RCMAP Rangeland Trends Year for Component Timeseries (1985-2023), v06

USGS/NLCD_RELEASES/2023_REL/RCMAP/V6/TRENDS_YEAR

مدى توفّر مجموعة البيانات: 1985-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T00:00:00Z
الجهة المنتجة لمجموعة البيانات: هيئة المسح الجيولوجي الأمريكية ومكتب إدارة الأراضي

وتيرة تحديث البيانات: عام واحد
العلامات: climate-change disturbance landsat-derived landuse-landcover nlcd rangeland trends

الوصف

تتضمّن هذه المجموعة منتجات RCMAP السنوية من 1985 إلى 2023. تحدّد مجموعة بيانات RCMAP (تقييم حالة المراعي وتوقّعاتها) نسبة تغطية مكوّنات المراعي في غرب أمريكا الشمالية باستخدام صور Landsat من 1985 إلى 2023. تتألف مجموعة منتجات RCMAP من عشرة مكوّنات جزئية: نباتات عشبية سنوية، وأرض عارية، ونباتات عشبية، ونفايات، وشجيرات غير نباتية، ونباتات عشبية معمرة، ونباتات مريمية، وشجيرات، وأشجار، وارتفاع الشجيرات، بالإضافة إلى المؤشرات الزمنية لكل مكوّن. تم إجراء العديد من التحسينات على عملية RCMAP مقارنةً بالأجيال السابقة. أولاً، تمّت مراجعة التدريب على الصور العالية الدقة باستخدام أداة تصنيف محسّنة مستندة إلى الشبكة العصبية ومنهج محسّن لوضع النماذج. تشكّل هذه البيانات الأساس لمنهجية RCMAP. تم تحسين قاعدة بيانات التدريب بشكل أكبر من خلال دمج مجموعات بيانات إضافية. بعد ذلك، تم تحسين أسلوب إنشاء الصور المركّبة من بيانات Landsat بهدف رصد مجموعة الظروف بشكل أفضل على مدار كل عام وبمرور الوقت. تستند هذه الصور المركّبة إلى بيانات Collection 2 Landsat التي تتميّز بدقة محسّنة في تحديد الموقع الجغرافي ونطاق ديناميكي. أخيرًا، تم تضمين الجزء الكندي من منطقة السهوب، ما أدّى إلى توسيع منطقة الدراسة بمقدار 29,199 كيلومترًا مربعًا.

تمت زيادة كفاءة المعالجة باستخدام برامج مفتوحة المصدر وموارد الحوسبة العالية الأداء (HPC) التابعة لهيئة المسح الجيولوجي الأمريكية. شملت منطقة رسم الخرائط ثماني مناطق تم تجميعها لاحقًا. ويمكن استخدام هذه البيانات للإجابة عن أسئلة مهمة بشأن تأثير التغيّر المناخي ومدى ملاءمة ممارسات الإدارة. يمكن تنزيل المنتجات المكوّنة من Multi-Resolution Land Characteristics Consortium.

تم تقييم الأنماط الزمنية في كل مكوّن من مكونات RCMAP باستخدام طريقتَين، هما 1) المؤشرات الخطية و2) طريقة الفواصل والحالات الثابتة مع نافذة زمنية متحركة لمدة 8 سنوات استنادًا إلى التغيير الهيكلي على مستوى البكسل. تتضمّن المنتجات ذات الاتجاه الخطي الميل والقيمة الاحتمالية المحسوبة من الانحدار الخطي للمربّعات الأقل. يمثّل الميل متوسط التغيّر في نسبة التغطية سنويًا على مدار السلسلة الزمنية، وتعكس القيمة الاحتمالية مستوى الثقة في التغيّر في كل بكسل. تقسّم طريقة التغيير البنيوي السلسلة الزمنية إلى شرائح ذات قيم ميل متشابهة، مع نقاط توقف ذات دلالة إحصائية تشير إلى اضطرابات في المسار السابق. تعتمد مجموعة أدوات تحليل مؤشرات نقطة التغيير على طرق التغيير الهيكلي، ما يؤدي إلى تحديد عدد نقاط التغيير وتوقيتها في السلسلة الزمنية، وأهمية كل جزء. تم إنتاج الإحصاءات التالية: 1) لكل مكوّن، في كل عام، تم تحديد ما إذا كانت هناك فواصل أم لا، 2) تم تحديد الميل وقيمة p والخطأ المعياري للجزء الذي يظهر في كل عام، 3) تم تحديد R2 الإجمالي للنموذج (جودة تطابق النموذج مع الملف الزمني)، و4) تم تحديد مؤشر، وهو "شدة التغيير الإجمالية". يعكس هذا المؤشر إجمالي مقدار التغيير الذي يحدث في جميع المكوّنات في وحدة البكسل هذه. وقد اتفقت طريقتَا التغيير الخطي والبنيوي بشكل عام على أنماط التغيير، ولكن رصدت الطريقة الأخيرة فواصل بشكل أكبر، مع نقطة فاصلة واحدة على الأقل في معظم وحدات البكسل. يقدّم نموذج التغيير البنيوي إحصاءات أكثر دقة حول الأقلية الكبيرة من وحدات البكسل التي تتضمّن مؤشرات غير رتيبة، مع إزالة بعض الإشارات السنوية التي قد تكون غير ضرورية من منظور طويل الأمد.

