- Disponibilidade do conjunto de dados
- 1984-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- Produtor de conjunto de dados
- Murray/UQ/Google/USGS/NASA
- Cadência
- 3 anos
- Tags
Descrição
O conjunto de dados de mudança global entre marés de Murray contém mapas globais de ecossistemas de planícies de maré produzidos por uma classificação supervisionada de 707.528 imagens do arquivo Landsat. Cada pixel foi classificado como planície de maré, água permanente ou outro com referência a um conjunto de dados de treinamento distribuído globalmente.
A classificação foi implementada em toda a costa global entre 60° Norte e 60° Sul de 1º de janeiro de 1984 a 31 de dezembro de 2016. A coleção de imagens consiste em uma série temporal de 11 mapas globais de planícies de maré com resolução de pixel de 30 m para períodos definidos (1984-1986; 1987-1989; 1990-1992; 1993-1995; 1996-1998; 1999-2001; 2002-2004; 2005-2007; 2008-2010; 2011-2013; 2014-2016).
O número de imagens do Landsat usadas para desenvolver as camadas de covariáveis do Landsat em cada etapa da classificação da planície de maré. Cada imagem na coleção de imagens se refere a uma única etapa de tempo.
Bandas
Bandas
Tamanho do pixel: 30 metros (todas as bandas)
| Nome | Unidades | Mín. | Máx. | Tamanho do pixel | Descrição |
|---|---|---|---|---|---|
pixel_count |
contagem | 0 | 400 | 30 metros | Contagem de imagens de entrada. |
Termos de Uso
Termos de Uso
Este trabalho está licenciado sob uma Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.
Qualquer uso dos dados da zona entre marés precisa incluir o reconhecimento adequado, inclusive a citação do artigo acadêmico associado.
Citações
Murray, N.J., Phinn, S.R., DeWitt, M., Ferrari, R., Johnston, R., Lyons, M.B., Clinton, N., Thau, D. & Fuller, R.A. (2019) The global distribution and trajectory of tidal flats. Nature, 565, 222-225.
Identificadores DOI
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Editor de código (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('UQ/murray/Intertidal/v1_1/qa_pixel_count'); var visualization = { bands: ['pixel_count'], min: 0, max: 300, palette: ['000000', 'ffffff'] }; Map.setCenter(126.6339, 37.4394, 10); Map.addLayer(dataset, visualization, 'QA Pixel Count');