RCMAP Rangeland Trends Year for Component Timeseries (1985-2023), v06

USGS/NLCD_RELEASES/2023_REL/RCMAP/V6/TRENDS_YEAR
ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
1985-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T00:00:00Z
ผู้ให้บริการชุดข้อมูล
ตัวอย่างข้อมูล Earth Engine
ee.ImageCollection("USGS/NLCD_RELEASES/2023_REL/RCMAP/V6/TRENDS_YEAR")
แผนการสนทนา
1 ปี
แท็ก
climate-change disturbance landsat-derived landuse-landcover nlcd rangeland trends

คำอธิบาย

คอลเล็กชันนี้ประกอบด้วยผลิตภัณฑ์รายปีของ RCMAP ตั้งแต่ปี 1985 ถึง 2023 ชุดข้อมูล RCMAP (การประเมินและการคาดการณ์การตรวจสอบสภาพทุ่งหญ้า) จะระบุปริมาณเปอร์เซ็นต์การปกคลุมขององค์ประกอบทุ่งหญ้าทั่ว อเมริกาเหนือตะวันตกโดยใช้ภาพจาก Landsat ตั้งแต่ปี 1985-2023 ชุดผลิตภัณฑ์ RCMAP ประกอบด้วยองค์ประกอบเศษส่วน 10 รายการ ได้แก่ ไม้ล้มลุกประจำปี พื้นดินเปล่า ไม้ล้มลุก เศษซากพืช ไม้พุ่มที่ไม่ใช่ Sagebrush ไม้ล้มลุกยืนต้น Sagebrush ไม้พุ่ม ต้นไม้ และความสูงของไม้พุ่ม นอกเหนือจากแนวโน้มตามเวลา ของแต่ละองค์ประกอบ เราได้ปรับปรุงกระบวนการ RCMAP หลายอย่างเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า ก่อนอื่น เราได้แก้ไขการฝึกความละเอียดสูง โดยใช้ตัวแยกประเภทโครงข่ายประสาทเทียมและแนวทางการสร้างโมเดลที่ได้รับการปรับปรุง ข้อมูลเหล่านี้เป็นพื้นฐานของแนวทาง RCMAP เราได้ปรับปรุงฐานข้อมูลการฝึกเพิ่มเติมโดยการรวมชุดข้อมูลเพิ่มเติม จากนั้น เราได้ปรับปรุงวิธีการคอมโพสิต Landsat เพื่อให้บันทึกช่วง ของสภาพอากาศจากแต่ละปีและตลอดเวลาได้ดียิ่งขึ้น ภาพผสมเหล่านี้อิงตามข้อมูล Landsat คอลเล็กชัน 2 ซึ่งมีความแม่นยำของตำแหน่งทางภูมิศาสตร์และช่วงไดนามิกที่ได้รับการปรับปรุง สุดท้ายนี้ เราได้รวมส่วนที่เป็นแคนาดาของไบโอมพุ่มไม้ Sagebrush ซึ่งขยายพื้นที่ศึกษาออกไปอีก 29,199 ตร.กม.

เราได้เพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลโดยใช้ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สและทรัพยากรการประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) ของ USGS พื้นที่การแมปประกอบด้วย 8 ภูมิภาคซึ่งต่อมาได้นำมาต่อกันเป็นภาพโมเสก ข้อมูลเหล่านี้สามารถใช้เพื่อ ตอบคำถามสำคัญเกี่ยวกับอิทธิพลของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและ ความเหมาะสมของแนวทางปฏิบัติในการจัดการ คุณดาวน์โหลดผลิตภัณฑ์ที่เป็นคอมโพเนนต์ได้ที่ Multi-Resolution Land Characteristics Consortium

