Hansen Global Forest Change v1.10 (2000-2022) [deprecated]

UMD/hansen/global_forest_change_2022_v1_10
در دسترس بودن مجموعه داده‌ها
2000-01-01T00:00:00Z–2022-01-01T00:00:00Z
تولیدکننده مجموعه داده
قطعه کد موتور زمین
ee.Image("UMD/hansen/global_forest_change_2022_v1_10")
برچسب‌ها
جنگل
زیست توده جنگلی
ژئوفیزیک
هانسن
مشتق‌شده از لندست
ام دی

توضیحات

نتایج حاصل از تحلیل سری‌های زمانی تصاویر لندست در توصیف وسعت و تغییرات جنگل‌های جهان.

باندهای «اول» و «آخر»، تصاویر چندطیفی مرجع از اولین و آخرین سال‌های موجود برای باندهای طیفی لندست مربوط به قرمز، NIR، SWIR1 و SWIR2 هستند. تصاویر ترکیبی مرجع، مشاهدات میانه از مجموعه‌ای از مشاهدات فصل رشد ارزیابی‌شده با کیفیت برای هر یک از این باندها را نشان می‌دهند.

لطفاً برای به‌روزرسانی نسخه ۱.۱۰ به یادداشت‌های کاربری و همچنین مقاله ژورنال مرتبط مراجعه کنید: هانسن، پوتاپوف، مور، هانچر و همکاران. «نقشه‌های جهانی با وضوح بالا از تغییر پوشش جنگلی قرن بیست و یکم». Science 342.6160 (2013): 850-853.

باندها

باندها

اندازه پیکسل: ۳۰.۹۲ متر (همه باندها)

نام واحدها حداقل مکس اندازه پیکسل طول موج توضیحات
treecover2000 % 0 ۱۰۰ ۳۰.۹۲ متر هیچکدام

پوشش تاج درخت برای سال ۲۰۰۰، به صورت بسته شدن تاج پوشش برای تمام پوشش‌های گیاهی بلندتر از ۵ متر تعریف شده است.

loss ۳۰.۹۲ متر هیچکدام

از بین رفتن جنگل در طول دوره مطالعه، که به عنوان اختلال جایگزینی توده جنگلی (تغییر از حالت جنگلی به حالت غیرجنگلی) تعریف می‌شود.

gain ۳۰.۹۲ متر هیچکدام

افزایش جنگل در طول دوره ۲۰۰۰-۲۰۱۲، که به صورت معکوس کاهش (تغییر کامل از غیرجنگل به جنگل در طول دوره مطالعه) تعریف می‌شود. توجه داشته باشید که این مورد در نسخه‌های بعدی به‌روزرسانی نشده است.

first_b30 ۳۰.۹۲ متر 0.63-0.69 میکرومتر

تصویر ترکیبی بدون ابر باند ۳ (قرمز) ماهواره لندست ۷. تصاویر چندطیفی مرجع از اولین سال موجود، معمولاً ۲۰۰۰.

first_b40 ۳۰.۹۲ متر 0.77-0.90 میکرومتر

تصویر ترکیبی بدون ابر باند ۴ (NIR) ماهواره لندست ۷. تصاویر چندطیفی مرجع از اولین سال موجود، معمولاً ۲۰۰۰.

first_b50 ۳۰.۹۲ متر ۱.۵۵-۱.۷۵ میکرومتر

تصویر ترکیبی بدون ابر باند ۵ (SWIR) ماهواره لندست ۷. تصاویر چندطیفی مرجع از اولین سال موجود، معمولاً ۲۰۰۰.

first_b70 ۳۰.۹۲ متر ۲.۰۹-۲.۳۵ میکرومتر

تصویر ترکیبی بدون ابر از باند ۷ ماهواره لندست ۷ (SWIR). تصاویر چندطیفی مرجع از اولین سال موجود، معمولاً ۲۰۰۰.

last_b30 ۳۰.۹۲ متر 0.63-0.69 میکرومتر

تصویر ترکیبی بدون ابر باند ۳ (قرمز) ماهواره لندست ۷. تصاویر چندطیفی مرجع از آخرین سال موجود، معمولاً آخرین سال دوره مطالعه.