النطاقات

حجم البكسل
‫30 مترًا

النطاقات

الاسم	الوحدات	الحد الأدنى	الحد الأقصى	المقياس	حجم البكسل	الوصف
`annual_herbaceous_break_point`	العدد	0	1		متر	فواصل هيكلية سنوية في كل مكوّن من مكوّنات النباتات العشبية السنوية الحاضرة أو الغائبة
`bare_ground_break_point`	العدد	0	1		متر	التغيّرات البنيوية السنوية في كل مكوّن من مكوّنات الأرض العارية، سواء كان موجودًا أو غائبًا
`herbaceous_break_point`	العدد	0	1		متر	التغيّرات البنيوية السنوية في كل عنصر من عناصر النباتات العشبية الحاضرة أو الغائبة
`litter_break_point`	العدد	0	1		متر	التغيّرات البنيوية السنوية في كل مكوّن من مكوّنات النفايات الحاضرة أو الغائبة
`sagebrush_break_point`	العدد	0	1		متر	التغيّرات البنيوية السنوية في كل مكوّن من مكوّنات نبات الميرمية البرية، سواء كان موجودًا أو غير موجود
`shrub_break_point`	العدد	0	1		متر	فواصل هيكلية سنوية في كل عنصر من عناصر الشجيرات الحاضرة أو الغائبة
`shrub_height_break_point`	العدد	0	1		متر	فواصل هيكلية سنوية في كل مكوّن من مكوّنات ارتفاع الشجيرة، سواء كانت موجودة أو غير موجودة
`non_sagebrush_shrub_break_point`	العدد	0	1		متر	فواصل هيكلية سنوية في كل عنصر من عناصر الشجيرات غير المريمية، سواء كانت موجودة أو غائبة
`perennial_herbaceous_break_point`	العدد	0	1		متر	التغيّرات البنيوية السنوية في كل مكون من مكونات النباتات العشبية المعمرة الحاضرة أو الغائبة
`tree_break_point`	العدد	0	1		متر	فواصل هيكلية سنوية في كل عنصر من عناصر الشجرة، سواء كانت موجودة أو غير موجودة
`annual_herbaceous_segment_pvalue`	القيمة الاحتمالية	0	100	0.01	متر	قيم P لشرائح التغيّر البنيوي ضمن كل مكوّن من النباتات العشبية السنوية لكل عام
`bare_ground_segment_pvalue`	القيمة الاحتمالية	0	100	0.01	متر	قيم P لشرائح التغيّر البنيوي ضمن كل مكوّن من الأراضي المكشوفة لكل عام
`herbaceous_segment_pvalue`	القيمة الاحتمالية	0	100	0.01	متر	قيم P لشرائح التغيّر البنيوي ضمن كل مكوّن من النباتات العشبية لكل عام
`litter_segment_pvalue`	القيمة الاحتمالية	0	100	0.01	متر	قيم P لمقاطع التغيّر البنيوي ضمن كل مكوّن من مكوّنات النفايات كل عام
`sagebrush_segment_pvalue`	القيمة الاحتمالية	0	100	0.01	متر	قيم P لشرائح التغيّر البنيوي ضمن كل مكوّن من نبات الميرمية كل عام
