- Disponibilité de l'ensemble de données
- 1985-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T00:00:00Z
- Producteur de l'ensemble de données
- Institut d'études géologiques des États-Unis et Bureau of Land Management
- Tags
Description
L'ensemble de données RCMAP (Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection) quantifie le pourcentage de couverture des composants des zones de pâturage dans l'ouest de l'Amérique du Nord à l'aide d'images Landsat de 1985 à 2023. La suite de produits RCMAP se compose de dix éléments fractionnaires : herbacées annuelles, sol nu, herbacées, litière, arbustes non armoisiers, herbacées vivaces, armoise, arbustes, arbres et hauteur des arbustes, en plus des tendances temporelles de chaque élément. Plusieurs améliorations ont été apportées au processus RCMAP par rapport aux générations précédentes. Tout d'abord, l'entraînement à haute résolution a été révisé à l'aide d'un classificateur de réseau neuronal et d'une approche de modélisation améliorés. Ces données servent de base à l'approche RCMAP. La base de données d'entraînement a été améliorée en intégrant des ensembles de données supplémentaires. Ensuite, l'approche de composition Landsat a été améliorée pour mieux capturer la gamme de conditions de chaque année et au fil du temps. Ces composites sont basés sur les données Landsat de la Collection 2, qui offrent une précision de géolocalisation et une plage dynamique améliorées. Enfin, la partie canadienne du biome de l'armoise a été incluse, ce qui a étendu la zone d'étude de 29 199 km2.
L'efficacité du traitement a été améliorée à l'aide de logiciels Open Source et de ressources de calcul hautes performances (HPC) de l'USGS. La zone de cartographie comprenait huit régions qui ont ensuite été mosaïquées. Ces données peuvent être utilisées pour répondre à des questions essentielles concernant l'influence du changement climatique et l'adéquation des pratiques de gestion. Les produits composants peuvent être téléchargés sur le site du Multi-Resolution Land Characteristics Consortium.
Les tendances temporelles ont été évaluées dans chaque composant RCMAP avec deux approches : 1) les tendances linéaires et 2) une méthode de rupture et d'états stables avec une fenêtre temporelle mobile de huit ans basée sur le changement structurel au niveau des pixels. Les produits de tendance linéaire incluent la pente et la valeur p calculées à partir de la régression linéaire des moindres carrés. La pente représente la variation moyenne du pourcentage de couverture par an au cours de la série temporelle, et la valeur p reflète la confiance de la variation dans chaque pixel. La méthode de changement structurel partitionne la série temporelle en segments de valeurs de pente similaires, avec des points d'arrêt statistiquement significatifs indiquant des perturbations de la trajectoire a priori. La suite d'analyse des tendances des points d'arrêt s'appuie sur des méthodes de rupture structurelle, ce qui permet d'identifier le nombre et le calendrier des ruptures dans la série temporelle, ainsi que la signification de chaque segment. Les statistiques suivantes ont été produites : 1) pour chaque composant et chaque année, la présence/l'absence de pauses, 2) la pente, la valeur p et l'erreur standard du segment se produisant chaque année, 3) le R2 global du modèle (qualité de l'ajustement du modèle au profil temporel) et 4) un index, l'intensité totale du changement. Cet index reflète la variation totale des composants de ce pixel. Les méthodes de changement linéaire et structurel ont généralement convenu de modèles de changement, mais la seconde a trouvé des ruptures plus souvent, avec au moins un point d'arrêt dans la plupart des pixels. Le modèle de changement structurel fournit des statistiques plus robustes sur la minorité significative de pixels présentant des tendances non monotones, tout en éliminant une partie du signal interannuel potentiellement superflu d'un point de vue à long terme.
Bandes
Bandes de fréquences
Taille des pixels : 30 mètres (toutes les bandes)
| Nom | Unités | Min | Max | Échelle | Taille des pixels | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
annual_herbaceous_break_point |
nombre | 0 | 3 | 30 mètres | Nombre de ruptures structurelles observées dans les séries temporelles herbacées annuelles |
|
bare_ground_break_point |
nombre | 0 | 3 | 30 mètres | Nombre de ruptures structurelles observées dans la série temporelle des sols nus |
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herbaceous_break_point |
nombre | 0 | 3 | 30 mètres | Nombre de ruptures structurelles observées dans la série temporelle herbacée |
|
litter_break_point |
nombre | 0 | 3 | 30 mètres | Nombre de ruptures structurelles observées dans la série temporelle des portées |
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sagebrush_break_point |
nombre | 0 | 3 | 30 mètres | Nombre de ruptures structurelles observées dans la série temporelle de l'armoise |
|
shrub_break_point |
nombre | 0 | 3 | 30 mètres | Nombre de ruptures structurelles observées dans la série temporelle des arbustes |
|
shrub_height_break_point |
nombre | 0 | 3 | 30 mètres | Nombre de ruptures structurelles observées dans la série temporelle de la hauteur des arbustes |
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non_sagebrush_shrub_break_point |
nombre | 0 | 3 | 30 mètres | Nombre de ruptures structurelles observées dans la série temporelle des arbustes non armoisiers |
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perennial_herbaceous_break_point |
nombre | 0 | 3 | 30 mètres | Nombre de ruptures structurelles observées dans la série temporelle des herbacées vivaces |
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tree_break_point |
nombre | 0 | 3 | 30 mètres | Nombre de ruptures structurelles observées dans la série temporelle de l'arborescence |
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annual_herbaceous_linear_model_pvalue |
Valeur P | 0 | 100 | 0,01 | 30 mètres | Valeur p du modèle de tendances linéaires pour les séries temporelles herbacées annuelles |
bare_ground_linear_model_pvalue |
Valeur P | 0 | 100 | 0,01 | 30 mètres | Valeur p du modèle de tendances linéaires pour les séries temporelles de sol nu |
herbaceous_linear_model_pvalue |
Valeur P | 0 | 100 | 0,01 | 30 mètres | Valeur p du modèle de tendances linéaires pour les séries temporelles herbacées |
litter_linear_model_pvalue |
Valeur P | 0 | 100 | 0,01 | 30 mètres | Valeur p du modèle de tendances linéaires pour les séries temporelles de litière |
sagebrush_linear_model_pvalue |
Valeur P | 0 | 100 | 0,01 | 30 mètres | Valeur p du modèle de tendances linéaires pour les séries temporelles d'armoise |
shrub_linear_model_pvalue |
Valeur P | 0 | 100 | 0,01 | 30 mètres | Valeur p du modèle de tendances linéaires pour les séries temporelles d'arbustes |
shrub_height_linear_model_pvalue |
Valeur P | 0 | 100 | 0,01 | 30 mètres | Valeur p du modèle de tendances linéaires pour les séries temporelles de hauteur d'arbustes |
non_sagebrush_shrub_linear_model_pvalue |
Valeur P | 0 | 100 | 0,01 | 30 mètres | Valeur p du modèle de tendances linéaires pour les séries temporelles d'arbustes non armoisiers |
perennial_herbaceous_linear_model_pvalue |
Valeur P | 0 | 100 | 0,01 | 30 mètres | Valeur p du modèle de tendances linéaires pour les séries temporelles herbacées vivaces |
tree_linear_model_pvalue |
Valeur P | 0 | 100 | 0,01 | 30 mètres | Valeur p du modèle de tendances linéaires pour les séries temporelles de l'arborescence |
annual_herbaceous_linear_model_slope |
% de variation/an | -383 | 351 | 0,01 | 30 mètres | Pente du modèle de tendances linéaires pour les séries temporelles herbacées annuelles |
bare_ground_linear_model_slope |
% de variation/an | -383 | 351 | 0,01 | 30 mètres | Pente du modèle de tendances linéaires pour les séries temporelles de sol nu |
herbaceous_linear_model_slope |
% de variation/an | -383 | 351 | 0,01 | 30 mètres | Pente du modèle de tendances linéaires pour les séries temporelles herbacées |
litter_linear_model_slope |
% de variation/an | -383 | 351 | 0,01 | 30 mètres | Pente du modèle de tendances linéaires pour les séries temporelles des déchets |
sagebrush_linear_model_slope |
% de variation/an | -383 | 351 | 0,01 | 30 mètres | Pente du modèle de tendances linéaires pour les séries temporelles d'armoise |
shrub_linear_model_slope |
% de variation/an | -383 | 351 | 0,01 | 30 mètres | Pente du modèle de tendances linéaires pour les séries temporelles d'arbustes |