รูปแบบตามเวลาได้รับการประเมินในแต่ละองค์ประกอบของ RCMAP โดยใช้ 2 วิธี ได้แก่ 1) แนวโน้มเชิงเส้น และ 2) วิธีการแบ่งและสถานะที่เสถียร โดยมีหน้าต่างเคลื่อนที่ตามเวลา 8 ปีตามการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างที่ ระดับพิกเซล ผลิตภัณฑ์แนวโน้มเชิงเส้นประกอบด้วยความชันและค่า p ที่คำนวณ จากการถดถอยเชิงเส้นแบบกำลังสองน้อยที่สุด ความชันแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์การปกคลุมเฉลี่ยต่อปีในช่วงอนุกรมเวลา และค่า p แสดงถึงความเชื่อมั่นของการเปลี่ยนแปลงในแต่ละพิกเซล วิธีการเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง จะแบ่งอนุกรมเวลาออกเป็นกลุ่มที่มีค่าความชันคล้ายกัน โดยมีจุดเปลี่ยนที่มีนัยสำคัญทางสถิติซึ่งบ่งบอกถึงการรบกวน วิถีในอดีต ชุดการวิเคราะห์แนวโน้มจุดหยุดพักอาศัย วิธีการหยุดพักเชิงโครงสร้าง ซึ่งส่งผลให้มีการระบุจํานวน และเวลาของการหยุดพักในอนุกรมเวลา รวมถึงความสําคัญของแต่ละ กลุ่ม สถิติต่อไปนี้ถูกสร้างขึ้น 1) สำหรับแต่ละองค์ประกอบ ในแต่ละปี การมี/ไม่มีการหยุดพัก 2) ความชัน ค่า p และ ความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของกลุ่มที่เกิดขึ้นในแต่ละปี 3) R2 โดยรวมของโมเดล (คุณภาพของโมเดลที่เหมาะกับโปรไฟล์ชั่วคราว) และ 4) ดัชนี ความเข้มของการเปลี่ยนแปลงทั้งหมด ดัชนีนี้แสดงถึงปริมาณการเปลี่ยนแปลงทั้งหมด ที่เกิดขึ้นในคอมโพเนนต์ต่างๆ ในพิกเซลนั้น โดยทั่วไปแล้ว วิธีการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้นและเชิงโครงสร้าง จะเห็นด้วยกับรูปแบบการเปลี่ยนแปลง แต่การเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้าง มักพบการหยุดชะงักบ่อยกว่า โดยมีจุดหยุดชะงักอย่างน้อย 1 จุดในพิกเซลส่วนใหญ่ โมเดลการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างให้สถิติที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับ พิกเซลส่วนน้อยที่มีนัยสำคัญซึ่งมีแนวโน้มที่ไม่เป็นแบบโมโนโทน ขณะเดียวกันก็ ลบแนวโน้มสัญญาณระหว่างปีบางส่วนที่อาจเกินความจำเป็นจากมุมมองระยะยาว

ย่านความถี่

ขนาดพิกเซล
30 เมตร

ย่านความถี่

ชื่อ หน่วย ต่ำสุด สูงสุด ปรับขนาด ขนาดพิกเซล คำอธิบาย
annual_herbaceous_break_point จำนวน 0 1 เมตร

การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างประจำปีในแต่ละองค์ประกอบของพืชสมุนไพรประจำปีที่มีอยู่หรือไม่มีอยู่

bare_ground_break_point จำนวน 0 1 เมตร

การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างประจำปีในแต่ละองค์ประกอบของพื้นดินเปล่าที่มีอยู่หรือไม่มีอยู่

herbaceous_break_point จำนวน 0 1 เมตร

การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างประจำปีในแต่ละองค์ประกอบของพืชสมุนไพรที่มีอยู่หรือไม่มีอยู่

litter_break_point จำนวน 0 1 เมตร

การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างประจำปีในแต่ละองค์ประกอบของขยะที่มีอยู่หรือไม่มีอยู่

sagebrush_break_point จำนวน 0 1 เมตร

การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างประจำปีในแต่ละองค์ประกอบของพุ่มไม้ Sagebrush ที่มีหรือไม่มี

