RCMAP Rangeland Trends for Component Timeseries (1985-2023), v06

USGS/NLCD_RELEASES/2023_REL/RCMAP/V6/TRENDS
مدى توفّر مجموعة البيانات
1985-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T00:00:00Z
الجهة المنتِجة لمجموعة البيانات
مقتطف Earth Engine
ee.Image("USGS/NLCD_RELEASES/2023_REL/RCMAP/V6/TRENDS")
العلامات
climate-change disturbance landsat-derived landuse-landcover nlcd rangeland trends

الوصف

تحدّد مجموعة بيانات RCMAP (رصد حالة الأراضي العشبية وتقييمها وتوقّعاتها) نسبة تغطية مكوّنات الأراضي العشبية في غرب أمريكا الشمالية باستخدام صور Landsat من 1985 إلى 2023. تتألف مجموعة منتجات RCMAP من عشرة مكونات جزئية: نباتات عشبية سنوية، وأرض عارية، ونباتات عشبية، ونفايات، وشجيرات غير نباتية، ونباتات عشبية معمرة، ونباتات مريمية، وشجيرات، وأشجار، وارتفاع الشجيرات، بالإضافة إلى المؤشرات الزمنية لكل مكون. تم إجراء العديد من التحسينات على عملية RCMAP مقارنةً بالأجيال السابقة. أولاً، تمّت مراجعة التدريب على الصور العالية الدقة باستخدام أداة تصنيف محسّنة مستندة إلى شبكة عصبية ومنهج محسّن لوضع النماذج. تشكّل هذه البيانات الأساس لمنهجية RCMAP. تم تحسين قاعدة بيانات التدريب بشكل أكبر من خلال دمج مجموعات بيانات إضافية. بعد ذلك، تم تحسين أسلوب إنشاء الصور المركّبة من بيانات Landsat بهدف رصد مجموعة الظروف بشكل أفضل على مدار كل عام وبمرور الوقت. تستند هذه الصور المركّبة إلى بيانات Collection 2 Landsat مع تحسين دقة تحديد الموقع الجغرافي والنطاق الديناميكي. أخيرًا، تم تضمين الجزء الكندي من منطقة السهوب، ما أدّى إلى توسيع منطقة الدراسة بمقدار 29,199 كيلومترًا مربعًا.

تمت زيادة كفاءة المعالجة باستخدام برامج مفتوحة المصدر وموارد الحوسبة العالية الأداء (HPC) التابعة لهيئة المسح الجيولوجي الأمريكية. شملت منطقة رسم الخرائط ثماني مناطق تم تجميعها لاحقًا. ويمكن استخدام هذه البيانات للإجابة عن أسئلة مهمة بشأن تأثير التغيّر المناخي ومدى ملاءمة ممارسات الإدارة. يمكن تنزيل المنتجات المكوّنة من Multi-Resolution Land Characteristics Consortium.

