Hansen Global Forest Change v1.10 (2000-2022) [deprecated]

Achtung: Dieses Dataset wurde durch UMD/hansen/global_forest_change_2025_v1_13 ersetzt.

Dataset-Verfügbarkeit

2000-01-01T00:00:00Z–2022-01-01T00:00:00Z

Ersteller des Datasets

Hansen/UMD/Google/USGS/NASA

Earth Engine-Snippet

ee.Image("UMD/hansen/global_forest_change_2022_v1_10")

Tags

Wald

Wald-Biomasse

geophysikalisch

Hansen

aus Landsat-Daten abgeleitet

UMD

Beschreibung

Ergebnisse der Zeitreihenanalyse von Landsat-Bildern zur Charakterisierung der globalen Waldfläche und -veränderung.

Die Bänder „first“ und „last“ sind multispektrale Referenzbilder aus dem ersten und letzten verfügbaren Jahr für die Landsat-Spektralbänder, die dem roten, NIR-, SWIR1- und SWIR2-Bereich entsprechen. Die zusammengesetzten Referenzbilder stellen die Medianwerte aus einer Reihe von qualitätsbewerteten Beobachtungen der Vegetationsperiode für jedes dieser Bänder dar.

Weitere Informationen finden Sie in den Nutzerhinweisen für dieses Update auf Version 1.10 sowie im zugehörigen Zeitschriftenartikel: Hansen, Potapov, Moore, Hancher et al. „High-resolution global maps of 21st-century forest cover change“. Science 342.6160 (2013): 850–853.

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 30,92 Meter (alle Bänder)

Name	Einheiten	Min.	Max.	Pixelgröße	Wellenlänge	Beschreibung
treecover2000	%	0	100	30,92 Meter	Keine	Überschirmung durch Baumbestand im Jahr 2000, definiert als Überschirmung durch die Baumkronen aller Pflanzen mit einer Höhe von mehr als 5 Metern.
loss				30,92 Meter	Keine	Waldverlust während des Untersuchungszeitraums, definiert als eine Störung, die zu einem vollständigen Austausch des Baumbestands führt (eine Veränderung von Wald zu Nicht-Wald).
Bitmaske für Verlust Bit 0: Waldverlust während des Untersuchungszeitraums. 0: Kein Verlust 1: Verlust
gain				30,92 Meter	Keine	Waldzuwachs im Zeitraum 2000–2012, definiert als das Gegenteil von Verlust (eine Veränderung von Nicht-Wald zu Wald innerhalb des Untersuchungszeitraums). Dieser Wert wurde in nachfolgenden Versionen nicht aktualisiert.
Bitmaske für Zuwachs Bit 0: Waldzuwachs im Zeitraum 2000–2012. 0: Kein Zuwachs 1: Zuwachs
first_b30				30,92 Meter	0,63–0,69 µm	Wolkenfreies zusammengesetztes Bild von Landsat 7, Band 3 (rot). Multispektrales Referenzbild aus dem ersten verfügbaren Jahr, in der Regel 2000.
first_b40				30,92 Meter	0,77–0,90 µm	Wolkenfreies zusammengesetztes Bild von Landsat 7, Band 4 (NIR). Multispektrales Referenzbild aus dem ersten verfügbaren Jahr, in der Regel 2000.
first_b50				30,92 Meter	1,55–1,75 µm	Wolkenfreies zusammengesetztes Bild von Landsat 7, Band 5 (SWIR). Multispektrales Referenzbild aus dem ersten verfügbaren Jahr, in der Regel 2000.
first_b70				30,92 Meter	2,09–2,35 µm	Wolkenfreies zusammengesetztes Bild von Landsat 7, Band 7 (SWIR). Multispektrales Referenzbild aus dem ersten verfügbaren Jahr, in der Regel 2000.
last_b30				30,92 Meter	0,63–0,69 µm	Wolkenfreies zusammengesetztes Bild von Landsat 7, Band 3 (rot). Multispektrales Referenzbild aus dem letzten verfügbaren Jahr, in der Regel dem letzten Jahr des Untersuchungszeitraums.
last_b40				30,92 Meter	0,77–0,90 µm	Wolkenfreies zusammengesetztes Bild von Landsat 7, Band 4 (NIR). Multispektrales Referenzbild aus dem letzten verfügbaren Jahr, in der Regel dem letzten Jahr des Untersuchungszeitraums.
last_b50				30,92 Meter	1,55–1,75 µm	Wolkenfreies zusammengesetztes Bild von Landsat 7, Band 5 (SWIR). Multispektrales Referenzbild aus dem letzten verfügbaren Jahr, in der Regel dem letzten Jahr des Untersuchungszeitraums.
last_b70				30,92 Meter	2,09–2,35 µm	Wolkenfreies zusammengesetztes Bild von Landsat 7, Band 7 (SWIR). Multispektrales Referenzbild aus dem letzten verfügbaren Jahr, in der Regel dem letzten Jahr des Untersuchungszeitraums.
datamask				30,92 Meter	Keine	Drei Werte, die Bereiche ohne Daten, kartierte Landoberflächen und permanente Gewässer darstellen.
Bitmaske für „datamask“ Bits 0–1: Drei Werte, die Bereiche ohne Daten, kartierte Landoberflächen und permanente Gewässer darstellen. 0: Keine Daten 1: Kartierte Landoberfläche 2: Permanente Gewässer
lossyear		0	22	30,92 Meter	Keine	Jahr des Ereignisses mit dem Verlust der Bruttowaldfläche. Waldverlust während des Untersuchungszeitraums, definiert als eine Störung, die zu einem vollständigen Austausch des Baumbestands führt, oder eine Veränderung von Wald zu Nicht-Wald. Codiert als 0 (kein Verlust) oder als ein Wert im Bereich von 1 bis 22, der einen Verlust darstellt, der hauptsächlich im Jahr 2001 bis 2022 festgestellt wurde.

