- Доступность набора данных
- 1984-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- Производитель наборов данных
- Мюррей/Университет Квинсленда/Google/Геологическая служба США/НАСА
- Каденция
- 3 года
- Теги
Описание
Набор данных Murray Global Intertidal Change Dataset содержит глобальные карты экосистем приливных отмелей, созданные на основе контролируемой классификации 707 528 изображений из архива Landsat. Каждый пиксель был классифицирован как приливная отмель, постоянная вода или другое на основе глобально распределенного набора обучающих данных.
Классификация проводилась вдоль всей глобальной береговой линии между 60° северной широты и 60° южной широты в период с 1 января 1984 года по 31 декабря 2016 года. Коллекция изображений представляет собой временной ряд из 11 глобальных карт приливных отмелей с разрешением пикселя 30 м за заданные периоды времени (1984-1986; 1987-1989; 1990-1992; 1993-1995; 1996-1998; 1999-2001; 2002-2004; 2005-2007; 2008-2010; 2011-2013; 2014-2016).
Количество снимков Landsat, использованных для создания слоев ковариат Landsat на каждом временном шаге классификации приливных отмелей. Каждое изображение в коллекции соответствует одному временному шагу.
Группы
Группы
Размер пикселя: 30 метров (все диапазоны)
| Имя | Единицы | Мин | Макс | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|---|---|
pixel_count | считать | 0 | 400 | 30 метров | Количество входных изображений. |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Любое использование данных о прибрежной зоне должно сопровождаться надлежащим указанием источника, включая ссылку на соответствующую статью в научном журнале.
Цитаты
Мюррей, Н. Дж., Финн, С. Р., ДеВитт, М., Феррари, Р., Джонстон, Р., Лайонс, М. Б., Клинтон, Н., Тау, Д. и Фуллер, Р. А. (2019) Глобальное распространение и траектория приливных отмелей. Nature, 565, 222-225.
DOI
Исследуйте мир с помощью Earth Engine.
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('UQ/murray/Intertidal/v1_1/qa_pixel_count'); var visualization = { bands: ['pixel_count'], min: 0, max: 300, palette: ['000000', 'ffffff'] }; Map.setCenter(126.6339, 37.4394, 10); Map.addLayer(dataset, visualization, 'QA Pixel Count');