RCMAP Rangeland Trends Year for Component Timeseries (1985-2023), v06

USGS/NLCD_RELEASES/2023_REL/RCMAP/V6/TRENDS_YEAR
مدى توفّر مجموعة البيانات
1985-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T00:00:00Z
الجهة المنتجة لمجموعة البيانات
مقتطف Earth Engine
ee.ImageCollection("USGS/NLCD_RELEASES/2023_REL/RCMAP/V6/TRENDS_YEAR")
وتيرة تحديث البيانات
عام واحد
العلامات
climate-change disturbance landsat-derived landuse-landcover nlcd rangeland trends

الوصف

تتضمّن هذه المجموعة منتجات RCMAP السنوية من عام 1985 إلى عام 2023. تحدّد مجموعة بيانات RCMAP (رصد حالة الأراضي العشبية وتقييمها وتوقّعاتها) نسبة تغطية مكوّنات الأراضي العشبية في غرب أمريكا الشمالية باستخدام صور Landsat من 1985 إلى 2023. تتألف مجموعة منتجات RCMAP من عشرة مكونات جزئية: نباتات عشبية سنوية، وأرض عارية، ونباتات عشبية، ونفايات، وشجيرات غير نباتية، ونباتات عشبية معمرة، ونباتات مريمية، وشجيرات، وأشجار، وارتفاع الشجيرات، بالإضافة إلى المؤشرات الزمنية لكل مكون. تم إجراء العديد من التحسينات على عملية RCMAP مقارنةً بالأجيال السابقة. أولاً، تمّت مراجعة التدريب على الصور العالية الدقة باستخدام أداة تصنيف محسّنة مستندة إلى شبكة عصبية ومنهج محسّن لوضع النماذج. تشكّل هذه البيانات الأساس لمنهجية RCMAP. تم تحسين قاعدة بيانات التدريب بشكل أكبر من خلال دمج مجموعات بيانات إضافية. بعد ذلك، تم تحسين أسلوب إنشاء الصور المركّبة من بيانات Landsat بهدف رصد مجموعة الظروف بشكل أفضل على مدار كل عام وبمرور الوقت. تستند هذه الصور المركّبة إلى بيانات Collection 2 Landsat مع تحسين دقة تحديد الموقع الجغرافي والنطاق الديناميكي. أخيرًا، تم تضمين الجزء الكندي من منطقة السهوب، ما أدّى إلى توسيع منطقة الدراسة بمقدار 29,199 كيلومترًا مربعًا.

تمت زيادة كفاءة المعالجة باستخدام برامج مفتوحة المصدر وموارد الحوسبة العالية الأداء (HPC) التابعة لهيئة المسح الجيولوجي الأمريكية. شملت منطقة رسم الخرائط ثماني مناطق تم تجميعها لاحقًا. ويمكن استخدام هذه البيانات للإجابة عن أسئلة مهمة بشأن تأثير التغيّر المناخي ومدى ملاءمة ممارسات الإدارة. يمكن تنزيل المنتجات المكوّنة من Multi-Resolution Land Characteristics Consortium.

تم تقييم الأنماط الزمنية في كل مكوّن من RCMAP باستخدام طريقتَين: 1) المؤشرات الخطية و2) طريقة الفواصل والحالات الثابتة مع نافذة زمنية متحركة لمدة 8 سنوات استنادًا إلى التغيير الهيكلي على مستوى البكسل. تتضمّن المنتجات ذات الاتجاه الخطي الميل وقيمة p المحسوبة من الانحدار الخطي للمربّعات الدنيا. يمثّل الميل متوسط التغيّر في نسبة التغطية كل عام على مدار السلسلة الزمنية، وتعكس القيمة الاحتمالية مستوى الثقة في التغيّر في كل بكسل. تقسّم طريقة التغيير البنيوي السلسلة الزمنية إلى شرائح ذات قيم ميل متشابهة، مع نقاط توقف ذات دلالة إحصائية تشير إلى اضطرابات في المسار السابق. تعتمد مجموعة أدوات تحليل مؤشرات نقطة التوقف على طرق التوقف الهيكلي، ما يؤدي إلى تحديد عدد نقاط التوقف وتوقيتها في السلسلة الزمنية، وأهمية كل جزء. تم إنتاج الإحصاءات التالية: 1) لكل مكوّن، في كل عام، تم تحديد ما إذا كانت هناك فواصل أم لا، 2) تم تحديد الميل وقيمة p والخطأ المعياري للجزء الذي يظهر في كل عام، 3) تم تحديد R2 الإجمالي للنموذج (جودة تطابق النموذج مع الملف الزمني)، و4) تم تحديد مؤشر إجمالي لشدة التغيير. يعكس هذا المؤشر إجمالي مقدار التغيير الذي يحدث في جميع المكوّنات في وحدة البكسل هذه. اتّفقت طُرق التغيير الخطي والبنيوي بشكل عام على أنماط التغيير، ولكن رصدت الطريقة الأخيرة فواصل زمنية أكثر، مع نقطة فاصلة واحدة على الأقل في معظم وحدات البكسل. يقدّم نموذج التغيير البنيوي إحصاءات أكثر دقة حول الأقلية الكبيرة من وحدات البكسل التي تتضمّن اتجاهات غير رتيبة، مع إزالة الاتجاهات من بعض الإشارات السنوية التي قد تكون غير ضرورية من منظور طويل الأجل.

