- Disponibilidad del conjunto de datos
- 1984-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- Proveedor de conjuntos de datos
- Murray/UQ/Google/USGS/NASA
- Cadencia
- 3 años
- Etiquetas
Descripción
El conjunto de datos de Murray Global Intertidal Change contiene mapas globales de ecosistemas de llanuras intermareales producidos a través de una clasificación supervisada de 707,528 imágenes del archivo de Landsat. Cada píxel se clasificó como llanura de marea, agua permanente o de otro tipo con referencia a un conjunto de datos de entrenamiento distribuidos a nivel global.
La clasificación se implementó a lo largo de toda la costa global entre los 60° de latitud norte y los 60° de latitud sur desde el 1 de enero de 1984 hasta el 31 de diciembre de 2016. La colección de imágenes consiste en una serie temporal de 11 mapas globales de llanuras de marea con una resolución de píxeles de 30 m para períodos establecidos (1984-1986; 1987-1989; 1990-1992; 1993-1995; 1996-1998; 1999-2001; 2002-2004; 2005-2007; 2008-2010; 2011-2013; 2014-2016).
Es la cantidad de imágenes de Landsat que se usaron para desarrollar las capas de covariables de Landsat en cada paso de tiempo de la clasificación de las llanuras de marea. Cada imagen de la colección de imágenes hace referencia a un solo paso de tiempo.
Bandas
Tamaño de píxel
30 metros
Bandas
| Nombre | Unidades | Mín. | Máx. | Tamaño de los píxeles | Descripción |
|---|---|---|---|---|---|
pixel_count |
count | 0 | 400 | metros | Es la cantidad de imágenes de entrada. |
Condiciones de Uso
Condiciones de Uso
Esta obra se ofrece bajo una licencia internacional de Creative Commons Attribution 4.0.
Cualquier uso de los datos intermareales debe incluir el reconocimiento adecuado, lo que incluye citar el artículo de revista asociado.
Citas
Murray, N.J., Phinn, S.R., DeWitt, M., Ferrari, R., Johnston, R., Lyons, M.B., Clinton, N., Thau, D. & Fuller, R.A. (2019) The global distribution and trajectory of tidal flats. Nature, 565, 222-225.
DOI
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var dataset = ee.ImageCollection('UQ/murray/Intertidal/v1_1/qa_pixel_count'); var visualization = { bands: ['pixel_count'], min: 0, max: 300, palette: ['000000', 'ffffff'] }; Map.setCenter(126.6339, 37.4394, 10); Map.addLayer(dataset, visualization, 'QA Pixel Count');