`shrub_segment_pvalue`	القيمة الاحتمالية	0	100	0.01	متر	قيم P لشرائح التغيّر البنيوي ضمن كل مكوّن من مكونات الشجيرة في السنة
`shrub_height_segment_pvalue`	القيمة الاحتمالية	0	100	0.01	متر	قيم P لشرائح التغيّر البنيوي ضمن كل مكوّن من مكونات ارتفاع الشجيرات في كل عام
`non_sagebrush_shrub_segment_pvalue`	القيمة الاحتمالية	0	100	0.01	متر	قيم P لشرائح التغيّر البنيوي ضمن كل مكوّن من شجيرة غير حكيمة كل عام
`perennial_herbaceous_segment_pvalue`	القيمة الاحتمالية	0	100	0.01	متر	قيم P لشرائح التغيّر البنيوي ضمن كل مكوّن من النباتات العشبية المعمرة كل عام
`tree_segment_pvalue`	القيمة الاحتمالية	0	100	0.01	متر	قيم P الخاصة بأقسام التغيّر البنيوي ضمن كل مكوّن من مكونات الشجرة لكل عام
`annual_herbaceous_segment_slope`	نسبة التغيير/السنة	-99999	99999	0.01	متر	الميل السنوي لشرائح التغيّر البنيوي ضمن كل مكوّن من مكوّنات النباتات العشبية السنوية
`bare_ground_segment_slope`	نسبة التغيير/السنة	-99999	99999	0.01	متر	الميل السنوي لشرائح التغيّر البنيوي ضمن كل مكوّن من مكونات الأرض العارية
`herbaceous_segment_slope`	نسبة التغيير/السنة	-99999	99999	0.01	متر	الميل السنوي لشرائح التغيّر البنيوي ضمن كل مكوّن من مكونات النباتات العشبية
`litter_segment_slope`	نسبة التغيير/السنة	-99999	99999	0.01	متر	الميل السنوي لشرائح التغيّر الهيكلي ضمن كل مكوّن من مكوّنات النفايات
`sagebrush_segment_slope`	نسبة التغيير/السنة	-99999	99999	0.01	متر	الميل السنوي لشرائح التغيير الهيكلي ضمن كل مكوّن من نبات الميرمية
`shrub_segment_slope`	نسبة التغيير/السنة	-99999	99999	0.01	متر	الميل السنوي لشرائح التغيّر الهيكلي ضمن كل مكوّن من مكونات الشجيرة
`shrub_height_segment_slope`	نسبة التغيير/السنة	-99999	99999	0.01	متر	الميل السنوي لشرائح التغيّر البنيوي ضمن كل مكوّن من مكونات ارتفاع الشجيرات
`non_sagebrush_shrub_segment_slope`	نسبة التغيير/السنة	-99999	99999	0.01	متر	الميل السنوي لشرائح التغيّر البنيوي ضمن كل عنصر من عناصر الشجيرات غير المريمية
`perennial_herbaceous_segment_slope`	نسبة التغيير/السنة	-99999	99999	0.01	متر	الميل السنوي لشرائح التغيّر البنيوي ضمن كل مكوّن من مكونات النباتات العشبية المعمرة
`tree_segment_slope`	نسبة التغيير/السنة	-99999	99999	0.01	متر	الميل السنوي لشرائح التغيّر البنيوي ضمن كل عنصر من عناصر الشجرة

