Hansen Global Forest Change v1.13 (2000-2025)

UMD/hansen/global_forest_change_2025_v1_13
Veri Kümesi Kullanılabilirliği
2000-01-01T00:00:00Z–2025-12-31T00:00:00Z
Veri Kümesi Üreticisi
Earth Engine Snippet'i
ee.Image("UMD/hansen/global_forest_change_2025_v1_13")
Etiketler
forest forest-biomass geophysical landsat-derived umd
Hansen

Açıklama

Küresel orman alanını ve değişimini karakterize etmede Landsat görüntüleri zaman serisi analizinden elde edilen sonuçlar.

"İlk" ve "son" bantlar, kırmızı, NIR, SWIR1 ve SWIR2'ye karşılık gelen Landsat spektral bantları için mevcut ilk ve son yıllardan alınan referans çok spektralli görüntülerdir. Referans bileşik görüntüler, bu bantların her biri için kalite değerlendirmesi yapılmış bir dizi büyüme dönemi gözleminden elde edilen ortalama gözlemleri temsil eder.

Lütfen bu güncelleme için Kullanıcı Notları'nı ve ilgili makaleyi inceleyin: Hansen, Potapov, Moore, Hancher ve diğerleri. "21. yüzyılda orman örtüsündeki değişikliklerin yüksek çözünürlüklü küresel haritaları." Science 342.6160 (2013): 850-853.

Bantlar

Bantlar

Piksel boyutu: 30,92 metre (tüm bantlar)

Ad Birimler Min. Maks. Piksel Boyutu Dalga Boyu Açıklama
treecover2000 % 0 100 30,92 metre Yok

2000 yılına ait ağaç örtüsü alanı, 5 metreden yüksek tüm bitki örtüsünün tepe örtüsü kapanması olarak tanımlanır.
loss 30,92 metre Yok

Çalışma dönemi boyunca orman kaybı, ormanın orman olmayan bir duruma geçişi olarak tanımlanan bir stand değişikliği rahatsızlığı olarak tanımlanır.
gain 30,92 metre Yok

2000-2012 döneminde orman kazanımı, kaybın tersi olarak tanımlanır (çalışma dönemi içinde tamamen orman olmayan bir alanın ormana dönüşmesi). Bu özelliğin sonraki sürümlerde güncellenmediğini unutmayın.
lossyear 0 25 30,92 metre Yok

Brüt orman örtüsü kaybı olayının gerçekleştiği yıl. Çalışma dönemi boyunca orman kaybı; orman yerine başka bir şeyin geçmesi veya ormanın orman olmayan bir duruma dönüşmesi olarak tanımlanır. 0 (kayıp yok) veya 1-25 aralığında bir değer olarak kodlanır. Bu değerler, sırasıyla öncelikle 2001-2025 yılları arasında tespit edilen kaybı temsil eder.
first_b30 30,92 metre 0,63-0,69 µm

Landsat Red bulutsuz görüntü kompoziti (Landsat 5/7 bant 3 ve Landsat 8/9 bant 4'e karşılık gelir). Genellikle 2000 yılından itibaren kullanılabilen ilk yıla ait çok bantlı görüntüleri referans alın.
first_b40 30,92 metre 0,77-0,90 µm

Landsat NIR bulutsuz görüntü bileşeni (Landsat 5/7 bant 4 ve Landsat 8/9 bant 5'e karşılık gelir). Genellikle 2000 yılından itibaren kullanılabilen ilk yıla ait çok bantlı görüntüleri referans alın.
first_b50 30,92 metre 1,55-1,75 µm

Landsat SWIR1 bulutsuz görüntü bileşeni (Landsat 5/7 bant 5 ve Landsat 8/9 bant 6'ya karşılık gelir). Genellikle 2000 yılından itibaren kullanılabilen ilk yıla ait çok bantlı görüntüleri referans alın.
first_b70 30,92 metre 2,09-2,35 µm

Landsat SWIR2 bulutsuz görüntü bileşeni (Landsat 5/7 bant 7 ve Landsat 8/9 bant 7'ye karşılık gelir). Genellikle 2000 yılından itibaren kullanılabilen ilk yıla ait çok bantlı görüntüleri referans alın.
last_b30 30,92 metre 0,63-0,69 µm

Landsat Red bulutsuz görüntü kompoziti (Landsat 5/7 bant 3 ve Landsat 8/9 bant 4'e karşılık gelir). Genellikle çalışma döneminin son yılı olan, mevcut son yıla ait çok bantlı görüntüleri referans alın.
last_b40 30,92 metre 0,77-0,90 µm

Landsat NIR bulutsuz görüntü bileşeni (Landsat 5/7 bant 4 ve Landsat 8/9 bant 5'e karşılık gelir). Genellikle çalışma döneminin son yılı olan, mevcut son yıla ait çok bantlı görüntüleri referans alın.
last_b50 30,92 metre 1,55-1,75 µm

Landsat SWIR1 bulutsuz görüntü bileşeni (Landsat 5/7 bant 5 ve Landsat 8/9 bant 6'ya karşılık gelir). Genellikle çalışma döneminin son yılı olan, mevcut son yıla ait çok bantlı görüntüleri referans alın.
last_b70 30,92 metre 2,09-2,35 µm

Landsat SWIR2 bulutsuz görüntü bileşeni (Landsat 5/7 bant 7 ve Landsat 8/9 bant 7'ye karşılık gelir). Genellikle çalışma döneminin son yılı olan, mevcut son yıla ait çok bantlı görüntüleri referans alın.
datamask 30,92 metre Yok

Veri içermeyen alanları, haritalandırılmış yeryüzünü ve kalıcı su kütlelerini temsil eden üç değer.

Kullanım Şartları

Kullanım Şartları

CC-BY-4.0

Alıntılar

Alıntılar:

  • Hansen, M. C., P. V. Potapov, R. Moore, M. Hancher, S. C. Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, S. V. Stehman, S. J. Goetz, T. R. Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, C. O. Justice ve J. R. G. Townshend. 2013. "21. Yüzyılda Orman Örtüsü Değişiminin Yüksek Çözünürlüklü Küresel Haritaları" Science 342 (15 Kasım): 850-53. 10.1126/science.1244693 Verilere şu adresten ulaşılabilir: https://glad.earthengine.app/view/global-forest-change.

DOI'lar

Earth Engine ile Keşif

Kod Düzenleyici (JavaScript)

var dataset = ee.Image('UMD/hansen/global_forest_change_2025_v1_13');
var treeCoverVisParam = {
  bands: ['treecover2000'],
  min: 0,
  max: 100,
  palette: ['black', 'green']
};
Map.addLayer(dataset, treeCoverVisParam, 'tree cover 2000');

var treeLossVisParam = {
  bands: ['lossyear'],
  min: 0,
  max: 25,
  palette: ['yellow', 'red']
};
Map.addLayer(dataset, treeLossVisParam, 'tree loss year');

Python kurulumu

Python API'si ve etkileşimli geliştirme için geemap kullanımı hakkında bilgi edinmek üzere Python Ortamı sayfasına bakın.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.Image('UMD/hansen/global_forest_change_2025_v1_13')

tree_cover_vis_param = {
    'bands': ['treecover2000'],
    'min': 0,
    'max': 100,
    'palette': ['black', 'green'],
}

tree_loss_vis_param = {
    'bands': ['lossyear'],
    'min': 0,
    'max': 25,
    'palette': ['yellow', 'red'],
}

m = geemap.Map()
m.add_layer(dataset, tree_cover_vis_param, 'tree cover')
m.add_layer(dataset, tree_loss_vis_param, 'tree loss year')
m
Kod Düzenleyici'de aç
Küresel orman alanını ve değişimini karakterize etmede Landsat görüntüleri zaman serisi analizinden elde edilen sonuçlar. "İlk" ve "son" bantlar, kırmızı, NIR, SWIR1 ve SWIR2'ye karşılık gelen Landsat spektral bantları için mevcut ilk ve son yıllara ait referans çok bantlı görüntülerdir. Referans bileşik görüntüleri, bir dizi gözlemden elde edilen ortalama değerleri gösterir.
UMD/hansen/global_forest_change_2025_v1_13, forest,forest-biomass,geophysical,landsat-derived,umd
2000-01-01T00:00:00Z/2025-12-31T00:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine