- Disponibilità del set di dati
- 1984-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- Fornitore di set di dati
- Murray/UQ/Google/USGS/NASA
- Cadenza
- 3 anni
- Tag
Descrizione
Il set di dati Murray Global Intertidal Change contiene mappe globali degli ecosistemi delle piane di marea prodotte tramite una classificazione supervisionata di 707.528 immagini dell'archivio Landsat. Ogni pixel è stato classificato come piana di marea, acqua permanente o altro in riferimento a un insieme di dati di addestramento distribuiti a livello globale.
La classificazione è stata implementata lungo l'intera costa globale tra 60° nord e 60° sud dal 1° gennaio 1984 al 31 dicembre 2016. La raccolta di immagini è costituita da una serie temporale di 11 mappe globali di piane di marea con una risoluzione di 30 metri per pixel per periodi di tempo prestabiliti (1984-1986; 1987-1989; 1990-1992; 1993-1995; 1996-1998; 1999-2001; 2002-2004; 2005-2007; 2008-2010; 2011-2013; 2014-2016)
Il numero di immagini Landsat utilizzate per sviluppare i livelli di covariate Landsat in ogni passaggio temporale della classificazione delle piane di marea. Ogni immagine nella raccolta di immagini si riferisce a un singolo intervallo di tempo.
Bande
Dimensioni pixel
30 metri
Bande
| Nome | Unità | Min | Max | Dimensioni dei pixel | Descrizione |
|---|---|---|---|---|---|
pixel_count |
conteggio | 0 | 400 | metri | Numero di immagini di input. |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
Questo lavoro è concesso in licenza ai sensi di una licenza Creative Commons Attribution 4.0 International.
Qualsiasi utilizzo dei dati intertidali deve includere il riconoscimento appropriato, incluso il riferimento all'articolo di rivista associato.
Citazioni
Murray, N.J., Phinn, S.R., DeWitt, M., Ferrari, R., Johnston, R., Lyons, M.B., Clinton, N., Thau, D. & Fuller, R.A. (2019) The global distribution and trajectory of tidal flats. Nature, 565, 222-225.
DOI
Esplorare con Earth Engine
Editor di codice (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('UQ/murray/Intertidal/v1_1/qa_pixel_count'); var visualization = { bands: ['pixel_count'], min: 0, max: 300, palette: ['000000', 'ffffff'] }; Map.setCenter(126.6339, 37.4394, 10); Map.addLayer(dataset, visualization, 'QA Pixel Count');