النطاقات

النطاقات

حجم البكسل: 30 مترًا (جميع النطاقات)

الاسم الوحدات الحد الأدنى الحد الأقصى المقياس حجم البكسل الوصف
annual_herbaceous_break_point العدد 0 1 ‫30 مترًا

التغيّرات البنيوية السنوية في كل عنصر من عناصر النباتات العشبية السنوية الحاضرة أو الغائبة
bare_ground_break_point العدد 0 1 ‫30 مترًا

التغيّرات البنيوية السنوية في كل مكوّن من مكوّنات الأرض العارية، سواء كانت موجودة أو غير موجودة
herbaceous_break_point العدد 0 1 ‫30 مترًا

التغيّرات البنيوية السنوية في كل عنصر من عناصر النباتات العشبية الحاضرة أو الغائبة
litter_break_point العدد 0 1 ‫30 مترًا

التغيّرات البنيوية السنوية في كل مكوّن من مكوّنات النفايات الحاضرة أو الغائبة
sagebrush_break_point العدد 0 1 ‫30 مترًا

التغيّرات البنيوية السنوية في كل مكوّن من مكوّنات نبات الميرمية البرية، سواء كان موجودًا أو غير موجود
shrub_break_point العدد 0 1 ‫30 مترًا

التغيّرات البنيوية السنوية في كل مكوّن من مكوّنات الشجيرات، سواء كانت موجودة أو غير موجودة
shrub_height_break_point العدد 0 1 ‫30 مترًا

فواصل هيكلية سنوية في كل مكوّن من مكوّنات ارتفاع الشجيرة، سواء كانت موجودة أو غير موجودة
non_sagebrush_shrub_break_point العدد 0 1 ‫30 مترًا

فواصل هيكلية سنوية في كل مكوِّن من عناصر الشجيرات غير المريمية الحاضرة أو الغائبة
perennial_herbaceous_break_point العدد 0 1 ‫30 مترًا

التغيّرات البنيوية السنوية في كل مكون من مكونات النباتات العشبية المعمرة الحاضرة أو الغائبة
tree_break_point العدد 0 1 ‫30 مترًا

فواصل هيكلية سنوية في كل عنصر من عناصر الشجرة، سواء كانت موجودة أو غير موجودة
annual_herbaceous_segment_pvalue القيمة الاحتمالية 0 100 0.01 ‫30 مترًا

قيم P لشرائح التغيّر البنيوي ضمن كل مكوّن من النباتات العشبية السنوية لكل عام
bare_ground_segment_pvalue القيمة الاحتمالية 0 100 0.01 ‫30 مترًا

قيم P لشرائح التغيّر البنيوي ضمن كل مكوّن من الأرض المكشوفة لكل عام
herbaceous_segment_pvalue القيمة الاحتمالية 0 100 0.01 ‫30 مترًا

قيم P لشرائح التغيّر البنيوي ضمن كل مكوّن من النباتات العشبية كل عام
litter_segment_pvalue القيمة الاحتمالية 0 100 0.01 ‫30 مترًا

قيم P لمقاطع التغيّر البنيوي ضمن كل مكوّن من مكوّنات النفايات كل عام
sagebrush_segment_pvalue القيمة الاحتمالية 0 100 0.01 ‫30 مترًا

قيم P لشرائح التغيّر البنيوي ضمن كل مكوّن من نبات الميرمية كل عام
shrub_segment_pvalue القيمة الاحتمالية 0 100 0.01 ‫30 مترًا

