Oxford MAP: Malaria Atlas Project Fractional International Geosphere-Biosphere Programme Landcover

Oxford/MAP/IGBP_Fractional_Landcover_5km_Annual
זמינות קבוצת הנתונים
2001-01-01T00:00:00Z–2013-01-01T00:00:00Z
מפיק מערך הנתונים
קטע קוד ל-Earth Engine
ee.ImageCollection("Oxford/MAP/IGBP_Fractional_Landcover_5km_Annual")
קצב
שנה אחת
תגים
landcover landuse-landcover map
igbp

תיאור

קבוצת הנתונים הבסיסית של מוצר כיסוי הקרקע הזה היא השכבה IGBP שנמצאת במוצר כיסוי הקרקע השנתי של MODIS‏ (MCD12Q1). הנתונים האלה הומרו מהפורמט הקטגורי שלהם, ברזולוציה של ‎≈500 מטר, למוצר חלקי שמציין את אחוז המספר השלם (0-100) של פיקסל הפלט שמכוסה על ידי כל אחת מ-17 קטגוריות כיסוי הקרקע (1 לכל פס).

קבוצת הנתונים הזו נוצרה על ידי הארי גיבסון ודניאל וייס מ-Malaria Atlas Project (Big Data Institute, University of Oxford, United Kingdom, ‏ https://malariaatlas.org/).

תחום תדרים

תחום תדרים

גודל הפיקסל: 5,000 מטרים (כל הפסים)

שם יחידות מינימום מקסימום גודל הפיקסל תיאור
Overall_Class 0 17 ‫5,000 מטרים

הסיווג הדומיננטי של כל פיקסל שמתקבל

Water % 0 100 ‫5,000 מטרים

אחוז המים

Evergreen_Needleleaf_Forest % 0 100 ‫5,000 מטרים

אחוז היערות עם מחטניים ירוקי-עד

Evergreen_Broadleaf_Forest % 0 100 ‫5,000 מטרים

אחוז היערות ירוקי העד בעלי העלים הרחבים

Deciduous_Needleleaf_Forest % 0 100 ‫5,000 מטרים

אחוז היערות הנשירים עם עלים דמויי מחט

Deciduous_Broadleaf_Forest % 0 100 ‫5,000 מטרים

אחוז היערות הנשירים הרחבי עלים

Mixed_Forest % 0 100 ‫5,000 מטרים

אחוז היערות המעורבים

Closed_Shrublands % 0 100 ‫5,000 מטרים

אחוז שטחי השיחים הסגורים

Open_Shrublands % 0 100 ‫5,000 מטרים

אחוז השטחים הפתוחים של שיחים

Woody_Savannas % 0 100 ‫5,000 מטרים

אחוז הסוואנות המיוערות

Savannas % 0 100 ‫5,000 מטרים

אחוז הסוואנות

Grasslands % 0 100 ‫5,000 מטרים

אחוז שטחי העשב

Permanent_Wetlands % 0 100 ‫5,000 מטרים

אחוז הביצות הקבועות

Croplands % 0 100 ‫5,000 מטרים

אחוז השטחים לגידולים חקלאיים

Urban_And_Built_Up % 0 100 ‫5,000 מטרים

אחוז השטחים העירוניים והבנויים

Cropland_Natural_Vegetation_Mosaic % 0 100 ‫5,000 מטרים

אחוז הפסיפס של צמחייה טבעית בשטחי גידולים חקלאיים

Snow_And_Ice % 0 100 ‫5,000 מטרים

אחוז השלג והקרח

Barren_Or_Sparsely_Populated % 0 100 ‫5,000 מטרים

אחוז השטחים הלא פורחים או המאוכלסים בדלילות

Unclassified % 0 100 ‫5,000 מטרים

אחוז התוצאות שלא סווגו

No_Data % 0 100 ‫5,000 מטרים

אחוז המקרים שבהם לא מוצגים נתונים

טבלת סיווג Overall_Class

ערך צבע תיאור
0 #032f7e

מים

1 #02740b

Evergreen_Needleleaf_Fores

2 #02740b

Evergreen_Broadleaf_Forest

3 #8cf502

Deciduous_Needleleaf_Forest

4 #8cf502

Deciduous_Broadleaf_Forest

5 #a4da01

Mixed_Forest

6 #ffbd05

Closed_Shrublands

7 #ffbd05

Open_Shrublands

8 #7a5a02

Woody_Savannas

9 #f0ff0f

סוואנות

10 #869b36

Grasslands

11 #6091b4

Permanent_Wetlands

12 #ff4e4e

Croplands

13 #999999

Urban_and_Built-up

14 #ff4e4e

Cropland_Natural_Vegetation_Mosaic

15 #ffffff

Snow_and_Ice

16 #feffc0

Barren_Or_Sparsely_Vegetated

17 #020202

ללא סיווג

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

CC-BY-NC-SA-4.0

ציטוטים ביבליוגרפיים

ציטוטים ביבליוגרפיים:
  • Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. ‪Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106-118.

סיור עם פלטפורמת Earth Engine

עורך קוד (JavaScript)

‫
var dataset =
    ee.ImageCollection('Oxford/MAP/IGBP_Fractional_Landcover_5km_Annual')
        .filter(ee.Filter.date('2012-01-01', '2012-12-31'));
var landcover = dataset.select('Overall_Class');
var landcoverVis = {
  min: 1.0,
  max: 19.0,
  palette: [
    '032f7e', '02740b', '02740b', '8cf502', '8cf502', 'a4da01', 'ffbd05',
    'ffbd05', '7a5a02', 'f0ff0f', '869b36', '6091b4', '999999', 'ff4e4e',
    'ff4e4e', 'ffffff', 'feffc0', '020202', '020202'
  ],
};
Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);
Map.addLayer(landcover, landcoverVis, 'Landcover');
פתיחה ב-Code Editor