shrub_break_point จำนวน 0 1 เมตร

การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างประจำปีในแต่ละองค์ประกอบของพุ่มไม้ที่มีอยู่หรือไม่มีอยู่

shrub_height_break_point จำนวน 0 1 เมตร

การหยุดชะงักเชิงโครงสร้างประจำปีในแต่ละองค์ประกอบของความสูงของพุ่มไม้ที่มีอยู่หรือไม่มีอยู่

non_sagebrush_shrub_break_point จำนวน 0 1 เมตร

การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างประจำปีในแต่ละองค์ประกอบของพุ่มไม้ที่ไม่ใช่พุ่มไม้ Sagebrush ที่มีอยู่หรือไม่มีอยู่

perennial_herbaceous_break_point จำนวน 0 1 เมตร

การหยุดชะงักของโครงสร้างประจำปีในแต่ละองค์ประกอบของพืชสมุนไพรยืนต้นที่มีอยู่หรือไม่มีอยู่

tree_break_point จำนวน 0 1 เมตร

การหยุดชะงักเชิงโครงสร้างประจำปีในแต่ละองค์ประกอบของแผนผังมีอยู่หรือไม่มีอยู่

annual_herbaceous_segment_pvalue ค่า P value 0 100 0.01 เมตร

ค่า P ของกลุ่มการหยุดชะงักเชิงโครงสร้างภายในแต่ละองค์ประกอบของ พืชล้มลุกประจำปีต่อปี

bare_ground_segment_pvalue ค่า P value 0 100 0.01 เมตร

ค่า P ของส่วนการหยุดชะงักเชิงโครงสร้างภายในแต่ละองค์ประกอบของ พื้นดินเปล่าต่อปี

herbaceous_segment_pvalue ค่า P value 0 100 0.01 เมตร

ค่า P ของกลุ่มการหยุดชะงักเชิงโครงสร้างภายในแต่ละองค์ประกอบของ herbaceous ต่อปี

litter_segment_pvalue ค่า P value 0 100 0.01 เมตร

ค่า P ของส่วนการหยุดชะงักเชิงโครงสร้างภายในแต่ละองค์ประกอบของ ขยะต่อปี

sagebrush_segment_pvalue ค่า P value 0 100 0.01 เมตร

ค่า P ของส่วนการหยุดชะงักเชิงโครงสร้างภายในแต่ละองค์ประกอบของ sagebrush ต่อปี

shrub_segment_pvalue ค่า P value 0 100 0.01 เมตร

ค่า P ของส่วนการหยุดชะงักเชิงโครงสร้างภายในแต่ละองค์ประกอบของ พุ่มไม้ต่อปี

shrub_height_segment_pvalue ค่า P value 0 100 0.01 เมตร

ค่า P ของกลุ่มการหยุดชะงักเชิงโครงสร้างภายในแต่ละองค์ประกอบของ ความสูงของพุ่มไม้ต่อปี

non_sagebrush_shrub_segment_pvalue ค่า P value 0 100 0.01 เมตร

ค่า P ของกลุ่มการหยุดชะงักเชิงโครงสร้างภายในแต่ละองค์ประกอบของ พุ่มไม้ที่ไม่ใช่พุ่มเสจต่อปี

perennial_herbaceous_segment_pvalue ค่า P value 0 100 0.01 เมตร

ค่า P ของส่วนการหยุดชะงักเชิงโครงสร้างภายในแต่ละองค์ประกอบของ พืชล้มลุกยืนต้นต่อปี

tree_segment_pvalue ค่า P value 0 100 0.01 เมตร

ค่า P ของกลุ่มการหยุดชะงักเชิงโครงสร้างภายในแต่ละองค์ประกอบของ แผนภูมิต่อปี

annual_herbaceous_segment_slope % การเปลี่ยนแปลง/ปี -99999 99999 0.01 เมตร

ความชันรายปีของส่วนการหยุดชะงักเชิงโครงสร้างภายในแต่ละองค์ประกอบของ พืชล้มลุกรายปี

bare_ground_segment_slope % การเปลี่ยนแปลง/ปี -99999 99999 0.01 เมตร

ความชันรายปีของส่วนการหยุดชะงักเชิงโครงสร้างภายในแต่ละองค์ประกอบของ พื้นดินเปล่า

herbaceous_segment_slope % การเปลี่ยนแปลง/ปี -99999 99999 0.01 เมตร

ความชันรายปีของส่วนการหยุดชะงักเชิงโครงสร้างภายในแต่ละองค์ประกอบของ herbaceous

litter_segment_slope % การเปลี่ยนแปลง/ปี -99999 99999 0.01 เมตร

ความชันรายปีของส่วนที่มีการหยุดชะงักเชิงโครงสร้างภายในแต่ละองค์ประกอบของ เศษขยะ

sagebrush_segment_slope % การเปลี่ยนแปลง/ปี -99999 99999 0.01 เมตร

ความชันรายปีของส่วนการหยุดชะงักเชิงโครงสร้างภายในแต่ละองค์ประกอบของ sagebrush

shrub_segment_slope % การเปลี่ยนแปลง/ปี -99999 99999 0.01 เมตร

ความชันรายปีของส่วนการหยุดชะงักเชิงโครงสร้างภายในแต่ละองค์ประกอบของ พุ่มไม้

shrub_height_segment_slope % การเปลี่ยนแปลง/ปี -99999 99999 0.01 เมตร

ความชันประจำปีของส่วนการหยุดชะงักเชิงโครงสร้างภายในแต่ละองค์ประกอบของ ความสูงของพุ่มไม้

non_sagebrush_shrub_segment_slope % การเปลี่ยนแปลง/ปี -99999 99999 0.01 เมตร

ความชันรายปีของส่วนการหยุดชะงักเชิงโครงสร้างภายในแต่ละองค์ประกอบของ พุ่มไม้ที่ไม่ใช่ต้นเซจ

perennial_herbaceous_segment_slope % การเปลี่ยนแปลง/ปี -99999 99999 0.01 เมตร

ความชันรายปีของส่วนการหยุดชะงักเชิงโครงสร้างภายในแต่ละองค์ประกอบของ พืชสมุนไพรยืนต้น

tree_segment_slope % การเปลี่ยนแปลง/ปี -99999 99999 0.01 เมตร

ความชันรายปีของส่วนการหยุดชะงักเชิงโครงสร้างภายในแต่ละองค์ประกอบของ แผนภูมิ

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

งานนี้จัดทำขึ้นโดยเป็นส่วนหนึ่งของหน้าที่อย่างเป็นทางการของผู้มีส่วนร่วมในฐานะ พนักงานของรัฐบาลสหรัฐอเมริกา จึงถือเป็นผลงานของ รัฐบาลสหรัฐอเมริกา ตาม 17 U.S.C. 105 ผลงานดังกล่าวไม่ได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์ภายใต้กฎหมายของสหรัฐอเมริกา บทความนี้เป็นบทความแบบเปิดที่ระบุว่าไม่มีข้อจำกัดที่ทราบภายใต้กฎหมายลิขสิทธิ์ ซึ่งรวมถึงสิทธิ์ที่เกี่ยวข้องและสิทธิ์ข้างเคียงทั้งหมด (https://creativecommons.org/publicdomain/mark/1.0/) คุณสามารถคัดลอก แก้ไข แจกจ่าย และดําเนินงานได้ แม้กระทั่งเพื่อวัตถุประสงค์ทางการค้า โดยไม่ต้อง ขออนุญาต

