- Disponibilidad del conjunto de datos
- 1985-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T00:00:00Z
- Proveedor del conjunto de datos
- Servicio Geológico de Estados Unidos y Oficina de Administración de Tierras
- Cadencia
- 1 año
- Etiquetas
Descripción
Esta colección incluye los productos anuales del RCMAP desde 1985 hasta 2023. El conjunto de datos de RCMAP (Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection) cuantifica el porcentaje de cobertura de los componentes de los pastizales en el oeste de América del Norte con imágenes de Landsat de 1985 a 2023. El paquete de productos de RCMAP consta de diez componentes fraccionarios: herbáceas anuales, suelo desnudo, herbáceas, hojarasca, arbustos que no son artemisa, herbáceas perennes, artemisa, arbustos, árboles y altura de arbustos, además de las tendencias temporales de cada componente. Se realizaron varias mejoras en el proceso de RCMAP en relación con las generaciones anteriores. En primer lugar, se revisó el entrenamiento de alta resolución con un enfoque de modelado y un clasificador de redes neuronales mejorados. Estos datos sirven como base para el enfoque de RCMAP. La base de datos de entrenamiento se mejoró aún más con la incorporación de conjuntos de datos adicionales. Luego, se mejoró el enfoque de composición de Landsat para capturar mejor el rango de condiciones de cada año y a lo largo del tiempo. Estos compuestos se basan en los datos de la Colección 2 de Landsat, con una precisión de geolocalización y un rango dinámico mejorados. Por último, se incluyó la porción canadiense del bioma de artemisa, lo que expandió el área de estudio en 29,199 km².
Se aumentó la eficiencia del procesamiento con software de código abierto y recursos de computación de alto rendimiento (HPC) del USGS. El área de mapeo incluía ocho regiones que se unieron posteriormente en un mosaico. Estos datos se pueden usar para responder preguntas críticas sobre la influencia del cambio climático y la idoneidad de las prácticas de administración. Los productos de componentes se pueden descargar en Multi-Resolution Land Characteristics Consortium.
Los patrones temporales se evaluaron en cada componente de RCMAP con dos enfoques: 1) tendencias lineales y 2) un método de interrupciones y estados estables con una ventana temporal móvil de 8 años basada en el cambio estructural a nivel de píxel. Los productos de tendencia lineal incluyen la pendiente y el valor p calculados a partir de la regresión lineal de mínimos cuadrados. La pendiente representa el cambio promedio del porcentaje de cobertura por año en la serie temporal, y el valor p refleja la confianza del cambio en cada píxel. El método de cambio estructural divide la serie temporal en segmentos de valores de pendiente similares, con puntos de corte estadísticamente significativos que indican perturbaciones en la trayectoria a priori. El conjunto de análisis de tendencias de puntos de interrupción se basa en métodos de interrupción estructural, lo que permite identificar la cantidad y el momento de las interrupciones en la serie temporal, así como la importancia de cada segmento. Se produjeron las siguientes estadísticas: 1) Para cada componente y cada año, la presencia o ausencia de interrupciones; 2) la pendiente, el valor p y el error estándar del segmento que se produce en cada año; 3) el R² general del modelo (calidad del ajuste del modelo al perfil temporal); y 4) un índice, la intensidad del cambio total. Este índice refleja la cantidad total de cambios que se producen en los componentes de ese píxel. En general, los métodos de cambio lineal y estructural coincidieron en los patrones de cambio, pero el segundo encontró interrupciones con mayor frecuencia, con al menos un punto de interrupción en la mayoría de los píxeles. El modelo de cambio estructural proporciona estadísticas más sólidas sobre el porcentaje significativo de píxeles con tendencias no monotónicas, mientras que elimina la tendencia de parte de la señal interanual que podría ser superflua desde una perspectiva a largo plazo.
Bandas
Bandas
Tamaño de píxel: 30 metros (todas las bandas)
| Nombre | Unidades | Mín. | Máx. | Escala | Tamaño de los píxeles | Descripción |
|---|---|---|---|---|---|---|
annual_herbaceous_break_point |
count | 0 | 1 | 30 metros | Rupturas estructurales anuales en cada componente de la presencia o ausencia de herbáceas anuales |
|
bare_ground_break_point |
count | 0 | 1 | 30 metros | Rupturas estructurales anuales en cada componente de la presencia o ausencia de suelo desnudo |
|
herbaceous_break_point |
count | 0 | 1 | 30 metros | Quiebres estructurales anuales en cada componente de la presencia o ausencia de herbáceas |
|
litter_break_point |
count | 0 | 1 | 30 metros | Rupturas estructurales anuales en cada componente de la basura presente o ausente |
|
sagebrush_break_point |
count | 0 | 1 | 30 metros | Rupturas estructurales anuales en cada componente de la presencia o ausencia de artemisa |
|
shrub_break_point |
count | 0 | 1 | 30 metros | Rupturas estructurales anuales en cada componente del arbusto, presentes o ausentes |
|
shrub_height_break_point |
count | 0 | 1 | 30 metros | Presencia o ausencia de rupturas estructurales anuales en cada componente de la altura del arbusto |
|
non_sagebrush_shrub_break_point |
count | 0 | 1 | 30 metros | Rupturas estructurales anuales en cada componente de arbustos no artemisa presentes o ausentes |
|
perennial_herbaceous_break_point |
count | 0 | 1 | 30 metros | Rupturas estructurales anuales en cada componente de las hierbas perennes presentes o ausentes |
|
tree_break_point |
count | 0 | 1 | 30 metros | Presencia o ausencia de rupturas estructurales anuales en cada componente del árbol |
|
annual_herbaceous_segment_pvalue |
P-value | 0 | 100 | 0.01 | 30 metros | Valores P de los segmentos de interrupción estructural dentro de cada componente de la biomasa herbácea anual por año |
bare_ground_segment_pvalue |
P-value | 0 | 100 | 0.01 | 30 metros | Valores P de los segmentos de interrupción estructural dentro de cada componente de la superficie sin vegetación por año |
herbaceous_segment_pvalue |
P-value | 0 | 100 | 0.01 | 30 metros | Valores P de los segmentos de interrupción estructural dentro de cada componente de herbáceas por año |
litter_segment_pvalue |
P-value | 0 | 100 | 0.01 | 30 metros | Valores P de los segmentos de interrupción estructural dentro de cada componente de la basura por año |
sagebrush_segment_pvalue |
P-value | 0 | 100 | 0.01 | 30 metros | Valores P de los segmentos de interrupción estructural dentro de cada componente de la artemisa por año |
shrub_segment_pvalue |
P-value | 0 | 100 | 0.01 | 30 metros | Valores P de los segmentos de interrupción estructural dentro de cada componente del arbusto por año |
shrub_height_segment_pvalue |
P-value | 0 | 100 | 0.01 | 30 metros | Valores P de los segmentos de interrupción estructural dentro de cada componente de la altura del arbusto por año |
non_sagebrush_shrub_segment_pvalue |
P-value | 0 | 100 | 0.01 | 30 metros | Valores P de los segmentos de interrupción estructural dentro de cada componente de arbusto no artemisa por año |
perennial_herbaceous_segment_pvalue |
P-value | 0 | 100 | 0.01 | 30 metros | Valores P de los segmentos de interrupción estructural dentro de cada componente de hierbas perennes por año |
tree_segment_pvalue |
P-value | 0 | 100 | 0.01 | 30 metros | Valores P de los segmentos de interrupción estructural dentro de cada componente del árbol por año |
annual_herbaceous_segment_slope |
% de cambio anual | -99999 | 99999 | 0.01 | 30 metros | Pendiente anual de los segmentos de quiebre estructural dentro de cada componente de la biomasa herbácea anual |