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

تم تأليف هذا العمل كجزء من الواجبات الرسمية للمساهم كموظف في حكومة الولايات المتحدة، وبالتالي فهو عمل تابع لحكومة الولايات المتحدة. وفقًا للفقرة 105 من القانون رقم 17 للولايات المتحدة، لا تتوفّر حماية حقوق الطبع والنشر لهذه الأعمال بموجب القانون الأمريكي. هذه المقالة متاحة للجميع وقد تم تحديدها على أنّها لا تخضع لأي قيود معروفة بموجب قانون حقوق الطبع والنشر، بما في ذلك جميع الحقوق ذات الصلة والحقوق المجاورة (https://creativecommons.org/publicdomain/mark/1.0/). يمكنك نسخ العمل وتعديله وتوزيعه وتنفيذه، حتى للأغراض التجارية، وكل ذلك بدون الحاجة إلى طلب الإذن.

الاقتباسات

Rigge, M.B., Bunde, B., Postma, K., and Shi, H., 2024, Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection (RCMAP) Fractional Component Time-Series Across the Western U.S. 1985-2023: U.S. Geological Survey data release, doi:10.5066/P9SJXUI1.
Rigge, M., "سي" Shi, C. Homer, P. Danielson, and B. غرانيمان ‫2019 مسارات التغيير طويلة الأمد للمكوّنات الجزئية في حوض الشمال العظيم، الولايات المتحدة Ecosphere 10(6):e02762. doi:10.1002/ecs2.2762
Rigge, M., ج. Homer, L. Cleeves, D. K. Meyer, B. Bunde, H. Shi, G. Xian, S. "شيل" و"إم" بوبو 2020. تحديد كمية المراعي في غرب الولايات المتحدة كأجزاء كسرية باستخدام الاستشعار عن بُعد المتعدّد الدقة والبيانات الموضعية Remote Sensing 12. doi:10.3390/rs12030412
Rigge, M., ج. Homer, H. Shi, D. Meyer, B. Bunde, B. Granneman, K. Postma, P. Danielson, A. Case وG شيان 2021. مكوّنات الأراضي العشبية الجزئية في غرب الولايات المتحدة من 1985 إلى 2018 Remote Sensing 13:813. doi:10.3390/rs13040813

معرِّفات العناصر الرقمية (DOI)

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

// Import the NLCD RCMAP TRENDS YEAR collection.
var image = ee.ImageCollection(
    'USGS/NLCD_RELEASES/2023_REL/RCMAP/V6/TRENDS_YEAR'
  ).select('annual_herbaceous_segment_pvalue');
  
  var vis = {
    min: [0],
    max: [100],
    palette: [
    '000000', 'f9e8b7', 'f7e3ac', 'f0dfa3', 'eedf9c', 'eada91', 'e8d687',
    'e0d281', 'ddd077', 'd6cc6d', 'd3c667', 'd0c55e', 'cfc555', 'c6bd4f',
    'c4ba46', 'bdb83a', 'bbb534', 'b7b02c', 'b0ad1f', 'adac17', 'aaaa0a',
    'a3a700', '9fa700', '9aa700', '92a700', '8fa700', '87a700', '85a700',
    '82aa00', '7aaa00', '77aa00', '70aa00', '6caa00', '67aa00', '5fa700',
    '57a700', '52a700', '4fa700', '4aa700', '42a700', '3ca700', '37a700',
    '37a300', '36a000', '369f00', '349d00', '339900', '339900', '2f9200',
    '2d9100', '2d8f00', '2c8a00', '2c8800', '2c8500', '2c8400', '2b8200',
    '297d00', '297a00', '297900', '277700', '247400', '247000', '29700f',
    '2c6d1c', '2d6d24', '336d2d', '366c39', '376c44', '396a4a', '396a55',
    '3a6a5f', '3a696a', '396774', '3a6782', '39668a', '376292', '34629f',
    '2f62ac', '2c5fb7', '245ec4', '1e5ed0', '115cdd', '005ae0', '0057dd',
    '0152d6', '0151d0', '014fcc', '014ac4', '0147bd', '0144b8', '0142b0',
    '0141ac', '013da7', '013aa0', '01399d', '013693', '013491', '012f8a',
    '012d85', '012c82', '01297a'
    ]
  };
  
  // Display the image on the map.
  Map.setCenter(-114, 38, 6);
  Map.addLayer(image, vis, 'Annual herbaceous segment pvalue');

فتح في "أداة تعديل الرموز"

سلسلة زمنية سنوية لمؤشرات المراعي في إطار برنامج RCMAP (من 1985 إلى 2023)، الإصدار 06

تتضمّن هذه المجموعة منتجات RCMAP السنوية من 1985 إلى 2023. تحدّد مجموعة بيانات RCMAP (تقييم حالة الأراضي العشبية وتوقّعاتها) نسبة تغطية مكوّنات الأراضي العشبية في جميع أنحاء غرب أمريكا الشمالية باستخدام صور Landsat من 1985 إلى 2023. تتألف مجموعة منتجات RCMAP من عشرة مكوّنات جزئية: نباتات عشبية سنوية، وأرض عارية، ونباتات عشبية، ونفايات، …

USGS/NLCD_RELEASES/2023_REL/RCMAP/V6/TRENDS_YEAR, climate-change,disturbance,landsat-derived,landuse-landcover,nlcd,rangeland,trends

1985-01-01T00:00:00Z/2023-12-31T00:00:00Z

26.5157 -128.0026 51.5761 -99.6758

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

RCMAP Rangeland Trends Year for Component Timeseries (1985-2023), v06 تنظيم صفحاتك في مجموعات يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.