- Dostępność zbioru danych
- 1985-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T00:00:00Z
- Dostawca zbioru danych
- United States Geological Survey and Bureau of Land Management
- Cykl
- 1 rok
- Tagi
Opis
Ta kolekcja obejmuje roczne produkty RCMAP z lat 1985–2023. Zbiór danych RCMAP (Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection) określa procent pokrycia komponentów pastwisk w zachodniej części Ameryki Północnej na podstawie zdjęć Landsat z lat 1985–2023. Pakiet produktów RCMAP składa się z 10 komponentów ułamkowych: rośliny zielne roczne, nieużytki, rośliny zielne, ściółka, krzewy inne niż bylica, rośliny zielne wieloletnie, bylica, krzewy, drzewa i wysokość krzewów, a także trendy czasowe każdego komponentu. W porównaniu z poprzednimi generacjami wprowadzono kilka ulepszeń procesu RCMAP. Po pierwsze, szkolenie w wysokiej rozdzielczości zostało zmienione dzięki zastosowaniu ulepszonego klasyfikatora sieci neuronowej i podejścia do modelowania. Te dane stanowią podstawę podejścia RCMAP. Baza danych szkoleniowych została dodatkowo ulepszona przez włączenie dodatkowych zbiorów danych. Następnie ulepszono metodę kompozycji Landsat, aby lepiej rejestrować zakres warunków w poszczególnych latach i na przestrzeni czasu. Te kompozycje są tworzone na podstawie danych Landsat z kolekcji 2, które mają większą dokładność geolokalizacji i szerszy zakres dynamiczny. Ostatecznie uwzględniono kanadyjską część biomu bylicy, co powiększyło obszar badań o 29 199 km².
Wydajność przetwarzania została zwiększona dzięki wykorzystaniu oprogramowania typu open source i zasobów komputerów o dużej mocy obliczeniowej (HPC) USGS. Obszar mapowania obejmował 8 regionów, które następnie zostały połączone w mozaikę. Dane te mogą służyć do odpowiadania na kluczowe pytania dotyczące wpływu zmian klimatu i przydatności praktyk zarządzania. Produkty składowe można pobrać ze strony Multi-Resolution Land Characteristics Consortium.
W przypadku każdego komponentu RCMAP oceniano wzorce czasowe za pomocą 2 metod: 1) trendów liniowych i 2) metody przerw i stanów stabilnych z 8-letnim ruchomym oknem czasowym opartym na zmianach strukturalnych na poziomie piksela. Produkty z trendem liniowym obejmują obliczone metodą najmniejszych kwadratów nachylenie i wartość p. Nachylenie przedstawia średnią zmianę procentową pokrywy w ciągu roku w serii czasowej, a wartość p odzwierciedla pewność zmiany w każdym pikselu. Metoda zmiany strukturalnej dzieli szereg czasowy na segmenty o podobnych wartościach nachylenia, a istotne statystycznie punkty przerwania wskazują zaburzenia wcześniejszej trajektorii. Pakiet analizy trendów punktów przełomowych opiera się na metodach przełomów strukturalnych, co pozwala określić liczbę i czas wystąpienia przełomów w ciągu czasowym oraz istotność każdego segmentu. Uzyskaliśmy te statystyki: 1) dla każdego komponentu, w każdym roku, obecność/brak przerw, 2) nachylenie, wartość p i błąd standardowy segmentu występującego w każdym roku, 3) ogólny współczynnik R2 modelu (jakość dopasowania modelu do profilu czasowego) i 4) indeks, czyli całkowita intensywność zmian. Ten indeks odzwierciedla łączną zmianę występującą w komponentach danego piksela. Metody zmian liniowych i strukturalnych wykazywały ogólnie zgodne wzorce zmian, ale ta druga częściej wykrywała przerwy, a w większości pikseli znajdowała co najmniej 1 punkt przerwania. Model zmiany strukturalnej dostarcza bardziej wiarygodnych statystyk dotyczących znacznej mniejszości pikseli o trendach niemonotonicznych, a jednocześnie usuwa z nich niektóre sygnały międzyroczne, które z długoterminowej perspektywy mogą być zbędne.
