Oxford MAP: Malaria Atlas Project Fractional International Geosphere-Biosphere Programme Landcover

Oxford/MAP/IGBP_Fractional_Landcover_5km_Annual
مدى توفّر مجموعة البيانات
2001-01-01T00:00:00Z–2013-01-01T00:00:00Z
الجهة المنتجة لمجموعة البيانات
مقتطف Earth Engine
ee.ImageCollection("Oxford/MAP/IGBP_Fractional_Landcover_5km_Annual")
وتيرة تحديث البيانات
عام واحد
العلامات
landcover landuse-landcover map
igbp

الوصف

مجموعة البيانات الأساسية لمنتج الغطاء الأرضي هذا هي طبقة IGBP المتوفّرة ضمن منتج الغطاء الأرضي السنوي من MODIS (MCD12Q1). تم تحويل هذه البيانات من تنسيقها الفئوي، الذي تبلغ دقته المكانية 500 متر تقريبًا، إلى منتج كسري يشير إلى النسبة المئوية الصحيحة (من 0 إلى 100) لبكسل الناتج الذي تغطيه كل فئة من فئات الغطاء الأرضي البالغ عددها 17 فئة (فئة واحدة لكل نطاق).

تم إنشاء مجموعة البيانات هذه بواسطة "هاري غيبسون" و"دانيال وايس" من مشروع "أطلس الملاريا" (معهد "البيانات الكبيرة"، جامعة "أكسفورد"، المملكة المتحدة، https://malariaatlas.org/).

النطاقات

النطاقات

حجم البكسل: 5000 متر (جميع النطاقات)

الاسم الوحدات الحد الأدنى الحد الأقصى حجم البكسل الوصف
Overall_Class 0 17 5000 متر

الفئة السائدة لكل بكسل ناتج

Water % 0 100 5000 متر

النسبة المئوية للمياه

Evergreen_Needleleaf_Forest % 0 100 5000 متر

نسبة الغابات دائمة الخضرة ذات الأوراق الإبرية

Evergreen_Broadleaf_Forest % 0 100 5000 متر

النسبة المئوية للغابات الدائمة الخضرة ذات الأوراق العريضة

Deciduous_Needleleaf_Forest % 0 100 5000 متر

النسبة المئوية للغابات ذات الأوراق الإبرية المتساقطة

Deciduous_Broadleaf_Forest % 0 100 5000 متر

النسبة المئوية للغابات النفضية ذات الأوراق العريضة

Mixed_Forest % 0 100 5000 متر

نسبة الغابات المختلطة

Closed_Shrublands % 0 100 5000 متر

نسبة الأراضي الشجرية المغلقة

Open_Shrublands % 0 100 5000 متر

النسبة المئوية للمناطق المفتوحة ذات الشجيرات

Woody_Savannas % 0 100 5000 متر

النسبة المئوية للسهول العشبية الشجرية

Savannas % 0 100 5000 متر

النسبة المئوية للسهول العشبية

Grasslands % 0 100 5000 متر

النسبة المئوية للأراضي العشبية

Permanent_Wetlands % 0 100 5000 متر

النسبة المئوية للأراضي الرطبة الدائمة

Croplands % 0 100 5000 متر

النسبة المئوية للأراضي الزراعية

Urban_And_Built_Up % 0 100 5000 متر

النسبة المئوية للمناطق الحضرية والمبنية

Cropland_Natural_Vegetation_Mosaic % 0 100 5000 متر

النسبة المئوية لمزيج الغطاء النباتي الطبيعي في الأراضي الزراعية

Snow_And_Ice % 0 100 5000 متر

النسبة المئوية للثلوج والجليد

Barren_Or_Sparsely_Populated % 0 100 5000 متر

النسبة المئوية للأراضي القاحلة أو ذات الكثافة السكانية المنخفضة

Unclassified % 0 100 5000 متر

النسبة المئوية للنتائج غير المصنَّفة

No_Data % 0 100 5000 متر

النسبة المئوية للبيانات غير المتوفّرة

جدول فئات Overall_Class

القيمة اللون الوصف
0 #032f7e

ماء

1 #02740b

Evergreen_Needleleaf_Fores

2 #02740b

Evergreen_Broadleaf_Forest

3 #8cf502

Deciduous_Needleleaf_Forest

4 #8cf502

Deciduous_Broadleaf_Forest

5 #a4da01

Mixed_Forest

6 #ffbd05

Closed_Shrublands

7 #ffbd05

Open_Shrublands

8 #7a5a02

Woody_Savannas

9 ‎#f0ff0f

السافانا

10 #869b36

المراعي

11 #6091b4

Permanent_Wetlands

12 ‎#ff4e4e

الأراضي الزراعية

13 #999999

Urban_and_Built-up

14 ‎#ff4e4e

Cropland_Natural_Vegetation_Mosaic

15 ‎#ffffff

Snow_and_Ice

16 #feffc0

Barren_Or_Sparsely_Vegetated

17 #020202

غير مصنف

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

CC-BY-NC-SA-4.0

الاقتباسات

المراجع
  • Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106-118.

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var dataset =
    ee.ImageCollection('Oxford/MAP/IGBP_Fractional_Landcover_5km_Annual')
        .filter(ee.Filter.date('2012-01-01', '2012-12-31'));
var landcover = dataset.select('Overall_Class');
var landcoverVis = {
  min: 1.0,
  max: 19.0,
  palette: [
    '032f7e', '02740b', '02740b', '8cf502', '8cf502', 'a4da01', 'ffbd05',
    'ffbd05', '7a5a02', 'f0ff0f', '869b36', '6091b4', '999999', 'ff4e4e',
    'ff4e4e', 'ffffff', 'feffc0', '020202', '020202'
  ],
};
Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);
Map.addLayer(landcover, landcoverVis, 'Landcover');
فتح في "أداة تعديل الرموز"