تم تقييم الأنماط الزمنية في كل مكوّن من RCMAP باستخدام طريقتَين: 1) المؤشرات الخطية و2) طريقة الفواصل والحالات الثابتة مع نافذة زمنية متحركة لمدة 8 سنوات استنادًا إلى التغيير الهيكلي على مستوى البكسل. تتضمّن المنتجات ذات الاتجاه الخطي الميل وقيمة p المحسوبة من الانحدار الخطي للمربّعات الدنيا. يمثّل الميل متوسط التغيّر في نسبة التغطية كل عام على مدار السلسلة الزمنية، وتعكس القيمة الاحتمالية مستوى الثقة في التغيّر في كل بكسل. تقسّم طريقة التغيير البنيوي السلسلة الزمنية إلى شرائح ذات قيم ميل متشابهة، مع نقاط توقف ذات دلالة إحصائية تشير إلى اضطرابات في المسار السابق. تعتمد مجموعة أدوات تحليل مؤشرات نقطة التوقف على طرق التوقف الهيكلي، ما يؤدي إلى تحديد عدد نقاط التوقف وتوقيتها في السلسلة الزمنية، وأهمية كل جزء. تم إنتاج الإحصاءات التالية: 1) لكل مكوّن، في كل عام، تم تحديد ما إذا كانت هناك فواصل أم لا، 2) تم تحديد الميل وقيمة p والخطأ المعياري للجزء الذي يظهر في كل عام، 3) تم تحديد R2 الإجمالي للنموذج (جودة تطابق النموذج مع الملف الزمني)، و4) تم تحديد مؤشر إجمالي لشدة التغيير. يعكس هذا المؤشر إجمالي مقدار التغيير الذي يحدث في جميع المكوّنات في وحدة البكسل هذه. اتّفقت طُرق التغيير الخطي والبنيوي بشكل عام على أنماط التغيير، ولكن رصدت الطريقة الأخيرة فواصل زمنية أكثر، مع نقطة فاصلة واحدة على الأقل في معظم وحدات البكسل. يقدّم نموذج التغيير البنيوي إحصاءات أكثر دقة حول الأقلية الكبيرة من وحدات البكسل التي تتضمّن اتجاهات غير رتيبة، مع إزالة الاتجاهات من بعض الإشارات السنوية التي قد تكون غير ضرورية من منظور طويل الأجل.

النطاقات

النطاقات

حجم البكسل: 30 مترًا (جميع النطاقات)

الاسم الوحدات الحد الأدنى الحد الأقصى المقياس حجم البكسل الوصف
annual_herbaceous_break_point العدد 0 3 ‫30 مترًا

عدد التغيّرات البنيوية التي تم رصدها في السلسلة الزمنية السنوية للنباتات العشبية
bare_ground_break_point العدد 0 3 ‫30 مترًا

عدد التغيّرات البنيوية التي تم رصدها في السلسلة الزمنية للأراضي المكشوفة
herbaceous_break_point العدد 0 3 ‫30 مترًا

عدد التغيّرات البنيوية التي تم رصدها في السلسلة الزمنية للنباتات العشبية
litter_break_point العدد 0 3 ‫30 مترًا

عدد التغيّرات البنيوية التي تم رصدها في السلسلة الزمنية للنفايات
sagebrush_break_point العدد 0 3 ‫30 مترًا

عدد التغيّرات البنيوية التي تم رصدها في السلسلة الزمنية لنبات الميرمية
shrub_break_point العدد 0 3 ‫30 مترًا

عدد التغيّرات البنيوية التي تم رصدها في السلسلة الزمنية للشجيرات
shrub_height_break_point العدد 0 3 ‫30 مترًا

عدد التغيّرات البنيوية التي تم رصدها في السلسلة الزمنية لارتفاع الشجيرات
non_sagebrush_shrub_break_point العدد 0 3 ‫30 مترًا

عدد التغيّرات البنيوية التي تم رصدها في السلسلة الزمنية للشجيرات غير المريمية
perennial_herbaceous_break_point العدد 0 3 ‫30 مترًا

عدد التغيّرات البنيوية التي تم رصدها في السلسلة الزمنية للنباتات العشبية المعمرة
tree_break_point العدد 0 3 ‫30 مترًا

عدد التغيّرات البنيوية التي تم رصدها في السلسلة الزمنية للشجرة
annual_herbaceous_linear_model_pvalue القيمة الاحتمالية 0 100 0.01 ‫30 مترًا

القيمة الاحتمالية لنموذج الاتجاهات الخطية للسلسلة الزمنية السنوية للنباتات العشبية
bare_ground_linear_model_pvalue القيمة الاحتمالية 0 100 0.01 ‫30 مترًا

القيمة الاحتمالية لنموذج الاتجاهات الخطية للسلسلة الزمنية للأراضي المكشوفة
herbaceous_linear_model_pvalue القيمة الاحتمالية 0 100 0.01 ‫30 مترًا

القيمة الاحتمالية لنموذج الاتجاهات الخطية للسلسلة الزمنية العشبية
litter_linear_model_pvalue القيمة الاحتمالية 0 100 0.01 ‫30 مترًا

