Hansen Global Forest Change v1.13 (2000-2025)

UMD/hansen/global_forest_change_2025_v1_13
डेटासेट की उपलब्धता
2000-01-01T00:00:00Z–2025-12-31T00:00:00Z
डेटासेट बनाने वाली कंपनी
Earth Engine का स्निपेट
ee.Image("UMD/hansen/global_forest_change_2025_v1_13")
टैग
forest forest-biomass geophysical landsat-derived umd
Hansen

ब्यौरा

दुनिया भर में जंगलों के फैलाव और उनमें आए बदलावों की जानकारी देने के लिए, लैंडसैट की तस्वीरों के टाइम-सीरीज़ विश्लेषण से मिले नतीजे.

'फ़र्स्ट' और 'लास्ट' बैंड, लैंडसैट के स्पेक्ट्रल बैंड के लिए उपलब्ध पहले और आखिरी साल की रेफ़रंस मल्टीस्पेक्ट्रल इमेज हैं. ये बैंड, लाल, एनआईआर, एसडब्ल्यूआईआर1, और एसडब्ल्यूआईआर2 से जुड़े हैं. रेफ़रंस कंपोज़िट इमेज, इन बैंड में से हर एक के लिए, क्वालिटी के हिसाब से आकलन किए गए, बढ़ते मौसम के दौरान लिए गए मीडियन ऑब्ज़र्वेशन को दिखाती है.

कृपया इस अपडेट के लिए, उपयोगकर्ता के नोट के साथ-साथ इससे जुड़ा जर्नल लेख पढ़ें: Hansen, Potapov, Moore, Hancher वगैरह. "21वीं सदी में जंगलों के फैलाव में आए बदलावों के हाई-रिज़ॉल्यूशन वाले ग्लोबल मैप." साइंस 342.6160 (2013): 850-853.

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 30.92 मीटर (सभी बैंड)

नाम इकाई कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल का साइज़ वेवलेंथ (तरंग दैर्ध्य) ब्यौरा
treecover2000 % 0 100 30.92 मीटर कोई नहीं

साल 2000 में पेड़ों से ढकी जगह का कवरेज. इसे 5 मीटर से ज़्यादा ऊंचे सभी पेड़-पौधों के कैनोपी क्लोज़र के तौर पर तय किया गया है.
loss 30.92 मीटर कोई नहीं

स्टडी की अवधि के दौरान, जंगलों के नुकसान की जानकारी. इसे स्टैंड-रिप्लेसमेंट डिस्टर्बेंस (जंगल से गैर-जंगल की स्थिति में बदलाव) के तौर पर तय किया गया है.
gain 30.92 मीटर कोई नहीं

साल 2000 से 2012 के दौरान, जंगलों के फैलाव में बढ़ोतरी की जानकारी. इसे नुकसान के उलट (स्टडी की अवधि के दौरान, गैर-जंगल से जंगल की स्थिति में बदलाव) के तौर पर तय किया गया है. ध्यान दें कि इसे बाद के वर्शन में अपडेट नहीं किया गया है.
lossyear 0 25 30.92 मीटर कोई नहीं

जंगलों के फैलाव में हुए कुल नुकसान का साल. स्टडी की अवधि के दौरान, जंगलों के नुकसान की जानकारी. इसे स्टैंड-रिप्लेसमेंट डिस्टर्बेंस या जंगल से गैर-जंगल की स्थिति में बदलाव के तौर पर तय किया गया है. इसे 0 (कोई नुकसान नहीं) या 1 से 25 के बीच की वैल्यू के तौर पर एनकोड किया गया है. यह साल 2001 से 2025 के दौरान, मुख्य तौर पर हुए नुकसान को दिखाता है.
first_b30 30.92 मीटर 0.63-0.69µm

लैंडसैट की लाल रंग की, बादलों से मुक्त इमेज कंपोज़िट (लैंडसैट 5/7 बैंड 3 और लैंडसैट 8/9 बैंड 4 के मुताबिक). पहले उपलब्ध साल की रेफ़रंस मल्टीस्पेक्ट्रल इमेज. आम तौर पर, यह साल 2000 होता है.
first_b40 30.92 मीटर 0.77-0.90µm

लैंडसैट की एनआईआर, बादलों से मुक्त इमेज कंपोज़िट (लैंडसैट 5/7 बैंड 4 और लैंडसैट 8/9 बैंड 5 के मुताबिक). पहले उपलब्ध साल की रेफ़रंस मल्टीस्पेक्ट्रल इमेज. आम तौर पर, यह साल 2000 होता है.
first_b50 30.92 मीटर 1.55-1.75µm

लैंडसैट की एसडब्ल्यूआईआर1, बादलों से मुक्त इमेज कंपोज़िट (लैंडसैट 5/7 बैंड 5 और लैंडसैट 8/9 बैंड 6 के मुताबिक). पहले उपलब्ध साल की रेफ़रंस मल्टीस्पेक्ट्रल इमेज. आम तौर पर, यह साल 2000 होता है.
first_b70 30.92 मीटर 2.09-2.35µm

