Oxford MAP: Malaria Atlas Project Fractional International Geosphere-Biosphere Programme Landcover

Oxford/MAP/IGBP_Fractional_Landcover_5km_Annual
利用可能なデータセットの期間
2001-01-01T00:00:00Z–2013-01-01T00:00:00Z
データセット プロデューサー
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("Oxford/MAP/IGBP_Fractional_Landcover_5km_Annual")
ケイデンス
1 年
タグ
landcover landuse-landcover map
igbp

説明

この土地被覆プロダクトの基盤となるデータセットは、MODIS 年間土地被覆プロダクト(MCD12Q1)に含まれる IGBP レイヤです。このデータは、約 500 メートルの解像度を持つカテゴリ形式から、17 個の土地被覆クラス(バンドごとに 1 つ)のそれぞれで出力ピクセルがカバーされる整数パーセンテージ(0 ~ 100)を示す分数積に変換されました。

このデータセットは、マラリア アトラス プロジェクト(英国オックスフォード大学ビッグデータ研究所、https://malariaatlas.org/)の Harry Gibson 氏と Daniel Weiss 氏によって作成されました。

バンド

バンド

ピクセルサイズ: 5,000 メートル(すべてのバンド)

名前 単位 最小 最大 ピクセルサイズ 説明
Overall_Class 0 17 5,000 メートル

結果の各ピクセルの優勢クラス

Water % 0 100 5,000 メートル

水分率

Evergreen_Needleleaf_Forest % 0 100 5,000 メートル

常緑針葉樹林の割合

Evergreen_Broadleaf_Forest % 0 100 5,000 メートル

常緑広葉樹林の割合

Deciduous_Needleleaf_Forest % 0 100 5,000 メートル

落葉針葉樹林の割合

Deciduous_Broadleaf_Forest % 0 100 5,000 メートル

落葉広葉樹林の割合

Mixed_Forest % 0 100 5,000 メートル

混合林の割合

Closed_Shrublands % 0 100 5,000 メートル

閉鎖性低木地の割合

Open_Shrublands % 0 100 5,000 メートル

開けた低木地の割合

Woody_Savannas % 0 100 5,000 メートル

木本サバンナの割合

Savannas % 0 100 5,000 メートル

サバンナの割合

Grasslands % 0 100 5,000 メートル

草原の割合

Permanent_Wetlands % 0 100 5,000 メートル

恒久的な湿地の割合

Croplands % 0 100 5,000 メートル

耕地の割合

Urban_And_Built_Up % 0 100 5,000 メートル

都市部と市街地の割合

Cropland_Natural_Vegetation_Mosaic % 0 100 5,000 メートル

農耕地と自然植生のモザイクの割合

Snow_And_Ice % 0 100 5,000 メートル

雪と氷の割合

Barren_Or_Sparsely_Populated % 0 100 5,000 メートル

不毛または人口が少ない地域の割合

Unclassified % 0 100 5,000 メートル

未分類の割合

No_Data % 0 100 5,000 メートル

データなしの割合

Overall_Class クラステーブル

説明
0 #032f7e

1 #02740b

Evergreen_Needleleaf_Fores

2 #02740b

Evergreen_Broadleaf_Forest

3 #8cf502

Deciduous_Needleleaf_Forest

4 #8cf502

Deciduous_Broadleaf_Forest

5 #a4da01

Mixed_Forest

6 #ffbd05

Closed_Shrublands

7 #ffbd05

Open_Shrublands

8 #7a5a02

Woody_Savannas

9 #f0ff0f

サバンナ

10 #869b36

草原

11 #6091b4

Permanent_Wetlands

12 #ff4e4e

農地

13 #999999

Urban_and_Built-up

14 #ff4e4e

Cropland_Natural_Vegetation_Mosaic

15 #ffffff

Snow_and_Ice

16 #feffc0

Barren_Or_Sparsely_Vegetated

17 #020202

未分類

利用規約

利用規約

CC-BY-NC-SA-4.0

引用

引用:
  • Weiss, D.J.、P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin、S.I. Hay、P.W. Gething(2014 年)大陸規模の遠隔探査時系列のギャップを埋める効果的なアプローチ。ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106-118。

Earth Engine で探索する

コードエディタ(JavaScript)

var dataset =
    ee.ImageCollection('Oxford/MAP/IGBP_Fractional_Landcover_5km_Annual')
        .filter(ee.Filter.date('2012-01-01', '2012-12-31'));
var landcover = dataset.select('Overall_Class');
var landcoverVis = {
  min: 1.0,
  max: 19.0,
  palette: [
    '032f7e', '02740b', '02740b', '8cf502', '8cf502', 'a4da01', 'ffbd05',
    'ffbd05', '7a5a02', 'f0ff0f', '869b36', '6091b4', '999999', 'ff4e4e',
    'ff4e4e', 'ffffff', 'feffc0', '020202', '020202'
  ],
};
Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);
Map.addLayer(landcover, landcoverVis, 'Landcover');
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