- ডেটাসেটের প্রাপ্যতা
- 1984-01-01T00:00:00Z-2017-01-01T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- মারে/ইউকিউ/গুগল/ইউএসজিএস/নাসা
- ক্যাডেন্স
- ৩ বছর
- ট্যাগ
বর্ণনা
মারে গ্লোবাল ইন্টারটাইডাল চেঞ্জ ডেটাসেটটিতে ৭০৭,৫২৮টি ল্যান্ডস্যাট আর্কাইভ চিত্রের সুপারভাইজড ক্লাসিফিকেশনের মাধ্যমে উৎপাদিত জোয়ারভাটার সমতলভূমি বাস্তুতন্ত্রের বৈশ্বিক মানচিত্র রয়েছে। বিশ্বব্যাপী বিস্তৃত এক সেট প্রশিক্ষণ ডেটার সাপেক্ষে প্রতিটি পিক্সেলকে জোয়ারভাটার সমতলভূমি, স্থায়ী জলাশয় বা অন্য কোনো শ্রেণিতে শ্রেণিবদ্ধ করা হয়েছিল।
এই শ্রেণিবিন্যাসটি ১ জানুয়ারী ১৯৮৪ থেকে ৩১ ডিসেম্বর ২০১৬ পর্যন্ত ৬০° উত্তর এবং ৬০° দক্ষিণ অক্ষাংশের মধ্যবর্তী সমগ্র বৈশ্বিক উপকূলরেখা বরাবর বাস্তবায়িত হয়েছিল। এই চিত্র সংগ্রহটিতে নির্দিষ্ট সময়কালের (১৯৮৪-১৯৮৬; ১৯৮৭-১৯৮৯; ১৯৯০-১৯৯২; ১৯৯৩-১৯৯৫; ১৯৯৬-১৯৯৮; ১৯৯৯-২০০১; ২০০২-২০০৪; ২০০৫-২০০৭; ২০০৮-২০১০; ২০১১-২০১৩; ২০১৪-২০১৬) জন্য ৩০ মিটার পিক্সেল রেজোলিউশনে জোয়ারভাটার সমভূমির ১১টি বৈশ্বিক মানচিত্রের একটি সময়-ধারাবাহিক অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
জোয়ারভাটা সমভূমি শ্রেণিবিন্যাসের প্রতিটি সময় ধাপে ল্যান্ডস্যাট কোভেরিয়েট স্তরগুলো তৈরি করতে ব্যবহৃত ল্যান্ডস্যাট চিত্রের সংখ্যা। চিত্র সংগ্রহের প্রতিটি চিত্র একটি একক সময় ধাপকে নির্দেশ করে।
ব্যান্ড
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ: ৩০ মিটার (সকল ব্যান্ড)
| নাম | ইউনিট | মিনিট | ম্যাক্স | পিক্সেল আকার | বর্ণনা |
|---|---|---|---|---|---|
pixel_count | গণনা | ০ | ৪০০ | ৩০ মিটার | ছবির সংখ্যা ইনপুট করুন। |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
এই কাজটি ক্রিয়েটিভ কমন্স অ্যাট্রিবিউশন ৪.০ আন্তর্জাতিক লাইসেন্সের অধীনে রয়েছে।
জোয়ার-ভাটার অঞ্চলের তথ্য যেকোনো ব্যবহারে যথাযথ স্বীকৃতি প্রদান করতে হবে, যার মধ্যে সংশ্লিষ্ট জার্নাল নিবন্ধের উদ্ধৃতিও অন্তর্ভুক্ত।
উদ্ধৃতি
মারে, এনজে, ফিন, এসআর, ডিউইট, এম., ফেরারি, আর., জনস্টন, আর., লায়ন্স, এমবি, ক্লিনটন, এন., থাউ, ডি. এবং ফুলার, আরএ (২০১৯) জোয়ারভাটার সমভূমির বৈশ্বিক বিতরণ ও গতিপথ। নেচার, ৫৬৫, ২২২-২২৫।
ডিওআই
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection('UQ/murray/Intertidal/v1_1/qa_pixel_count'); var visualization = { bands: ['pixel_count'], min: 0, max: 300, palette: ['000000', 'ffffff'] }; Map.setCenter(126.6339, 37.4394, 10); Map.addLayer(dataset, visualization, 'QA Pixel Count');