लैंडसैट की एसडब्ल्यूआईआर2, बादलों से मुक्त इमेज कंपोज़िट (लैंडसैट 5/7 बैंड 7 और लैंडसैट 8/9 बैंड 7 के मुताबिक). पहले उपलब्ध साल की रेफ़रंस मल्टीस्पेक्ट्रल इमेज. आम तौर पर, यह साल 2000 होता है.
last_b30 30.92 मीटर 0.63-0.69µm

लैंडसैट की लाल रंग की, बादलों से मुक्त इमेज कंपोज़िट (लैंडसैट 5/7 बैंड 3 और लैंडसैट 8/9 बैंड 4 के मुताबिक). आखिरी उपलब्ध साल की रेफ़रंस मल्टीस्पेक्ट्रल इमेज. आम तौर पर, यह स्टडी की अवधि का आखिरी साल होता है.
last_b40 30.92 मीटर 0.77-0.90µm

लैंडसैट की एनआईआर, बादलों से मुक्त इमेज कंपोज़िट (लैंडसैट 5/7 बैंड 4 और लैंडसैट 8/9 बैंड 5 के मुताबिक). आखिरी उपलब्ध साल की रेफ़रंस मल्टीस्पेक्ट्रल इमेज. आम तौर पर, यह स्टडी की अवधि का आखिरी साल होता है.
last_b50 30.92 मीटर 1.55-1.75µm

लैंडसैट की एसडब्ल्यूआईआर1, बादलों से मुक्त इमेज कंपोज़िट (लैंडसैट 5/7 बैंड 5 और लैंडसैट 8/9 बैंड 6 के मुताबिक). आखिरी उपलब्ध साल की रेफ़रंस मल्टीस्पेक्ट्रल इमेज. आम तौर पर, यह स्टडी की अवधि का आखिरी साल होता है.
last_b70 30.92 मीटर 2.09-2.35µm

लैंडसैट की एसडब्ल्यूआईआर2, बादलों से मुक्त इमेज कंपोज़िट (लैंडसैट 5/7 बैंड 7 और लैंडसैट 8/9 बैंड 7 के मुताबिक). आखिरी उपलब्ध साल की रेफ़रंस मल्टीस्पेक्ट्रल इमेज. आम तौर पर, यह स्टडी की अवधि का आखिरी साल होता है.
datamask 30.92 मीटर कोई नहीं

तीन वैल्यू, जो बिना डेटा वाले इलाकों, मैप की गई ज़मीन की सतह, और पानी के स्थायी स्रोतों को दिखाती हैं.

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

CC-BY-4.0

उद्धरण

उद्धरण:

  • Hansen, M. C., P. V. Potapov, R. Moore, M. Hancher, S. A. Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, S. V. Stehman, S. J. Goetz, T. R. Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, C. O. Justice, and J. R. G. Townshend. 2013. "21वीं सदी में जंगलों के फैलाव में आए बदलावों के हाई-रिज़ॉल्यूशन वाले ग्लोबल मैप." साइंस 342 (15 नवंबर): 850-53. 10.1126/science.1244693 डेटा ऑनलाइन उपलब्ध है: https://glad.earthengine.app/view/global-forest-change.

डीओआई

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.Image('UMD/hansen/global_forest_change_2025_v1_13');
var treeCoverVisParam = {
  bands: ['treecover2000'],
  min: 0,
  max: 100,
  palette: ['black', 'green']
};
Map.addLayer(dataset, treeCoverVisParam, 'tree cover 2000');

var treeLossVisParam = {
  bands: ['lossyear'],
  min: 0,
  max: 25,
  palette: ['yellow', 'red']
};
Map.addLayer(dataset, treeLossVisParam, 'tree loss year');

Python सेटअप

Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.Image('UMD/hansen/global_forest_change_2025_v1_13')

tree_cover_vis_param = {
    'bands': ['treecover2000'],
    'min': 0,
    'max': 100,
    'palette': ['black', 'green'],
}

tree_loss_vis_param = {
    'bands': ['lossyear'],
    'min': 0,
    'max': 25,
    'palette': ['yellow', 'red'],
}

m = geemap.Map()
m.add_layer(dataset, tree_cover_vis_param, 'tree cover')
m.add_layer(dataset, tree_loss_vis_param, 'tree loss year')
m
कोड एडिटर में खोलें
दुनिया भर में जंगलों के फैलाव और उनमें आए बदलावों की जानकारी देने के लिए, लैंडसैट की तस्वीरों के टाइम-सीरीज़ विश्लेषण से मिले नतीजे. 'फ़र्स्ट' और 'लास्ट' बैंड, लैंडसैट के स्पेक्ट्रल बैंड के लिए उपलब्ध पहले और आखिरी साल की रेफ़रंस मल्टीस्पेक्ट्रल इमेज हैं. ये बैंड, लाल, एनआईआर, एसडब्ल्यूआईआर1, और एसडब्ल्यूआईआर2 से जुड़े हैं. रेफ़रंस कंपोज़िट इमेज, क्वालिटी के हिसाब से आकलन किए गए, बढ़ते मौसम के दौरान लिए गए मीडियन ऑब्ज़र्वेशन को दिखाती है…
UMD/hansen/global_forest_change_2025_v1_13, forest,forest-biomass,geophysical,landsat-derived,umd
2000-01-01T00:00:00Z/2025-12-31T00:00:00Z
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