- Ketersediaan Set Data
- 2001-01-01T00:00:00Z–2013-01-01T00:00:00Z
- Produsen Set Data
- Oxford Malaria Atlas Project
- Rangkaian Langkah Penjualan
- 1 Tahun
- Tag
Deskripsi
Dataset yang mendasari produk tutupan lahan ini adalah lapisan IGBP yang ditemukan dalam produk tutupan lahan tahunan MODIS (MCD12Q1). Data ini dikonversi dari format kategorinya, yang memiliki resolusi ≈500 meter, menjadi produk pecahan yang menunjukkan persentase bilangan bulat (0-100) piksel output yang dicakup oleh setiap 17 kelas penutup lahan (1 per band).
Set data ini dibuat oleh Harry Gibson dan Daniel Weiss dari Malaria Atlas Project (Big Data Institute, University of Oxford, United Kingdom, https://malariaatlas.org/).
Band
Band
Ukuran piksel: 5.000 meter (semua band)
| Nama | Unit | Min | Maks | Ukuran Piksel | Deskripsi |
|---|---|---|---|---|---|
Overall_Class |
0 | 17 | 5.000 meter | Class dominan dari setiap piksel yang dihasilkan |
|
Water |
% | 0 | 100 | 5.000 meter | Persentase air |
Evergreen_Needleleaf_Forest |
% | 0 | 100 | 5.000 meter | Persentase hutan berdaun jarum hijau |
Evergreen_Broadleaf_Forest |
% | 0 | 100 | 5.000 meter | Persentase hutan berdaun lebar hijau |
Deciduous_Needleleaf_Forest |
% | 0 | 100 | 5.000 meter | Persentase hutan berdaun jarum gugur |
Deciduous_Broadleaf_Forest |
% | 0 | 100 | 5.000 meter | Persentase hutan berdaun lebar yang menggugurkan daun |
Mixed_Forest |
% | 0 | 100 | 5.000 meter | Persentase hutan campuran |
Closed_Shrublands |
% | 0 | 100 | 5.000 meter | Persentase semak belukar tertutup |
Open_Shrublands |
% | 0 | 100 | 5.000 meter | Persentase semak belukar terbuka |
Woody_Savannas |
% | 0 | 100 | 5.000 meter | Persentase sabana berkayu |
Savannas |
% | 0 | 100 | 5.000 meter | Persentase sabana |
Grasslands |
% | 0 | 100 | 5.000 meter | Persentase padang rumput |
Permanent_Wetlands |
% | 0 | 100 | 5.000 meter | Persentase lahan basah permanen |
Croplands |
% | 0 | 100 | 5.000 meter | Persentase lahan pertanian |
Urban_And_Built_Up |
% | 0 | 100 | 5.000 meter | Persentase area perkotaan dan area terbangun |
Cropland_Natural_Vegetation_Mosaic |
% | 0 | 100 | 5.000 meter | Persentase mosaik vegetasi alami lahan pertanian |
Snow_And_Ice |
% | 0 | 100 | 5.000 meter | Persentase salju dan es |
Barren_Or_Sparsely_Populated |
% | 0 | 100 | 5.000 meter | Persentase lahan tandus atau berpenduduk jarang |
Unclassified |
% | 0 | 100 | 5.000 meter | Persentase yang tidak terklasifikasi |
No_Data |
% | 0 | 100 | 5.000 meter | Persentase tidak ada data |
Tabel Class Overall_Class
| Nilai | Warna | Deskripsi |
|---|---|---|
| 0 | #032f7e | Air |
| 1 | #02740b | Evergreen_Needleleaf_Fores |
| 2 | #02740b | Evergreen_Broadleaf_Forest |
| 3 | #8cf502 | Deciduous_Needleleaf_Forest |
| 4 | #8cf502 | Deciduous_Broadleaf_Forest |
| 5 | #a4da01 | Mixed_Forest |
| 6 | #ffbd05 | Closed_Shrublands |
| 7 | #ffbd05 | Open_Shrublands |
| 8 | #7a5a02 | Woody_Savannas |
| 9 | #f0ff0f | Savana |
| 10 | #869b36 | Padang Rumput |
| 11 | #6091b4 | Permanent_Wetlands |
| 12 | #ff4e4e | Lahan Pertanian |
| 13 | #999999 | Urban_and_Built-up |
| 14 | #ff4e4e | Cropland_Natural_Vegetation_Mosaic |
| 15 | #ffffff | Snow_and_Ice |
| 16 | #feffc0 | Barren_Or_Sparsely_Vegetated |
| 17 | #020202 | Tidak Terklasifikasi |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Kutipan
Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106-118.
Mengeksplorasi dengan Earth Engine
Editor Kode (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('Oxford/MAP/IGBP_Fractional_Landcover_5km_Annual') .filter(ee.Filter.date('2012-01-01', '2012-12-31')); var landcover = dataset.select('Overall_Class'); var landcoverVis = { min: 1.0, max: 19.0, palette: [ '032f7e', '02740b', '02740b', '8cf502', '8cf502', 'a4da01', 'ffbd05', 'ffbd05', '7a5a02', 'f0ff0f', '869b36', '6091b4', '999999', 'ff4e4e', 'ff4e4e', 'ffffff', 'feffc0', '020202', '020202' ], }; Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1); Map.addLayer(landcover, landcoverVis, 'Landcover');