Hansen Global Forest Change v1.12 (2000-2024) [deprecated]

UMD/hansen/global_forest_change_2024_v1_12
Доступность набора данных
2000-01-01T00:00:00Z–2024-12-31T00:00:00Z
Производитель наборов данных
Фрагмент кода земляного двигателя
ee.Image("UMD/hansen/global_forest_change_2024_v1_12")
Теги
лес
лесная биомасса
геофизические
хансен
данные, полученные со спутника Landsat
умд

Описание

Результаты анализа временных рядов изображений Landsat для характеристики глобальных масштабов лесных массивов и их изменений.

«Первый» и «последний» диапазоны представляют собой эталонные мультиспектральные изображения за первый и последний доступные годы для спектральных диапазонов Landsat, соответствующих красному, ближнему инфракрасному (NIR), коротковолновому инфракрасному (SWIR1) и коротковолновому инфракрасному (SWIR2) диапазонам. Эталонное композитное изображение представляет собой медианные наблюдения из набора оцененных по качеству наблюдений в течение вегетационного периода для каждого из этих диапазонов.

Please see the User Notes for this Version 1.12 update, as well as the associated journal article: Hansen, Potapov, Moore, Hancher et al. "High-resolution global maps of 21st-century forest cover change." Science 342.6160 (2013): 850-853.

Группы

Группы

Размер пикселя: 30,92 метра (все диапазоны)

Имя Единицы Мин Макс Размер пикселя Длина волны Описание
treecover2000 % 0 100 30,92 метра Никто

Показатель сомкнутости древесного полога за 2000 год определяется как сомкнутость полога для всей растительности высотой более 5 м.

loss 30,92 метра Никто

Утрата лесных массивов в течение периода исследования определяется как нарушение, приводящее к замене древостоя (изменение состояния от леса к отсутствию леса).

gain 30,92 метра Никто

Увеличение площади лесов за период 2000-2012 гг. определяется как обратная величина потерь (превращение нелесных территорий в лесные полностью в течение исследуемого периода). Обратите внимание, что в последующих версиях эта информация не обновлялась.

lossyear 0 24 30,92 метра Никто

Год наступления события, приведшего к полной потере лесного покрова. Потеря лесных массивов за исследуемый период определяется как нарушение, приводящее к замене древостоя, или изменение состояния с лесного на нелесное. Кодируется либо как 0 (отсутствие потери), либо как значение в диапазоне 1-24, представляющее потерю, выявленную преимущественно в 2001-2024 годах соответственно.

first_b30 30,92 метра 0,63-0,69 мкм

Композитное изображение Landsat Red без облаков (соответствует полосе 3 Landsat 5/7 и полосе 4 Landsat 8/9). Эталонное мультиспектральное изображение за первый доступный год, как правило, 2000.

first_b40 30,92 метра 0,77-0,90 мкм

Композитное изображение Landsat NIR без облаков (соответствующее полосе 4 Landsat 5/7 и полосе 5 Landsat 8/9). Эталонное мультиспектральное изображение за первый доступный год, как правило, 2000.

first_b50 30,92 метра 1,55-1,75 мкм

Композитное изображение без облаков Landsat SWIR1 (соответствующее полосе 5 Landsat 5/7 и полосе 6 Landsat 8/9). Эталонное мультиспектральное изображение за первый доступный год, как правило, 2000.

first_b70 30,92 метра 2,09-2,35 мкм

Композитное изображение без облаков Landsat SWIR2 (соответствующее полосе 7 Landsat 5/7 и полосе 7 Landsat 8/9). Эталонное мультиспектральное изображение за первый доступный год, как правило, 2000.

last_b30 30,92 метра 0,63-0,69 мкм

Композитное изображение Landsat Red без облаков (соответствующее полосе 3 Landsat 5/7 и полосе 4 Landsat 8/9). Эталонное мультиспектральное изображение за последний доступный год, как правило, за последний год периода исследования.

last_b40 30,92 метра 0,77-0,90 мкм

Композитное изображение Landsat NIR без облаков (соответствующее полосе 4 Landsat 5/7 и полосе 5 Landsat 8/9). Эталонное мультиспектральное изображение за последний доступный год, как правило, за последний год периода исследования.

last_b50 30,92 метра 1,55-1,75 мкм

Композитное изображение без облаков Landsat SWIR1 (соответствующее полосе 5 Landsat 5/7 и полосе 6 Landsat 8/9). Эталонное мультиспектральное изображение за последний доступный год, как правило, за последний год периода исследования.

last_b70 30,92 метра 2,09-2,35 мкм

Композитное изображение Landsat SWIR2 без облаков (соответствующее полосе 7 Landsat 5/7 и полосе 7 Landsat 8/9). Эталонное мультиспектральное изображение за последний доступный год, как правило, за последний год периода исследования.

datamask 30,92 метра Никто

Три значения, представляющие области, где отсутствуют данные, отображенную на карте поверхность суши и постоянные водоемы.

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

CC-BY-4.0

Цитаты

Ссылки:

  • Хансен, М.К., П.В. Потапов, Р. Мур, М. Ханчер, С.А. Турубанова, А. Тюкавина, Д. Тау, С.В. Стеман, С.Дж. Гетц, Т.Р. Ловеланд, А. Коммаредди, А. Егоров, Л. Чини, К.О. Джастис и Дж.Р.Г. Тауншенд. 2013. «Глобальные карты высокого разрешения изменений лесного покрова XXI века». Science 342 (15 ноября): 850-53. 10.1126/science.1244693 Данные доступны онлайн по адресу: https://glad.earthengine.app/view/global-forest-change .

DOI

Исследуйте мир с помощью Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript) 

var dataset = ee.Image('UMD/hansen/global_forest_change_2024_v1_12');
var treeCoverVisParam = {
  bands: ['treecover2000'],
  min: 0,
  max: 100,
  palette: ['black', 'green']
};
Map.addLayer(dataset, treeCoverVisParam, 'tree cover 2000');

var treeLossVisParam = {
  bands: ['lossyear'],
  min: 0,
  max: 24,
  palette: ['yellow', 'red']
};
Map.addLayer(dataset, treeLossVisParam, 'tree loss year');
Открыть в редакторе кода
Результаты анализа временных рядов изображений Landsat для характеристики глобального распространения и изменений лесов. «Первый» и «последний» диапазоны представляют собой эталонные мультиспектральные изображения за первый и последний доступные годы для спектральных диапазонов Landsat, соответствующих красному, ближнему инфракрасному (NIR), коротковолновому инфракрасному (SWIR1) и коротковолновому инфракрасному (SWIR2) диапазонам. Эталонное составное изображение представляет собой медианные наблюдения из набора…
UMD/hansen/global_forest_change_2024_v1_12, forest, forest-biomass, geophysical, landsat-derived, umd
2000-01-01T00:00:00Z/2024-12-31T00:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine