RCMAP Rangeland Trends for Component Timeseries (1985-2023), v06

USGS/NLCD_RELEASES/2023_REL/RCMAP/V6/TRENDS

مدى توفّر مجموعة البيانات: 1985-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T00:00:00Z
الجهة المنتجة لمجموعة البيانات: هيئة المسح الجيولوجي الأمريكية ومكتب إدارة الأراضي

العلامات: climate-change disturbance landsat-derived landuse-landcover nlcd rangeland trends

الوصف

تحدّد مجموعة بيانات RCMAP (تقييم حالة المراعي وتوقّعاتها) نسبة تغطية مكوّنات المراعي في غرب أمريكا الشمالية باستخدام صور Landsat من 1985 إلى 2023. تتألف مجموعة منتجات RCMAP من عشرة مكوّنات جزئية: نباتات عشبية سنوية، وأرض عارية، ونباتات عشبية، ونفايات، وشجيرات غير نباتية، ونباتات عشبية معمرة، ونباتات مريمية، وشجيرات، وأشجار، وارتفاع الشجيرات، بالإضافة إلى المؤشرات الزمنية لكل مكوّن. تم إجراء العديد من التحسينات على عملية RCMAP مقارنةً بالأجيال السابقة. أولاً، تمّت مراجعة التدريب على الصور العالية الدقة باستخدام أداة تصنيف محسّنة مستندة إلى الشبكة العصبية ومنهج محسّن لوضع النماذج. تشكّل هذه البيانات الأساس لمنهجية RCMAP. تم تحسين قاعدة بيانات التدريب بشكل أكبر من خلال دمج مجموعات بيانات إضافية. بعد ذلك، تم تحسين أسلوب إنشاء الصور المركّبة من بيانات Landsat بهدف رصد مجموعة الظروف بشكل أفضل على مدار كل عام وبمرور الوقت. تستند هذه الصور المركّبة إلى بيانات Collection 2 Landsat التي تتميّز بدقة محسّنة في تحديد الموقع الجغرافي ونطاق ديناميكي. أخيرًا، تم تضمين الجزء الكندي من منطقة السهوب، ما أدّى إلى توسيع منطقة الدراسة بمقدار 29,199 كيلومترًا مربعًا.

تمت زيادة كفاءة المعالجة باستخدام برامج مفتوحة المصدر وموارد الحوسبة العالية الأداء (HPC) التابعة لهيئة المسح الجيولوجي الأمريكية. شملت منطقة رسم الخرائط ثماني مناطق تم تجميعها لاحقًا. ويمكن استخدام هذه البيانات للإجابة عن أسئلة مهمة بشأن تأثير التغيّر المناخي ومدى ملاءمة ممارسات الإدارة. يمكن تنزيل المنتجات المكوّنة من Multi-Resolution Land Characteristics Consortium.