القيمة الاحتمالية لنموذج الاتجاهات الخطية للسلسلة الزمنية للنفايات
sagebrush_linear_model_pvalue القيمة الاحتمالية 0 100 0.01 ‫30 مترًا

القيمة الاحتمالية لنموذج الاتجاهات الخطية لسلسلة بيانات نبات الميرمية
shrub_linear_model_pvalue القيمة الاحتمالية 0 100 0.01 ‫30 مترًا

القيمة الاحتمالية لنموذج الاتجاهات الخطية لسلسلة بيانات الشجيرات الزمنية
shrub_height_linear_model_pvalue القيمة الاحتمالية 0 100 0.01 ‫30 مترًا

القيمة الاحتمالية لنموذج الاتجاهات الخطية لسلسلة بيانات ارتفاع الشجيرات
non_sagebrush_shrub_linear_model_pvalue القيمة الاحتمالية 0 100 0.01 ‫30 مترًا

القيمة الاحتمالية لنموذج المؤشرات الخطية للسلسلة الزمنية لشجيرات غير الميرمية
perennial_herbaceous_linear_model_pvalue القيمة الاحتمالية 0 100 0.01 ‫30 مترًا

القيمة الاحتمالية لنموذج الاتجاهات الخطية للسلسلة الزمنية للنباتات العشبية المعمرة
tree_linear_model_pvalue القيمة الاحتمالية 0 100 0.01 ‫30 مترًا

القيمة الاحتمالية لنموذج الاتجاهات الخطية لسلسلة زمنية شجرية
annual_herbaceous_linear_model_slope النسبة المئوية للتغيير/السنة -383 351 0.01 ‫30 مترًا

ميل نموذج المؤشرات الخطية لسلسلة زمنية سنوية عشبية
bare_ground_linear_model_slope النسبة المئوية للتغيير/السنة -383 351 0.01 ‫30 مترًا

ميل نموذج الاتجاهات الخطية لسلسلة زمنية للأراضي المكشوفة
herbaceous_linear_model_slope النسبة المئوية للتغيير/السنة -383 351 0.01 ‫30 مترًا

ميل نموذج الاتجاهات الخطية للسلاسل الزمنية العشبية
litter_linear_model_slope النسبة المئوية للتغيير/السنة -383 351 0.01 ‫30 مترًا

ميل نموذج الاتجاهات الخطية للسلسلة الزمنية للنفايات
sagebrush_linear_model_slope النسبة المئوية للتغيير/السنة -383 351 0.01 ‫30 مترًا

ميل نموذج الاتجاهات الخطية لسلسلة بيانات نبات الميرمية
shrub_linear_model_slope النسبة المئوية للتغيير/السنة -383 351 0.01 ‫30 مترًا

ميل نموذج الاتجاهات الخطية للسلسلة الزمنية للشجيرات
shrub_height_linear_model_slope النسبة المئوية للتغيير/السنة -383 351 0.01 ‫30 مترًا

ميل نموذج الاتجاهات الخطية لسلسلة زمنية لارتفاع الشجيرات
non_sagebrush_shrub_linear_model_slope النسبة المئوية للتغيير/السنة -383 351 0.01 ‫30 مترًا

ميل نموذج الاتجاهات الخطية لسلسلة زمنية من الشجيرات غير المريمية
perennial_herbaceous_linear_model_slope النسبة المئوية للتغيير/السنة -383 351 0.01 ‫30 مترًا

ميل نموذج المؤشرات الخطية لسلسلة زمنية لنباتات عشبية معمرة
tree_linear_model_slope النسبة المئوية للتغيير/السنة -383 351 0.01 ‫30 مترًا

ميل نموذج المؤشرات الخطية لسلسلة زمنية لشجرة
annual_herbaceous_most_recent_break_point y 1985 2023 ‫30 مترًا

