- 利用可能なデータセットの期間
- 2001-01-01T00:00:00Z–2013-01-01T00:00:00Z
- データセット プロデューサー
- Oxford Malaria Atlas Project
- ケイデンス
- 1 年
- タグ
説明
この土地被覆プロダクトの基盤となるデータセットは、MODIS 年間土地被覆プロダクト(MCD12Q1)に含まれる IGBP レイヤです。このデータは、約 500 メートルの解像度を持つカテゴリ形式から、17 個の土地被覆クラス(バンドごとに 1 つ)のそれぞれで出力ピクセルがカバーされる整数パーセンテージ(0 ~ 100)を示す分数積に変換されました。
このデータセットは、マラリア アトラス プロジェクト(英国オックスフォード大学ビッグデータ研究所、https://malariaatlas.org/)の Harry Gibson 氏と Daniel Weiss 氏によって作成されました。
バンド
バンド
ピクセルサイズ: 5,000 メートル(すべてのバンド)
| 名前 | 単位 | 最小 | 最大 | ピクセルサイズ | 説明 |
|---|---|---|---|---|---|
Overall_Class |
0 | 17 | 5,000 メートル | 結果の各ピクセルの優勢クラス |
|
Water |
% | 0 | 100 | 5,000 メートル | 水分率 |
Evergreen_Needleleaf_Forest |
% | 0 | 100 | 5,000 メートル | 常緑針葉樹林の割合 |
Evergreen_Broadleaf_Forest |
% | 0 | 100 | 5,000 メートル | 常緑広葉樹林の割合 |
Deciduous_Needleleaf_Forest |
% | 0 | 100 | 5,000 メートル | 落葉針葉樹林の割合 |
Deciduous_Broadleaf_Forest |
% | 0 | 100 | 5,000 メートル | 落葉広葉樹林の割合 |
Mixed_Forest |
% | 0 | 100 | 5,000 メートル | 混合林の割合 |
Closed_Shrublands |
% | 0 | 100 | 5,000 メートル | 閉鎖性低木地の割合 |
Open_Shrublands |
% | 0 | 100 | 5,000 メートル | 開けた低木地の割合 |
Woody_Savannas |
% | 0 | 100 | 5,000 メートル | 木本サバンナの割合 |
Savannas |
% | 0 | 100 | 5,000 メートル | サバンナの割合 |
Grasslands |
% | 0 | 100 | 5,000 メートル | 草原の割合 |
Permanent_Wetlands |
% | 0 | 100 | 5,000 メートル | 恒久的な湿地の割合 |
Croplands |
% | 0 | 100 | 5,000 メートル | 耕地の割合 |
Urban_And_Built_Up |
% | 0 | 100 | 5,000 メートル | 都市部と市街地の割合 |
Cropland_Natural_Vegetation_Mosaic |
% | 0 | 100 | 5,000 メートル | 農耕地と自然植生のモザイクの割合 |
Snow_And_Ice |
% | 0 | 100 | 5,000 メートル | 雪と氷の割合 |
Barren_Or_Sparsely_Populated |
% | 0 | 100 | 5,000 メートル | 不毛または人口が少ない地域の割合 |
Unclassified |
% | 0 | 100 | 5,000 メートル | 未分類の割合 |
No_Data |
% | 0 | 100 | 5,000 メートル | データなしの割合 |
Overall_Class クラステーブル
| 値 | 色 | 説明 |
|---|---|---|
| 0 | #032f7e | 水 |
| 1 | #02740b | Evergreen_Needleleaf_Fores |
| 2 | #02740b | Evergreen_Broadleaf_Forest |
| 3 | #8cf502 | Deciduous_Needleleaf_Forest |
| 4 | #8cf502 | Deciduous_Broadleaf_Forest |
| 5 | #a4da01 | Mixed_Forest |
| 6 | #ffbd05 | Closed_Shrublands |
| 7 | #ffbd05 | Open_Shrublands |
| 8 | #7a5a02 | Woody_Savannas |
| 9 | #f0ff0f | サバンナ |
| 10 | #869b36 | 草原 |
| 11 | #6091b4 | Permanent_Wetlands |
| 12 | #ff4e4e | 農地 |
| 13 | #999999 | Urban_and_Built-up |
| 14 | #ff4e4e | Cropland_Natural_Vegetation_Mosaic |
| 15 | #ffffff | Snow_and_Ice |
| 16 | #feffc0 | Barren_Or_Sparsely_Vegetated |
| 17 | #020202 | 未分類 |
利用規約
利用規約
引用
Weiss, D.J.、P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin、S.I. Hay、P.W. Gething(2014 年)大陸規模の遠隔探査時系列のギャップを埋める効果的なアプローチ。ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106-118。
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コードエディタ(JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('Oxford/MAP/IGBP_Fractional_Landcover_5km_Annual') .filter(ee.Filter.date('2012-01-01', '2012-12-31')); var landcover = dataset.select('Overall_Class'); var landcoverVis = { min: 1.0, max: 19.0, palette: [ '032f7e', '02740b', '02740b', '8cf502', '8cf502', 'a4da01', 'ffbd05', 'ffbd05', '7a5a02', 'f0ff0f', '869b36', '6091b4', '999999', 'ff4e4e', 'ff4e4e', 'ffffff', 'feffc0', '020202', '020202' ], }; Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1); Map.addLayer(landcover, landcoverVis, 'Landcover');