RCMAP Rangeland Trends Year for Component Timeseries (1985-2023), v06

Disponibilidade do conjunto de dados

1985-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T00:00:00Z

Produtor de conjunto de dados

United States Geological Survey and Bureau of Land Management

Snippet do Earth Engine

ee.ImageCollection("USGS/NLCD_RELEASES/2023_REL/RCMAP/V6/TRENDS_YEAR")

Cadência

1 ano

Tags

climate-change disturbance landsat-derived landuse-landcover nlcd rangeland trends

Descrição

Essa coleção inclui produtos anuais do RCMAP de 1985 a 2023. O conjunto de dados RCMAP (Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection) quantifica a porcentagem de cobertura de componentes de pastagens em toda a América do Norte ocidental usando imagens do Landsat de 1985 a 2023. O conjunto de produtos RCMAP consiste em dez componentes fracionários: herbáceas anuais, solo exposto, herbáceas, serapilheira, arbustos não de artemísia, herbáceas perenes, artemísia, arbustos, árvores e altura de arbustos, além das tendências temporais de cada componente. Várias melhorias foram feitas no processo do RCMAP em relação às gerações anteriores. Primeiro, o treinamento de alta resolução foi revisado usando um classificador de rede neural e uma abordagem de modelagem aprimorados. Esses dados servem como base para a abordagem RCMAP. O banco de dados de treinamento foi aprimorado ainda mais com a incorporação de outros conjuntos de dados. Em seguida, a abordagem de composição do Landsat foi aprimorada para capturar melhor a variedade de condições de cada ano e ao longo do tempo. Esses compostos são baseados em dados do Landsat da Coleção 2 com melhor precisão de geolocalização e intervalo dinâmico. Por fim, a parte canadense do bioma de artemísia foi incluída, o que expandiu a área de estudo em 29.199 km².

A eficiência do processamento foi aumentada usando software de código aberto e recursos de computação de alto desempenho (HPC) do USGS. A área de mapeamento incluía oito regiões que foram posteriormente combinadas em mosaico. Esses dados podem ser usados para responder a perguntas importantes sobre a influência das mudanças climáticas e a adequação das práticas de gestão. Os produtos componentes podem ser baixados no Multi-Resolution Land Characteristics Consortium (em inglês).

Os padrões temporais foram avaliados em cada componente do RCMAP com duas abordagens: 1) tendências lineares e 2) um método de interrupções e estados estáveis com uma janela móvel temporal de oito anos com base na mudança estrutural no nível do pixel. Os produtos de tendência linear incluem inclinação e valor p calculados com base na regressão linear de mínimos quadrados. A inclinação representa a mudança média na porcentagem de cobertura por ano na série temporal, e o valor p reflete a confiança da mudança em cada pixel. O método de mudança estrutural particiona a série temporal em segmentos de valores de inclinação semelhantes, com pontos de interrupção estatisticamente significativos que indicam perturbações na trajetória da distribuição a priori. O pacote de análise de tendências de ponto de interrupção usa métodos de interrupção estrutural, resultando na identificação do número e do tempo de interrupções na série temporal, além da significância de cada segmento. As seguintes estatísticas foram produzidas: 1) para cada componente e ano, a presença/ausência de quebras, 2) a inclinação, o valor p e o erro padrão do segmento que ocorre em cada ano, 3) o R² geral do modelo (qualidade do ajuste do modelo ao perfil temporal) e 4) um índice, a intensidade total de mudança. Esse índice reflete a quantidade total de mudanças que ocorrem nos componentes desse pixel. Os métodos de mudança linear e estrutural geralmente concordam com os padrões de mudança, mas o último encontra interrupções com mais frequência, com pelo menos um ponto de interrupção na maioria dos pixels. O modelo de mudança estrutural fornece estatísticas mais robustas sobre a minoria significativa de pixels com tendências não monotônicas, além de remover alguns sinais interanuais potencialmente supérfluos de uma perspectiva de longo prazo.

