RCMAP Rangeland Component Timeseries (1985-2023), v06

USGS/NLCD_RELEASES/2023_REL/RCMAP/V6/COVER
데이터 세트 사용 가능 기간
1985-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T00:00:00Z
데이터 세트 제공업체
Earth Engine 스니펫
ee.ImageCollection("USGS/NLCD_RELEASES/2023_REL/RCMAP/V6/COVER")
Cadence
1년
태그
기후 변화 교란 Landsat 파생 토지 이용-토지 피복 nlcd 목초지 추세

설명

'RCMAP (목초지 상태 모니터링 평가 및 예측) 데이터 세트는 1985~2023년의 Landsat 이미지를 사용하여 북미 서부 전역의 목초지 구성요소의 백분율을 정량화합니다. RCMAP 제품군에는 각 구성요소의 시간적 추세 외에도 연간 초본, 나지, 초본, 낙엽, 비쑥 관목, 다년생 초본, 쑥, 관목, 나무, 관목 높이 등 10개의 분수 구성요소가 포함됩니다. 이전 세대에 비해 RCMAP 프로세스가 여러 면에서 개선되었습니다. 먼저 개선된 신경망 분류기 및 모델링 접근 방식을 사용하여 고해상도 학습이 수정되었습니다. 이 데이터는 RCMAP 접근 방식의 기반이 됩니다. 추가 데이터 세트를 통합하여 학습 데이터베이스를 더욱 개선했습니다. 다음으로, 매년 및 시간에 따른 다양한 조건을 더 잘 포착할 수 있도록 Landsat 합성 접근 방식이 개선되었습니다. 이러한 컴포지트는 위치정보 정확도와 동적 범위가 개선된 Collection 2 Landsat 데이터를 기반으로 합니다. 마지막으로 캐나다의 사막쑥 바이옴이 포함되어 연구 지역이 29,199km2로 확장되었습니다.

오픈소스 소프트웨어와 USGS 고성능 컴퓨팅 (HPC) 리소스를 사용하여 처리 효율성이 향상되었습니다. 매핑 영역에는 8개의 지역이 포함되어 있으며, 이후 모자이크 처리되었습니다. 이 데이터는 기후 변화의 영향과 관리 관행의 적합성에 관한 중요한 질문에 답하는 데 사용할 수 있습니다. 구성요소 제품은 Multi-Resolution Land Characteristics Consortium에서 다운로드할 수 있습니다.

관련 주제에 대한 추가 정보

  • Rigge, M., H. Shi, C. Homer, P. Danielson, B. 그랜먼 2019년. 미국 북부 그레이트 베이슨의 분수 구성요소 변화의 장기 궤적 Ecosphere 10(6):e02762. doi:10.1002/ecs2.2762

  • Rigge, M., C. Homer, L. Cleeves, D. K. Meyer, B. Bunde, H. Shi, G. Xian, S. Schell, and M. 보보. 2020년. 다중 해상도 원격 감지 및 현장 데이터를 사용하여 미국 서부 목초지를 분수 구성요소로 정량화 Remote Sensing 12. doi:10.3390/rs12030412

  • Rigge, M., C. Homer, H. Shi, D. Meyer, B. Bunde, B. Granneman, K. Postma, P. Danielson, A. 케이스 및 G. 시안 2021년. 1985년부터 2018년까지 미국 서부 전역의 목초지 분수 구성요소 Remote Sensing 13:813. doi:10.3390/rs13040813.',

대역

픽셀 크기
30미터

대역

이름 단위 최소 최대 픽셀 크기 설명
rangeland_annual_herbaceous % 0 100 미터

연간 초본 식물로 덮인 픽셀의 비율입니다.

rangeland_bare_ground % 0 100 미터

나지(bare ground)로 덮인 픽셀의 비율입니다.

rangeland_non_sagebrush_shrub % 0 100 미터

비쑥 관목으로 덮인 픽셀의 비율입니다.

rangeland_herbaceous % 0 100 미터

초본 식물로 덮인 픽셀의 비율입니다.

rangeland_litter % 0 100 미터

쓰레기로 덮인 픽셀의 비율입니다.

rangeland_sagebrush % 0 100 미터

세이지브러시 (Artemisia spp)로 덮인 픽셀의 비율입니다.

rangeland_shrub % 0 100 미터

관목으로 덮인 픽셀의 비율입니다.

rangeland_shrub_height cm 0 500 미터

관목의 평균 높이(센티미터)입니다.

rangeland_perennial_herbaceous % 0 100 미터

다년생 초본 식물로 덮인 픽셀의 비율입니다.

rangeland_tree % 0 100 미터

나무로 덮인 픽셀의 비율입니다.

이용약관

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인용

인용:
  • Rigge, M.B., Bunde, B., Postma, K., and Shi, H., 2024, Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection (RCMAP) Fractional Component Time-Series Across the Western U.S. 1985-2023: U.S. Geological Survey data release, doi:10.5066/P9SJXUI1.

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코드 편집기(JavaScript)

// Import the NLCD RCMAP collection.
var dataset = ee.ImageCollection('USGS/NLCD_RELEASES/2023_REL/RCMAP/V6/COVER');

// Filter the collection to the 2021 product.
var nlcd2021 = dataset.filter(ee.Filter.eq('system:index', '2021')).first();

// Each product has multiple bands for different rangeland categories.
print('Bands:', nlcd2021.bandNames());

// Select the rangeland_annual_herbaceous band.
var percentCover = nlcd2021.select('rangeland_annual_herbaceous');

var vis = {
  // Map 0..100.
  'palette': [
    '000000', 'f9e8b7', 'f7e3ac', 'f0dfa3', 'eedf9c', 'eada91', 'e8d687',
    'e0d281', 'ddd077', 'd6cc6d', 'd3c667', 'd0c55e', 'cfc555', 'c6bd4f',
    'c4ba46', 'bdb83a', 'bbb534', 'b7b02c', 'b0ad1f', 'adac17', 'aaaa0a',
    'a3a700', '9fa700', '9aa700', '92a700', '8fa700', '87a700', '85a700',
    '82aa00', '7aaa00', '77aa00', '70aa00', '6caa00', '67aa00', '5fa700',
    '57a700', '52a700', '4fa700', '4aa700', '42a700', '3ca700', '37a700',
    '37a300', '36a000', '369f00', '349d00', '339900', '339900', '2f9200',
    '2d9100', '2d8f00', '2c8a00', '2c8800', '2c8500', '2c8400', '2b8200',
    '297d00', '297a00', '297900', '277700', '247400', '247000', '29700f',
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    '3a6a5f', '3a696a', '396774', '3a6782', '39668a', '376292', '34629f',
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    '0141ac', '013da7', '013aa0', '01399d', '013693', '013491', '012f8a',
    '012d85', '012c82', '01297a'
  ]
};

// Display the image on the map.
Map.setCenter(-114, 38, 6);
Map.addLayer(percentCover, vis, 'Rangeland Annual Herbaceous %');
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