Hansen Global Forest Change v1.10 (2000-2022) [deprecated]

UMD/hansen/global_forest_change_2022_v1_10
Dostępność zbioru danych
2000-01-01T00:00:00Z–2022-01-01T00:00:00Z
Producent zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.Image("UMD/hansen/global_forest_change_2022_v1_10")
Tagi
lasu
biomasy leśnej
geofizyczne
Hansen
pochodzące z Landsata
umd

Opis

Wyniki analizy szeregów czasowych obrazów Landsat, które charakteryzują zasięg i zmiany lasów na całym świecie.

Pasma „first” i „last” to referencyjne obrazy wielospektralne z pierwszego i ostatniego dostępnego roku dla pasm spektralnych Landsat odpowiadających pasmom czerwonym, NIR, SWIR1 i SWIR2. Referencyjne obrazy złożone przedstawiają medianę obserwacji z zestawu obserwacji z sezonu wegetacyjnego ocenionych pod kątem jakości dla każdego z tych pasm.

Zapoznaj się z uwagami dla użytkowników dotyczącymi tej aktualizacji do wersji 1.10 oraz z powiązanym artykułem w czasopiśmie naukowym: Hansen, Potapov, Moore, Hancher i inni „High-resolution global maps of 21st-century forest cover change” (Mapy globalnych zmian pokrycia lasów w XXI wieku w wysokiej rozdzielczości). Science 342.6160 (2013): 850-853.

Pasma

Pasma

Rozmiar piksela: 30,92 metra (wszystkie pasma)

Nazwa Jednostki Min. Maks. Rozmiar piksela Wavelength Opis
treecover2000 % 0 100 30,92 metra Brak

Pokrycie zagęszczenia drzew w 2000 r., zdefiniowane jako zamknięcie koron drzew w przypadku całej roślinności o wysokości powyżej 5 m.
loss 30,92 metra Brak

Ubytek lasów w okresie objętym badaniem, zdefiniowany jako zaburzenie zastępujące drzewostan (zmiana stanu z lasu na stan nieleśny).
gain 30,92 metra Brak

Przyrost lasów w latach 2000–2012, zdefiniowany jako odwrotność utraty (zmiana z nieleśnego na leśny w okresie objętym badaniem). Pamiętaj, że nie zostało to zaktualizowane w kolejnych wersjach.
first_b30 30,92 metra 0,63–0,69 µm

Złożony obraz bez chmur z pasma 3 (czerwonego) Landsat 7. Referencyjne obrazy wielospektralne z pierwszego dostępnego roku, zwykle 2000.
first_b40 30,92 metra 0,77–0,90 µm

Złożony obraz bez chmur z pasma 4 (NIR) Landsat 7. Referencyjne obrazy wielospektralne z pierwszego dostępnego roku, zwykle 2000.
first_b50 30,92 metra 1,55–1,75 µm

Złożony obraz bez chmur z pasma 5 (SWIR) Landsat 7. Referencyjne obrazy wielospektralne z pierwszego dostępnego roku, zwykle 2000.
first_b70 30,92 metra 2,09–2,35 µm

Złożony obraz bez chmur z pasma 7 (SWIR) Landsat 7. Referencyjne obrazy wielospektralne z pierwszego dostępnego roku, zwykle 2000.
last_b30 30,92 metra 0,63–0,69 µm

Złożony obraz bez chmur z pasma 3 (czerwonego) Landsat 7. Referencyjne obrazy wielospektralne z ostatniego dostępnego roku, zwykle ostatniego roku okresu objętego badaniem.
last_b40 30,92 metra 0,77–0,90 µm

Złożony obraz bez chmur z pasma 4 (NIR) Landsat 7. Referencyjne obrazy wielospektralne z ostatniego dostępnego roku, zwykle ostatniego roku okresu objętego badaniem.
last_b50 30,92 metra 1,55–1,75 µm

Złożony obraz bez chmur z pasma 5 (SWIR) Landsat 7. Referencyjne obrazy wielospektralne z ostatniego dostępnego roku, zwykle ostatniego roku okresu objętego badaniem.
last_b70 30,92 metra 2,09–2,35 µm

Złożony obraz bez chmur z pasma 7 (SWIR) Landsat 7. Referencyjne obrazy wielospektralne z ostatniego dostępnego roku, zwykle ostatniego roku okresu objętego badaniem.
datamask 30,92 metra Brak

3 wartości reprezentujące obszary bez danych, zmapowaną powierzchnię gruntu i stałe zbiorniki wodne.
lossyear 0 22 30,92 metra Brak

Rok utraty pokrycia leśnego brutto. Ubytek lasów w okresie objętym badaniem, zdefiniowany jako zaburzenie zastępujące drzewostan lub zmiana stanu z lasu na stan nieleśny. Zakodowane jako 0 (brak utraty) lub wartość z zakresu 1–22, reprezentująca utratę wykrytą odpowiednio w latach 2001–2022.

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

CC-BY-4.0

Cytowanie

Cytowanie:

  • Hansen, M. C., P. V. Potapov, R. Moore, M. Hancher, S. A. Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, S. V. Stehman, S. J. Goetz, T. R. Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, C. O. Justice, and J. R. G. Townshend. 2013. „High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change” Science 342 (15 listopada): 850–53. 10.1126/science.1244693 Dane dostępne online: https://glad.earthengine.app/view/global-forest-change.

DOI

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.Image('UMD/hansen/global_forest_change_2022_v1_10');
var treeCoverVisParam = {
  bands: ['treecover2000'],
  min: 0,
  max: 100,
  palette: ['black', 'green']
};
Map.addLayer(dataset, treeCoverVisParam, 'tree cover');

var treeLossVisParam = {
  bands: ['lossyear'],
  min: 0,
  max: 22,
  palette: ['yellow', 'red']
};
Map.addLayer(dataset, treeLossVisParam, 'tree loss year');

Konfiguracja Pythona

Informacje o interfejsie API dla Pythona oraz o używaniu geemap do interaktywnego programowania znajdziesz na stronie środowiska Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.Image('UMD/hansen/global_forest_change_2022_v1_10')

tree_cover_vis_param = {
    'bands': ['treecover2000'],
    'min': 0,
    'max': 100,
    'palette': ['black', 'green'],
}

tree_loss_vis_param = {
    'bands': ['lossyear'],
    'min': 0,
    'max': 22,
    'palette': ['yellow', 'red'],
}

m = geemap.Map()
m.add_layer(dataset, tree_cover_vis_param, 'tree cover')
m.add_layer(dataset, tree_loss_vis_param, 'tree loss year')
m
Otwórz w edytorze kodu
Wyniki analizy szeregów czasowych obrazów Landsat, które charakteryzują zasięg i zmiany lasów na całym świecie. Pasma „first” i „last” to referencyjne obrazy wielospektralne z pierwszego i ostatniego dostępnego roku dla pasm spektralnych Landsat odpowiadających pasmom czerwonym, NIR, SWIR1 i SWIR2. Referencyjne obrazy złożone przedstawiają medianę obserwacji z zestawu…
UMD/hansen/global_forest_change_2022_v1_10, lasu,biomasy leśnej,geofizyczne,pochodzące z Landsata,umd
2000-01-01T00:00:00Z/2022-01-01T00:00:00Z
–90 –180 90 180
Google Earth Engine