- 数据集可用时间
- 2001-03-01T00:00:00Z–2015-06-01T00:00:00Z
- 数据集生产者
- Oxford Malaria Atlas Project
- 频率
- 1 个月
- 标签
说明
此夜间产品的底层数据集是 MODIS 地表温度数据 (MOD11A2),该数据集使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行了缺口填充,以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。然后,对无缺失数据的输出进行时间和空间聚合,以生成每月约 5 千米的产品。
此数据集由疟疾地图集项目(英国牛津大学大数据研究所,https://malariaatlas.org/)的 Harry Gibson 和 Daniel Weiss 制作。
频段
波段
像素大小:5,000 米(所有波段)
| 名称 | 单位 | 最小值 | 最大值 | 像素大小 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
Mean |
°C | -73.39* | 37.64* | 5000 米 | 每个汇总像素的夜间地表温度平均值。 |
FilledProportion |
% | 0* | 100* | 5000 米 | 一种质量控制频段,用于指示每个生成的像素中包含原始数据的百分比(而不是填补缺口的估计值)。 |
使用条款
使用条款
引用
引用:
Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing,98,106-118。
通过 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('Oxford/MAP/LST_Night_5km_Monthly') .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31')); var nighttimeLandSurfaceTemp = dataset.select('Mean'); var visParams = { min: -30.0, max: 30.0, palette: [ '800080', '0000ab', '0000ff', '008000', '19ff2b', 'a8f7ff', 'ffff00', 'd6d600', 'ffa500', 'ff6b01', 'ff0000' ], }; Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1); Map.addLayer( nighttimeLandSurfaceTemp, visParams, 'Nighttime Land Surface Temperature');