shrub_height_linear_model_slope |
% de variation/an | -383 | 351 | 0,01 | 30 mètres | Pente du modèle de tendances linéaires pour les séries temporelles de la hauteur des arbustes |
non_sagebrush_shrub_linear_model_slope |
% de variation/an | -383 | 351 | 0,01 | 30 mètres | Pente du modèle de tendances linéaires pour les séries temporelles d'arbustes non armoisiers |
perennial_herbaceous_linear_model_slope |
% de variation/an | -383 | 351 | 0,01 | 30 mètres | Pente du modèle de tendances linéaires pour les séries temporelles herbacées vivaces |
tree_linear_model_slope |
% de variation/an | -383 | 351 | 0,01 | 30 mètres | Pente du modèle de tendances linéaires pour les séries temporelles arborescentes |
annual_herbaceous_most_recent_break_point |
y | 1985 | 2023 | 30 mètres | Année de la rupture la plus récente dans la série temporelle pour chaque composant des séries temporelles herbacées annuelles |
|
bare_ground_most_recent_break_point |
y | 1985 | 2023 | 30 mètres | Année de la rupture la plus récente dans la série temporelle pour chaque composant de la série temporelle des sols nus |
|
herbaceous_most_recent_break_point |
y | 1985 | 2023 | 30 mètres | Année de la rupture la plus récente dans la série temporelle pour chaque composant des séries temporelles herbacées |
|
litter_most_recent_break_point |
y | 1985 | 2023 | 30 mètres | Année de la rupture la plus récente dans la série temporelle pour chaque composant de la série temporelle des déchets |
|
sagebrush_most_recent_break_point |
y | 1985 | 2023 | 30 mètres | Année de la rupture la plus récente dans la série temporelle pour chaque composant de la série temporelle de l'armoise |
|
shrub_most_recent_break_point |
y | 1985 | 2023 | 30 mètres | Année de la rupture la plus récente dans la série temporelle pour chaque composant de la série temporelle des arbustes |
|
shrub_height_most_recent_break_point |
y | 1985 | 2023 | 30 mètres | Année de la rupture la plus récente dans la série temporelle pour chaque composant de la série temporelle de la hauteur des arbustes |
|
non_sagebrush_shrub_most_recent_break_point |
y | 1985 | 2023 | 30 mètres | Année de la rupture la plus récente dans la série temporelle pour chaque composant des séries temporelles d'arbustes non armoisiers |
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perennial_herbaceous_most_recent_break_point |
y | 1985 | 2023 | 30 mètres | Année de la rupture la plus récente dans la série temporelle pour chaque composant des séries temporelles herbacées vivaces |
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tree_most_recent_break_point |
y | 1985 | 2023 | 30 mètres | Année de la rupture la plus récente dans la série temporelle pour chaque composant de la série temporelle de l'arbre |
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total_change_intensity_index |
Sans dimension | 0 | 100 | 30 mètres | L'indice d'intensité de changement total est un indice dérivé conçu pour mettre en évidence l'ampleur totale des changements au niveau des principaux composants (arbustes, sol nu, litière et herbacées). "Variation" indique les valeurs de pente issues de l'analyse des changements structurels. Les valeurs sont construites de sorte que 100 signifie la variation maximale observée pour tous les composants et 0 signifie aucune variation. |
Conditions d'utilisation
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Citations
Rigge, M.B., Bunde, B., Postma, K., and Shi, H., 2024, Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection (RCMAP) Fractional Component Time-Series Across the Western U.S. 1985-2023: U.S. Geological Survey data release, doi:10.5066/P9SJXUI1.
Rigge, M., H. Shi, C. Homer, P. Danielson et B. Granneman. 2019. Trajectoires à long terme de la variation des composants fractionnaires dans le nord du Grand Bassin, aux États-Unis. Ecosphere 10(6):e02762. doi:10.1002/ecs2.2762
Rigge, M., C. Homer, L. Cleeves, D. K. Meyer, B. Bunde, H. Shi, G. Xian, S. Schell et M. Bobo. 2020. Quantification des parcours de l'ouest des États-Unis en tant que composants fractionnaires avec télédétection multirésolution et données in situ. Remote Sensing 12. doi:10.3390/rs12030412
Rigge, M., C. Homer, H. Shi, D. Meyer, B. Bunde, B. Granneman, K. Postma, P. Danielson, A. Case et G. Xian. 2021. Composants fractionnaires des zones de pâturage dans l'ouest des États-Unis de 1985 à 2018. Remote Sensing 13:813. doi:10.3390/rs13040813
DOI
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Éditeur de code (JavaScript)
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