Bandas

Bandas

Tamanho do pixel: 30 metros (todas as bandas)

Nome	Unidades	Mín.	Máx.	Escala	Tamanho do pixel	Descrição
annual_herbaceous_break_point	contagem	0	1		30 metros	Quebras estruturais anuais em cada componente de herbáceas anuais presentes ou ausentes
bare_ground_break_point	contagem	0	1		30 metros	Quebras estruturais anuais em cada componente de solo sem vegetação presente ou ausente
herbaceous_break_point	contagem	0	1		30 metros	Quebras estruturais anuais em cada componente de herbáceas presentes ou ausentes
litter_break_point	contagem	0	1		30 metros	Quebras estruturais anuais em cada componente de lixo presente ou ausente
sagebrush_break_point	contagem	0	1		30 metros	Quebras estruturais anuais em cada componente de artemísia presente ou ausente
shrub_break_point	contagem	0	1		30 metros	Quebras estruturais anuais em cada componente de arbusto presente ou ausente
shrub_height_break_point	contagem	0	1		30 metros	Quebras estruturais anuais em cada componente da altura do arbusto presentes ou ausentes
non_sagebrush_shrub_break_point	contagem	0	1		30 metros	Quebras estruturais anuais em cada componente de arbusto não-artemísia presente ou ausente
perennial_herbaceous_break_point	contagem	0	1		30 metros	Quebras estruturais anuais em cada componente de herbáceas perenes presentes ou ausentes
tree_break_point	contagem	0	1		30 metros	Quebras estruturais anuais em cada componente da árvore presente ou ausente
annual_herbaceous_segment_pvalue	Valor P	0	100	0,01	30 metros	Valores de p dos segmentos de quebra estrutural em cada componente de ervas anuais por ano
bare_ground_segment_pvalue	Valor P	0	100	0,01	30 metros	Valores de p dos segmentos de quebra estrutural em cada componente de solo exposto por ano
herbaceous_segment_pvalue	Valor P	0	100	0,01	30 metros	Valores de P dos segmentos de quebra estrutural em cada componente de herbáceas por ano
litter_segment_pvalue	Valor P	0	100	0,01	30 metros	Valores de p dos segmentos de quebra estrutural em cada componente de lixo por ano
sagebrush_segment_pvalue	Valor P	0	100	0,01	30 metros	Valores de p dos segmentos de quebra estrutural em cada componente de artemísia por ano
shrub_segment_pvalue	Valor P	0	100	0,01	30 metros	Valores de P dos segmentos de quebra estrutural em cada componente de arbusto por ano
shrub_height_segment_pvalue	Valor P	0	100	0,01	30 metros	Valores de p dos segmentos de quebra estrutural em cada componente da altura do arbusto por ano
non_sagebrush_shrub_segment_pvalue	Valor P	0	100	0,01	30 metros	Valores de P dos segmentos de quebra estrutural em cada componente de arbusto não de artemísia por ano
perennial_herbaceous_segment_pvalue	Valor P	0	100	0,01	30 metros	Valores de p dos segmentos de quebra estrutural em cada componente de ervas herbáceas perenes por ano
tree_segment_pvalue	Valor P	0	100	0,01	30 metros	Valores de P dos segmentos de quebra estrutural em cada componente da árvore por ano
annual_herbaceous_segment_slope	% de mudança/ano	-99999	99999	0,01	30 metros	Inclinação anual dos segmentos de quebra estrutural em cada componente de herbáceas anuais
bare_ground_segment_slope	% de mudança/ano	-99999	99999	0,01	30 metros	Inclinação anual dos segmentos de quebra estrutural em cada componente de solo sem vegetação
herbaceous_segment_slope	% de mudança/ano	-99999	99999	0,01	30 metros	Inclinação anual dos segmentos de quebra estrutural em cada componente de herbáceas
litter_segment_slope	% de mudança/ano	-99999	99999	0,01	30 metros	Inclinação anual dos segmentos de quebra estrutural em cada componente da litter
sagebrush_segment_slope	% de mudança/ano	-99999	99999	0,01	30 metros	Inclinação anual dos segmentos de quebra estrutural em cada componente de sagebrush
shrub_segment_slope	% de mudança/ano	-99999	99999	0,01	30 metros	Inclinação anual dos segmentos de quebra estrutural em cada componente de arbusto
shrub_height_segment_slope	% de mudança/ano	-99999	99999	0,01	30 metros	Inclinação anual dos segmentos de quebra estrutural em cada componente da altura do arbusto
non_sagebrush_shrub_segment_slope	% de mudança/ano	-99999	99999	0,01	30 metros	Inclinação anual dos segmentos de quebra estrutural em cada componente de arbusto não de artemísia
perennial_herbaceous_segment_slope	% de mudança/ano	-99999	99999	0,01	30 metros	Inclinação anual dos segmentos de quebra estrutural em cada componente de ervas perenes
tree_segment_slope	% de mudança/ano	-99999	99999	0,01	30 metros	Inclinação anual dos segmentos de quebra estrutural em cada componente da árvore