การอ้างอิง

การอ้างอิง:
  • Rigge, M.B., Bunde, B., Postma, K., and Shi, H., 2024, การประเมินและการคาดการณ์การตรวจสอบสภาพทุ่งหญ้า (RCMAP) อนุกรมเวลาขององค์ประกอบเศษส่วนทั่วสหรัฐอเมริกาตะวันตก ปี 1985-2023 การเผยแพร่ข้อมูลของสำนักงานสำรวจทางธรณีวิทยาของสหรัฐอเมริกา doi:10.5066/P9SJXUI1

  • Rigge, M., H. Shi, C. Homer, P. Danielson และ B. Granneman 2019 วิถีระยะยาวของการเปลี่ยนแปลงองค์ประกอบเศษส่วนในเกรตเบซินตอนเหนือ สหรัฐอเมริกา Ecosphere 10(6):e02762. doi:10.1002/ecs2.2762

  • Rigge, M., C. Homer, L. Cleeves, D. K. Meyer, B. Bunde, H. Shi, G. Xian, S. Schell และ M. Bobo 2020 การวัดปริมาณทุ่งหญ้าทางตะวันตกของสหรัฐอเมริกาเป็น องค์ประกอบเศษส่วนด้วยการรับรู้จากระยะไกลแบบหลายความละเอียดและข้อมูลในแหล่งกำเนิด Remote Sensing 12. doi:10.3390/rs12030412

  • Rigge, M., C. Homer, H. Shi, D. Meyer, B. Bunde, B. Granneman, K. Postma, P. Danielson, A. Case และ G. เซียน 2021 องค์ประกอบเศษส่วนของทุ่งหญ้าทั่วสหรัฐอเมริกาตะวันตก ตั้งแต่ปี 1985 ถึง 2018 Remote Sensing 13:813. doi:10.3390/rs13040813

DOI

สำรวจด้วย Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

// Import the NLCD RCMAP TRENDS YEAR collection.
var image = ee.ImageCollection(
    'USGS/NLCD_RELEASES/2023_REL/RCMAP/V6/TRENDS_YEAR'
  ).select('annual_herbaceous_segment_pvalue');
  
  var vis = {
    min: [0],
    max: [100],
    palette: [
    '000000', 'f9e8b7', 'f7e3ac', 'f0dfa3', 'eedf9c', 'eada91', 'e8d687',
    'e0d281', 'ddd077', 'd6cc6d', 'd3c667', 'd0c55e', 'cfc555', 'c6bd4f',
    'c4ba46', 'bdb83a', 'bbb534', 'b7b02c', 'b0ad1f', 'adac17', 'aaaa0a',
    'a3a700', '9fa700', '9aa700', '92a700', '8fa700', '87a700', '85a700',
    '82aa00', '7aaa00', '77aa00', '70aa00', '6caa00', '67aa00', '5fa700',
    '57a700', '52a700', '4fa700', '4aa700', '42a700', '3ca700', '37a700',
    '37a300', '36a000', '369f00', '349d00', '339900', '339900', '2f9200',
    '2d9100', '2d8f00', '2c8a00', '2c8800', '2c8500', '2c8400', '2b8200',
    '297d00', '297a00', '297900', '277700', '247400', '247000', '29700f',
    '2c6d1c', '2d6d24', '336d2d', '366c39', '376c44', '396a4a', '396a55',
    '3a6a5f', '3a696a', '396774', '3a6782', '39668a', '376292', '34629f',
    '2f62ac', '2c5fb7', '245ec4', '1e5ed0', '115cdd', '005ae0', '0057dd',
    '0152d6', '0151d0', '014fcc', '014ac4', '0147bd', '0144b8', '0142b0',
    '0141ac', '013da7', '013aa0', '01399d', '013693', '013491', '012f8a',
    '012d85', '012c82', '01297a'
    ]
  };
  
  // Display the image on the map.
  Map.setCenter(-114, 38, 6);
  Map.addLayer(image, vis, 'Annual herbaceous segment pvalue');
  
เปิดในตัวแก้ไขโค้ด