Oxford MAP: Malaria Atlas Project Fractional International Geosphere-Biosphere Programme Landcover

Oxford/MAP/IGBP_Fractional_Landcover_5km_Annual
Disponibilidade do conjunto de dados
2001-01-01T00:00:00Z–2013-01-01T00:00:00Z
Produtor de conjunto de dados
Snippet do Earth Engine
ee.ImageCollection("Oxford/MAP/IGBP_Fractional_Landcover_5km_Annual")
Cadência
1 ano
Tags
landcover landuse-landcover map
igbp

Descrição

O conjunto de dados para esse produto de cobertura da terra é a camada IGBP encontrada no produto anual de cobertura da terra do MODIS (MCD12Q1). Esses dados foram convertidos do formato categórico, que tem uma resolução de ≈500 metros, para um produto fracionário que indica a porcentagem inteira (0 a 100) do pixel de saída coberto por cada uma das 17 classes de cobertura da terra (uma por banda).

Esse conjunto de dados foi produzido por Harry Gibson e Daniel Weiss do Malaria Atlas Project (Big Data Institute, Universidade de Oxford, Reino Unido, https://malariaatlas.org/).

Bandas

Bandas

Tamanho do pixel: 5.000 metros (todas as bandas)

Nome Unidades Mín. Máx. Tamanho do pixel Descrição
Overall_Class 0 17 5.000 metros

Classe dominante de cada pixel resultante

Water % 0 100 5.000 metros

Porcentagem de água

Evergreen_Needleleaf_Forest % 0 100 5.000 metros

Porcentagem de floresta perene de coníferas

Evergreen_Broadleaf_Forest % 0 100 5.000 metros

Porcentagem de floresta perene de folhas largas

Deciduous_Needleleaf_Forest % 0 100 5.000 metros

Porcentagem de floresta de coníferas decíduas

Deciduous_Broadleaf_Forest % 0 100 5.000 metros

Porcentagem de floresta latifoliada decídua

Mixed_Forest % 0 100 5.000 metros

Porcentagem de floresta mista

Closed_Shrublands % 0 100 5.000 metros

Porcentagem de arbustais fechados

Open_Shrublands % 0 100 5.000 metros

Porcentagem de arbustais abertos

Woody_Savannas % 0 100 5.000 metros

Porcentagem de savanas com árvores

Savannas % 0 100 5.000 metros

Porcentagem de savanas

Grasslands % 0 100 5.000 metros

Porcentagem de pastagens

Permanent_Wetlands % 0 100 5.000 metros

Porcentagem de áreas úmidas permanentes

Croplands % 0 100 5.000 metros

Porcentagem de terras agrícolas

Urban_And_Built_Up % 0 100 5.000 metros

Porcentagem de área urbana e construída

Cropland_Natural_Vegetation_Mosaic % 0 100 5.000 metros

Porcentagem de mosaico de vegetação natural de terras agrícolas

Snow_And_Ice % 0 100 5.000 metros

Porcentagem de neve e gelo

Barren_Or_Sparsely_Populated % 0 100 5.000 metros

Porcentagem de áreas áridas ou pouco povoadas

Unclassified % 0 100 5.000 metros

Porcentagem de não classificados

No_Data % 0 100 5.000 metros

Porcentagem de "sem dados"

Tabela de classes Overall_Class

Valor Cor Descrição
0 #032f7e

Água

1 #02740b

Evergreen_Needleleaf_Fores

2 #02740b

Evergreen_Broadleaf_Forest

3 #8cf502

Deciduous_Needleleaf_Forest

4 #8cf502

Deciduous_Broadleaf_Forest

5 #a4da01

Mixed_Forest

6 #ffbd05

Closed_Shrublands

7 #ffbd05

Open_Shrublands

8 #7a5a02

Woody_Savannas

9 #f0ff0f

Savanas

10 #869b36

Campos

11 #6091b4

Permanent_Wetlands

12 #ff4e4e

Croplands

13 #999999

Urban_and_Built-up

14 #ff4e4e

Cropland_Natural_Vegetation_Mosaic

15 #ffffff

Snow_and_Ice

16 #feffc0

Barren_Or_Sparsely_Vegetated

17 #020202

Não classificado

Termos de Uso

Termos de Uso

CC-BY-NC-SA-4.0

Citações

Citações:
  • Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106-118.

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Editor de código (JavaScript)

var dataset =
    ee.ImageCollection('Oxford/MAP/IGBP_Fractional_Landcover_5km_Annual')
        .filter(ee.Filter.date('2012-01-01', '2012-12-31'));
var landcover = dataset.select('Overall_Class');
var landcoverVis = {
  min: 1.0,
  max: 19.0,
  palette: [
    '032f7e', '02740b', '02740b', '8cf502', '8cf502', 'a4da01', 'ffbd05',
    'ffbd05', '7a5a02', 'f0ff0f', '869b36', '6091b4', '999999', 'ff4e4e',
    'ff4e4e', 'ffffff', 'feffc0', '020202', '020202'
  ],
};
Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);
Map.addLayer(landcover, landcoverVis, 'Landcover');
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