está diseñado para evolucionar con el tiempo, a medida que haya más datos disponibles de la comunidad y el modelo que se usa para producir los mapas mejore de forma continua. Para proporcionar comentarios basados en mapas sobre esta colección, consulta nuestra instancia de Collect Earth Online y sigue estas instrucciones.
Si quieres proporcionar comentarios generales o conjuntos de datos adicionales para mejorar estas capas, comunícate con nosotros a través de este formulario.
Limitaciones: El resultado del modelo se limita a los países seleccionados como composiciones del año calendario para 2020 y 2023. No todas las regiones del resultado están representadas por datos de entrenamiento. La precisión se informa de forma agregada, se basa en un umbral teórico y variará geográficamente y con los umbrales elegidos por el usuario. Los artefactos del sensor basados en la disponibilidad de datos, la falta de uniformidad entre pistas o la nubosidad pueden ser visualmente evidentes en las probabilidades de salida y generar errores de clasificación en algunos umbrales. Alcance geográfico: Costa de Marfil y Ghana.
Bandas
Bandas
Tamaño de los píxeles: 10 metros (todas las bandas)
| Nombre | Mín. | Máx. | Tamaño de los píxeles | Descripción |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 1 | 10 metros | Es la probabilidad de que el píxel incluya árboles de cacao para el año determinado. |
Condiciones de Uso
Condiciones de Uso
Para los usuarios no comerciales de Earth Engine, el uso del conjunto de datos está sujeto a la licencia CC-BY 4.0 NC y requiere la siguiente atribución: "Producido por Google para Forest Data Partnership".
El uso comercial del conjunto de datos está sujeto a las Condiciones de Uso Comerciales de los Conjuntos de Datos de Forest Data Partnership.
Contiene datos modificados de Copernicus Sentinel [2015-presente]. Consulta el Aviso Legal de Datos de Sentinel.
Citas
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Editor de código (JavaScript)
Map.setCenter(-7.67, 6.71, 11); var collection = ee.ImageCollection( 'projects/forestdatapartnership/assets/cocoa/model_2024a'); var cocoa2020 = collection.filterDate('2020-01-01', '2020-12-31').mosaic(); Map.addLayer( cocoa2020.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,blue'}, 'cocoa 2020'); var cocoa2023 = collection.filterDate('2023-01-01', '2023-12-31').mosaic(); Map.addLayer( cocoa2023.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,green'}, 'cocoa 2023');