Termos de Uso

Termos de Uso

Este trabalho foi criado como parte das funções oficiais do Colaborador como funcionário do governo dos Estados Unidos e, portanto, é um trabalho do governo dos Estados Unidos. De acordo com o título 17 do Código dos EUA, seção 105, essas obras não têm proteção de direitos autorais de acordo com a legislação dos EUA. Este é um artigo de acesso aberto identificado como livre de restrições conhecidas de acordo com a lei de direitos autorais, incluindo todos os direitos relacionados e conexos (https://creativecommons.org/publicdomain/mark/1.0/). Você pode copiar, modificar, distribuir e executar o trabalho, mesmo para fins comerciais, sem pedir permissão.

Citações

Citações:

• Rigge, M.B., Bunde, B., Postma, K., and Shi, H., 2024, Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection (RCMAP) Fractional Component Time-Series Across the Western U.S. 1985-2023: U.S. Geological Survey data release, doi:10.5066/P9SJXUI1.

• Rigge, M., H. Shi, C. Homer, P. Danielson, and B. Granneman. 2019. Trajetórias de longo prazo da mudança fracionária de componentes na Grande Bacia do Norte, EUA. Ecosphere 10(6):e02762. doi:10.1002/ecs2.2762

• Rigge, M., C. Homer, L. Cleeves, D. K. Meyer, B. Bunde, H. Shi, G. Xian, S. Schell, and M. Bobo. 2020. Quantificação de pastagens do oeste dos EUA como componentes fracionários com sensoriamento remoto multirresolução e dados in situ. Remote Sensing 12. doi:10.3390/rs12030412

• Rigge, M., C. Homer, H. Shi, D. Meyer, B. Bunde, B. Granneman, K. Postma, P. Danielson, A. Case, and G. Xian. 2021. Componentes fracionários de pastagens no oeste dos Estados Unidos de 1985 a 2018. Remote Sensing 13:813. doi:10.3390/rs13040813

Identificadores DOI

• https://doi.org/10.1002/ecs2.2762
• https://doi.org/10.3390/rs12030412
• https://doi.org/10.3390/rs13040813

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Editor de código (JavaScript)

// Import the NLCD RCMAP TRENDS YEAR collection.
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    '012d85', '012c82', '01297a'
    ]
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  // Display the image on the map.
  Map.setCenter(-114, 38, 6);
  Map.addLayer(image, vis, 'Annual herbaceous segment pvalue');
  

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Tendências anuais de pastagens do RCMAP para séries temporais de componentes (1985-2023), v06

Essa coleção inclui produtos anuais do RCMAP de 1985 a 2023. O conjunto de dados RCMAP (Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection) quantifica a porcentagem de cobertura de componentes de pastagens em toda a América do Norte ocidental usando imagens do Landsat de 1985 a 2023. O pacote de produtos RCMAP consiste em dez componentes fracionários: herbáceas anuais, solo exposto, herbáceas, serapilheira, …

USGS/NLCD_RELEASES/2023_REL/RCMAP/V6/TRENDS_YEAR, climate-change,disturbance,landsat-derived,landuse-landcover,nlcd,rangeland,trends

1985-01-01T00:00:00Z/2023-12-31T00:00:00Z

26.5157 -128.0026 51.5761 -99.6758

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

• https://doi.org/10.3390/rs13040813
• https://doi.org/10.3390/rs13040813
• https://doi.org/10.3390/rs13040813