عام حدوث آخر انقطاع في السلسلة الزمنية لكل مكوّن من السلسلة الزمنية السنوية للنباتات العشبية
bare_ground_most_recent_break_point y 1985 2023 ‫30 مترًا

عام حدوث آخر انقطاع في السلسلة الزمنية لكل مكوّن من مكونات السلسلة الزمنية للأرض الخالية من النباتات
herbaceous_most_recent_break_point y 1985 2023 ‫30 مترًا

عام آخر انقطاع في السلسلة الزمنية لكل مكوّن من السلسلة الزمنية العشبية
litter_most_recent_break_point y 1985 2023 ‫30 مترًا

عام حدوث آخر انقطاع في السلسلة الزمنية لكل مكوّن من مكوّنات السلسلة الزمنية للنفايات
sagebrush_most_recent_break_point y 1985 2023 ‫30 مترًا

عام حدوث آخر انقطاع في السلسلة الزمنية لكل مكوّن من مكونات السلسلة الزمنية لنبات الميرمية
shrub_most_recent_break_point y 1985 2023 ‫30 مترًا

سنة آخر انقطاع في السلسلة الزمنية لكل مكوّن من مكونات السلسلة الزمنية للشجيرات
shrub_height_most_recent_break_point y 1985 2023 ‫30 مترًا

عام آخر انقطاع في السلسلة الزمنية لكل مكوّن من السلسلة الزمنية لارتفاع الشجيرات
non_sagebrush_shrub_most_recent_break_point y 1985 2023 ‫30 مترًا

عام آخر انقطاع في السلسلة الزمنية لكل مكوّن من السلسلة الزمنية للشجيرات غير المريمية
perennial_herbaceous_most_recent_break_point y 1985 2023 ‫30 مترًا

عام حدوث آخر انقطاع في السلسلة الزمنية لكل مكوّن من السلاسل الزمنية للنباتات العشبية المعمرة
tree_most_recent_break_point y 1985 2023 ‫30 مترًا

عام آخر انقطاع في السلسلة الزمنية لكل مكوّن من السلسلة الزمنية للأشجار
total_change_intensity_index بلا أبعاد 0 100 ‫30 مترًا

مؤشر "شدة التغيير الإجمالية" هو مؤشر مشتق مصمّم لإبراز إجمالي مقدار التغيير في المكوّنات الأساسية (الشجيرات والأرض العارية والنفايات العضوية والنباتات العشبية). يشير التغيير إلى قيم الميل من تحليل التغيير البنيوي. يتم إنشاء القيم بحيث يشير الرقم 100 إلى الحد الأقصى للتغيير المرصود في جميع المكوّنات، ويشير الرقم 0 إلى عدم حدوث أي تغيير.

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

تم تأليف هذا العمل كجزء من الواجبات الرسمية للمساهم كموظف في حكومة الولايات المتحدة، وبالتالي فهو عمل تابع لحكومة الولايات المتحدة. وفقًا للفقرة 105 من القانون رقم 17 للولايات المتحدة، لا تتوفّر حماية حقوق الطبع والنشر لهذه الأعمال بموجب القانون الأمريكي. هذه المقالة متاحة للجميع وتم تحديدها على أنّها لا تخضع لأي قيود معروفة بموجب قانون حقوق الطبع والنشر، بما في ذلك جميع الحقوق ذات الصلة والحقوق المجاورة (https://creativecommons.org/publicdomain/mark/1.0/). يمكنك نسخ العمل وتعديله وتوزيعه وتنفيذه، حتى لأغراض تجارية، وكل ذلك بدون الحاجة إلى طلب الإذن.

الاقتباسات

المراجع

  • Rigge, M.B., Bunde, B., Postma, K., and Shi, H., 2024, Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection (RCMAP) Fractional Component Time-Series Across the Western U.S. 1985-2023: U.S. Geological Survey data release, doi:10.5066/P9SJXUI1.