تم تقييم الأنماط الزمنية في كل مكوّن من مكونات RCMAP باستخدام طريقتَين، هما 1) المؤشرات الخطية و2) طريقة الفواصل والحالات الثابتة مع نافذة زمنية متحركة لمدة 8 سنوات استنادًا إلى التغيير الهيكلي على مستوى البكسل. تتضمّن المنتجات ذات الاتجاه الخطي الميل والقيمة الاحتمالية المحسوبة من الانحدار الخطي للمربّعات الأقل. يمثّل الميل متوسط التغيّر في نسبة التغطية سنويًا على مدار السلسلة الزمنية، وتعكس القيمة الاحتمالية مستوى الثقة في التغيّر في كل بكسل. تقسّم طريقة التغيير البنيوي السلسلة الزمنية إلى شرائح ذات قيم ميل متشابهة، مع نقاط توقف ذات دلالة إحصائية تشير إلى اضطرابات في المسار السابق. تعتمد مجموعة أدوات تحليل مؤشرات نقطة التغيير على طرق التغيير الهيكلي، ما يؤدي إلى تحديد عدد نقاط التغيير وتوقيتها في السلسلة الزمنية، وأهمية كل جزء. تم إنتاج الإحصاءات التالية: 1) لكل مكوّن، في كل عام، تم تحديد ما إذا كانت هناك فواصل أم لا، 2) تم تحديد الميل وقيمة p والخطأ المعياري للجزء الذي يظهر في كل عام، 3) تم تحديد R2 الإجمالي للنموذج (جودة تطابق النموذج مع الملف الزمني)، و4) تم تحديد مؤشر، وهو "شدة التغيير الإجمالية". يعكس هذا المؤشر إجمالي مقدار التغيير الذي يحدث في جميع المكوّنات في وحدة البكسل هذه. وقد اتفقت طريقتَا التغيير الخطي والبنيوي بشكل عام على أنماط التغيير، ولكن رصدت الطريقة الأخيرة فواصل بشكل أكبر، مع نقطة فاصلة واحدة على الأقل في معظم وحدات البكسل. يقدّم نموذج التغيير البنيوي إحصاءات أكثر دقة حول الأقلية الكبيرة من وحدات البكسل التي تتضمّن مؤشرات غير رتيبة، مع إزالة بعض الإشارات السنوية التي قد تكون غير ضرورية من منظور طويل الأمد.

