- Disponibilità set di dati
- 1985-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T00:00:00Z
- Produttore del set di dati
- United States Geological Survey and Bureau of Land Management
- Cadenza
- 1 anno
- Tag
Descrizione
Questa raccolta include i prodotti annuali RCMAP dal 1985 al 2023. Il set di dati RCMAP (Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection) quantifica la copertura percentuale dei componenti delle praterie in tutto il Nord America occidentale utilizzando le immagini Landsat dal 1985 al 2023. La suite di prodotti RCMAP è composta da dieci componenti frazionari: erbacee annuali, terreno nudo, erbacee, lettiera, arbusti non artemisia, erbacee perenni, artemisia, arbusti, alberi e altezza degli arbusti, oltre alle tendenze temporali di ogni componente. Rispetto alle generazioni precedenti, sono stati apportati diversi miglioramenti alla procedura RCMAP. Innanzitutto, l'addestramento ad alta risoluzione è stato rivisto utilizzando un classificatore di rete neurale e un approccio di modellazione migliorati. Questi dati fungono da base per l'approccio RCMAP. Il database di addestramento è stato ulteriormente migliorato incorporando set di dati aggiuntivi. Successivamente, l'approccio di composizione Landsat è stato migliorato per acquisire meglio la gamma di condizioni di ogni anno e nel tempo. Questi compositi si basano sui dati Landsat della raccolta 2 con una precisione della geolocalizzazione e una gamma dinamica migliorate. Infine, è stata inclusa la parte canadese del bioma della salvia, che ha ampliato l'area di studio di 29.199 km².
L'efficienza di elaborazione è stata aumentata utilizzando software open source e risorse di computing ad alte prestazioni (HPC) dell'USGS. L'area di mappatura includeva otto regioni che sono state successivamente unite in un mosaico. Questi dati possono essere utilizzati per rispondere a domande fondamentali sull'influenza del cambiamento climatico e sull'idoneità delle pratiche di gestione. I prodotti componenti possono essere scaricati da Multi-Resolution Land Characteristics Consortium.
I pattern temporali sono stati valutati in ogni componente RCMAP con due approcci: 1) tendenze lineari e 2) un metodo di interruzioni e stati stabili con una finestra mobile temporale di 8 anni basata sul cambiamento strutturale a livello di pixel. I prodotti di tendenza lineare includono la pendenza e il valore p calcolati dalla regressione lineare dei minimi quadrati. La pendenza rappresenta la variazione percentuale media della copertura all'anno nella serie temporale e il valore p riflette l'affidabilità della variazione in ogni pixel. Il metodo di cambiamento strutturale partiziona la serie temporale in segmenti di valori di pendenza simili, con punti di interruzione statisticamente significativi che indicano perturbazioni alla traiettoria precedente. La suite di analisi delle tendenze del punto di rottura si basa su metodi di rottura strutturale, che consentono di identificare il numero e la tempistica delle interruzioni nella serie temporale, nonché la significatività di ciascun segmento. Sono state prodotte le seguenti statistiche: 1) per ogni componente, ogni anno, la presenza/assenza di interruzioni, 2) la pendenza, il valore p e l'errore standard del segmento che si verifica in ogni anno, 3) l'R2 complessivo del modello (qualità dell'adattamento del modello al profilo temporale) e 4) un indice, l'intensità totale di variazione. Questo indice riflette la variazione totale che si verifica nei componenti di quel pixel. I metodi di cambiamento lineare e strutturale generalmente concordano su modelli di cambiamento, ma quest'ultimo ha rilevato interruzioni più spesso, con almeno un punto di interruzione nella maggior parte dei pixel. Il modello di cambiamento strutturale fornisce statistiche più solide sulla minoranza significativa di pixel con tendenze non monotone, mentre elimina la tendenza di alcuni segnali interannuali potenzialmente superflui da un punto di vista a lungo termine.
