- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 1985-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T00:00:00Z
- Veri Kümesi Üreticisi
- ABD Jeoloji Araştırmaları Kurumu ve Arazi Yönetimi Bürosu
- Etiketler
Açıklama
RCMAP (Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection) veri kümesi, 1985-2023 yılları arasındaki Landsat görüntülerini kullanarak Batı Kuzey Amerika'daki otlak bileşenlerinin yüzde kaplama oranını ölçer. RCMAP ürün paketi on bileşenden oluşur: yıllık otsu bitkiler, çıplak zemin, otsu bitkiler, çöp, adaçayı içermeyen çalılar, çok yıllık otsu bitkiler, adaçayı, çalı, ağaç ve çalı yüksekliği ile her bileşenin zamansal eğilimleri. Önceki nesillere kıyasla RCMAP sürecinde çeşitli iyileştirmeler yapıldı. İlk olarak, yüksek çözünürlüklü eğitim, geliştirilmiş bir sinir ağı sınıflandırıcısı ve modelleme yaklaşımı kullanılarak revize edildi. Bu veriler, RCMAP yaklaşımının temelini oluşturur. Eğitim veritabanı, ek veri kümeleri dahil edilerek daha da iyileştirildi. Ardından, Landsat kompozit oluşturma yaklaşımı, her yıl ve zaman içinde değişen koşulları daha iyi yakalayacak şekilde iyileştirildi. Bu kompozitler, geliştirilmiş coğrafi konum doğruluğu ve dinamik aralığa sahip Collection 2 Landsat verilerine dayanmaktadır. Son olarak, adaçayı biyomunun Kanada'daki kısmı dahil edildi. Bu, çalışma alanını 29.199 km2 genişletti.
Açık kaynaklı yazılımlar ve USGS Yüksek Performanslı Bilgi İşlem (HPC) kaynakları kullanılarak işleme verimliliği artırıldı. Haritalama alanı, daha sonra mozaiklenen sekiz bölgeyi içeriyordu. Bu veriler, iklim değişikliğinin etkisi ve yönetim uygulamalarının uygunluğuyla ilgili önemli soruları yanıtlamak için kullanılabilir. Bileşen ürünleri Multi-Resolution Land Characteristics Consortium adresinden indirilebilir.
Zamansal kalıplar, her RCMAP bileşeninde iki yaklaşımla değerlendirildi: 1) doğrusal trendler ve 2) piksel düzeyindeki yapısal değişikliğe dayalı 8 yıllık zamansal hareketli pencereye sahip bir kesintiler ve kararlı durumlar yöntemi. Doğrusal trend ürünleri, en küçük kareler doğrusal regresyonundan hesaplanan eğimi ve p değerini içerir. Eğim, zaman serisi boyunca yıllık ortalama yüzde örtü değişimini gösterir. p değeri ise her pikseldeki değişim güvenini yansıtır. Yapısal değişiklik yöntemi, zaman serisini benzer eğim değerlerine sahip segmentlere ayırır. İstatistiksel olarak anlamlı kesme noktaları, önceki yörüngedeki pertürbasyonları gösterir. Kırılma noktası trendleri analiz paketi, yapısal kırılma yöntemlerini temel alır. Bu yöntemler, zaman serisindeki kırılmaların sayısının ve zamanlamasının yanı sıra her segmentin öneminin belirlenmesini sağlar. Aşağıdaki istatistikler oluşturuldu: 1) Her bileşen için her yıl kesintilerin varlığı/yokluğu, 2) Her yıl meydana gelen segmentin eğimi, p değeri ve standart hatası, 3) Genel model R2 (modelin zamansal profile uygunluğunun kalitesi) ve 4) Bir indeks olan Toplam Değişim Yoğunluğu. Bu dizin, söz konusu pikseldeki bileşenlerde meydana gelen toplam değişiklik miktarını yansıtır. Doğrusal ve yapısal değişiklik yöntemleri genellikle değişiklik kalıpları konusunda anlaşır ancak yapısal değişiklik yönteminde daha sık kesintiler görülür ve çoğu pikselde en az bir kesme noktası bulunur. Yapısal değişiklik modeli, tekdüze olmayan trendlere sahip önemli azınlık pikselleri hakkında daha sağlam istatistikler sunarken uzun vadeli bakış açısıyla gereksiz olabilecek bazı yıllık sinyalleri trendden arındırır.