النطاقات

حجم البكسل
‫30 مترًا

النطاقات

الاسم	الوحدات	الحد الأدنى	الحد الأقصى	المقياس	حجم البكسل	الوصف
`annual_herbaceous_break_point`	العدد	0	3		متر	عدد التغيّرات البنيوية التي تم رصدها في السلسلة الزمنية السنوية للنباتات العشبية
`bare_ground_break_point`	العدد	0	3		متر	عدد التغيّرات البنيوية التي تم رصدها في السلسلة الزمنية للأراضي المكشوفة
`herbaceous_break_point`	العدد	0	3		متر	عدد التغيّرات البنيوية التي تم رصدها في السلسلة الزمنية للنباتات العشبية
`litter_break_point`	العدد	0	3		متر	عدد التغيّرات البنيوية التي تم رصدها في السلسلة الزمنية للنفايات
`sagebrush_break_point`	العدد	0	3		متر	عدد التغيّرات البنيوية التي تم رصدها في السلسلة الزمنية لنبات الميرمية
`shrub_break_point`	العدد	0	3		متر	عدد التغيّرات البنيوية التي تم رصدها في السلسلة الزمنية للشجيرات
`shrub_height_break_point`	العدد	0	3		متر	عدد التغيّرات البنيوية التي تم رصدها في السلسلة الزمنية لارتفاع الشجيرات
`non_sagebrush_shrub_break_point`	العدد	0	3		متر	عدد التغيّرات البنيوية التي تم رصدها في السلسلة الزمنية للشجيرات غير المروية
`perennial_herbaceous_break_point`	العدد	0	3		متر	عدد التغيّرات البنيوية التي تم رصدها في السلسلة الزمنية للنباتات العشبية المعمرة
`tree_break_point`	العدد	0	3		متر	عدد التغيّرات البنيوية التي تم رصدها في السلسلة الزمنية للشجرة
`annual_herbaceous_linear_model_pvalue`	القيمة الاحتمالية	0	100	0.01	متر	القيمة الاحتمالية لنموذج الاتجاهات الخطية لسلسلة البيانات الزمنية السنوية للنباتات العشبية
`bare_ground_linear_model_pvalue`	القيمة الاحتمالية	0	100	0.01	متر	القيمة الاحتمالية لنموذج الاتجاهات الخطية لسلسلة الوقت الخاصة بالأراضي المكشوفة
`herbaceous_linear_model_pvalue`	القيمة الاحتمالية	0	100	0.01	متر	القيمة الاحتمالية لنموذج الاتجاهات الخطية للسلسلة الزمنية العشبية
`litter_linear_model_pvalue`	القيمة الاحتمالية	0	100	0.01	متر	القيمة الاحتمالية لنموذج الاتجاهات الخطية للسلسلة الزمنية للنفايات
`sagebrush_linear_model_pvalue`	القيمة الاحتمالية	0	100	0.01	متر	القيمة الاحتمالية لنموذج الاتجاهات الخطية لسلسلة بيانات نبات الميرمية
`shrub_linear_model_pvalue`	القيمة الاحتمالية	0	100	0.01	متر	القيمة الاحتمالية لنموذج الاتجاهات الخطية لسلسلة بيانات الشجيرات الزمنية
`shrub_height_linear_model_pvalue`	القيمة الاحتمالية	0	100	0.01	متر	القيمة الاحتمالية لنموذج الاتجاهات الخطية لسلسلة زمنية خاصة بارتفاع الشجيرات
`non_sagebrush_shrub_linear_model_pvalue`	القيمة الاحتمالية	0	100	0.01	متر	القيمة الاحتمالية لنموذج الاتجاهات الخطية للسلسلة الزمنية لشجيرات غير الميرمية
`perennial_herbaceous_linear_model_pvalue`	القيمة الاحتمالية	0	100	0.01	متر	القيمة الاحتمالية لنموذج الاتجاهات الخطية للسلسلة الزمنية للنباتات العشبية المعمرة
`tree_linear_model_pvalue`	القيمة الاحتمالية	0	100	0.01	متر	القيمة الاحتمالية لنموذج الاتجاهات الخطية لسلسلة زمنية شجرية
`annual_herbaceous_linear_model_slope`	نسبة التغيير/السنة	-383	351	0.01	متر	ميل نموذج المؤشرات الخطية السنوية لسلسلة البيانات العشبية
`bare_ground_linear_model_slope`	نسبة التغيير/السنة	-383	351	0.01	متر	ميل نموذج الاتجاهات الخطية للسلسلة الزمنية للأراضي المكشوفة
`herbaceous_linear_model_slope`	نسبة التغيير/السنة	-383	351	0.01	متر	ميل نموذج الاتجاهات الخطية للسلاسل الزمنية العشبية
`litter_linear_model_slope`	نسبة التغيير/السنة	-383	351	0.01	متر	ميل نموذج الاتجاهات الخطية لسلسلة بيانات النفايات
`sagebrush_linear_model_slope`	نسبة التغيير/السنة	-383	351	0.01	متر	ميل نموذج الاتجاهات الخطية لسلسلة زمنية من نبات الميرمية
`shrub_linear_model_slope`	نسبة التغيير/السنة	-383	351	0.01	متر	ميل نموذج المؤشرات الخطية للشجيرات حسب الزمن
`shrub_height_linear_model_slope`	نسبة التغيير/السنة	-383	351	0.01	متر	ميل نموذج الاتجاهات الخطية لسلسلة زمنية لارتفاع الشجيرات
`non_sagebrush_shrub_linear_model_slope`	نسبة التغيير/السنة	-383	351	0.01	متر	ميل نموذج الاتجاهات الخطية لسلسلة زمنية من الشجيرات غير المريمية
`perennial_herbaceous_linear_model_slope`	نسبة التغيير/السنة	-383	351	0.01	متر	ميل نموذج المؤشرات الخطية لسلسلة زمنية من النباتات العشبية المعمرة
`tree_linear_model_slope`	نسبة التغيير/السنة	-383	351	0.01	متر	ميل نموذج المؤشرات الخطية لسلسلة زمنية لشجرة
`annual_herbaceous_most_recent_break_point`	y	1985	2023		متر	عام آخر انقطاع في السلسلة الزمنية لكل مكوّن من السلسلة الزمنية السنوية للنباتات العشبية
`bare_ground_most_recent_break_point`	y	1985	2023		متر	عام حدوث آخر انقطاع في السلسلة الزمنية لكل مكوّن من مكونات السلسلة الزمنية للأرض الخالية من النباتات
`herbaceous_most_recent_break_point`	y	1985	2023		متر	عام حدوث آخر انقطاع في السلسلة الزمنية لكل مكوّن من السلسلة الزمنية العشبية
`litter_most_recent_break_point`	y	1985	2023		متر	عام حدوث آخر انقطاع في السلسلة الزمنية لكل مكوّن من مكوّنات السلسلة الزمنية للنفايات
`sagebrush_most_recent_break_point`	y	1985	2023		متر	عام حدوث آخر انقطاع في السلسلة الزمنية لكل مكوّن من مكونات السلسلة الزمنية لنبات الميرمية
`shrub_most_recent_break_point`	y	1985	2023		متر	سنة آخر انقطاع في السلسلة الزمنية لكل مكوّن من مكونات السلسلة الزمنية للشجيرات
`shrub_height_most_recent_break_point`	y	1985	2023		متر	عام حدوث آخر انقطاع في السلسلة الزمنية لكل مكوّن من السلسلة الزمنية لارتفاع الشجيرات
`non_sagebrush_shrub_most_recent_break_point`	y	1985	2023		متر	عام آخر انقطاع في السلسلة الزمنية لكل مكوّن من السلسلة الزمنية للشجيرات غير المريمية
`perennial_herbaceous_most_recent_break_point`	y	1985	2023		متر	عام آخر انقطاع في السلسلة الزمنية لكل مكوّن من السلاسل الزمنية العشبية المعمرة
`tree_most_recent_break_point`	y	1985	2023		متر	عام آخر انقطاع في السلسلة الزمنية لكل مكوّن من مكونات السلسلة الزمنية للأشجار
`total_change_intensity_index`	بلا أبعاد	0	100		متر	مؤشر "شدة التغيير الإجمالية" هو مؤشر مشتق مصمّم لإبراز إجمالي مقدار التغيير في المكوّنات الأساسية (الشجيرات والأرض العارية والنفايات العضوية والنباتات العشبية). يشير التغيير إلى قيم الميل من تحليل التغيير البنيوي. يتم إنشاء القيم بحيث يشير الرقم 100 إلى الحد الأقصى للتغيير المرصود في جميع المكوّنات، ويشير الرقم 0 إلى عدم حدوث أي تغيير.

