RCMAP Rangeland Trends Year for Component Timeseries (1985-2023), v06

Disponibilité des ensembles de données

1985-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T00:00:00Z

Fournisseur de l'ensemble de données

Institut d'études géologiques des États-Unis et Bureau of Land Management

Extrait Earth Engine

ee.ImageCollection("USGS/NLCD_RELEASES/2023_REL/RCMAP/V6/TRENDS_YEAR")

Cadence

1 an

Tags

climate-change disturbance landsat-derived landuse-landcover nlcd rangeland trends

Description

Cette collection inclut les produits annuels RCMAP de 1985 à 2023. L'ensemble de données RCMAP (Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection) quantifie le pourcentage de couverture des composants des zones de pâturage dans l'ouest de l'Amérique du Nord à l'aide d'images Landsat de 1985 à 2023. La suite de produits RCMAP se compose de dix composants fractionnaires : herbacées annuelles, sol nu, herbacées, litière, arbustes non armoisiers, herbacées vivaces, armoise, arbustes, arbres et hauteur des arbustes, en plus des tendances temporelles de chaque composant. Plusieurs améliorations ont été apportées au processus RCMAP par rapport aux générations précédentes. Tout d'abord, l'entraînement haute résolution a été révisé à l'aide d'un classificateur de réseau neuronal et d'une approche de modélisation améliorés. Ces données servent de base à l'approche RCMAP. La base de données d'entraînement a été améliorée en intégrant des ensembles de données supplémentaires. Ensuite, l'approche de composition Landsat a été améliorée pour mieux capturer la gamme de conditions de chaque année et au fil du temps. Ces composites sont basés sur les données Landsat de la collection 2, qui offrent une précision de géolocalisation et une plage dynamique améliorées. Enfin, la partie canadienne du biome de l'armoise a été incluse, ce qui a étendu la zone d'étude de 29 199 km2.

L'efficacité du traitement a été améliorée grâce à des logiciels Open Source et à des ressources de calcul hautes performances (HPC) de l'USGS. La zone de cartographie comprenait huit régions qui ont ensuite été mosaïquées. Ces données peuvent être utilisées pour répondre à des questions essentielles concernant l'influence du changement climatique et l'adéquation des pratiques de gestion. Les produits composants peuvent être téléchargés sur le site du Multi-Resolution Land Characteristics Consortium.

Les tendances temporelles ont été évaluées dans chaque composant RCMAP avec deux approches : 1) les tendances linéaires et 2) une méthode de rupture et d'états stables avec une fenêtre temporelle mobile de huit ans basée sur le changement structurel au niveau des pixels. Les produits de tendance linéaire incluent la pente et la valeur p calculées à partir de la régression linéaire des moindres carrés. La pente représente la variation moyenne du pourcentage de couverture par an au cours de la série temporelle, et la valeur p reflète la confiance de la variation dans chaque pixel. La méthode de changement structurel partitionne la série temporelle en segments de valeurs de pente similaires, avec des points d'arrêt statistiquement significatifs indiquant des perturbations de la trajectoire a priori. La suite d'analyse des tendances des points d'arrêt s'appuie sur des méthodes de rupture structurelle, ce qui permet d'identifier le nombre et le calendrier des ruptures dans la série temporelle, ainsi que la signification de chaque segment. Les statistiques suivantes ont été produites : 1) pour chaque composant et chaque année, la présence/l'absence de ruptures, 2) la pente, la valeur p et l'erreur standard du segment se produisant chaque année, 3) le R2 global du modèle (qualité de l'ajustement du modèle au profil temporel) et 4) un index, l'intensité totale du changement. Cet index reflète la variation totale des composants de ce pixel. Les méthodes de changement linéaire et structurel ont généralement convenu de modèles de changement, mais la seconde a trouvé des ruptures plus souvent, avec au moins un point d'arrêt dans la plupart des pixels. Le modèle de changement structurel fournit des statistiques plus robustes sur la minorité significative de pixels présentant des tendances non monotones, tout en supprimant la tendance de certains signaux interannuels potentiellement superflus d'un point de vue à long terme.