bare_ground_segment_slope |
% de cambio anual | -99999 | 99999 | 0.01 | 30 metros | Pendiente anual de los segmentos de interrupción estructural dentro de cada componente del suelo desnudo |
herbaceous_segment_slope |
% de cambio anual | -99999 | 99999 | 0.01 | 30 metros | Pendiente anual de los segmentos de interrupción estructural dentro de cada componente de la vegetación herbácea |
litter_segment_slope |
% de cambio anual | -99999 | 99999 | 0.01 | 30 metros | Pendiente anual de los segmentos de quiebre estructural dentro de cada componente de la basura |
sagebrush_segment_slope |
% de cambio anual | -99999 | 99999 | 0.01 | 30 metros | Pendiente anual de los segmentos de interrupción estructural dentro de cada componente de la artemisa |
shrub_segment_slope |
% de cambio anual | -99999 | 99999 | 0.01 | 30 metros | Pendiente anual de los segmentos de interrupción estructural dentro de cada componente del arbusto |
shrub_height_segment_slope |
% de cambio anual | -99999 | 99999 | 0.01 | 30 metros | Pendiente anual de los segmentos de interrupción estructural dentro de cada componente de la altura del arbusto |
non_sagebrush_shrub_segment_slope |
% de cambio anual | -99999 | 99999 | 0.01 | 30 metros | Pendiente anual de los segmentos de interrupción estructural dentro de cada componente de arbustos que no son de artemisa |
perennial_herbaceous_segment_slope |
% de cambio anual | -99999 | 99999 | 0.01 | 30 metros | Pendiente anual de los segmentos de interrupción estructural dentro de cada componente de las hierbas perennes |
tree_segment_slope |
% de cambio anual | -99999 | 99999 | 0.01 | 30 metros | Pendiente anual de los segmentos de quiebre estructural dentro de cada componente del árbol |
Condiciones de Uso
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Este trabajo se creó como parte de las tareas oficiales del Colaborador como empleado del Gobierno de los Estados Unidos y, por lo tanto, es una obra del Gobierno de los Estados Unidos. De conformidad con el artículo 105 del título 17 del Código de EE.UU., la ley de EE.UU. no ofrece protección de derechos de autor para este tipo de obras. Este es un artículo de acceso abierto que se identificó como libre de restricciones conocidas en virtud de la ley de derechos de autor, incluidos todos los derechos conexos y afines (https://creativecommons.org/publicdomain/mark/1.0/). Puedes copiar, modificar, distribuir y ejecutar el trabajo, incluso con fines comerciales, sin pedir permiso.
Citas
Rigge, M.B., Bunde, B., Postma, K., y Shi, H., 2024, Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection (RCMAP), Fractional Component Time-Series Across the Western U.S. 1985-2023: U.S. Geological Survey data release, doi:10.5066/P9SJXUI1.
Rigge, M., H. Shi, C. Homer, P. Danielson y B. Granneman. 2019. Trayectorias a largo plazo del cambio en el componente fraccionario en la Gran Cuenca del Norte, EE.UU. Ecosphere 10(6):e02762. doi:10.1002/ecs2.2762
Rigge, M., C. Homer, L. Cleeves, D. K. Meyer, B. Bunde, H. Shi, G. Xian, S. Schell y M. Bobo. 2020 Cuantificación de los pastizales del oeste de EE.UU. como componentes fraccionarios con teledetección de múltiples resoluciones y datos in situ. Remote Sensing 12. doi:10.3390/rs12030412
Rigge, M., C. Homer, H. Shi, D. Meyer, B. Bunde, B. Granneman, K. Postma, P. Danielson, A. Caso y G. Xian. 2021. Componentes fraccionarios de pastizales en el oeste de Estados Unidos, de 1985 a 2018. Remote Sensing 13:813. doi:10.3390/rs13040813
DOI
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