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

تم تأليف هذا العمل كجزء من الواجبات الرسمية للمساهم كموظف في حكومة الولايات المتحدة، وبالتالي فهو عمل تابع لحكومة الولايات المتحدة. وفقًا للفقرة 105 من القانون رقم 17 للولايات المتحدة، لا تتوفّر حماية حقوق الطبع والنشر لهذه الأعمال بموجب القانون الأمريكي. هذه المقالة متاحة للجميع وقد تم تحديدها على أنّها لا تخضع لأي قيود معروفة بموجب قانون حقوق الطبع والنشر، بما في ذلك جميع الحقوق ذات الصلة والحقوق المجاورة (https://creativecommons.org/publicdomain/mark/1.0/). يمكنك نسخ العمل وتعديله وتوزيعه وتنفيذه، حتى للأغراض التجارية، وكل ذلك بدون الحاجة إلى طلب الإذن.

الاقتباسات

Rigge, M.B., Bunde, B., Postma, K., and Shi, H., 2024, Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection (RCMAP) Fractional Component Time-Series Across the Western U.S. 1985-2023: U.S. Geological Survey data release, doi:10.5066/P9SJXUI1.
Rigge, M., "سي" Shi, C. Homer, P. Danielson, and B. غرانيمان ‫2019 مسارات التغيير طويلة الأمد للمكوّنات الجزئية في حوض الشمال العظيم، الولايات المتحدة Ecosphere 10(6):e02762. doi:10.1002/ecs2.2762
Rigge, M., ج. Homer, L. Cleeves, D. K. Meyer, B. Bunde, H. Shi, G. Xian, S. "شيل" و"إم" بوبو 2020. تحديد كمية المراعي في غرب الولايات المتحدة كأجزاء كسرية باستخدام الاستشعار عن بُعد المتعدّد الدقة والبيانات الموضعية Remote Sensing 12. doi:10.3390/rs12030412
Rigge, M., ج. Homer, H. Shi, D. Meyer, B. Bunde, B. Granneman, K. Postma, P. Danielson, A. Case وG شيان 2021. مكوّنات الأراضي العشبية الجزئية في غرب الولايات المتحدة من 1985 إلى 2018 Remote Sensing 13:813. doi:10.3390/rs13040813

معرِّفات العناصر الرقمية (DOI)

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

// Import the NLCD RCMAP TRENDS image.
var dataset = ee.Image('USGS/NLCD_RELEASES/2023_REL/RCMAP/V6/TRENDS');
var trends = dataset.select('annual_herbaceous_break_point');
var vis = {
  min: [0],
  max: [5],
  'palette': [
    '000000', 'f9e8b7', 'f7e3ac', 'f0dfa3', 'eedf9c', 'eada91', 'e8d687',
    'e0d281', 'ddd077', 'd6cc6d', 'd3c667', 'd0c55e', 'cfc555', 'c6bd4f',
    'c4ba46', 'bdb83a', 'bbb534', 'b7b02c', 'b0ad1f', 'adac17', 'aaaa0a',
    'a3a700', '9fa700', '9aa700', '92a700', '8fa700', '87a700', '85a700',
    '82aa00', '7aaa00', '77aa00', '70aa00', '6caa00', '67aa00', '5fa700',
    '57a700', '52a700', '4fa700', '4aa700', '42a700', '3ca700', '37a700',
    '37a300', '36a000', '369f00', '349d00', '339900', '339900', '2f9200',
    '2d9100', '2d8f00', '2c8a00', '2c8800', '2c8500', '2c8400', '2b8200',
    '297d00', '297a00', '297900', '277700', '247400', '247000', '29700f',
    '2c6d1c', '2d6d24', '336d2d', '366c39', '376c44', '396a4a', '396a55',
    '3a6a5f', '3a696a', '396774', '3a6782', '39668a', '376292', '34629f',
    '2f62ac', '2c5fb7', '245ec4', '1e5ed0', '115cdd', '005ae0', '0057dd',
    '0152d6', '0151d0', '014fcc', '014ac4', '0147bd', '0144b8', '0142b0',
    '0141ac', '013da7', '013aa0', '01399d', '013693', '013491', '012f8a',
    '012d85', '012c82', '01297a'
  ]
};
// Display the image on the map.
Map.setCenter(-114, 38, 6);
Map.addLayer(trends, vis, 'annual herbaceous breakpoint in integer');

فتح في "أداة تعديل الرموز"

مؤشرات RCMAP الخاصة بمراعي الأراضي العشبية لسلسلة الوقت المكوّنة (من 1985 إلى 2023)، الإصدار 06

تحدّد مجموعة بيانات RCMAP (تقييم حالة الأراضي العشبية وتوقّعاتها) نسبة تغطية مكوّنات الأراضي العشبية في جميع أنحاء غرب أمريكا الشمالية باستخدام صور Landsat من 1985 إلى 2023. تتألف مجموعة منتجات RCMAP من عشرة مكونات جزئية: نباتات عشبية سنوية، وأرض جرداء، ونباتات عشبية، ونفايات، وشجيرات غير نباتات الميرمية، ونباتات عشبية معمرة، ونباتات الميرمية، وشجيرات، وأشجار، وارتفاع الشجيرات …

USGS/NLCD_RELEASES/2023_REL/RCMAP/V6/TRENDS, climate-change,disturbance,landsat-derived,landuse-landcover,nlcd,rangeland,trends

1985-01-01T00:00:00Z/2023-12-31T00:00:00Z

26.5157 -128.0026 51.5761 -99.6758

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

RCMAP Rangeland Trends for Component Timeseries (1985-2023), v06 تنظيم صفحاتك في مجموعات يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.