last_b40 ۳۰.۹۲ متر 0.77-0.90 میکرومتر

تصویر ترکیبی بدون ابر باند ۴ (NIR) ماهواره لندست ۷. تصاویر چندطیفی مرجع از آخرین سال موجود، معمولاً آخرین سال دوره مطالعه.

last_b50 ۳۰.۹۲ متر ۱.۵۵-۱.۷۵ میکرومتر

تصویر ترکیبی بدون ابر باند ۵ لندست ۷ (SWIR). تصاویر چندطیفی مرجع از آخرین سال موجود، معمولاً آخرین سال دوره مطالعه.

last_b70 ۳۰.۹۲ متر ۲.۰۹-۲.۳۵ میکرومتر

تصویر ترکیبی بدون ابر باند ۷ ماهواره لندست ۷ (SWIR). تصاویر چندطیفی مرجع از آخرین سال موجود، معمولاً آخرین سال دوره مطالعه.

datamask ۳۰.۹۲ متر هیچکدام

Three values representing areas of no data, mapped land surface, and permanent water bodies.

lossyear 0 ۲۲ ۳۰.۹۲ متر هیچکدام

سال وقوع رویداد از بین رفتن پوشش جنگلی. از بین رفتن جنگل در طول دوره مطالعه، که به عنوان اختلال جایگزینی توده یا تغییر از حالت جنگل به حالت غیرجنگلی تعریف می‌شود. به ترتیب با ۰ (بدون از بین رفتن) یا مقداری در محدوده ۱ تا ۲۲ کدگذاری شده است که نشان دهنده از بین رفتن شناسایی شده در درجه اول در سال‌های ۲۰۰۱ تا ۲۰۲۲ است.

شرایط استفاده

شرایط استفاده

CC-BY-4.0

نقل قول‌ها

نقل قول ها:

  • Hansen, MC, PV Potapov, R. Moore, M. Hancher, SA Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, SV Stehman, SJ Goetz, TR Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, CO Justice, and JRG Townshend. 2013. "High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change." Science 342 (15 November): 850-53. 10.1126/science.1244693 Data available on-line at: https://glad.earthengine.app/view/global-forest-change .

DOI ها

با موتور زمین کاوش کنید

ویرایشگر کد (جاوااسکریپت) 

var dataset = ee.Image('UMD/hansen/global_forest_change_2022_v1_10');
var treeCoverVisParam = {
  bands: ['treecover2000'],
  min: 0,
  max: 100,
  palette: ['black', 'green']
};
Map.addLayer(dataset, treeCoverVisParam, 'tree cover');

var treeLossVisParam = {
  bands: ['lossyear'],
  min: 0,
  max: 22,
  palette: ['yellow', 'red']
};
Map.addLayer(dataset, treeLossVisParam, 'tree loss year');

تنظیمات پایتون

برای اطلاعات بیشتر در مورد API پایتون و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی، به صفحه محیط پایتون مراجعه کنید.

import ee
import geemap.core as geemap

کولب (پایتون) 

dataset = ee.Image('UMD/hansen/global_forest_change_2022_v1_10')

tree_cover_vis_param = {
    'bands': ['treecover2000'],
    'min': 0,
    'max': 100,
    'palette': ['black', 'green'],
}

tree_loss_vis_param = {
    'bands': ['lossyear'],
    'min': 0,
    'max': 22,
    'palette': ['yellow', 'red'],
}

m = geemap.Map()
m.add_layer(dataset, tree_cover_vis_param, 'tree cover')
m.add_layer(dataset, tree_loss_vis_param, 'tree loss year')
m
باز کردن در ویرایشگر کد
نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل سری زمانی تصاویر لندست در توصیف وسعت و تغییر جنگل‌های جهانی. باندهای «اول» و «آخر»، تصاویر چندطیفی مرجع از اولین و آخرین سال‌های موجود برای باندهای طیفی لندست مربوط به قرمز، NIR، SWIR1 و SWIR2 هستند. تصاویر ترکیبی مرجع، مشاهدات میانه از مجموعه‌ای ... را نشان می‌دهند.
UMD/hansen/global_forest_change_2022_v1_10، جنگل، زیست‌توده جنگلی، ژئوفیزیک، مشتق‌شده از لندست، umd
2000-01-01T00:00:00Z/2022-01-01T00:00:00Z
۹۰- ۱۸۰ ۹۰ ۱۸۰
موتور گوگل ارث