Pasma
Rozmiar piksela
30 m
Pasma
| Nazwa | Jednostki | Min. | Maks. | Skala | Rozmiar piksela | Opis |
|---|---|---|---|---|---|---|
annual_herbaceous_break_point |
liczba | 0 | 1 | metry | Roczne zmiany strukturalne w każdym składniku rocznych roślin zielnych (obecność lub brak) |
|
bare_ground_break_point |
liczba | 0 | 1 | metry | Roczne przerwy strukturalne w każdym składniku gołej ziemi (obecność lub brak) |
|
herbaceous_break_point |
liczba | 0 | 1 | metry | Roczne zmiany strukturalne w każdym składniku roślin zielnych (obecne lub nieobecne) |
|
litter_break_point |
liczba | 0 | 1 | metry | Roczne przerwy strukturalne w każdym składniku ściółki: obecne lub nieobecne |
|
sagebrush_break_point |
liczba | 0 | 1 | metry | Roczne zmiany strukturalne w każdym składniku szałwii obecne lub nieobecne |
|
shrub_break_point |
liczba | 0 | 1 | metry | Roczne przerwy strukturalne w każdym składniku krzewu (występujące lub nie) |
|
shrub_height_break_point |
liczba | 0 | 1 | metry | Roczne przerwy strukturalne w każdym składniku wysokości krzewu występują lub nie występują. |
|
non_sagebrush_shrub_break_point |
liczba | 0 | 1 | metry | Roczne przerwy strukturalne w każdym składniku krzewu innego niż bylica pospolita (występuje lub nie występuje) |
|
perennial_herbaceous_break_point |
liczba | 0 | 1 | metry | Roczne przerwy strukturalne w każdym składniku wieloletnich roślin zielnych (występują lub nie) |
|
tree_break_point |
liczba | 0 | 1 | metry | Roczne przerwy strukturalne w każdym składniku drzewa: obecne lub nieobecne |
|
annual_herbaceous_segment_pvalue |
wartość p | 0 | 100 | 0,01 | metry | Wartości p segmentów załamań strukturalnych w ramach każdego komponentu rocznych roślin zielnych na rok |
bare_ground_segment_pvalue |
wartość p | 0 | 100 | 0,01 | metry | Wartości p segmentów załamania strukturalnego w ramach każdego komponentu gołej ziemi w poszczególnych latach |
herbaceous_segment_pvalue |
wartość p | 0 | 100 | 0,01 | metry | Wartości p segmentów załamania strukturalnego w ramach każdego komponentu roślin zielnych w ciągu roku |
litter_segment_pvalue |
wartość p | 0 | 100 | 0,01 | metry | Wartości p segmentów załamań strukturalnych w ramach każdego składnika ściółki rocznie |
sagebrush_segment_pvalue |
wartość p | 0 | 100 | 0,01 | metry | Wartości p segmentów załamań strukturalnych w każdym składniku bylicy rocznej |
shrub_segment_pvalue |
wartość p | 0 | 100 | 0,01 | metry | Wartości p segmentów załamania strukturalnego w każdym składniku krzewu w poszczególnych latach |
shrub_height_segment_pvalue |
wartość p | 0 | 100 | 0,01 | metry | Wartości p segmentów załamania strukturalnego w ramach każdego komponentu wysokości krzewu w poszczególnych latach |
non_sagebrush_shrub_segment_pvalue |
wartość p | 0 | 100 | 0,01 | metry | Wartości p segmentów załamania strukturalnego w ramach każdego komponentu krzewów innych niż bylica roczna w poszczególnych latach |
perennial_herbaceous_segment_pvalue |
wartość p | 0 | 100 | 0,01 | metry | Wartości p segmentów załamania strukturalnego w ramach każdego komponentu wieloletnich roślin zielnych rocznie |
tree_segment_pvalue |
wartość p | 0 | 100 | 0,01 | metry | Wartości p segmentów załamania strukturalnego w każdym komponencie drzewa w poszczególnych latach |
annual_herbaceous_segment_slope |
% zmiany/rok | -99999 | 99999 | 0,01 | metry | Roczny współczynnik nachylenia segmentów załamania strukturalnego w ramach każdego komponentu rocznych roślin zielnych |
bare_ground_segment_slope |
% zmiany/rok | -99999 | 99999 | 0,01 | metry | Roczny współczynnik nachylenia segmentów przerwy strukturalnej w każdym komponencie gołej ziemi |
herbaceous_segment_slope |
% zmiany/rok | -99999 | 99999 | 0,01 | metry | Roczny spadek segmentów załamania strukturalnego w ramach każdego komponentu roślin zielnych |
litter_segment_slope |
% zmiany/rok | -99999 | 99999 | 0,01 | metry | Roczny spadek segmentów załamania strukturalnego w każdym składniku ściółki |
sagebrush_segment_slope |
% zmiany/rok | -99999 | 99999 | 0,01 | metry | Roczny współczynnik nachylenia segmentów załamania strukturalnego w każdym komponencie bylicy |
