Oxford MAP: Malaria Atlas Project Fractional International Geosphere-Biosphere Programme Landcover

Oxford/MAP/IGBP_Fractional_Landcover_5km_Annual
ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
2001-01-01T00:00:00Z–2013-01-01T00:00:00Z
ผู้ผลิตชุดข้อมูล
ตัวอย่างข้อมูล Earth Engine
ee.ImageCollection("Oxford/MAP/IGBP_Fractional_Landcover_5km_Annual")
ระยะเวลา
1 ปี
แท็ก
สิ่งปกคลุมดิน สิ่งปกคลุมดินและการใช้ประโยชน์ที่ดิน แผนที่
igbp

คำอธิบาย

ชุดข้อมูลพื้นฐานสำหรับผลิตภัณฑ์พื้นที่ปกคลุมของพื้นดินนี้คือเลเยอร์ IGBP ที่พบ ภายในผลิตภัณฑ์พื้นที่ปกคลุมของพื้นดินรายปีของ MODIS (MCD12Q1) ข้อมูลนี้ได้รับการแปลงจากรูปแบบเชิงหมวดหมู่ซึ่งมีความละเอียดประมาณ 500 เมตร เป็นผลิตภัณฑ์เศษส่วนที่ระบุเปอร์เซ็นต์จำนวนเต็ม (0-100) ของ พิกเซลเอาต์พุตที่ครอบคลุมโดยแต่ละคลาสการปกคลุมดินทั้ง 17 คลาส (1 ต่อแถบ)

ชุดข้อมูลนี้จัดทำโดย Harry Gibson และ Daniel Weiss จาก Malaria Atlas Project (Big Data Institute, University of Oxford, United Kingdom, https://malariaatlas.org/)

ย่านความถี่

ย่านความถี่

ขนาดพิกเซล: 5,000 เมตร (ทุกแถบ)

ชื่อ หน่วย ต่ำสุด สูงสุด ขนาดพิกเซล คำอธิบาย
Overall_Class 0 17 5,000 เมตร

คลาสหลักของแต่ละพิกเซลที่ได้

Water % 0 100 5,000 เมตร

เปอร์เซ็นต์ของน้ำ

Evergreen_Needleleaf_Forest % 0 100 5,000 เมตร

เปอร์เซ็นต์ของป่าสนไม่ผลัดใบ

Evergreen_Broadleaf_Forest % 0 100 5,000 เมตร

เปอร์เซ็นต์ของป่าดิบ

Deciduous_Needleleaf_Forest % 0 100 5,000 เมตร

เปอร์เซ็นต์ของป่าสนผลัดใบ

Deciduous_Broadleaf_Forest % 0 100 5,000 เมตร

เปอร์เซ็นต์ของป่าผลัดใบ

Mixed_Forest % 0 100 5,000 เมตร

เปอร์เซ็นต์ของป่าผสม

Closed_Shrublands % 0 100 5,000 เมตร

เปอร์เซ็นต์ของพุ่มไม้ปิด

Open_Shrublands % 0 100 5,000 เมตร

เปอร์เซ็นต์ของพุ่มไม้เปิด

Woody_Savannas % 0 100 5,000 เมตร

เปอร์เซ็นต์ของทุ่งหญ้าสะวันนาที่มีต้นไม้

Savannas % 0 100 5,000 เมตร

เปอร์เซ็นต์ของทุ่งหญ้าสะวันนา

Grasslands % 0 100 5,000 เมตร

เปอร์เซ็นต์ของทุ่งหญ้า

Permanent_Wetlands % 0 100 5,000 เมตร

เปอร์เซ็นต์ของพื้นที่ชุ่มน้ำถาวร

Croplands % 0 100 5,000 เมตร

เปอร์เซ็นต์ของพื้นที่เพาะปลูก

Urban_And_Built_Up % 0 100 5,000 เมตร

เปอร์เซ็นต์ของพื้นที่ในเมืองและพื้นที่ที่มีสิ่งปลูกสร้าง

Cropland_Natural_Vegetation_Mosaic % 0 100 5,000 เมตร

เปอร์เซ็นต์ของพื้นที่เพาะปลูกผสมพืชพรรณธรรมชาติ

Snow_And_Ice % 0 100 5,000 เมตร

เปอร์เซ็นต์ของหิมะและน้ำแข็ง

Barren_Or_Sparsely_Populated % 0 100 5,000 เมตร

เปอร์เซ็นต์ของพื้นที่แห้งแล้งหรือมีประชากรเบาบาง

Unclassified % 0 100 5,000 เมตร

เปอร์เซ็นต์ของ "ไม่ระบุประเภท"

No_Data % 0 100 5,000 เมตร

เปอร์เซ็นต์ของข้อมูลที่ไม่มี

ตารางคลาส Overall_Class

ค่า สี คำอธิบาย
0 #032f7e

น้ำ

1 #02740b

Evergreen_Needleleaf_Fores

2 #02740b

Evergreen_Broadleaf_Forest

3 #8cf502

Deciduous_Needleleaf_Forest

4 #8cf502

Deciduous_Broadleaf_Forest

5 #a4da01

Mixed_Forest

6 #ffbd05

Closed_Shrublands

7 #ffbd05

Open_Shrublands

8 #7a5a02

Woody_Savannas

9 #f0ff0f

ทุ่งหญ้าสะวันนา

10 #869b36

ทุ่งหญ้า

11 #6091b4

Permanent_Wetlands

12 #ff4e4e

พื้นที่เพาะปลูก

13 #999999

Urban_and_Built-up

14 #ff4e4e

Cropland_Natural_Vegetation_Mosaic

15 #ffffff

Snow_and_Ice

16 #feffc0

Barren_Or_Sparsely_Vegetated

17 #020202

ไม่ระบุประเภท

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

CC-BY-NC-SA-4.0

การอ้างอิง

การอ้างอิง
  • Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106-118

สำรวจด้วย Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

var dataset =
    ee.ImageCollection('Oxford/MAP/IGBP_Fractional_Landcover_5km_Annual')
        .filter(ee.Filter.date('2012-01-01', '2012-12-31'));
var landcover = dataset.select('Overall_Class');
var landcoverVis = {
  min: 1.0,
  max: 19.0,
  palette: [
    '032f7e', '02740b', '02740b', '8cf502', '8cf502', 'a4da01', 'ffbd05',
    'ffbd05', '7a5a02', 'f0ff0f', '869b36', '6091b4', '999999', 'ff4e4e',
    'ff4e4e', 'ffffff', 'feffc0', '020202', '020202'
  ],
};
Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);
Map.addLayer(landcover, landcoverVis, 'Landcover');
เปิดในตัวแก้ไขโค้ด