Bracelets

Taille des pixels
30 mètres

Bandes de fréquences

Nom	Unités	Min	Max	Échelle	Taille des pixels	Description
annual_herbaceous_break_point	nombre	0	1		mètres	Ruptures structurelles annuelles dans chaque composant herbacé annuel (présent ou absent)
bare_ground_break_point	nombre	0	1		mètres	Ruptures structurelles annuelles dans chaque composant de sol nu (présent ou absent)
herbaceous_break_point	nombre	0	1		mètres	Ruptures structurelles annuelles dans chaque composant herbacé (présent ou absent)
litter_break_point	nombre	0	1		mètres	Ruptures structurelles annuelles dans chaque composant de la litière (présentes ou absentes)
sagebrush_break_point	nombre	0	1		mètres	Ruptures structurelles annuelles dans chaque composant de l'armoise (présente ou absente)
shrub_break_point	nombre	0	1		mètres	Ruptures structurelles annuelles dans chaque composant d'arbuste (présent ou absent)
shrub_height_break_point	nombre	0	1		mètres	Présence ou absence de ruptures structurelles annuelles dans chaque composant de la hauteur des arbustes
non_sagebrush_shrub_break_point	nombre	0	1		mètres	Ruptures structurelles annuelles dans chaque composant d'arbuste non armoise présent ou absent
perennial_herbaceous_break_point	nombre	0	1		mètres	Ruptures structurelles annuelles dans chaque composant de la plante herbacée vivace (présentes ou absentes)
tree_break_point	nombre	0	1		mètres	Ruptures structurelles annuelles présentes ou absentes dans chaque composant de l'arbre
annual_herbaceous_segment_pvalue	Valeur P	0	100	0,01	mètres	Valeurs P des segments de rupture structurelle dans chaque composant d'herbaceous annuel par an
bare_ground_segment_pvalue	Valeur P	0	100	0,01	mètres	Valeurs P des segments de rupture structurelle dans chaque composant de sol nu par an
herbaceous_segment_pvalue	Valeur P	0	100	0,01	mètres	Valeurs P des segments de rupture structurelle dans chaque composant herbacé par an
litter_segment_pvalue	Valeur P	0	100	0,01	mètres	Valeurs P des segments de rupture structurelle dans chaque composant de déchets par an
sagebrush_segment_pvalue	Valeur P	0	100	0,01	mètres	Valeurs P des segments de rupture structurelle dans chaque composant de l'armoise par an
shrub_segment_pvalue	Valeur P	0	100	0,01	mètres	Valeurs P des segments de rupture structurelle dans chaque composant d'arbuste par an
shrub_height_segment_pvalue	Valeur P	0	100	0,01	mètres	Valeurs P des segments de rupture structurelle dans chaque composant de la hauteur des arbustes par an
non_sagebrush_shrub_segment_pvalue	Valeur P	0	100	0,01	mètres	Valeurs p des segments de rupture structurelle dans chaque composant d'arbustes non armoisiers par an
perennial_herbaceous_segment_pvalue	Valeur P	0	100	0,01	mètres	Valeurs P des segments de rupture structurelle dans chaque composant d'herbacées vivaces par an
tree_segment_pvalue	Valeur P	0	100	0,01	mètres	Valeurs P des segments de rupture structurelle dans chaque composant de l'arbre par an
annual_herbaceous_segment_slope	% de variation/an	-99999	99999	0,01	mètres	Pente annuelle des segments de rupture structurelle dans chaque composant de la strate herbacée annuelle
bare_ground_segment_slope	% de variation/an	-99999	99999	0,01	mètres	Pente annuelle des segments de rupture structurelle dans chaque composant de sol nu
herbaceous_segment_slope	% de variation/an	-99999	99999	0,01	mètres	Pente annuelle des segments de rupture structurelle dans chaque composant herbacé
litter_segment_slope	% de variation/an	-99999	99999	0,01	mètres	Pente annuelle des segments de rupture structurelle dans chaque composant de la litière
sagebrush_segment_slope	% de variation/an	-99999	99999	0,01	mètres	Pente annuelle des segments de rupture structurelle dans chaque composant de l'armoise
shrub_segment_slope	% de variation/an	-99999	99999	0,01	mètres	Pente annuelle des segments de rupture structurelle dans chaque composant d'arbuste
shrub_height_segment_slope	% de variation/an	-99999	99999	0,01	mètres	Pente annuelle des segments de rupture structurelle dans chaque composant de la hauteur des arbustes
non_sagebrush_shrub_segment_slope	% de variation/an	-99999	99999	0,01	mètres	Pente annuelle des segments de rupture structurelle dans chaque composant d'arbuste non armoise
perennial_herbaceous_segment_slope	% de variation/an	-99999	99999	0,01	mètres	Pente annuelle des segments de rupture structurelle dans chaque composant de la plante herbacée vivace
tree_segment_slope	% de variation/an	-99999	99999	0,01	mètres	Pente annuelle des segments de rupture structurelle dans chaque composant de l'arbre