shrub_segment_slope |
% zmiany/rok | -99999 | 99999 | 0,01 | metry | Roczny współczynnik nachylenia segmentów załamania strukturalnego w ramach każdego komponentu krzewu |
shrub_height_segment_slope |
% zmiany/rok | -99999 | 99999 | 0,01 | metry | Roczny współczynnik nachylenia segmentów załamania strukturalnego w ramach każdego komponentu wysokości krzewu |
non_sagebrush_shrub_segment_slope |
% zmiany/rok | -99999 | 99999 | 0,01 | metry | Roczny spadek segmentów załamania strukturalnego w ramach każdego komponentu krzewów innych niż szałwia |
perennial_herbaceous_segment_slope |
% zmiany/rok | -99999 | 99999 | 0,01 | metry | Roczny spadek segmentów załamania strukturalnego w każdym komponencie wieloletnich roślin zielnych |
tree_segment_slope |
% zmiany/rok | -99999 | 99999 | 0,01 | metry | Roczny współczynnik nachylenia segmentów załamania strukturalnego w każdym komponencie drzewa |
Warunki korzystania z usługi
Warunki usługi
Ta praca została stworzona w ramach oficjalnych obowiązków Autora jako Pracownika Rządu Stanów Zjednoczonych i dlatego jest dziełem Rządu Stanów Zjednoczonych. Zgodnie z 17 U.S.C. 105 takie utwory nie podlegają ochronie praw autorskich na mocy prawa Stanów Zjednoczonych. Jest to artykuł z otwartym dostępem, który został uznany za wolny od znanych ograniczeń wynikających z prawa autorskiego, w tym wszystkich praw pokrewnych (https://creativecommons.org/publicdomain/mark/1.0/). Możesz kopiować, modyfikować, rozpowszechniać i przedstawiać ten utwór, również w celach komercyjnych, bez potrzeby pytania o zgodę.
Cytaty
Rigge, M.B., Bunde, B., Postma, K., and Shi, H., 2024, Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection (RCMAP) Fractional Component Time-Series Across the Western U.S. 1985-2023: U.S. Geological Survey data release, doi:10.5066/P9SJXUI1.
Rigge, M., H. Shi, C. Homer, P. Danielson i B. Granneman. 2019 r. Długoterminowe trajektorie zmian ułamkowych składników w północnej części Wielkiej Kotliny w Stanach Zjednoczonych. Ecosphere 10(6):e02762. doi:10.1002/ecs2.2762
Rigge, M., C. Homer, L. Cleeves, D. K. Meyer, B. Bunde, H. Shi, G. Xian, S. Schell i M. Bobo. 2020 r. Określanie ilościowe terenów pastwiskowych w zachodnich Stanach Zjednoczonych jako komponentów ułamkowych za pomocą teledetekcji o różnej rozdzielczości i danych in situ. Remote Sensing 12. doi:10.3390/rs12030412
Rigge, M., C. Homer, H. Shi, D. Meyer, B. Bunde, B. Granneman, K. Postma, P. Danielson, A. Case i G. Xian. 2021. Rangeland Fractional Components Across the Western United States from 1985 to 2018. Remote Sensing 13:813. doi:10.3390/rs13040813
DOI
Odkrywaj za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
// Import the NLCD RCMAP TRENDS YEAR collection. var image = ee.ImageCollection( 'USGS/NLCD_RELEASES/2023_REL/RCMAP/V6/TRENDS_YEAR' ).select('annual_herbaceous_segment_pvalue'); var vis = { min: [0], max: [100], palette: [ '000000', 'f9e8b7', 'f7e3ac', 'f0dfa3', 'eedf9c', 'eada91', 'e8d687', 'e0d281', 'ddd077', 'd6cc6d', 'd3c667', 'd0c55e', 'cfc555', 'c6bd4f', 'c4ba46', 'bdb83a', 'bbb534', 'b7b02c', 'b0ad1f', 'adac17', 'aaaa0a', 'a3a700', '9fa700', '9aa700', '92a700', '8fa700', '87a700', '85a700', '82aa00', '7aaa00', '77aa00', '70aa00', '6caa00', '67aa00', '5fa700', '57a700', '52a700', '4fa700', '4aa700', '42a700', '3ca700', '37a700', '37a300', '36a000', '369f00', '349d00', '339900', '339900', '2f9200', '2d9100', '2d8f00', '2c8a00', '2c8800', '2c8500', '2c8400', '2b8200', '297d00', '297a00', '297900', '277700', '247400', '247000', '29700f', '2c6d1c', '2d6d24', '336d2d', '366c39', '376c44', '396a4a', '396a55', '3a6a5f', '3a696a', '396774', '3a6782', '39668a', '376292', '34629f', '2f62ac', '2c5fb7', '245ec4', '1e5ed0', '115cdd', '005ae0', '0057dd', '0152d6', '0151d0', '014fcc', '014ac4', '0147bd', '0144b8', '0142b0', '0141ac', '013da7', '013aa0', '01399d', '013693', '013491', '012f8a', '012d85', '012c82', '01297a' ] }; // Display the image on the map. Map.setCenter(-114, 38, 6); Map.addLayer(image, vis, 'Annual herbaceous segment pvalue');