قيم P لشرائح التغيّر البنيوي ضمن كل مكوّن من مكونات الشجيرة في كل عام
shrub_height_segment_pvalue القيمة الاحتمالية 0 100 0.01 ‫30 مترًا

قيم P لشرائح التغيّر البنيوي ضمن كل مكوّن من مكونات ارتفاع الشجيرات في كل عام
non_sagebrush_shrub_segment_pvalue القيمة الاحتمالية 0 100 0.01 ‫30 مترًا

قيم P لشرائح التغيّر البنيوي ضمن كل مكوّن من الشجيرات غير المريمية كل عام
perennial_herbaceous_segment_pvalue القيمة الاحتمالية 0 100 0.01 ‫30 مترًا

قيم P لشرائح التغيّر البنيوي ضمن كل مكوّن من النباتات العشبية المعمرة كل عام
tree_segment_pvalue القيمة الاحتمالية 0 100 0.01 ‫30 مترًا

قيم P لشرائح التغيير البنيوي ضمن كل مكوّن من مكونات الشجرة لكل عام
annual_herbaceous_segment_slope النسبة المئوية للتغيير/السنة -99999 99999 0.01 ‫30 مترًا

الميل السنوي لشرائح التغيّر البنيوي ضمن كل مكوّن من مكوّنات النباتات العشبية السنوية
bare_ground_segment_slope النسبة المئوية للتغيير/السنة -99999 99999 0.01 ‫30 مترًا

الميل السنوي لشرائح التغيّر الهيكلي ضمن كل مكوّن من الأرض العارية
herbaceous_segment_slope النسبة المئوية للتغيير/السنة -99999 99999 0.01 ‫30 مترًا

الميل السنوي لشرائح التغيّر البنيوي ضمن كل مكوّن من مكونات النباتات العشبية
litter_segment_slope النسبة المئوية للتغيير/السنة -99999 99999 0.01 ‫30 مترًا

الميل السنوي لشرائح التغيّر البنيوي ضمن كل مكوّن من مكوّنات النفايات
sagebrush_segment_slope النسبة المئوية للتغيير/السنة -99999 99999 0.01 ‫30 مترًا

الميل السنوي لشرائح التغيّر الهيكلي ضمن كل مكوّن من نبات الميرمية
shrub_segment_slope النسبة المئوية للتغيير/السنة -99999 99999 0.01 ‫30 مترًا

الميل السنوي لشرائح التغيّر الهيكلي ضمن كل مكوّن من مكونات الشجيرة
shrub_height_segment_slope النسبة المئوية للتغيير/السنة -99999 99999 0.01 ‫30 مترًا

الميل السنوي لشرائح التغيّر البنيوي ضمن كل مكوّن من مكونات ارتفاع الشجيرة
non_sagebrush_shrub_segment_slope النسبة المئوية للتغيير/السنة -99999 99999 0.01 ‫30 مترًا

الميل السنوي لشرائح التغيّر البنيوي ضمن كل مكوّن من الشجيرات غير المريمية
perennial_herbaceous_segment_slope النسبة المئوية للتغيير/السنة -99999 99999 0.01 ‫30 مترًا

الميل السنوي لشرائح التغيّر البنيوي ضمن كل مكوّن من مكونات النباتات العشبية المعمرة
tree_segment_slope النسبة المئوية للتغيير/السنة -99999 99999 0.01 ‫30 مترًا

الميل السنوي لشرائح التغيّر البنيوي ضمن كل عنصر من عناصر الشجرة

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

تم تأليف هذا العمل كجزء من الواجبات الرسمية للمساهم كموظف في حكومة الولايات المتحدة، وبالتالي فهو عمل تابع لحكومة الولايات المتحدة. وفقًا للفقرة 105 من القانون رقم 17 للولايات المتحدة، لا تتوفّر حماية حقوق الطبع والنشر لهذه الأعمال بموجب القانون الأمريكي. هذه المقالة متاحة للجميع وتم تحديدها على أنّها لا تخضع لأي قيود معروفة بموجب قانون حقوق الطبع والنشر، بما في ذلك جميع الحقوق ذات الصلة والحقوق المجاورة (https://creativecommons.org/publicdomain/mark/1.0/). يمكنك نسخ العمل وتعديله وتوزيعه وتنفيذه، حتى لأغراض تجارية، وكل ذلك بدون الحاجة إلى طلب الإذن.

الاقتباسات

المراجع

  • Rigge, M.B., Bunde, B., Postma, K., and Shi, H., 2024, Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection (RCMAP) Fractional Component Time-Series Across the Western U.S. 1985-2023: U.S. Geological Survey data release, doi:10.5066/P9SJXUI1.

  • Rigge, M., "سي" Shi, C. Homer, P. Danielson, and B. غرانيمان 2019. مسارات طويلة الأمد للتغيير في المكوّنات الجزئية في حوض الشمال العظيم، الولايات المتحدة الأمريكية Ecosphere 10(6):e02762. doi:10.1002/ecs2.2762

  • Rigge, M., ج. Homer, L. Cleeves, D. K. Meyer, B. Bunde, H. Shi, G. Xian, S. Schell, and M. بوبو 2020. Quantifying western U.S. rangelands as fractional components with multi-resolution remote sensing and in situ data. Remote Sensing 12. doi:10.3390/rs12030412

  • Rigge, M., ج. Homer, H. Shi, D. Meyer, B. Bunde, B. Granneman, K. Postma, P. Danielson, A. Case وG. شيان ‫2021 مكوّنات الأراضي العشبية الجزئية في غرب الولايات المتحدة من 1985 إلى 2018 Remote Sensing 13:813. doi:10.3390/rs13040813

معرِّفات العناصر الرقمية (DOI)

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

// Import the NLCD RCMAP TRENDS YEAR collection.
var image = ee.ImageCollection(
    'USGS/NLCD_RELEASES/2023_REL/RCMAP/V6/TRENDS_YEAR'
  ).select('annual_herbaceous_segment_pvalue');
  
  var vis = {
    min: [0],
    max: [100],
    palette: [
    '000000', 'f9e8b7', 'f7e3ac', 'f0dfa3', 'eedf9c', 'eada91', 'e8d687',
    'e0d281', 'ddd077', 'd6cc6d', 'd3c667', 'd0c55e', 'cfc555', 'c6bd4f',
    'c4ba46', 'bdb83a', 'bbb534', 'b7b02c', 'b0ad1f', 'adac17', 'aaaa0a',
    'a3a700', '9fa700', '9aa700', '92a700', '8fa700', '87a700', '85a700',
    '82aa00', '7aaa00', '77aa00', '70aa00', '6caa00', '67aa00', '5fa700',
    '57a700', '52a700', '4fa700', '4aa700', '42a700', '3ca700', '37a700',
    '37a300', '36a000', '369f00', '349d00', '339900', '339900', '2f9200',
    '2d9100', '2d8f00', '2c8a00', '2c8800', '2c8500', '2c8400', '2b8200',
    '297d00', '297a00', '297900', '277700', '247400', '247000', '29700f',
    '2c6d1c', '2d6d24', '336d2d', '366c39', '376c44', '396a4a', '396a55',
    '3a6a5f', '3a696a', '396774', '3a6782', '39668a', '376292', '34629f',
    '2f62ac', '2c5fb7', '245ec4', '1e5ed0', '115cdd', '005ae0', '0057dd',
    '0152d6', '0151d0', '014fcc', '014ac4', '0147bd', '0144b8', '0142b0',
    '0141ac', '013da7', '013aa0', '01399d', '013693', '013491', '012f8a',
    '012d85', '012c82', '01297a'
    ]
  };
  
  // Display the image on the map.
  Map.setCenter(-114, 38, 6);
  Map.addLayer(image, vis, 'Annual herbaceous segment pvalue');
فتح في "أداة تعديل الرموز"
تتضمّن هذه المجموعة منتجات RCMAP السنوية من عام 1985 إلى عام 2023. تحدّد مجموعة بيانات RCMAP (رصد حالة الأراضي العشبية وتقييمها وتوقّعها) نسبة تغطية مكوّنات الأراضي العشبية في جميع أنحاء غرب أمريكا الشمالية باستخدام صور Landsat من 1985 إلى 2023. تتألف مجموعة منتجات RCMAP من عشرة مكوّنات جزئية: نباتات عشبية سنوية، وأرض عارية، ونباتات عشبية، ونفايات، …
USGS/NLCD_RELEASES/2023_REL/RCMAP/V6/TRENDS_YEAR, climate-change,disturbance,landsat-derived,landuse-landcover,nlcd,rangeland,trends
1985-01-01T00:00:00Z/2023-12-31T00:00:00Z
26.5157 -128.0026 51.5761 -99.6758
Google Earth Engine