Hansen Global Forest Change v1.10 (2000-2022) [deprecated]

UMD/hansen/global_forest_change_2022_v1_10
데이터 세트 제공
2000-01-01T00:00:00Z–2022-01-01T00:00:00Z
데이터 세트 출처
Earth Engine 스니펫
ee.Image("UMD/hansen/global_forest_change_2022_v1_10")
태그
숲
forest-biomass
지구물리학
Hansen
Landsat에서 파생됨
umd

설명

전 세계 산림 범위와 변화를 특징짓는 Landsat 이미지의 시계열 분석 결과입니다.

'first' 및 'last' 밴드는 빨간색, NIR, SWIR1, SWIR2에 해당하는 Landsat 스펙트럼 밴드의 사용 가능한 첫해와 마지막 해의 참조 멀티스펙트럼 이미지입니다. 참조 합성 이미지는 이러한 각 밴드에 대해 품질이 평가된 성장기 관측치의 집합에서 중간 관측치를 나타냅니다.

이 버전 1.10 업데이트의 사용자 참고사항과 관련 학술지 게재 논문인 Hansen, Potapov, Moore, Hancher 외 '21세기 산림 분포 변화의 고해상도 전 세계 지도'를 참고하세요. Science 342.6160 (2013): 850-853.

대역

대역

픽셀 크기: 30.92m (모든 밴드)

이름 단위 최소 최대 픽셀 크기 파장 설명
treecover2000 % 0 100 30.92m 없음

2000년의 트리 캐노피 범위로, 높이가 5m를 초과하는 모든 식물의 캐노피 폐쇄로 정의됩니다.
loss 30.92m 없음

연구 기간 동안의 산림 손실로, 임분 교체 교란 (산림에서 비산림 상태로의 변화)으로 정의됩니다.
gain 30.92m 없음

2000~2012년 기간의 산림 증가분으로, 손실의 역수로 정의됩니다 (연구 기간 내에서 완전히 비산림에서 산림으로의 변화). 이후 버전에서는 업데이트되지 않았습니다.
first_b30 30.92m 0.63~0.69µm

Landsat 7 밴드 3 (빨간색) 구름 없는 이미지 합성 사용 가능한 첫해(일반적으로 2000년)의 다중 스펙트럼 이미지를 참조합니다.
first_b40 30.92m 0.77~0.90µm

Landsat 7 밴드 4 (NIR) 구름 없는 이미지 합성 사용 가능한 첫해(일반적으로 2000년)의 다중 스펙트럼 이미지를 참조합니다.
first_b50 30.92m 1.55~1.75µm

Landsat 7 밴드 5 (SWIR) 구름 없는 이미지 합성 사용 가능한 첫해(일반적으로 2000년)의 다중 스펙트럼 이미지를 참조합니다.
first_b70 30.92m 2.09~2.35µm

Landsat 7 밴드 7 (SWIR) 구름 없는 이미지 컴포지트 사용 가능한 첫해(일반적으로 2000년)의 다중 스펙트럼 이미지를 참조합니다.
last_b30 30.92m 0.63~0.69µm

Landsat 7 밴드 3 (빨간색) 구름 없는 이미지 합성 사용 가능한 마지막 해의 다중 스펙트럼 이미지를 참조합니다(일반적으로 연구 기간의 마지막 해).
last_b40 30.92m 0.77~0.90µm

Landsat 7 밴드 4 (NIR) 구름 없는 이미지 합성 사용 가능한 마지막 해의 다중 스펙트럼 이미지를 참조합니다(일반적으로 연구 기간의 마지막 해).
last_b50 30.92m 1.55~1.75µm

Landsat 7 밴드 5 (SWIR) 구름 없는 이미지 합성 사용 가능한 마지막 해의 다중 스펙트럼 이미지를 참조합니다(일반적으로 연구 기간의 마지막 해).
last_b70 30.92m 2.09~2.35µm

Landsat 7 밴드 7 (SWIR) 구름 없는 이미지 컴포지트 사용 가능한 마지막 해의 다중 스펙트럼 이미지를 참조합니다(일반적으로 연구 기간의 마지막 해).
datamask 30.92m 없음

데이터가 없는 영역, 매핑된 지표면, 영구적인 수역을 나타내는 세 가지 값입니다.
lossyear 0 22 30.92m 없음

총 산림 면적 손실 이벤트가 발생한 연도입니다. 연구 기간 동안의 산림 손실로, 임분 교체 교란 또는 산림에서 비산림 상태로의 변화로 정의됩니다. 0 (손실 없음) 또는 1~22 범위의 값으로 인코딩됩니다. 이 값은 각각 2001~2022년에 주로 감지된 손실을 나타냅니다.

이용약관

이용약관

CC-BY-4.0

인용

인용:

  • Hansen, M. C., P. V. Potapov, R. Moore, M. Hancher, S. A. Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, S. V. Stehman, S. J. Goetz, T. R. Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, C. O. Justice, and J. R. G. Townshend 2013년 'High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change'(21세기 산림 피복 변화의 고해상도 전 세계 지도) Science 342 (11월 15일): 850~53. 10.1126/science.1244693 온라인에서 제공되는 데이터: https://glad.earthengine.app/view/global-forest-change

DOI

Earth Engine으로 탐색

코드 편집기(JavaScript)

var dataset = ee.Image('UMD/hansen/global_forest_change_2022_v1_10');
var treeCoverVisParam = {
  bands: ['treecover2000'],
  min: 0,
  max: 100,
  palette: ['black', 'green']
};
Map.addLayer(dataset, treeCoverVisParam, 'tree cover');

var treeLossVisParam = {
  bands: ['lossyear'],
  min: 0,
  max: 22,
  palette: ['yellow', 'red']
};
Map.addLayer(dataset, treeLossVisParam, 'tree loss year');

Python 설정

Python API 및 geemap를 사용한 대화형 개발에 관한 자세한 내용은 Python 환경 페이지를 참고하세요.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab(Python)

dataset = ee.Image('UMD/hansen/global_forest_change_2022_v1_10')

tree_cover_vis_param = {
    'bands': ['treecover2000'],
    'min': 0,
    'max': 100,
    'palette': ['black', 'green'],
}

tree_loss_vis_param = {
    'bands': ['lossyear'],
    'min': 0,
    'max': 22,
    'palette': ['yellow', 'red'],
}

m = geemap.Map()
m.add_layer(dataset, tree_cover_vis_param, 'tree cover')
m.add_layer(dataset, tree_loss_vis_param, 'tree loss year')
m
코드 편집기에서 열기
전 세계 산림 범위와 변화를 특징짓는 Landsat 이미지의 시계열 분석 결과입니다. 'first' 및 'last' 밴드는 빨간색, NIR, SWIR1, SWIR2에 해당하는 Landsat 스펙트럼 밴드의 첫 번째 및 마지막 사용 가능한 연도의 참조 다중 스펙트럼 이미지입니다. 참조 합성 이미지는 일련의 관측값의 중앙값을 나타냅니다.
UMD/hansen/global_forest_change_2022_v1_10, forest,forest-biomass,geophysical,landsat-derived,umd
2000-01-01T00:00:00Z/2022-01-01T00:00:00Z
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