Bande
Dimensioni pixel
30 metri
Bande
| Nome | Unità | Min | Max | Scala | Dimensioni pixel | Descrizione |
|---|---|---|---|---|---|---|
annual_herbaceous_break_point |
conteggio | 0 | 1 | metri | Rotture strutturali annuali in ogni componente di erbe annuali presenti o assenti |
|
bare_ground_break_point |
conteggio | 0 | 1 | metri | Interruzioni strutturali annuali in ogni componente di terreno nudo presente o assente |
|
herbaceous_break_point |
conteggio | 0 | 1 | metri | Rotture strutturali annuali in ogni componente di erbe presenti o assenti |
|
litter_break_point |
conteggio | 0 | 1 | metri | Rotture strutturali annuali in ogni componente della lettiera presente o assente |
|
sagebrush_break_point |
conteggio | 0 | 1 | metri | Rotture strutturali annuali in ogni componente della salvia presente o assente |
|
shrub_break_point |
conteggio | 0 | 1 | metri | Rotture strutturali annuali in ogni componente dell'arbusto presente o assente |
|
shrub_height_break_point |
conteggio | 0 | 1 | metri | Interruzioni strutturali annuali in ogni componente dell'altezza degli arbusti presenti o assenti |
|
non_sagebrush_shrub_break_point |
conteggio | 0 | 1 | metri | Interruzioni strutturali annuali in ogni componente di arbusti non artemisia presenti o assenti |
|
perennial_herbaceous_break_point |
conteggio | 0 | 1 | metri | Rotture strutturali annuali in ogni componente di erbacee perenni presenti o assenti |
|
tree_break_point |
conteggio | 0 | 1 | metri | Interruzioni strutturali annuali in ogni componente dell'albero presenti o assenti |
|
annual_herbaceous_segment_pvalue |
Valore p | 0 | 100 | 0,01 | metri | Valori p dei segmenti di interruzione strutturale all'interno di ogni componente di erbacee annuali per anno |
bare_ground_segment_pvalue |
Valore p | 0 | 100 | 0,01 | metri | Valori p dei segmenti di interruzione strutturale all'interno di ogni componente di terreno nudo all'anno |
herbaceous_segment_pvalue |
Valore p | 0 | 100 | 0,01 | metri | Valori p dei segmenti di interruzione strutturale all'interno di ogni componente di erbacee all'anno |
litter_segment_pvalue |
Valore p | 0 | 100 | 0,01 | metri | Valori p dei segmenti di interruzione strutturale all'interno di ciascun componente di rifiuti all'anno |
sagebrush_segment_pvalue |
Valore p | 0 | 100 | 0,01 | metri | Valori p dei segmenti di interruzione strutturale all'interno di ogni componente di artemisia all'anno |
shrub_segment_pvalue |
Valore p | 0 | 100 | 0,01 | metri | Valori p dei segmenti di interruzione strutturale all'interno di ogni componente di arbusto all'anno |
shrub_height_segment_pvalue |
Valore p | 0 | 100 | 0,01 | metri | Valori p dei segmenti di interruzione strutturale all'interno di ogni componente dell'altezza degli arbusti all'anno |
non_sagebrush_shrub_segment_pvalue |
Valore p | 0 | 100 | 0,01 | metri | Valori p dei segmenti di interruzione strutturale all'interno di ogni componente di arbusto non artemisia all'anno |
perennial_herbaceous_segment_pvalue |
Valore p | 0 | 100 | 0,01 | metri | Valori p dei segmenti di interruzione strutturale all'interno di ogni componente di erbacee perenni all'anno |
tree_segment_pvalue |
Valore p | 0 | 100 | 0,01 | metri | Valori p dei segmenti di interruzione strutturale all'interno di ogni componente dell'albero per anno |
annual_herbaceous_segment_slope |
% di variazione/anno | -99999 | 99999 | 0,01 | metri | Pendenza annua dei segmenti di interruzione strutturale all'interno di ogni componente di erbe annuali |
bare_ground_segment_slope |
% di variazione/anno | -99999 | 99999 | 0,01 | metri | Pendenza annua dei segmenti di rottura strutturale all'interno di ogni componente di terreno nudo |
herbaceous_segment_slope |
% di variazione/anno | -99999 | 99999 | 0,01 | metri | Pendenza annua dei segmenti di interruzione strutturale all'interno di ogni componente di erbacee |
litter_segment_slope |
% di variazione/anno | -99999 | 99999 | 0,01 | metri | Pendenza annua dei segmenti di interruzione strutturale all'interno di ogni componente di rifiuti |
sagebrush_segment_slope |
% di variazione/anno | -99999 | 99999 | 0,01 | metri | Pendenza annua dei segmenti di rottura strutturale all'interno di ogni componente di artemisia |
shrub_segment_slope |
% di variazione/anno | -99999 | 99999 | 0,01 | metri | Pendenza annua dei segmenti di interruzione strutturale all'interno di ogni componente di arbusto |
shrub_height_segment_slope |
% di variazione/anno | -99999 | 99999 | 0,01 | metri | Pendenza annua dei segmenti di interruzione strutturale all'interno di ogni componente dell'altezza degli arbusti |
non_sagebrush_shrub_segment_slope |
% di variazione/anno | -99999 | 99999 | 0,01 | metri | Pendenza annua dei segmenti di interruzione strutturale all'interno di ogni componente di arbusto non artemisia |
perennial_herbaceous_segment_slope |
% di variazione/anno | -99999 | 99999 | 0,01 | metri | Pendenza annua dei segmenti di interruzione strutturale all'interno di ogni componente di erbacee perenni |
tree_segment_slope |
% di variazione/anno | -99999 | 99999 | 0,01 | metri | Pendenza annua dei segmenti di interruzione strutturale all'interno di ogni componente dell'albero |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
Questo lavoro è stato creato nell'ambito delle mansioni ufficiali del Contributor in qualità di dipendente del governo degli Stati Uniti ed è pertanto un'opera del governo degli Stati Uniti. Ai sensi del titolo 17 del Codice degli Stati Uniti, sezione 105, per queste opere non è disponibile alcuna protezione del copyright ai sensi della legge statunitense. Si tratta di un articolo ad accesso aperto che è stato identificato come privo di restrizioni note ai sensi della legge sul copyright, inclusi tutti i diritti correlati e connessi (https://creativecommons.org/publicdomain/mark/1.0/). Puoi copiare, modificare, distribuire e svolgere attività, persino per scopi commerciali, senza chiedere l'autorizzazione.
Citazioni
Rigge, M.B., Bunde, B., Postma, K., and Shi, H., 2024, Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection (RCMAP) Fractional Component Time-Series Across the Western U.S. 1985-2023: U.S. Geological Survey data release, doi:10.5066/P9SJXUI1.
Rigge, M., H. Shi, C. Homer, P. Danielson e B. Granneman. 2019. Traiettorie a lungo termine della variazione della componente frazionaria nel bacino settentrionale, Stati Uniti. Ecosphere 10(6):e02762. doi:10.1002/ecs2.2762
Rigge, M., C. Homer, L. Cleeves, D. K. Meyer, B. Bunde, H. Shi, G. Xian, S. Schell e M. Bobo. 2020. Quantificazione dei pascoli degli Stati Uniti occidentali come componenti frazionari con telerilevamento multirisoluzione e dati in situ. Remote Sensing 12. doi:10.3390/rs12030412
Rigge, M., C. Homer, H. Shi, D. Meyer, B. Bunde, B. Granneman, K. Postma, P. Danielson, A. Case e G. Xian. 2021. Componenti frazionari delle praterie negli Stati Uniti occidentali dal 1985 al 2018. Remote Sensing 13:813. doi:10.3390/rs13040813
DOI
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Editor di codice (JavaScript)
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