  • Rigge, M., "سي" Shi, C. Homer, P. Danielson, and B. غرانيمان 2019. مسارات طويلة الأمد للتغيير في المكوّنات الجزئية في حوض الشمال العظيم، الولايات المتحدة الأمريكية Ecosphere 10(6):e02762. doi:10.1002/ecs2.2762

  • Rigge, M., ج. Homer, L. Cleeves, D. K. Meyer, B. Bunde, H. Shi, G. Xian, S. Schell, and M. بوبو 2020. Quantifying western U.S. rangelands as fractional components with multi-resolution remote sensing and in situ data. Remote Sensing 12. doi:10.3390/rs12030412

  • Rigge, M., ج. Homer, H. Shi, D. Meyer, B. Bunde, B. Granneman, K. Postma, P. Danielson, A. Case وG. شيان ‫2021 مكوّنات الأراضي العشبية الجزئية في غرب الولايات المتحدة من 1985 إلى 2018 Remote Sensing 13:813. doi:10.3390/rs13040813

معرِّفات العناصر الرقمية (DOI)

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

// Import the NLCD RCMAP TRENDS image.
var dataset = ee.Image('USGS/NLCD_RELEASES/2023_REL/RCMAP/V6/TRENDS');
var trends = dataset.select('annual_herbaceous_break_point');
var vis = {
  min: [0],
  max: [5],
  'palette': [
    '000000', 'f9e8b7', 'f7e3ac', 'f0dfa3', 'eedf9c', 'eada91', 'e8d687',
    'e0d281', 'ddd077', 'd6cc6d', 'd3c667', 'd0c55e', 'cfc555', 'c6bd4f',
    'c4ba46', 'bdb83a', 'bbb534', 'b7b02c', 'b0ad1f', 'adac17', 'aaaa0a',
    'a3a700', '9fa700', '9aa700', '92a700', '8fa700', '87a700', '85a700',
    '82aa00', '7aaa00', '77aa00', '70aa00', '6caa00', '67aa00', '5fa700',
    '57a700', '52a700', '4fa700', '4aa700', '42a700', '3ca700', '37a700',
    '37a300', '36a000', '369f00', '349d00', '339900', '339900', '2f9200',
    '2d9100', '2d8f00', '2c8a00', '2c8800', '2c8500', '2c8400', '2b8200',
    '297d00', '297a00', '297900', '277700', '247400', '247000', '29700f',
    '2c6d1c', '2d6d24', '336d2d', '366c39', '376c44', '396a4a', '396a55',
    '3a6a5f', '3a696a', '396774', '3a6782', '39668a', '376292', '34629f',
    '2f62ac', '2c5fb7', '245ec4', '1e5ed0', '115cdd', '005ae0', '0057dd',
    '0152d6', '0151d0', '014fcc', '014ac4', '0147bd', '0144b8', '0142b0',
    '0141ac', '013da7', '013aa0', '01399d', '013693', '013491', '012f8a',
    '012d85', '012c82', '01297a'
  ]
};
// Display the image on the map.
Map.setCenter(-114, 38, 6);
Map.addLayer(trends, vis, 'annual herbaceous breakpoint in integer');
فتح في "أداة تعديل الرموز"
تحدّد مجموعة بيانات RCMAP (رصد حالة الأراضي العشبية وتقييمها وتوقّعها) نسبة تغطية مكوّنات الأراضي العشبية في جميع أنحاء غرب أمريكا الشمالية باستخدام صور Landsat من 1985 إلى 2023. تتألف مجموعة منتجات RCMAP من عشرة مكونات جزئية: نباتات عشبية سنوية، وأرض جرداء، ونباتات عشبية، ونفايات، وشجيرات غير نباتية، ونباتات عشبية معمرة، ونباتات مريمية، وشجيرات، وأشجار، وارتفاع الشجيرات …
USGS/NLCD_RELEASES/2023_REL/RCMAP/V6/TRENDS, climate-change,disturbance,landsat-derived,landuse-landcover,nlcd,rangeland,trends
1985-01-01T00:00:00Z/2023-12-31T00:00:00Z
26.5157 -128.0026 51.5761 -99.6758
Google Earth Engine