Accessibility to Healthcare 2019 [deprecated]

Oxford/MAP/accessibility_to_healthcare_2019
資料集開放期間
2019-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
資料集產生者
Earth Engine 程式碼片段
ee.Image("Oxford/MAP/accessibility_to_healthcare_2019")
標記
accessibility
jrc
地圖
Oxford
人口
twente

說明

這份全球無障礙地圖列出 2019 年 (名義年) 北緯 85 度到南緯 60 度之間所有區域,前往最近醫院或診所的陸路交通時間 (以分鐘為單位)。這也包括「僅步行」的旅行時間,僅使用非機動交通工具。

OpenStreetMap、Google 地圖和學術研究人員目前正積極收集資料,我們也善用這些資料,彙整出目前最完整的醫療機構地點資料集。這份地圖由牛津大學 MAP、澳洲伯斯 Telethon Kids Institute、Google 和荷蘭屯特大學合作製作。

這項計畫以 Weiss 等人於 2018 年發表的先前研究為基礎 (doi:10.1038/nature25181)。Weiss 等人 (2018 年) 使用道路資料集 (首次在全球範圍內使用 Open Street Map 和 Google 道路資料集)、鐵路、河流、湖泊、海洋、地形條件 (坡度和海拔)、土地覆蓋類型和國界。這些資料集各自獲得以時間為單位的移動速度,可跨越該類型的每個像素。接著,我們將這些資料集合併,製作出「摩擦表面」:這張地圖的每個像素都分配到一個名義上的整體移動速度,該速度取決於該像素內發生的事件類型。在目前的專案中,我們建立了更新的摩擦係數表面,以納入 OSM 道路資料的最新改善項目。

我們搭配使用最低成本路徑演算法 (在 Google Earth Engine 中執行,高緯度地區則在 R 中執行) 和這個摩擦表面,計算從所有地點到最近 (以時間為準) 醫療機構的旅行時間。我們使用的醫療機構資料集,是從全球兩大資料庫擷取位置資料:(1) OSM 資料,可從 www.healthsites.io 彙整並下載;(2) 從 Google 地圖擷取的資料。我們最近發布了非洲和澳洲的洲級設施位置,並將這些資料擴增到全球資料集。為方便比較資料來源,我們只使用定義為醫院和診所的機構。系統會合併在同一像素內找到的多個點,以符合所選地球表面格狀表示法定義的分析解析度。因此,無障礙地圖中的每個像素都代表從該位置到醫院或診所的最短時間 (以分鐘為單位)。

來源資料集點數如隨附論文所述。

頻帶

像素大小
927.67 公尺

波段

名稱 單位 最小值 最大值 像素大小 說明
accessibility 分鐘 0 41504.1 公尺

前往最近醫院或診所的車程時間。

accessibility_walking_only 分鐘 0 138893 公尺

使用非機動交通工具前往最近醫院或診所的交通時間。

使用條款

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這項內容採用的授權為 Creative Commons 姓名標示 4.0 國際授權

參考資料

參考資料:
  • D.J. Weiss、A. Nelson, C.A. Vargas-Ruiz, K. Gligorić, S. Bavadekar, E. Gabrilovich, A. Bertozzi-Villa, J. Rozier, H.S. Gibson, T. Shekel, C. Kamath, A. Lieber, K. Schulman, Y. Shao, V. Qarkaxhija, A.K. Nandi, S.H. Keddie, S. Rumisha, E. Cameron, K.E. Battle, S. Bhatt, P.W. Gething。 全球醫療機構的交通時間地圖。Nature Medicine (2020)。

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程式碼編輯器 (JavaScript)

var dataset = ee.Image('Oxford/MAP/accessibility_to_healthcare_2019');
var accessibility = dataset.select('accessibility');
var accessibilityVis = {
  min: 0.0,
  max: 41556.0,
  gamma: 4.0,
};
Map.setCenter(18.98, 6.66, 2);
Map.addLayer(accessibility, accessibilityVis, 'Accessibility');
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