Bantlar
Bantlar
Piksel boyutu: 30 metre (tüm bantlar)
| Ad | Birimler | Min. | Maks. | Ölçek | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|---|---|---|
annual_herbaceous_break_point |
sayı | 0 | 3 | 30 metre | Yıllık otsu zaman serilerinde gözlemlenen yapısal kırılma sayısı |
|
bare_ground_break_point |
sayı | 0 | 3 | 30 metre | Çıplak zemin zaman serisinde gözlemlenen yapısal kırılma sayısı |
|
herbaceous_break_point |
sayı | 0 | 3 | 30 metre | Otlu bitki zaman serilerinde gözlemlenen yapısal kırılma sayısı |
|
litter_break_point |
sayı | 0 | 3 | 30 metre | Çöp zaman serilerinde gözlemlenen yapısal kırılma sayısı |
|
sagebrush_break_point |
sayı | 0 | 3 | 30 metre | Adaçayı zaman serisinde gözlemlenen yapısal kırılma sayısı |
|
shrub_break_point |
sayı | 0 | 3 | 30 metre | Çalı zaman serilerinde gözlemlenen yapısal kırılma sayısı |
|
shrub_height_break_point |
sayı | 0 | 3 | 30 metre | Çalı yüksekliği zaman serisinde gözlemlenen yapısal kırılma sayısı |
|
non_sagebrush_shrub_break_point |
sayı | 0 | 3 | 30 metre | Adaçayı içermeyen çalı zaman serilerinde gözlemlenen yapısal kırılma sayısı |
|
perennial_herbaceous_break_point |
sayı | 0 | 3 | 30 metre | Çok yıllık otsu bitki zaman serilerinde gözlemlenen yapısal kırılma sayısı |
|
tree_break_point |
sayı | 0 | 3 | 30 metre | Ağaç zaman serilerinde gözlemlenen yapısal kırılma sayısı |
|
annual_herbaceous_linear_model_pvalue |
P-değeri | 0 | 100 | 0,01 | 30 metre | Yıllık otsu zaman serileri için doğrusal trend modellerinin p değeri |
bare_ground_linear_model_pvalue |
P-değeri | 0 | 100 | 0,01 | 30 metre | Çıplak zemin zaman serisi için doğrusal trend modeli p değeri |
herbaceous_linear_model_pvalue |
P-değeri | 0 | 100 | 0,01 | 30 metre | Otsu zaman serileri için doğrusal trend modellerinin p değeri |
litter_linear_model_pvalue |
P-değeri | 0 | 100 | 0,01 | 30 metre | Çöp zaman serisi için doğrusal trend modeli p değeri |
sagebrush_linear_model_pvalue |
P-değeri | 0 | 100 | 0,01 | 30 metre | Adaçayı zaman serisi için doğrusal trend modeli p değeri |
shrub_linear_model_pvalue |
P-değeri | 0 | 100 | 0,01 | 30 metre | Çalı zaman serisi için doğrusal trend modeli p değeri |
shrub_height_linear_model_pvalue |
P-değeri | 0 | 100 | 0,01 | 30 metre | Çalı yüksekliği zaman serisi için doğrusal trend modeli p değeri |
non_sagebrush_shrub_linear_model_pvalue |
P-değeri | 0 | 100 | 0,01 | 30 metre | Adaçayı olmayan çalı zaman serileri için doğrusal trend modeli p değeri |
perennial_herbaceous_linear_model_pvalue |
P-değeri | 0 | 100 | 0,01 | 30 metre | Çok yıllık otsu zaman serileri için doğrusal trend modellerinin p değeri |
tree_linear_model_pvalue |
P-değeri | 0 | 100 | 0,01 | 30 metre | Ağaç zaman serileri için doğrusal trend modeli p değeri |
annual_herbaceous_linear_model_slope |
% değişim/yıl | -383 | 351 | 0,01 | 30 metre | Yıllık otsu zaman serileri için doğrusal trend modeli eğimi |
bare_ground_linear_model_slope |
% değişim/yıl | -383 | 351 | 0,01 | 30 metre | Çıplak zemin zaman serisi için doğrusal trend modeli eğimi |
herbaceous_linear_model_slope |
% değişim/yıl | -383 | 351 | 0,01 | 30 metre | Otsu zaman serileri için doğrusal trend modeli eğimi |
litter_linear_model_slope |
% değişim/yıl | -383 | 351 | 0,01 | 30 metre | Çöp zaman serisi için doğrusal trend modelinin eğimi |
sagebrush_linear_model_slope |
% değişim/yıl | -383 | 351 | 0,01 | 30 metre | Adaçayı zaman serisi için doğrusal trend modelinin eğimi |
