Hansen Global Forest Change v1.10 (2000-2022) [deprecated]

Attention : Cet ensemble de données a été remplacé par UMD/hansen/global_forest_change_2025_v1_13.

Disponibilité de l'ensemble de données

2000-01-01T00:00:00Z–2022-01-01T00:00:00Z

Producteur de l'ensemble de données

Hansen/UMD/Google/USGS/NASA

Aperçu de Google Earth Engine

ee.Image("UMD/hansen/global_forest_change_2022_v1_10")

Tags

forêt

biomasse forestière

geophysical

Hansen

dérivé de Landsat

Umd

Description

Résultats de l'analyse de séries temporelles d'images Landsat pour caractériser l'étendue et l'évolution des forêts dans le monde.

Les bandes "first" et "last" sont des images multispectrales de référence des première et dernière années disponibles pour les bandes spectrales Landsat correspondant au rouge, au NIR, au SWIR1 et au SWIR2. Les images composites de référence représentent les observations médianes d'un ensemble d'observations de la saison de croissance évaluées pour la qualité de chacune de ces bandes.

Veuillez consulter les notes de l'utilisateur pour cette mise à jour de la version 1.10, ainsi que l'article de revue associé : Hansen, Potapov, Moore, Hancher et al. "High-resolution global maps of 21st-century forest cover change." Science 342.6160 (2013): 850-853.

Bandes

Bandes

Taille des pixels : 30,92 mètres (toutes les bandes)

Nom	Unités	Min	Max	Taille des pixels	Longueur d'onde	Description
treecover2000	%	0	100	30,92 mètres	Aucun	Couvert forestier pour l'année 2000, défini comme la fermeture du couvert pour toute végétation de plus de 5 m de hauteur.
loss				30,92 mètres	Aucun	Perte de forêt au cours de la période d'étude, définie comme une perturbation de remplacement du peuplement (passage d'un état forestier à un état non forestier).
Masque de bits pour la perte Bit 0 : perte de forêt au cours de la période d'étude. 0 : pas de perte 1 : perte
gain				30,92 mètres	Aucun	Gain de forêt au cours de la période 2000-2012, défini comme l'inverse de la perte (passage d'un état non forestier à un état forestier entièrement au cours de la période d'étude). Notez que cette valeur n'a pas été mise à jour dans les versions ultérieures.
Masque de bits pour le gain Bit 0 : gain de forêt au cours de la période 2000-2012. 0 : pas de gain 1 : gain
first_b30				30,92 mètres	0,63-0,69 µm	Composite d'images sans nuages de la bande 3 (rouge) de Landsat 7. Imagerie multispectrale de référence de la première année disponible, généralement 2000.
first_b40				30,92 mètres	0,77-0,90 µm	Composite d'images sans nuages de la bande 4 (NIR) de Landsat 7. Imagerie multispectrale de référence de la première année disponible, généralement 2000.
first_b50				30,92 mètres	1,55-1,75 µm	Composite d'images sans nuages de la bande 5 (SWIR) de Landsat 7. Imagerie multispectrale de référence de la première année disponible, généralement 2000.
first_b70				30,92 mètres	2,09-2,35 µm	Composite d'images sans nuages de la bande 7 (SWIR) de Landsat 7. Imagerie multispectrale de référence de la première année disponible, généralement 2000.
last_b30				30,92 mètres	0,63-0,69 µm	Composite d'images sans nuages de la bande 3 (rouge) de Landsat 7. Imagerie multispectrale de référence de la dernière année disponible, généralement la dernière année de la période d'étude.
last_b40				30,92 mètres	0,77-0,90 µm	Composite d'images sans nuages de la bande 4 (NIR) de Landsat 7. Imagerie multispectrale de référence de la dernière année disponible, généralement la dernière année de la période d'étude.
last_b50				30,92 mètres	1,55-1,75 µm	Composite d'images sans nuages de la bande 5 (SWIR) de Landsat 7. Imagerie multispectrale de référence de la dernière année disponible, généralement la dernière année de la période d'étude.
last_b70				30,92 mètres	2,09-2,35 µm	Composite d'images sans nuages de la bande 7 (SWIR) de Landsat 7. Imagerie multispectrale de référence de la dernière année disponible, généralement la dernière année de la période d'étude.
datamask				30,92 mètres	Aucun	Trois valeurs représentant les zones sans données, la surface terrestre cartographiée et les plans d'eau permanents.
Masque de bits pour le masque de données Bits 0-1 : trois valeurs représentant les zones sans données, la surface terrestre cartographiée et les plans d'eau permanents. 0 : aucune donnée 1 : surface terrestre cartographiée 2 : plans d'eau permanents
lossyear		0	22	30,92 mètres	Aucun	Année de l'événement de perte brute de couvert forestier. Perte de forêt au cours de la période d'étude, définie comme une perturbation de remplacement du peuplement ou un passage d'un état forestier à un état non forestier. Encodé sous la forme 0 (aucune perte) ou d'une valeur comprise entre 1 et 22, représentant respectivement la perte détectée principalement au cours des années 2001 à 2022.

Conditions d'utilisation

Conditions d'utilisation

CC-BY-4.0

Citations

Citations:

• Hansen, M. C., P. V. Potapov, R. Moore, M. Hancher, S. A. Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, S. V. Stehman, S. J. Goetz, T. R. Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, C. O. Justice et J. R. G. Townshend. 2013. "High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change." Science 342 (15 novembre) : 850-53. 10.1126/science.1244693 Données disponibles en ligne à l'adresse https://glad.earthengine.app/view/global-forest-change.

DOI

• https://doi.org/10.1126/science.1244693

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Éditeur de code (JavaScript)

var dataset = ee.Image('UMD/hansen/global_forest_change_2022_v1_10');
var treeCoverVisParam = {
  bands: ['treecover2000'],
  min: 0,
  max: 100,
  palette: ['black', 'green']
};
Map.addLayer(dataset, treeCoverVisParam, 'tree cover');

var treeLossVisParam = {
  bands: ['lossyear'],
  min: 0,
  max: 22,
  palette: ['yellow', 'red']
};
Map.addLayer(dataset, treeLossVisParam, 'tree loss year');

Configuration de Python

Pour en savoir plus sur l'API Python et sur l'utilisation de geemap pour le développement interactif, consultez la page Environnement Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.Image('UMD/hansen/global_forest_change_2022_v1_10')

tree_cover_vis_param = {
    'bands': ['treecover2000'],
    'min': 0,
    'max': 100,
    'palette': ['black', 'green'],
}

tree_loss_vis_param = {
    'bands': ['lossyear'],
    'min': 0,
    'max': 22,
    'palette': ['yellow', 'red'],
}

m = geemap.Map()
m.add_layer(dataset, tree_cover_vis_param, 'tree cover')
m.add_layer(dataset, tree_loss_vis_param, 'tree loss year')
m

Ouvrir dans l'éditeur de code

Hansen Global Forest Change v1.10 (2000-2022) [obsolète]

Résultats de l'analyse de séries temporelles d'images Landsat pour caractériser l'étendue et l'évolution des forêts dans le monde. Les bandes "first" et "last" sont des images multispectrales de référence des première et dernière années disponibles pour les bandes spectrales Landsat correspondant au rouge, au NIR, au SWIR1 et au SWIR2. Les images composites de référence représentent les observations médianes d'un ensemble…

UMD/hansen/global_forest_change_2022_v1_10, forêt,biomasse forestière,geophysical,dérivé de Landsat,umd

2000-01-01T00:00:00Z/2022-01-01T00:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

• https://doi.org/10.1126/science.1244693
• https://doi.org/10.1126/science.1244693