- 資料集開放期間
- 1985-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T00:00:00Z
- 資料集產生者
- 美國地質調查局和土地管理局
- 觀測頻率
- 1 年
- 標記
說明
「RCMAP (牧草地狀況監測評估和預測) 資料集」使用 1985 年至 2023 年的 Landsat 影像，量化北美洲西部的牧草地組成成分涵蓋百分比。RCMAP 產品套件包含十個分數組件：年度草本、裸露地面、草本、落葉層、非鼠尾草灌木、多年生草本、鼠尾草、灌木、樹木和灌木高度，以及每個組件的時間趨勢。相較於前幾代，RCMAP 程序有幾項強化功能。首先，我們採用改良的神經網路分類器和建模方法，修正了高解析度訓練。這些資料是 RCMAP 方法的基礎。我們納入其他資料集，進一步提升訓練資料庫的品質。接著，我們改良了 Landsat 合成方法，以便更準確地擷取每年和歷年來的各種狀況。這些複合影像以第 2 代 Landsat 集合資料為基礎，具有更精確的地理位置和動態範圍。最後，研究範圍納入加拿大境內的鼠尾草生物群系，面積增加 29,199 平方公里。
我們使用開放原始碼軟體和 USGS 高效能運算 (HPC) 資源，提升了處理效率。地圖區域包含八個區域，隨後會拼接成馬賽克。這些資料可用於回答有關氣候變遷影響和管理做法適用性的重要問題。如要下載元件產品，請前往多重解析度土地特徵聯盟。
另請參閱：
Rigge, M.、H. Shi, C. Homer, P. Danielson 和 B. Granneman。2019 年。 美國北部大盆地分數成分變化的長期軌跡。Ecosphere 10(6):e02762. doi:10.1002/ecs2.2762
Rigge, M.、C. Homer, L. Cleeves, D. K. Meyer, B. Bunde, H. Shi, G. Xian, S. Schell 和 M. Bobo。2020 年。使用多解析度遙測和現場資料，將美國西部的牧場量化為分數成分。Remote Sensing 12. doi:10.3390/rs12030412
Rigge, M.、C. Homer, H. Shi, D. Meyer, B. Bunde, B. Granneman, K. Postma, P. Danielson, A. Case 和 G. 西安。2021 年。 美國西部各州 1985 年至 2018 年的草地分數成分。Remote Sensing 13:813。 doi:10.3390/rs13040813。',
頻帶
波段
像素大小：30 公尺 (所有頻帶)
| 名稱 | 單位 | 最小值 | 最大值 | 像素大小 | 說明 |
|---|---|---|---|---|---|
rangeland_annual_herbaceous |
% | 0 | 100 | 30 公尺 | 像素中一年生草本植物的覆蓋百分比。 |
rangeland_bare_ground |
% | 0 | 100 | 30 公尺 | 像素中裸露地面的百分比。 |
rangeland_non_sagebrush_shrub |
% | 0 | 100 | 30 公尺 | 像素中非山艾樹灌木的覆蓋百分比。 |
rangeland_herbaceous |
% | 0 | 100 | 30 公尺 | 草本植被覆蓋的像素百分比。 |
rangeland_litter |
% | 0 | 100 | 30 公尺 | 垃圾覆蓋的像素百分比。 |
rangeland_sagebrush |
% | 0 | 100 | 30 公尺 | 鼠尾草 (Artemisia spp) 覆蓋的像素百分比。 |
rangeland_shrub |
% | 0 | 100 | 30 公尺 | 灌木覆蓋的像素百分比。 |
rangeland_shrub_height |
公分 | 0 | 500 | 30 公尺 | 灌木的平均高度 (以公分為單位)。 |
rangeland_perennial_herbaceous |
% | 0 | 100 | 30 公尺 | 像素中多年生草本植物的覆蓋百分比。 |
rangeland_tree |
% | 0 | 100 | 30 公尺 | 像素中樹木所占的百分比。 |
使用條款
使用條款
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參考資料
Rigge, M.B.、Bunde, B.、Postma, K. 和 Shi, H.，2024 年， Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection (RCMAP) Fractional Component Time-Series Across the Western U.S. 1985-2023： 美國地質調查局資料發布， doi:10.5066/P9SJXUI1。
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// Import the NLCD RCMAP collection. var dataset = ee.ImageCollection('USGS/NLCD_RELEASES/2023_REL/RCMAP/V6/COVER'); // Filter the collection to the 2021 product. var nlcd2021 = dataset.filter(ee.Filter.eq('system:index', '2021')).first(); // Each product has multiple bands for different rangeland categories. print('Bands:', nlcd2021.bandNames()); // Select the rangeland_annual_herbaceous band. var percentCover = nlcd2021.select('rangeland_annual_herbaceous'); var vis = { // Map 0..100. 'palette': [ '000000', 'f9e8b7', 'f7e3ac', 'f0dfa3', 'eedf9c', 'eada91', 'e8d687', 'e0d281', 'ddd077', 'd6cc6d', 'd3c667', 'd0c55e', 'cfc555', 'c6bd4f', 'c4ba46', 'bdb83a', 'bbb534', 'b7b02c', 'b0ad1f', 'adac17', 'aaaa0a', 'a3a700', '9fa700', '9aa700', '92a700', '8fa700', '87a700', '85a700', '82aa00', '7aaa00', '77aa00', '70aa00', '6caa00', '67aa00', '5fa700', '57a700', '52a700', '4fa700', '4aa700', '42a700', '3ca700', '37a700', '37a300', '36a000', '369f00', '349d00', '339900', '339900', '2f9200', '2d9100', '2d8f00', '2c8a00', '2c8800', '2c8500', '2c8400', '2b8200', '297d00', '297a00', '297900', '277700', '247400', '247000', '29700f', '2c6d1c', '2d6d24', '336d2d', '366c39', '376c44', '396a4a', '396a55', '3a6a5f', '3a696a', '396774', '3a6782', '39668a', '376292', '34629f', '2f62ac', '2c5fb7', '245ec4', '1e5ed0', '115cdd', '005ae0', '0057dd', '0152d6', '0151d0', '014fcc', '014ac4', '0147bd', '0144b8', '0142b0', '0141ac', '013da7', '013aa0', '01399d', '013693', '013491', '012f8a', '012d85', '012c82', '01297a' ] }; // Display the image on the map. Map.setCenter(-114, 38, 6); Map.addLayer(percentCover, vis, 'Rangeland Annual Herbaceous %');