shrub_linear_model_slope |
% değişim/yıl | -383 | 351 | 0,01 | 30 metre | Çalı zaman serisi için doğrusal trend modeli eğimi |
shrub_height_linear_model_slope |
% değişim/yıl | -383 | 351 | 0,01 | 30 metre | Çalı yüksekliği zaman serisi için doğrusal trend modeli eğimi |
non_sagebrush_shrub_linear_model_slope |
% değişim/yıl | -383 | 351 | 0,01 | 30 metre | Adaçayı çalısı olmayan çalı zaman serileri için doğrusal trend modeli eğimi |
perennial_herbaceous_linear_model_slope |
% değişim/yıl | -383 | 351 | 0,01 | 30 metre | Çok yıllık otsu zaman serileri için doğrusal trend modeli eğimi |
tree_linear_model_slope |
% değişim/yıl | -383 | 351 | 0,01 | 30 metre | Ağaç zaman serileri için doğrusal trend modeli eğimi |
annual_herbaceous_most_recent_break_point |
y | 1985 | 2023 | 30 metre | Yıllık otsu zaman serisinin her bileşeni için zaman serisinde en son kesintinin olduğu yıl |
|
bare_ground_most_recent_break_point |
y | 1985 | 2023 | 30 metre | Çıplak zemin zaman serisinin her bir bileşeni için zaman serisinde en son kesintinin olduğu yıl |
|
herbaceous_most_recent_break_point |
y | 1985 | 2023 | 30 metre | Otsu zaman serisinin her bir bileşeni için zaman serisinde en son kesintinin olduğu yıl |
|
litter_most_recent_break_point |
y | 1985 | 2023 | 30 metre | Çöp zaman serisinin her bir bileşeni için zaman serisinde en son kesintinin olduğu yıl |
|
sagebrush_most_recent_break_point |
y | 1985 | 2023 | 30 metre | Adaçayı zaman serisinin her bileşeni için zaman serisinde en son yaşanan kesintinin yılı |
|
shrub_most_recent_break_point |
y | 1985 | 2023 | 30 metre | Çalı zaman serisinin her bileşeni için zaman serisinde en son kesintinin olduğu yıl |
|
shrub_height_most_recent_break_point |
y | 1985 | 2023 | 30 metre | Çalı yüksekliği zaman serisinin her bileşeni için zaman serisinde en son kesintinin olduğu yıl |
|
non_sagebrush_shrub_most_recent_break_point |
y | 1985 | 2023 | 30 metre | Adaçayı dışı çalı zaman serisinin her bileşeni için zaman serisinde en son kesintinin yaşandığı yıl |
|
perennial_herbaceous_most_recent_break_point |
y | 1985 | 2023 | 30 metre | Çok yıllık otsu zaman serisinin her bileşeni için zaman serisinde en son kesintinin olduğu yıl |
|
tree_most_recent_break_point |
y | 1985 | 2023 | 30 metre | Ağaç zaman serisinin her bileşeni için zaman serisinde en son kesintinin olduğu yıl |
|
total_change_intensity_index |
Boyutsuz | 0 | 100 | 30 metre | Toplam Değişim Yoğunluğu, birincil bileşenlerdeki (çalı, çıplak zemin, çöp ve ot) toplam değişim miktarını vurgulamak için tasarlanmış türetilmiş bir indekstir. Değişim, yapısal değişiklik analizindeki eğim değerlerini gösterir. Değerler, tüm bileşenlerde gözlemlenen maksimum değişikliğin 100, değişikliğin ise 0 olacağı şekilde oluşturulur. |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Bu eser, Katkıda Bulunan Kişi'nin ABD Devlet Çalışanı olarak resmi görevleri kapsamında yazılmıştır ve bu nedenle ABD Devletine ait bir eserdir. 17 U.S.C. 105 uyarınca, ABD yasaları kapsamında bu tür eserler için telif hakkı koruması sağlanmaz. Bu makale, telif hakkı yasası kapsamında bilinen kısıtlamalardan arındırılmış olduğu belirlenen bir Açık Erişim makalesidir. İlgili ve komşu haklar da buna dahildir (https://creativecommons.org/publicdomain/mark/1.0/). İzin istemeden, ticari amaçlar da dahil olmak üzere çalışmayı kopyalayabilir, değiştirebilir, dağıtabilir ve gerçekleştirebilirsiniz.