Conditions d'utilisation

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Cette œuvre a été créée dans le cadre des fonctions officielles du Contributeur en tant qu'employé du gouvernement des États-Unis et constitue donc une œuvre du gouvernement des États-Unis. Conformément à la section 105 du titre 17 du Code des États-Unis, ces œuvres ne sont pas protégées par des droits d'auteur en vertu de la loi américaine. Il s'agit d'un article en accès libre qui a été identifié comme étant exempt de restrictions connues en vertu de la loi sur le droit d'auteur, y compris tous les droits voisins et associés (https://creativecommons.org/publicdomain/mark/1.0/). Vous pouvez copier, modifier, distribuer et exécuter l'œuvre, même à des fins commerciales, sans demander d'autorisation.

Citations

Citations :

• Rigge, M.B., Bunde, B., Postma, K., et Shi, H., 2024, Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection (RCMAP) Fractional Component Time-Series Across the Western U.S. 1985-2023: U.S. Geological Survey data release, doi:10.5066/P9SJXUI1.

• Rigge, M., H. Shi, C. Homer, P. Danielson et B. Granneman. 2019. Trajectoires à long terme de la variation des composants fractionnaires dans le nord du Grand Bassin, aux États-Unis. Ecosphere 10(6):e02762. doi:10.1002/ecs2.2762

• Rigge, M., C. Homer, L. Cleeves, D. K. Meyer, B. Bunde, H. Shi, G. Xian, S. Schell et M. Bobo. 2020. Quantification des parcours de l'ouest des États-Unis en tant que composants fractionnaires avec télédétection multirésolution et données in situ. Remote Sensing 12. doi:10.3390/rs12030412

• Rigge, M., C. Homer, H. Shi, D. Meyer, B. Bunde, B. Granneman, K. Postma, P. Danielson, A. Case et G. Xian. 2021. Composants fractionnaires des parcours dans l'ouest des États-Unis de 1985 à 2018. Remote Sensing 13:813. doi:10.3390/rs13040813

DOI

• https://doi.org/10.1002/ecs2.2762
• https://doi.org/10.3390/rs12030412
• https://doi.org/10.3390/rs13040813

Explorer avec Earth Engine

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Éditeur de code (JavaScript)

// Import the NLCD RCMAP TRENDS YEAR collection.
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    'USGS/NLCD_RELEASES/2023_REL/RCMAP/V6/TRENDS_YEAR'
  ).select('annual_herbaceous_segment_pvalue');
  
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    '3a6a5f', '3a696a', '396774', '3a6782', '39668a', '376292', '34629f',
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    '012d85', '012c82', '01297a'
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  // Display the image on the map.
  Map.setCenter(-114, 38, 6);
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RCMAP Rangeland Trends Year for Component Timeseries (1985-2023), v06

Cette collection inclut les produits annuels RCMAP de 1985 à 2023. L'ensemble de données RCMAP (Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection) quantifie le pourcentage de couverture des composants des zones de pâturage dans l'ouest de l'Amérique du Nord à l'aide d'images Landsat de 1985 à 2023. La suite de produits RCMAP se compose de dix composants fractionnaires : herbacées annuelles, sol nu, herbacées, litière, etc.

USGS/NLCD_RELEASES/2023_REL/RCMAP/V6/TRENDS_YEAR, climate-change,disturbance,landsat-derived,landuse-landcover,nlcd,rangeland,trends

1985-01-01T00:00:00Z/2023-12-31T00:00:00Z

26.5157 -128.0026 51.5761 -99.6758

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

• https://doi.org/10.3390/rs13040813
• https://doi.org/10.3390/rs13040813
• https://doi.org/10.3390/rs13040813