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

CC-BY-4.0

Zitate

Zitate:

• Hansen, M. C. P. V. Potapov, R. Moore, M. Hancher, S. A. Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, S. V. Stehman, S. J. Goetz, T. R. Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, C. O. Justice und J. R. G. Townshend. 2013. „High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change“. Science 342 (15. November): 850–53. 10.1126/science.1244693 Daten online verfügbar unter: https://glad.earthengine.app/view/global-forest-change.

DOIs

• https://doi.org/10.1126/science.1244693

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Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.Image('UMD/hansen/global_forest_change_2022_v1_10');
var treeCoverVisParam = {
  bands: ['treecover2000'],
  min: 0,
  max: 100,
  palette: ['black', 'green']
};
Map.addLayer(dataset, treeCoverVisParam, 'tree cover');

var treeLossVisParam = {
  bands: ['lossyear'],
  min: 0,
  max: 22,
  palette: ['yellow', 'red']
};
Map.addLayer(dataset, treeLossVisParam, 'tree loss year');

Python einrichten

Weitere Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite Python-Umgebung.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.Image('UMD/hansen/global_forest_change_2022_v1_10')

tree_cover_vis_param = {
    'bands': ['treecover2000'],
    'min': 0,
    'max': 100,
    'palette': ['black', 'green'],
}

tree_loss_vis_param = {
    'bands': ['lossyear'],
    'min': 0,
    'max': 22,
    'palette': ['yellow', 'red'],
}

m = geemap.Map()
m.add_layer(dataset, tree_cover_vis_param, 'tree cover')
m.add_layer(dataset, tree_loss_vis_param, 'tree loss year')
m

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Hansen Global Forest Change v1.10 (2000–2022) [eingestellt]

Ergebnisse der Zeitreihenanalyse von Landsat-Bildern zur Charakterisierung der globalen Waldfläche und -veränderung. Die Bänder „first“ und „last“ sind multispektrale Referenzbilder aus dem ersten und letzten verfügbaren Jahr für die Landsat-Spektralbänder, die dem roten, NIR-, SWIR1- und SWIR2-Bereich entsprechen. Die zusammengesetzten Referenzbilder stellen die Medianwerte aus einer Reihe von qualitätsbewerteten Beobachtungen der Vegetationsperiode für jedes dieser Bänder dar.

UMD/hansen/global_forest_change_2022_v1_10, Wald,Wald-Biomasse,geophysikalisch,aus Landsat-Daten abgeleitet,UMD

2000-01-01T00:00:00Z/2022-01-01T00:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

• https://doi.org/10.1126/science.1244693
• https://doi.org/10.1126/science.1244693