Alıntılar
Rigge, M.B., Bunde, B., Postma, K., and Shi, H., 2024, Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection (RCMAP) Batı ABD'deki 1985-2023 Dönemine Ait Kesirli Bileşen Zaman Serisi: ABD Jeoloji Araştırması veri yayını, doi:10.5066/P9SJXUI1.
Rigge, M., H. Shi, C. Homer, P. Danielson ve B. Granneman. 2019. ABD'deki Kuzey Büyük Havzası'nda kesirli bileşen değişikliğinin uzun vadeli yörüngeleri. Ecosphere 10(6):e02762. doi:10.1002/ecs2.2762
Rigge, M., C. Homer, L. Cleeves, D. K. Meyer, B. Bunde, H. Shi, G. Xian, S. Schell ve M. Bobo. 2020. Batı ABD'deki otlakları, çok çözünürlüklü uzaktan algılama ve yerinde verilerle kesirli bileşenler olarak ölçme. Remote Sensing 12. doi:10.3390/rs12030412
Rigge, M., C. Homer, H. Shi, D. Meyer, B. Bunde, B. Granneman, K. Postma, P. Danielson, A. Case ve G. Xian. 2021. Batı ABD'deki otlakların 1985-2018 yılları arasındaki kesirli bileşenleri. Remote Sensing 13:813. doi:10.3390/rs13040813
DOI'lar
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
// Import the NLCD RCMAP TRENDS image. var dataset = ee.Image('USGS/NLCD_RELEASES/2023_REL/RCMAP/V6/TRENDS'); var trends = dataset.select('annual_herbaceous_break_point'); var vis = { min: [0], max: [5], 'palette': [ '000000', 'f9e8b7', 'f7e3ac', 'f0dfa3', 'eedf9c', 'eada91', 'e8d687', 'e0d281', 'ddd077', 'd6cc6d', 'd3c667', 'd0c55e', 'cfc555', 'c6bd4f', 'c4ba46', 'bdb83a', 'bbb534', 'b7b02c', 'b0ad1f', 'adac17', 'aaaa0a', 'a3a700', '9fa700', '9aa700', '92a700', '8fa700', '87a700', '85a700', '82aa00', '7aaa00', '77aa00', '70aa00', '6caa00', '67aa00', '5fa700', '57a700', '52a700', '4fa700', '4aa700', '42a700', '3ca700', '37a700', '37a300', '36a000', '369f00', '349d00', '339900', '339900', '2f9200', '2d9100', '2d8f00', '2c8a00', '2c8800', '2c8500', '2c8400', '2b8200', '297d00', '297a00', '297900', '277700', '247400', '247000', '29700f', '2c6d1c', '2d6d24', '336d2d', '366c39', '376c44', '396a4a', '396a55', '3a6a5f', '3a696a', '396774', '3a6782', '39668a', '376292', '34629f', '2f62ac', '2c5fb7', '245ec4', '1e5ed0', '115cdd', '005ae0', '0057dd', '0152d6', '0151d0', '014fcc', '014ac4', '0147bd', '0144b8', '0142b0', '0141ac', '013da7', '013aa0', '01399d', '013693', '013491', '012f8a', '012d85', '012c82', '01297a' ] }; // Display the image on the map. Map.setCenter(-114, 38, 6); Map.addLayer(trends, vis, 'annual herbaceous breakpoint in integer');